赤峰市国内旅游客源市场预测研究

根据2005-2010年赤峰市国内旅游人数的数据,采用邓聚龙教授的灰色系统理论中的GM（1,1）模型构建赤峰市国内旅游市场的灰色动态模型。然后通过模型的检验,准确地预测未来五年赤峰市国内旅游人数,为研究赤峰市国内客源市场提供相关科学依据。     

基亏灰色理论的区域经济增长预测——吉林省“十二五”经济增长预测的实证研究

采用灰色系统理论中GM（1,1）灰色预测模型对区域经济增长进行实证研究。根据吉林省“十一五”期间的有关统计数据建立灰色动态数列预测模型,并对预测模型进行检验,进而通过建立等维新陈代谢模型对吉林省“十二五”期间经济增长情况进行预测和分析,从预测分析结果得出吉林省经济在“十二五”期间将保持平稳较快发展。     

灰色预测系统在经济预测中的应用——基于我国城乡居民恩格尔系数的分析

灰色系统理论是基于关联空间、光滑离散函数等概念定义灰导数与灰微分方程,进而用离散数据列建立微分方程形式的动态模型,这种模型为灰色模型,记为GM（GreyModel）。GM是单数列预测,它不要求大样本容量,也不苛求它的典型分布,而且还具有动态特征。由于这些特点,它被广泛应用于各个领域,拳文将运用灰色预测法对我国城乡居民恩格尔系数进行预测．并分析我国城乡居民消费结构的现状,以及时缩小城;差距提出相应的政策和建议。     

基于灰色预测模型的股价预测研究

灰色预测模型是根据灰色系统理论创建的预测方法。利用灰色预测模型对部分股票收盘价进行的实证研究表明，该模型对股票价格预测的准确度较高，可用于股票价格的短期预测。     

电力需求侧管理

曾经发生的加州电力市场危机、北美大停电及相继的停电事故,以及我国2004年夏天的严重电力短缺,这些现象是更体现了电力需求侧管理的重要性。电力需求侧管理的时候,不仅要重视DSM的长效机制,还要重视短期负荷响应。为了建立DSM的长效机制,①、要做到电价合理化,电与其他能源的比价合理化;②、要建立激励机制;③、筹集必要的资金;④、建立节能机制;⑤、要搞好综合资源规划。灰色GM（1,1）模型是一种较有效的用电量预测模型,灰色系统理论是80年代初由我国著名学者邓聚龙教授提出的。它把一般系统论、信息论、控制论的观点和方法延伸到社会、经济、生态等抽象系统,并结合数学方法,发展成为一套解决信息不完备系统即灰色系统的理论和方法。它对未来的研究具有重要意义。目前,应用于电量预测的模型很多,本文立足于基本模型,在具体应用时,还要依据电量实际的发展规律来选定特定的模型。本文论述了灰色模型的可行性,通过实例计算和误差分析看到模型的建立是正确的、合理的。     

电力需求侧管理

曾经发生的加州电力市场危机、北美大停电及相继的停电事故，以及我国2004年夏天的严重电力短缺，这些现象是更体现了电力需求侧管理的重要性。电力需求侧管理的时候，不仅要重视DSM的长效机制，还要重视短期负荷响应。为了建立DSM的长效机制，①、要做到电价合理化，电与其他能源的比价合理化；②、要建立激励机制；③、筹集必要的资金；④、建立节能机制；⑤、要搞好综合资源规划。灰色GM(1,1)模型是一种较有效的用电量预测模型，灰色系统理论是80年代初由我国著名学者邓聚龙教授提出的。它把一般系统论、信息论、控制论的观点和方法延伸到社会、经济、生态等抽象系统，并结合数学方法，发展成为一套解决信息不完备系统即灰色系统的理论和方法。它对未来的研究具有重要意义。目前，应用于电量预测的模型很多，本文立足于基本模型，在具体应用时，还要依据电量实际的发展规律来选定特定的模型。本文论述了灰色模型的可行性，通过实例计算和误差分析看到模型的建立是正确的、合理的。     

产品销售预测的数学模型及应用

企业产品销售量预测技术十分丰富,总体上可分为两类,定性方法和定量方法,本文在分析了各种产品销售量预测模型的基础上,提出了采用灰色系统理论建模的建议,剖析了灰色系统预测模型的基本算法,应用实例验证了模型的有效性。通过建立的模型,我们可以对产品未来的销售数量进行预测,模型的求解利用MATLAB程序求解。最后本文用改进的灰色模型即等维灰度预测模型对产品销量进行了预测。     

辽宁城镇居民消费结构变动趋势的灰色关联分析

为了对辽宁城镇居民消费结构的变动趋势进行分析，本文首先运用Q型聚类分析方法对1992—2004年共13年的数据进行了分类，在此基础上分别进行了灰色关联度分析，最后用灰色预测模型GM（1，1）进行了短期预测，由此找到消费结构中存在的一些问题，并提出了一些政策性建议。     

对认股权证定价的理论探讨——基于期权定价的Black-Scholes模型

一、期权定价理论的Black—Scholes模型：偏微分方法 期权定价理论是微观金融字的重要内谷之一,而Black—Scholes模型是期权定价理论乃至整个金融领域的一个重大突破。该模型的推导可以从两条线索展开而得到相同的结论：（1）由Black and Scholes（1973）开创的偏微分方程;（2）由Harrison and Kreps（1979）以及Harrison and Pliska（1981）首先提出的鞅方法。     

利用计算机技术实现灰色动态模型对保险企业的预测

利用计算机技术实现灰色动态模型对保险企业的预测保险公司青岛市分公司电脑处周懋选，邢军随着保险业的不断发展和科学技术的不断进步，保险企业其利润、保费、及其赔款等经济业务指标的后期预测，越来越被人所重视，本文根据灰色预测理论可较好地解决这一问题。一、灰色...     

