深圳:“数据+交通管理”走出新天地

<正>面对交通管理的新形势、新挑战,广东省深圳市交警支队将"互联网+""开放、平等、协同、分享"的大情报、大数据应用意识和技术与传统的交通管理业务相结合,于2015年年初提出了"数据+"行动计划,作为2015年的"一号工程",将"数据大"转变为"大数据",旨在超越数据本身,通过深度挖掘和广泛应用,助力深圳交通管理再腾飞。     

扛起使命担当 奉献交警力量——访内蒙古自治区包头市公安局交管支队支队长徐振鹏

正包头是蒙古语"包克图"的谐音,意为"有鹿的地方",是内蒙古自治区制造业、工业中心及最大城市。近年来,包头城市建设快速推进,行人车辆急剧增长,到2018年底,包头市机动车保有量达到73万辆,驾驶人数量达87.4万人。面对城市管理特别是交通管理工作的巨大挑战,包头市公安局交通管理支队坚持为民导向,重点聚焦"科技支撑、改革驱动、宣传引领","精准管理、精准服务、精准打击"同步发力,推动城市文明交通管理水平不断提升,全市交管工作呈现出"秩序好、事故少、人民群众满意"的良好态势。为此,本刊记者专访了包头市公安局党委委员、交管支队支队长徐振鹏。     

浅谈数据思维在公安交管中的应用

正近年来,各地大力发展智能交通建设,路面大量建设电子警察、卡口、智能信号、视频监控等硬件设备,后台通过智能交通系统每天汇总过车图片数据,海量的过车数据和交管业务数据,形成了公安交通管理大数据。提高信息化应用水平,发现数据背后的交通通行规律,用数据思维指导公安交管实践,解决日益繁重的交通管理工作同群众越来越高的出行需求的矛盾,成为公安交警做好新形势下交通管理工作的必然选择。笔者结合日常工作实际,试从三个方面探     

建设基础信息研判平台

<正>江西省交警总队近年来,江西省公安厅交通警察总队在公安部交通管理局和省公安厅党委的正确领导下,紧跟信息时代步伐、顺应科技创新潮流,交通管理信息化建设与应用不断发展进步,特别是在利用大数据开展业务分析研判工作等方面积极探索,取得了显著的成效。建设目标研判平台的建设目标是:基于交通管理业务基础信息、机动车缉查布控信息、交通指挥信息等交通管理     

内蒙古自治区

正通过参加本次培训,我对全国交通管理状况有了更多的了解,对未来工作方向有了更好的把握,开拓了自己的思路。下面具体谈几点学习心得和个人对交通管理工作的粗浅认识。一、积极融入社会治安防控体系公安部副部长黄明指出,互联网时代是一个关联的时代,各种事物由"个体"变为"集体",通过相互结合而获得更加强大的功能。随着"大数据"在公安工作中的应用日渐广泛,公安工作的各个方面都有依托于监控、扫描、人工录入等输入方式的信息系统,整合不同系统获得不同类型数据的交叉,进而实现分析判断是下一步公安     

世界智能交通进展与趋势

正通过剖析美国、日本、欧洲等发达国家和地区的智能交通发展战略,梳理智能交通领域涉及的十几项关键技术的发展趋势。笔者预测,在交通领域,新一代信息技术产业——"大物移云智"将改造智能交通发展方向,实现车路一体化发展将是最终趋势。世界智能交通发展现状世界"智能交通"经历了三个发展阶段:第一个阶段是动态感知,可以实现全网覆盖、搭建了动态感知大数据平台;第二个阶段是主动管理,可以实现主动规划、主动交通管理、     

温州：科技助力打造现代警务新模式

正近年来,浙江省温州市公安局交通管理局以事故预防"减量控大"为主线,以规范道路交通秩序为核心,着力构建现代警务模式,通过交通管理"智能化"、快速反应"常态化"、防控打击"精准化"、交管服务"高效化"、队伍建设"最佳化",大幅提升城市交通管理工作水平和群众满意度。     

2008年交通管理工作要点

2008年,交通管理工作要以党的十七大精神为指导,以科学发展观为统领,积极探索交通管理长效机制,切实提高科学管理水平,扎实做好北京奥运会交通安全保卫工作,不断开创交通管理工作新局面。     

福建 构建智慧农路管理体系

正福建省坚持以"互联网+交通管理"发展理念为引领,不断创新管理体制机制,通过实施交通运输数据资源汇聚工程,打通农村公路建管护运各子系统信息互联互通渠道,构建业务协同、信息共享、高效实用的智慧农路管理体系。建设管理子系统以农村路网规划管理为基础,对全省农村公路规划、计划、数据更新实施闭环跟踪管理,有效促进了农村公路项目管理更加精准。各地市通过管理系统建立各类农村公路建设项目库,建设目标、项目分布和资金需求、项目库执     

科学推进我国道路交通事故车速分析鉴定工作

道路交通事故车速分析鉴定,是公安机关交通管理部门和社会鉴定人员依据交通事故现场勘查的数据,通过技术手段来查明事故发生时车辆行驶速度的工作,需要鉴定人员具有丰富的实践经验,     

为公安交管实战输送高素质人才

本刊记者:交通管理工程专业是一门什么样的专业? 李洋:交通管理工程专业是公安高等院校根据交通管理工作的需要而设立的学业类别,作为公安院校的传统专业,具有鲜明的公安特色和长期的历史积淀. 从专业历史来讲,交通管理工程专业与公安交通管理工作密不可分.该专业最早源于公安院校的交通警卫专业,而后随着公安交通管理部门在职责定位、...     

