望小特性的最优过程均值的确定

现代质量管理体系中,质量改进的目标是生产零缺陷.然而,在实际生产过程中经常遇到过程稳态,但产品质量特性不能满足规格限的现象.这将导致大量不合格品的出现,从而造成较大的经济损失.     

建筑项目质量问题的探讨

施工项目由于具有产品固定，生产流动；产品多样，结构类型不一；露天作业多，自然条件（地质、水文、气象、地形等）多变；材料品种、规格不同，材性各异，交叉施工，现场配合复杂；工艺要求不同，技术标准不统一等特点，因此，对质量影响的因素繁多，在施工过程中稍有疏忽，就极易引起系统性因素的质量变异，而产生质量问题或严重的工程质量事故。为此，必须采取有效措施，对常见的质量问题事先加以预防，对出现的质量事故应及时进行分析和处理。     

Cpm与质量损失

一、CPM与质量损失 过程能力指数是衡量生产过程中的产品尺寸适合规格限和接近目标值的能力.产品的质量特性偏离目标值越大,其质量越差,给顾客造成的损失也越大,质量损失的程度反映了过程能力的大小.     

第3讲 统计方法的基础知识（3）——检验与估计的基本概念

五、统计检验与估计的概念 工厂的生产，常常是每日从生产过程（工序）中抽取几件产品，测定其尺寸、重量或水分等质量特性并记录数据。这种检测作业，目的并不在于了解这几件产品（样本）的特性值具体是多少？最终是要根据样本测定值知道样本所在的生产过程或当日生产批（总体）的质量特性平均值及离散状态．判断总体的质量特性是否处于受控状态、是否满足规范要求等等。进行这种客观判断的手段，就是统计检验（test）与估计（estimation）。     

质量改进在车间生产中的应用

为满足市场需求和用户需要，企业借助各种资源扩大产出，使生产过程中产品质量问题的发生频率呈上升趋势。产品质量问题既严重阻碍生产进程，又导致成本增加，还容易引起用户的不满和对产品失去信心。文章通过在生产过程中融入全面质量管理的理念和方法，使产品质量得到有效保证和提高。     

六西格玛的常见“病“

“西格玛“一词源于统计学中标准差δ的概念.“西格玛水平“则将过程输出的平均值、标准差与顾客要求的目标值、规格限联系起来并进行比较.这里,目标值是指顾客要求的理想值,规格限(Specification Limits)是指顾客允许的质量特性的波动范围.假设过程输出质量特性服从正态分布,并且过程输出质量特性的分布中心与目标值重合,那么δ越小,过程输出质量特性分布就越靠近于目标值,同时该特性落到规格限外的概率就越小,出现缺陷的可能性就越小.因此,过程满足顾客要求的能力就越强.……     

六西格玛的常见“病”

“西格玛”一词源于统计学中标准差δ的概念。“西格玛水平”则将过程输出的平均值、标准差与顾客要求的目标值、规格限联系起来并进行比较。这里,目标值是指顾客要求的理想值,规格限(SpecificationLimits)是指顾客允许的质量特性的波动范围。假设过程输出质量特性服从正态分布,并且过程输出质量特性的分布中心与目标值重合,那么δ越小,过程输出质量特性分布就越靠近于目标值,同时该特性落到规格限外的概率就越小,出现缺陷的可能性就越小。因此,过程满足顾客要求的能力就越强。六西格玛管理被许多国际知名企业成功应用后,引起了国内企业的…     

双复合接取处冷却辊道改造

在轮胎生产过程中，有一个关键因素是胎面的质量问题。而影响胎面质量的因素主要是胎面的冷却效果。对于一些大规格的轮胎比如载重轮胎的生产，冷却效果越好，胎面的稳定性越好，从而轮胎的使用性越高。为了提高大规格胎面的冷却效果，经过论证分析，将原来的双复合接取处辊道改造成具有冷却效果的辊道，使其具有冷却功能，从而改造后的效果预计比原来胎面的冷却效果降低2—3℃。     

直方图法应用中常见错误及纠正

直方图法是通过整理样本计量值的观测数据，分析其分布状态，找出数据中的统计规律，对总体的分布特征作出推断，预测过程质量和估算不合格率的一种统计方法。其作用是：（１）可检验样本数据分布的类型，判断数据有无异常；（２）与产品规格界线做比较，判断数据的散差是否满足规定范围，判断分布中心是否偏离规格中心；（３）估计不合格率；（４）客观地反映操作者技能水平和设备状态。几年来，笔者在现场审核中发现，受审核方往往由于选择和使用直方图法不当而造成困惑和不解，致使工作停滞不前，使监视、测量、分析和改进过程落空。现就…     