线性组合模型在徐州市能源需求预测中的应用研究

随着经济的快速发展，能源消耗也在不断的上升。在分析徐州市能源消耗的历史数据基础上，建立了徐州市能源消耗的二元线性回归模型和灰色预测模型的组合模型，通过组合模型和线性回归模型、灰色预侧模型的预测应用比较分析，证明组合模型更为精确、有效。结论表明文中提出的组合预测模型可以有效地预测能源消耗从而可以为地方政府制定科学的产业发展政策提供决策依据。     

关于道德强度、信任对灰色营销的影响的实证研究——以韩中电视家庭购物公司的供应商为研究对象

本论文讨论灰色营销理论、营销渠道理论以及道德问题权变模型之后,建立了营销渠道上的灰色营销行为模型,并利用营销渠道上可能会发生的两种不同情境(scenario)和中韩两国供应商数据进行了研究模型检验。研究结果表明,‘道德强度’和‘信任’显著影响‘灰色营销行为意图’,在道德强度和灰色营销行为意图之间‘信任’的调节作用是随情景的不同而不同的。     

基于灰色综合评价方法的供应链融资整体性风险评价

本文在优化供应链融资整体性风险评价指标体系的基础上．构建AHP结合灰色聚类理论的灰色综合评价模型．对8条具有供应链特征的融资链进行整体性风险评价实证研究，实现了供应链融资整体性风险的定量评价。     

基于MDA和iAUTO的建模与设计研究

本文提出以应用模型驱动的开发方法来解决建模与设计问题，利用模型驱动体系构架MDA（ModelDrivenArchitecture）中平台无关模（PIM）的特点建立模型，并通过MDA工具自动转换到基于iAUT0的平台相关模型（PSM）。     

令牌桶算法在IP QoS中的应用

IP QoS技术的开发，是近几年业界研究的热点。目前存在多种IP QoS服务模型，其中应用最广的是DiffServ区分服务模型。DiffServ模型通过数据包分类、拥塞管理、拥挤避免、速率限制和流量整形技术来实现服务质量控制，在其速率限制和流量整形中，主要使用了令牌桶（Token Bucket，TB）算法。     

基于GM（1，1）模型的中国卫生总费用及人均和城乡费用预测

基于灰色系统GM（1,1）模型,依据2002—2011年近十年的中国卫生总费用及人均卫生总费用和城乡卫生费用统计数据,建立了GM（1,1）预测模型。根据所求模型参数,分别预测了2012、2013及2014年的中国卫生总费用及人均卫生总费用和城乡卫生费用,有关结果可供相关机构研究参考。     

HMM对广义货币汇率模型的实证研究

关于汇率模型的验证与研究,从最早的线性模型,应用线性回归的方法得出了部分与理论相符的结果。笔者应用一种新的模型隐马尔可夫模型（HMM）,可以说是对线性模型的扩展,重新研究各种基础变量对汇率的影响。     

国民收入决定理论

国民收入决定理论赵丽芬国民收入决定理论是宏观经济学核心问题，它回答国民收入水平取决于什么因素？这些因素如何决定国民收入水平，主要包括封闭条件下的国民收入决定（简单国民收入决定模型），利率与国民收入决定（ＩＳ—ＬＭ模型）以及价格水平与国民收入决定（总需...     

VaR与CVaR在商业银行风险度量中的比较分析及应用

本文系统地阐述了时下银行流行的VaR（ValuealRisk）风险度量技术，并分析了该理论存在的缺陷和使用上的局限性，从而提出以CVaR（Conditional Value at Risk）模型作为风险度量的替代方法．详细分析了CVaR的原理、特长以及在银行业应用前景，包括风险度量、绩效分析和行为指引等方面的突出作用。最后研究了CVaR在我国商业银行的具体应用。     

基于改进的灰色理论的共电企业现金流出预测研究

供电企业历年的现金流出可组成一个灰色系统。从横向来看,每年的同一个月份的现金流出随着年份推移而递增,它符合GM（1,1）模型对于数据的要求,因此供电企业的现金流出可以适用GM（1,1）模型。但GM（1,1）模型在原始数据序列增长率较大时会出现失效和计算量大的局限性,本文将该模型加以改进,标记为IGM（1,1）模型,以某供电企业2007—2011年月度现金支出情况为样本,对其现金流出进行预测并进行预测数据的精度检验,从而有助于确定企业月度资金需求。