数据处理非常道（下）

在前两期我们已经了解了数据处理五大方法中的三个方法：数据清洗、数据抽取、数据合并。本期继续介绍另外两个方法：数据计算与数据转化。数据计算数据计算就是根据数据分析目的,在原有的字段数据基础上,采用简单、函数等计算方式得到新的字段数据。1.     

基于数据元的装备保障数据集成研究

介绍了数据元的基本概念及其重要作用,并对装备保障数据元的编制过程进行了说明。在装备保障数据集成需求分析的基础上,构建了基于数据元的装备保障数据集成框架,并对数据字典、基本表、数据交换等进行了分析与设计。     

大数据信息存储应用

本文介绍了大数据信息存储解决办法,同时对数据分区、数据分表、数据分库进行了一个主要阐述。     

塔里木油田录井历史数据治理技术

随着人工智能时代的到来以及数字化转型的大趋势，数据的价值逐步体现，数据服务、数据价值受到越来越高的重视，数据治理也成为挖掘数据价值的重要手段和工具。本文基于塔里木油田智慧油田对于录井数据的需求，开展了录井历史数据工程技术数据治理项目，结合录井数据治理项目实际现状，叙述了录井数据治理的新思路，对录井专业库数据治理的治理原则进行了介绍，研究提出了一套基于油气田企业数据治理的方法流程，并通过具体实施情况，总结数据治理应注意的要点。深入研究推进数据资产化，健全数据治理体系，促进数据有序流通和共享应用，深入挖掘数据价值。     

面向数字化工厂建设的数据应用研究

本文介绍了数字化工厂中数据采集应用的建设方案,从数字化工厂的基本条件和数据采集以及工厂信息化系统的功能分析开始,充分利用数字化工厂中生产过程数据,挖掘内涵,以指标评价、数据驱动为目标,提出数据应用的实施方案、存在的问题以及建议。     

多维数据分析（MOLAP）及其数据存储技术

介绍了基于多维数据库的MOLAP技术及其数据存储的原理,包括维数据组织和度量数据组织两方面的数据存储技术。     

数据要素时代下油气数据资产会计处理研究——基于中国石油的油气数据资产化流程管理及会计处理

数据要素时代下,数据资产成为企业发展的新引擎新动能。在此背景下研究企业数据资产化过程,对数据资产进行财务确认、计量与报告披露已是大势所趋。作为全球领先的石油化工企业,围绕油气产业数字化转型要求,中国石油集团对油气数据资产的内涵、资产化过程、油气数据资产运营和会计处理进行了创新性的理论研究与应用实践,为数据要素时代下企业激活数据要素潜能发挥乘数效应提供了一定借鉴意义。本文详细介绍了案例公司的数据资产会计处理实务操作实践。     

“校园数字化”中异构数据库集成技术浅析

随着数字化、网络化时代的来临,校园数字化已经迫在眉睫。文章介绍了数字化校园中数据集成的意义及对数据集成技术进行分析,对于校园中形式各异的数据库,如何将这些异构的数据集成起来进行信息共享,防止出现"信息孤岛",是目前校园所要解决的首要问题。文章提出了一种基于XML的异构数据集成方案,讨论了目前异构数据集成的一般框架。     

基于大数据技术的高校图书馆服务研究

文章简要介绍了大数据、大数据技术以及大数据的使用对现今社会的影响,详细分析了如何将大数据技术应用于图书馆的传统服务中,从而将图书馆服务从被动、缺乏个性化转变成能主动依据读者的个体需求的个性化服务。并分析了当图书馆进行资源采购时,利用大数据技术对为图书馆的采购提供决策参考,指出结合大数据技术的服务是高校图书馆未来的发展趋势。     

基于VxWorks系统的直升机存储数据清除技术研究

直升机存储数据是一项极为重要的涉密信息,若被敌方窃取,后果难以想象,然而直升机数据清除技术研究还未引起足够重视,因此开展直升机存储数据的清除方法研究与软件设计显得尤为重要。本文首先对VxWorks操作系统和开发环境Workbench进行介绍,并对数据删除机制及原理进行了研究,最后通过仿真实验,有效清除了模拟建立的数据痕迹,确实达到了彻底粉碎性删除数据的目的,从而验证了方法可行性和准确性。     

