房地产税、供需与房价问题研究

采用2001—2013年中国商品房市场数据,实证检验分析房地产税、商品房供需对房价的影响。研究发现:房地产税对房价具有抑制作用,交易环节和持有环节房地产税对房价同样具有抑制作用,且交易环节房地产税对房价的影响大于持有环节房地产税的影响;代表商品房需求的商品房销售面积对房价有显著正向影响;代表商品房供应的房屋竣工面积对房价有显著负向影响。因此,单纯依靠调节房地产税来影响房价具有一定的局限性,应综合考虑商品房的供需以及供需对房价的影响程度。     

西安市房价、地价与租金关系的实证研究

以西安市2002—2009年的房屋销售价格指数、土地交易价格指数和租赁价格指数为样本数据,进行计量分析,结果表明：西安市房地产市场中的地价是房价的Granger原因,同时房价也是地价的Granger原因,即西安市房价与地价之间存在双向因果关系;短期内房价是租金的Granger原因,长期看租金不是引起房价变化的原因;而西安市地价与租金之间的关系不显著,即土地市场与租赁市场在当下的房地产市场中是基本相互独立发展的。为此,应提高住房供给,抑制投资性需求;完善房屋租赁市场运行机制;利用低价杠杆优化土地资源的配置来抑制房价过快上涨。     

房价与地价的内生性及其互动影响——基于联立方程模型的实证分析

虽然从城市层面来看,经济基本面是房价、地价的影响因素已经得到认可,但是关于房价与地价之间的关系却一直存在争议。本文以城市地价与房价为内生变量,选取5个地价影响因素和7个房价影响因素为外生变量,构建了联立方程模型。通过收集全国21个城市2000-2005年的样本资料,采用两阶段回归法(2SLS)对模型进行了估计,发现房价与地价之间存在内生性关系,相互影响的方向均为正向,并且房价处于主导地位。实证结果也表明,人均可支配收入是地价的重要影响因素,同时也对房价有显著的影响作用,房价滞后期对房价的影响程度最大,说明房价的预期效应是推动房价上涨的主要原因。     

我国房价与地价Granger因果关系研究

利用2006—2010年我国房屋销售价格指数和土地交易价格指数的季度数据进行修正后取对数,对房价与地价究竟谁是因谁是果做统计学上的解释,结果显示我国房价是引起地价变化的Granger原因,而地价不是引起房价变化的Granger原因。     

房价与地价互动关系的区域性差异研究

我国地域幅员辽阔,房价与地价的关系错综复杂.选取2003年～2015年35个大中城市居住用地地面均价作为地价水平的衡量指标,基于聚类分析将35个城市分为三个区域,通过构建面板回归分析和格兰杰因果检验来分析房价与地价互动关系的区域性差异.结果表明,地价对房价在各地区均有正向影响,但影响程度存在差异.一类地区影响程度最大,三类地区次之,二类地区最小.此外,一类地区房价对地价具有持续性影响.     

浅谈房价与地价的关系及其政策含义

是地价决定房价,还是房价决定地价,一直争议不断。事实上,地价的高低是由房价的高低决定的,而房价的高低是由人们对房屋的需求决定的,而并不是由地价决定的。即便地价是房价的重要组成部分,但它也不能成为房价高低的决定性因素。简而言之,是房价决定了地价,而不是地价决定了房价。如果地价由房价决定,那房价又是由什么决定？通过对房价主要影响因素的分析,找出影响房价高低的原因,从而有助于为有效调控房价提供指导。     

经济基本面还是房地产政策在影响中国的房价

许多西方文献认为房价在长期能反映经济基本面,并给出了实证证据。但本文利用1998—2008年中国35个大城市面板数据,发现中国房价与经济基本面间缺乏稳定的对应关系,房地产宏观调控后房价向上偏离了经济基本面,且房价方程发生了结构改变。本文认为中国特殊的房地产政策,尤其是土地政策,影响了房价反映经济基本面的机制。通过考察房地产市场受政策调控的变量与房价之间关系,本文发现土地供应量对房价有显著的负向影响;信贷对房价有显著的正向影响;反映房屋市场供需情况的房屋销售面积和空置面积对房价也有显著的负向影响。此外,东部和中西部城市在房价影响因素上也存在一些差异。本文最后提出了相应的政策建议。     

长沙市房价与地价关系研究——基于协整和格兰杰因果关系检验的分析

利用长沙市2001年到2009年的房屋销售价格指数和土地交易价格指数的季度数据为样本,对房价和地价之间的关系进行分析,用Granger因果检验的方法对长沙市的房价与地价之间的关系进行实证分析,并建立误差修正模型(VEC)分析房价和地价之间的关系,得出下面的结论:房价和地价具有较高的相关性,两者存在协整关系,短期而言,房价和地价之间不存在明显的Granger因果关系;长期而言,地价与房价之间存在一定的因果关系,地价是房价的Granger原因。建立误差修正模型,进行分析,得到结论:地价上涨对房价上涨有一定的推动作用。因此,要抑制房价过快上涨,抑制土地交易价格上涨比较有效的手段。     