我国道路交通流信息采集现状及措施建议

正立足"十四五"规划起点,道路交通管理既需主动适应科技改变的交通未来,更需积极寻找交通管理与科技变革相结合的方向,而加强道路交通流信息采集就是其中一个基础、重要的切入点。加强道路交通流采集工作,需要了解道路交通流信息对交通管理工作的应用价值和发挥的作用,更需要看到目前在数据采集、数据质量、数据应用等环节切实存在的问题。     

智能网联汽车发展对交通管理业态的影响探讨

随着人工智能、传感器、大数据、5G、高精度地图等智能信息技术的突破性发展和赋能加持,智能网联汽车已经从传统的厂区测试进入到实车道路测试阶段,正式商用前景可期,其发展将对交通管理业态带来深刻变革,伴生新的问题.在此背景下,本文在梳理智能网联汽车发展现状的基础上,探讨智能网联汽车的发展对交通管理业态的影响并提出应对建议,为...     

创新交通管理科技实现跨越发展：加强科技应用 提升管理水平

全面推进交通管理科技建设和应用，是公安交管部门顺应时代发展潮流、实施科技强警战略、实现交通管理工作可持续发展的客观需要。尤其是近几年，各级公安交管部门积极贯彻落实公安部“金盾工程”建设工作部署，将交通管理信息系统建设作为全面提升交通管理科技工作的切入点，建成了全国道路交通事故信息统计分析、全国进口机动车计算机核查和全国公安交通管理信息查询等应用系统，统一了全国机动车登记和驾驶证管理软件，为交通管理工作的信息化奠定了坚实基础。     

人脸识别技术在道路交通管理中的应用探究

正过去几年里,人脸识别技术取得了长足的发展,在公共安全领域发挥了重要的作用。而随着公安大数据应用背景的出现,人脸识别技术面临更大的挑战。结合人脸识别技术、大数据技术、深度学习技术在城市道路交通管理中的应用,设计针对行人闯红灯的交通管理报警系统及针对失驾人员的交通管控系统,能够有效解决公安交管部门遇到的"难题",对于提高道路交通安全水平、创建和谐交通环境具有重要的意义。     

参加新任领导干部培训班学习心得

正广西壮族自治区通过这次系统培训,我们深感交通管理不仅是公安行政管理工作,同时也是一项社会工程、科技工程、民生工程,需要具备较强的组织协调能力和较高的专业能力才能适应交通管理发展形势要求。一、深刻领会,拓宽思维,促进认识水平提升交通管理的出路在于不断创新治理。在此次培训中,建立防控体系和城市交通缓堵对策两项内容,是当前交通管理工作的重点、难点,是对交通安全问题进行治理的重要举措。监     

智慧的公路营运

正我国是世界上公路和高速公路最多的国家,预计2020年整个国家高速公路建设将来到拐点,增速会大大下降。这个拐点很有可能提前到来,预示着原来以公路高速建设为主,将转变为以营运和服务为主的方式,这给交通管理部门的工作带来了重大的变化。每一个城市都在发展交通,建设非常大的交通网络,既有高速公路也有铁路。如何管理好这样一张交通网,对城市和交通管理部门有很大的挑战。另外,现在的新技术     

提升公安交警科技信息化建设、应用及基础工作水平的对策建议

正近年来,随着公安科技信息化建设与应用的不断深化,交警科技系统规模越来越大,应用体系架构越来越复杂,信息安全要求越来越迫切,交通管理业务工作与各系统不同环节互相交织、依存度越来越高,推进科技信息化深度建设、深化应用的任务日益复杂艰巨。并且受"互联网+"等各种新思潮的影响,交通管理信息化建设的水平还将面临越来越大的挑战。结合笔者的工作实际,以深圳交通管理为例提几点思考和建议:一、当前面临的问题及分析     

依靠群众 服务群众 把握规律 创新思路全面提升道路交通科学管理水平——全国公安交通管理工作座谈会在北京召开

1月19日,全国公安交通管理工作座谈会在北京召开。公安部副部长黄明在会上强调,各级公安机关特别是交通管理部门要紧紧抓住保安全保畅通这一根本任务,以全国公安机关深入开展“大走访”开门评警活动、着力解决人民群众反映强烈的突出问题为抓手,进一步创新思路、提高科学管理水平,     

山西省高速公路智能交通管理系统建设与应用框架体系探索

正山西省高速公路因桥隧比例大、团雾气候多等,使事故数量、伤亡人数仍处于高位,交通安全形势严峻,高速公路交通管理压力巨大。本文通过对山西省高速公路智能交通管理框架体系与应用进行探索,围绕总队、支队、大队三层架构,以数据采集、分级平台建设和实战应用提出构想,通过整体框架体系建设、科技手段赋能业务应用、推动标准体系制定等,引导整个智能交管系统体系建设,并力推在实战中体现信息主导、数据驱动、一警多能的警务实战效能。