大数据对统计学的挑战和机遇

大数据给统计学提供了机遇、挑战和紧迫感。本文阐述着大数据的环境利用大数据的目的和大数据带来的整个变革;介绍着有关大数据的研究动向;探讨着大数据包含的信息,大数据的准备处理、抽样和分析方法。     

浅析VB中的三种数据访问技术

DAO、RDO和ADO分别代表了数据访问技术的不同发展阶段,本文对VB中最常用的三种数据访问接口的体系结构进行了介绍,最后对这三种接口的技术进行了集中总结和比较.     

网络环境下的财务数据实时查询系统的设计和实施

本文概括介绍了高校会计信息化建设过程中，在保证财务数据的安全性、准确性、可靠性、实时性的前提下，设计高效便捷的财务数据实时查询系统，并着重介绍了数据的安全传输以及数据接口的设计和实施方案。     

浅谈供电企业的数据质量指标体系研究

本文对建立供电企业的数据质量指标体系进行了综述,首先介绍了确定数据质量指标的定义、分类、规则、算法等工作方法,然后归纳总结了建立指标体系的具体步骤以及思路。最后通过信息技术手段固化相关的理论,提供实践依据。     

智慧城市时空大数据云平台建设研究

本文介绍了智慧六盘水时空大数据项目建设的背景、内容、技术路线及主要技术成果，重点阐述了基于混合存储模型的时空大数据分布式存储、跨终端大数据可视化、高性能矢量切片、基于WebRTC及GPU硬件解压缩的三维可视化等关键技术，并对平台在政府各行业的应用进行了简要描述。     

可行性及其路径:刍议大数据方法在公共政策评估中的运用北大核心

尽管大数据的理论和应用已有着相关学科的各类研究,但既有的研究缺乏对不同政策适用大数据方法进行评估的考察。文章的目的就是检视不同政策适用大数据方法进行评估的情况。文章基于对大数据相关文献的介绍和梳理,分别从理论逻辑、现实应用、实证经验三个维度对使用大数据方法进行政策评估的可行性进行分析,最后构建"数据收集—数据分析"矩阵来描述何种政策可使用大数据方法进行评估。     

数据加密技术在水果保鲜中的应用

简要的介绍了数据加密的概念和方法及其在水果保鲜中的作用机制。     

提高代码数据质量促进代码事业发展

随着组织机构代码应用范围的不断扩大，提高代码数据的质量已日益迫切和重要。天津市在建设新的代码信息网络系统过程中，始终把解决代码数据质量问题做为主要问题来考虑，采取了一系列措施，取得了初步的成果。现将有关情况作简要介绍。1对旧系统中代码数据的整理及转换在建设     

计算机审计中如何获取真实完整的电子数据

计算机审计是数字化社会的必然产物,利用现代审计工具是审计工作面临的机遇和挑战,利用计算机信息系统对电子数据进行检查,使审计作业方式发生了根本性变化。计算机审计在给审计工作带来方便快捷以及弥补传统查错纠弊不能实现的缺陷外,也对审计人员的知识结构和业务技能提出更高要求。获取必要和充分的电子数据,是开展计算机审计的基础性工作。本文分数据采集、数据清理、数据转换、数据验证四个阶段,介绍保证电子数据真实完整准确的方法。     

直方图数据预处理技术创新

数据丰富但知识贫乏是信息时代的一个重要现象，数据挖掘是应实际需求而出现的技术。数据预处理是数据挖掘过程中重要环节．对数据预处理技术进行研究具有现实意义。本文简单介绍了数据挖掘的概念、系统组成、及其发展前景等，重点讨论了几种常用的数据预处理方法．即数据清理、数据集成、数据变换、数据归约．并详细论述并实现了直方图算法。