上市公司财务预警方法与模型评析

通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,我国上市公司要建立适合公司的财务预警模型,建立和完善上市公司财务预警评价指标体系,完善内部控制制度,必须在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

制造业上市公司治理风险预警模型研究

本文以前人研究为基础，以我国制造业上市公司数据为研究样本，运用AHP层次分析法对影响制造业上市公司风险治理的因素进行分析，针对我国制造业上市公司发展状况，建立对应的风险预警模型。研究结果表明：我国制造业上市公司风险治理存在一定的漏洞，建立相应的预警管理机制尤为必要。     

房地产企业财务风险预警问题研究

本文在对国内外相关研究进行综述的基础上,结合我国房地产市场现状,选取了适用于该研究的60家在深、沪两市上市的房地产公司的财务数据,确定将Z-SCORE模型作为我国房地产上市公司财务风险预警模型。根据选定的Z模型,对60家上市公司2012年的财务险状况进行了计算并排名,并对我国房地产上市公司财务风险预警管理提出了简单的意见。     

浅析企业财务预警系统的构建

由于现代企业面临的各种风险不断加大,构建一个财务预警系统显得越来越迫切。本文阐述了财务预警组织体系的构建,介绍了两种财务预警模型,并针对我国的实际情况对上市公司建立财务预警系统提出了几点建议。     

房地产企业财务风险预警问题研究

本文在对国内外相关研究进行综述的基础上，结合我国房地产市场现状，选取了适用于该研究的60家在深、沪两市上市的房地产公司的财务数据，确定将Z-SCORE模型作为我国房地产上市公司财务风险预警模型。根据选定的Z模型，对60家上市公司2012年的财务险状况进行了计算并排名，并对我国房地产上市公司财务风险预警管理提出了简单的意见。     

上市公司财务预警研究——以ST云网为例

随着上市公司所面临市场风险的增加,对上市公司进行财务预警显得越来越有必要。本文通过分析对我国上市公司财务预警的不足做出了评析,并给出了相应的解决方案,以*ST云网这一企业为案例运用Z分模型分析其过去经济发展情况,验证了Z分模型在中国市场运用的有效性和解决问题方案的实际作用,也对这一企业将来的发展作出了预测。     

安徽民营上市公司治理风险预警研究——基于Logistic模型

对安徽省民营上市公司的治理风险进行准确的识别和预测,及时对公司治理风险可能恶化的企业发出预警信号,这是上市公司有关利益各方迫切的现实需求。选取了安徽省民营上市公司作为研究样本,从公司治理的股权结构、董事会、监事会、经理层等方面建立了公司治理风险评价指标体系,构建Logistic预警模型并对所建模型进行检验后发现,模型预警效果较好。     

上市公司财务预警模型研究综述

基于目前我国上市公司财务预警体系研究还不成熟,对国内外学者关于上市公司财务预警的研究文献进行综述。主要从财务预警的定义、财务预警指标的选择及模型的构建三个方面展开,在此基础上总结前人研究的成果及不足,以指导我国上市公司财务预警模型的构建。     

上市公司财务危机预警问题及对策

随着市场经济环境日益国际化,上市公司面临的资金环境也更为复杂化,财务风险因素持续增加。结合企业经营发展过程中实际财务情况和客观环境,揭示出上市公司财务危机预警存在的问题,如公司治理结构不健全且风险意识缺乏,财务预警指标的选择狭窄,财务预警模型缺乏实用性和排警措施不够重视。企业应该树立风险防范意识,拓宽预警模型变量选择范围,根据实际情况完善财务预警模型以及建立预警对策库。     

汽车行业上市公司财务预警模型的比较与选择

财务预警模型由于可揭示企业经营中可能面临的财务危机,一直以来是国内外学者研究的热点。本文在简要介绍Z分数模型以及F分数模型的基础上,以我国汽车行业中5家上市公司07--1年五年的财务数据为研究依据,对两种模型的预警效果进行实证检验,得出F分数模型更适合我国汽车行业公司财务预警的结论。     

基于z值模型的上市公司实证研究

财务预警模型是企业在经营管理活动中发现潜在的经营风险与财务风险的有效预测的重要数量工具。文章先以Altman的z值模型对中国制造企业上市公司的数据进行处理探讨其适用性,再根据中国上市公司的实际情况对众多财务指标进行判别分析而建立一个适合国内上市公司的实用模型,改进后的模型具有更高的预警准确率,对上市公司财务预警有较好的效果。     

论房地产上市公司财务危机预警体系的完善

随着经济日益发展,市场竞争日趋激烈,完善的财务危机预警体系是房地产上市公司在激烈的市场竞争中处于不败的必要保障。但我国财务危机预警体系研究起步较晚,至今尚未形成完整的财务危机预警体系。我国房地产上市公司主要采用定量分析法来进行财务危机预警。本文在前人研究的基础上,从我国房地产上市公司财务危机预警体系的现状出发,指出仅采用定量分析法来预测公司财务风险的局限性,提出引入非财务指标因素及改进财务预警模型两点建议来完善我国房地产上市公司财务危机预警体系,旨在加强我国房地产上市公司防范财务风险的能力。     