简析地价、房价、房租（价格）与土地公有

地价、房价与房租（价格）是有关联性的,本文通过分析指出地价本质受经济影响,地价是房价的重要组成部分,有一定的房价必然有相应的房租价格,利用年金计算公式,找出房屋价格与房屋租金（年土地使用费和年房屋折旧）的对应关系,由土地公有（制）时的年土地使用费可以计算出相应土地在私有制下的价格。最后通过论证指出,社会主义土地公有制适合我国目前国情。     

基于Granger检验的青岛市房价与地价关联性分析

本文在梳理近年来研究地价与房价因果关系文献的基础上,以青岛市2000—2008年的房屋销售价格指数与土地交易价格指数为样本,运用Granger因果关系检验法,对房价和地价波动的关联性进行实证分析。研究结果表明,短期内青岛市房价是地价的Granger因,但从长期看,房价与地价是相互独立的。     

上海市房地产泡沫实证分析

房地产泡沫的产生与累积对祉会经济会产生巨大的影响,本文采用房地产投资开发总额增长率/GDP增长率、房地产投资开发总额/全社会固定资产投资总额、房价收入比、房屋施工面积/房屋竣工面积、房屋销售面积/房屋竣工面积等多个指标来评价上海房地产市场泡沫情况,结果表明,上海市房地产市场已经存在一定程度的泡沫.     

房价与地价关系研究——基于青岛市数据的实证研究

选用2004年一季度到2013年四季度青岛市房地产价格指数中的房屋销售价格指数与土地交易价格指数,应用误差修正模型(ECM)研究房价与地价的关系。研究结果表明:地价对房价影响显著,要想调控房地产市场就应该从土地财政方面着手。     

房价影响因素分析

本文利用多项式回归模型讨论了房价与人均GDP、人年均可支配收入、人口密度、房屋造价、土地购置费等因素之间的变化关系,对影响房价的一些主要因素建立了房屋价格的分析模型,通过多次修正拟合,确定了了影响房屋价格的最主要因素,可以为解释现实中的房价波动提供依据,并且可以为政府调控房价提供一定的参考,便于对房价高涨等问题作出相应的措施。     

上海房价与地价关系的实证考察

本文从房价与地价的关系入手,采用上海2000～2008年房屋销售价格指数和土地交易价格指数,对房屋销售价格指数和土地交易价格指数做适当的调整,然后用协整检验、格兰杰因果检验对上海房价与地价的关系进行实证检验.格兰杰因果检验结果显示:短期而言(小于1年期间),地价和房价的关系是相互影响的,地价的上涨会导致房价的上涨,以及房价的上涨同样会引起地价的上涨;长期而言(通常大于1年的期间),房价上涨导致地价的上涨.而不是相反的结论.     

土地出让模式对房价的影响

本文通过研究土地出让模式对房价作用机制着手,对土地招拍挂、限房价限地价、限地价竞房价、限房价竞地价及限地价竞保障房面积五种土地出让模式进行分析与比较,提出房地产市场调控的政策建议。     

利用ArcGIS进行房价与地价的趋势面分析——以重庆市北碚区为例

为深入分析房价与地价的内在关系,利用ArcGIS进行趋势面分析,并检验结果。结果表明:房价与地价之间基本不存在相互关系,房价主要由房屋所在区位、配套设施、新旧程度等其他因素有关。     

房地产价格波动的影响因素研究——基于中国30个省市的面板数据模型

利用1999年～2011年全国30个省份的面板数据,对影响我国房地产价格波动的因素进行了分析.实证结果显示,房地产价格波动的主要影响因素为居民收入水平、消费者预期、土地价格及实际利率水平,而城市人口密度、房屋竣工面积及居民消费价格指数对房地产价格的影响不显著.在对实证结果进行分析的基础上,提出了相关政策建议.     

取消地价的作用及影响——研究结构

本文前期研究主要是搜集中外古今地价的变化及相关影响因素，并对在国内外在房价、土地改革等密切相关方面有研究的理论进行了研究。由以上分析对取消地价改征房产税对房价及社会生活的影响。通过对目前我国房价居高不下，大大影响经济社会生活以及未来经济社会发展的观察和分析，得出取消地价。由于取消地价是前所未有的事，因此本文用将通过实证部分对此进行分析检验。     

地价与房价关系的实证研究

关于地价与房价的关系,理论界观点分歧甚大,为进一步探讨地价与房价的内在关联,本文基于武汉市2000年第一季度至2005年第二季度的房价、地价数据,笔者对地价与房价的关系进行了Granger因果关系检验,结果表明:在短期内,武汉市房价与地价互为因果,其中地价是房价的Granger原因的程度更大;在长期,房价与地价之间没有显著的因果关系。结合宏观政策状况,本文对该检验结果进行了分析,并指出了其政策含义。     

哈尔滨市商品房价格波动的原因探析

为了探究影响哈尔滨房价波动的因素,本文利用2000~2009年的时间序列数据,基于逐步回归模型,选取人口数量、收入、土地价格、竣工面积、销售面积、GDP、贷款利率七个变量进行分析。结果显示,对哈尔滨市房价影响最显著的因素是土地价格和人口数量。然后,本文针对哈尔滨房价的影响因素,提出相应的对策和建议。