六西格玛的常见"病"

“西格玛”一词源于统计学中标准差δ的概念。“西格玛水平”则将过程输出的平均值、标准差与顾客要求的目标值、规格限联系起来并进行比较。这里，目标值是指顾客要求的理想值，规格限(Specification Limits)是指顾客允许的质量特性的波动范围。假设过程输出质量特性服从正态分布，并且过程输出质量特性的分布中心与目标值重合，那么δ越小，     

接收质量限在验收抽样检验中的运用

接收质量限（AQL）是描述产品质量过程平均的一个重要指标，是当一个连续系列批被提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平，以符号AQL表示。     

全面质量满意

全面质量满意哈尔滨工业大学管理学院姜原子质量管理发展到今天．经历了统计质量管理（ＳＱＣ）、全面质量控制（ＴＱＣ）、全公司的质量管理（ＣＷＱＣ）等阶段，而全面质量经营（ＴＱＭ）使质量管理工作从产品的制造扩展为整个生产经营过程，即从制造导向进入市场导向。...     

施工项目质量管理分析

施工项目由于具有产品固定,生产流动;产品多样,结构类型不一;露天作业多,自然条件（地质、水文、气象、地形等）多变;材料品种、规格不同,材性各异,交叉施工,现场配合复杂;工艺要求不同,技术标准不一等特点,因此,对质量影响的因素繁多,在施工过程中稍有疏忽,就极易引起系统性因素的质量变异,而产生质量问题或严重的工程质量事故。为此,越须采取有效措施,做好事前控制、事中控制、事后控制。     

光伏建筑一体化组件常见质量问题及解决方法

本文主要阐述了光伏建筑一体化（BIPV）组件在生产过程中出现的一些质量问题和解决方法，从而提高产品的封装质量，延长使用寿命，促进产业的良性发展。     

谈物业管理的质量意识

质量，如同美丽一样，出自于旁观者的眼睛。在现代市场经济中，惟一的旁观者就是消费者－对物业管理而言就是业主／住房。然而，质量又必须与其价格一致，即在不生产次等产品（服务）的基础上努力追求消费者（业主／住户）满意的优质产品（服务）。因此，物业管理质量一方面是一个相对的概念，对企业而言是一个生产过程，另一方面物业管理质量的实质是业主及住房对所提供产品（服务）感知的优劣程度。     

基于MES的质量管理信息系统的研究

针对制造过程对质量管理的信息化需求，设计了基于制造执行系统（MES）的质量管理信息系统。着重从数据定义和过程描述两方面，说明制造过程中质量活动和生产活动的联系，体现本系统面向制造过程的特征。     

GB／T8054—1995中μOU，μOL，μ1U，μ1L的一种确定方法

1概述 　　GB／ T 8054— 1995《平均值的计量标准型一次抽样检验程序及抽样表》是以批平均值（简称均值 )为质量指标的抽样检验标准，适用于产品质量特征以计量值表示、并且质量特征值服从或近似服从正态分布的批检验。如：药品检验、食品检验、城市供水的水质检验、机电产品的检验等。与计数抽样检验相比，具有直接、不丢失信息、所需样本少、节约费用等优点，很适合企业采用。 　　按标准的使用程序，首先应确定可接受质量的上、下规格限 (μ OU，μ 1U)和极限质量的上、下规格限 (μ 0L，μ 1L)。大多数企业反映，该标准对这几个重…     

质量改进在车间生产中的应用

为满足市场需求和用户需要,企业借助各种资源扩大产出,使生产过程中产品质量问题的发生频率呈上升趋势。产品质量问题既严重阻碍生产进程,又导致成本增加,还容易引起用户的不满和对产品失去信心。文章通过在生产过程中融入全面质量管理的理念和方法,使产品质量得到有效保证和提高。     

非典型精益生产环境下的现场质量控制“十点法”

传统的现场质量控制理论中，以5M1E即影响现场工序质量的人、机、料、法、环、测为主要控制对象。以准时生产制（即JIT）、生产全面维护（即TPM）等方式为主要特征的精益生产（即LP，或丰田生产模式TPS），给现场的质量控制提出了新的要求。传统的现场质量控制对象5M1E及其方法，已不能满足精益生产环境下现场质量控制的需要。     

功能 质量 成本

功能质量成本●田威／中国人民大学功能、质量、成本，是人们评价产品（包括作业和服务，下同）经常提到的关键因素。功能，是价值工程中实现产品创新、改善和提高产品价值的核心问题；质量，是质量管理中保证产品品质、控制和优化产品生产过程的中心问题。研究功能必定要...