上市公司违约率信用监测模型研究

根据我国上市公司违约的条件,创新地将违约风险引入到上市公司信用风险的研究中,建立了上市公司违约率信用监测模型,采用多元GARCH—M模型对上市公司股票回报的波动率进行估计．运用违约率信用监测模型获得公司的违约概率来分析判断其内在的信用风险,起到早期预警的作用。     

浅析功效系数法在基础化工行业上市公司财务预警中的应用研究

随着中国与世界经济的不断发展,中国的化工行业上市公司竞争日益激烈,同时也面临着巨大的风险和不确定性,企业有随时发生财务危机的威胁。在激烈的竞争环境下,有必要建立一套企业的财务风险预警模型,企业可以提前了解即将发生的财务危机,能够采取有效措施使企业避免危机的发生。通过功效系数法建立财务预警模型可以有效地对基础化工行业上市公司进行财务预警,它在一定程度上提高了基础化工行业上市公司财务风险状况评价的准确性。企业应该通过财务预警的过程和结果,发现财务危机形成的原因,并且及时采取有效的措施,保证降低企业的风险和损失,同时提高企业经营管理水平。     

基于机器学习方法的上市公司财务预警模型对比研究

当前我国上市公司信息披露仍存在着许多不规范的现象,个别上市公司在面临财务危机时,粉饰其财务风险,进行财务造假.本文利用上市超过3年的A股共3002家上市公司的财务数据,通过对ST、*ST和10家2019年退市的公司样本分析,根据不同的时间窗口,构建了财务预警因子库,共96个因子.分别采用机器学习中的逻辑斯蒂回归、支持向量机、决策树模型对因子数据进行训练.将数据集分为训练集和测试集,用训练集训练模型,并将模型应用在测试集中进行预测.结果如下:(1)三种模型均有较好的预测能力,其准确率都在94%以上;(2)决策树模型的预测效果最佳,支持向量机模型次之,逻辑斯蒂回归模型的预测效果最差;(3)三种模型都存在将较多的财务预警公司预测为正常公司的情况.本文通过将三种模型进行对比分析,以寻找更加优质的财务预警模型,来更好地帮助企业识别财务风险.     

基于Z计分模型的房地产企业财务风险评价研究

房地产业作为一个高风险、高投入、高收益并存的行业,其发展在我国起步较晚,基础薄弱,面临的风险较多,尤其是财务风险。本文采用Z-score财务预警模型,选取30家房地产上市公司为样本,对其财务风险状况进行实证分析,发现我国房地产企业整体财务风险较高。最后总结分析结果,得出结论并对我国房地产企业风险控制提出建议。     

北京地区制造业上市公司物流风险预警——基于主成分分析方法

国内外关于企业物流风险预警的研究已经积累了一定的经验,但从企业自身实际出发构建企业物流风险预警模型的研究还十分少见.鉴于此,本文根据北京地区制造业上市公司财务报告,选取一系列物流风险评价指标,利用主成分分析法,建立企业物流风险预警模型,评价分析北京地区制造业上市公司的物流风险,检验预警模型的有效性.结果显示,该模型具有较好的预警作用,尽管还需进一步完善,但可为制造业上市公司做好物流风险预警提供新的方法,也可为非上市制造企业开展物流风险预警提供借鉴.     

基于Z-score模型的汽车行业上市公司财务风险实证分析

随着市场经济的不断发展,汽车行业作为国民经济支柱产业的地位越来越重要.加强汽车行业的财务风险预警能够为财务信息使用者及时提供有用的决策信息,进而提高汽车行业整体的财务管理水平,增强抗风险能力.本文通过运用Z-score模型对2011年我国汽车行业上市公司总体状况进行分析,得出我国汽车行业上市公司一半以上财务状况良好,破产的可能性较小,但部分公司存在一定财务风险且财务管理水平有待提高的结论.     

我国上市公司财务预警分析

Z值分析虽不是最完美的财务预警模型,但也是最具有研究意义预警方法之一,文章通过对财务预警理念的阐述,利用Z值模型对一家上市公司的财务进行具体研究分析,探讨分析企业将面临的财务风险,最后给出建议。     

上市公司财务困境预警理论与模型研究

随着资本市场的不断发展与完善,客观上要求加强上市公司财务危机预警理论与模型方面的研究。凭借科学的预警模型,上市公司可以及时预防和化解财务危机并提高危机预警管理的科学性,投资者可以获得财务风险的警示。探讨如何借鉴吸收现有财务困境预警理论与方法的有益成果、克服其的不足,并对财务困境特征识别及财务困境控制进行了分析。