The innovation and performance impacts of venture capital investment on China’s small- and medium-sized enterprises

This study examines the impacts of venture capital (VC) on performance and innovation of China’s small- and medium-sized enterprises (SME). Using unbalanced panel data of 2699 VC-backed and non-VC backed firms in China’s pilot over-the-counter equities market, namely the National Equity Exchange and Quotation (NEEQ) market, during 2005–2014, we find that venture capital financing not only spurs innovation in the Chinese market, but also exhibits significantly positive impact on financial performance. Empirical evidence reveals that syndication of venture capital investment as well as the reputation of venture capitalists helps to create value for VC-backed firms. However, no evidence is found that foreign VC-backed firms perform better than domestic VC-backed ones. The results are robust to a variety of specifications. Our findings imply that the VC financing is an effective channel to promote the development of SMEs at China’s multi-layer capital market and syndicated VC investments and venture capitalists with high reputation shall be encouraged to play a bigger role in nurturing innovation and entrepreneurship in the future.     

VENTURE CAPITAL AND INNOVATION: WHICH IS FIRST?

Policy‐makers typically interpret positive relations between venture capital (VC) investments and innovations as evidence that VC investments stimulate innovation (VC‐first hypothesis). This interpretation is, however, one‐sided because there may be a reverse causality that innovations induce VC investments (innovation‐first hypothesis): an arrival of new technology increases demand for VC. We analyze this causality issue of VC and innovation in the US manufacturing industry using both total factor productivity growth and patent counts as measures of innovation. We find that, consistent with the innovation‐first hypothesis, total factor productivity growth is often positively and significantly related with future VC investment. We find little evidence that supports the VC‐first hypothesis.     

公开市场信号对创业投资决策和绩效的影响

本文通过分析470家创业投资机构在1999—2008年间对10个行业的投资决策,发现以创业投资支持的行业IPO数来衡量的公开市场信号显著地影响了创业投资机构的投资决策,且行业经验越丰富的创业投资机构对公开市场信号变化的敏感性越强。在此基础上,通过考察这些创业投资机构在此期间的1 648条投资记录的绩效,发现行业经验作为创业投资机构的重要人力资本能够有效地发现公开市场信号带来的投资机会,提高投资绩效。     

高新技术企业认定与企业创新效率：提升还是抑制——基于中国上市公司的反事实估计

高新技术企业认定作为中国特定的产业政策,对企业研发活动和创新策略具有重要影响。在区分企业技术研发阶段和技术转化阶段创新效率的基础上,利用2008—2017年中国上市公司14 156个微观样本数据,采用三阶段DEA模型对样本企业创新效率进行测度,并通过反事实估计和中介效应模型,探究高新技术企业认定政策对技术研发阶段、技术转化阶段企业创新效率的影响。结果表明,政策对上市公司技术研发阶段的创新效率具有促进作用,但对技术转化阶段的创新效率具有显著抑制效应;政策对不同企业主体的影响具有差异性,其中,对国有企业、实施股权激励以及未获得风险投资的企业影响更显著;政策通过缓解企业融资约束、提高长期负债两条路径影响企业技术研发阶段的创新效率,同时政策也引致企业研发投入挤占营业成本、广告支出等经营费用,进而抑制企业技术转化阶段的创新效率。     

政府引导基金本地投资对企业创新的影响

中国各地政府创业投资引导基金（以下简称政府引导基金）大多倾向于投资本地企业。通过私募通数据库搜集数据构造匹配样本,使用负二项分布模型,研究参股模式下政府引导基金本地投资对企业创新的影响。主要研究结论概括如下：①政府引导基金本地投资对企业创新的促进作用优于私人创投基金,非本地投资则与私人创投基金不存在显著差异;②政府引导基金投资本地高科技企业对创新的促进作用优于私人创投基金,投资本地非高科技企业则与私人创投基金不存显著差异;③无论投资扩张期还是成熟期的本地企业,政府引导基金对企业创新的促进作用都优于私人创投基金;④政府引导基金本地投资主要是通过选择效应（而非处理效应）促进企业创新。     

风险投资进入时机、外部环境与企业创新投入

在我国经济进入高质量发展阶段，探究在不同外部环境下风险投资进入时机对企业创新投入的影响具有重要意义。以2010—2019年沪深两市首次公开上市的A股公司为样本，运用异方差稳健OLS模型和Logit模型，研究风险投资进入时机对企业创新投入的影响，并进一步探讨我国不同外部环境的调节效应，结果发现：①VC早期进入能够显著促进被投企业创新能力提升，表现为企业研发投入强度显著提升；②企业所在地区市场化程度越高，风险投资进入时机越早，越能提升企业创新投入和创新能力；③企业所在行业竞争水平越高，风险投资进入时机越晚，越能提升企业创新投入和创新能力。     

中国高新技术风险投资空间布局与网络分析

空间集聚是高新技术风险投资活动的重要特征。基于Thomsonone数据库中1996—2018年中国高新技术风险投资交易数据，以风险投资交易双方公司均位于中国大陆城市的每一笔风险投资交易事件为例，分别从纵向历史演变和横向空间布局视角对中国高新技术风险投资发展特征进行深入分析。结果发现：近20年来，中国高新技术风险投资经历了孕育起步、快速发展、稳步调整和理性规范4个发展阶段；互联网、新能源、计算机软件与服务等高新技术行业是风险投资热点领域；中国高新技术风险投资存在明显的城市集聚特征，且相较于风险资本接受城市，投出城市的风险资本资源更为集中；城市之间的高新技术风险投资交易联系并不紧密，风险投资网络呈现出明显的“中心—外围”结构；北京、上海、深圳为典型的资本密集型风投城市，杭州、广州、武汉等则为典型的技术密集型风投城市。该结论可为中国高新技术风险投资事业发展及风险资本资源在行业和空间中的合理配置提供参考。     

论中小高新技术企业集群式创新与风险投资的联动

本文对产业集群创新与风险投资关系方面的文献进行了梳理，分析了中小高新技术企业集群式创新与风险投资的相互影响，并结合我国实际探讨了高新技术产业集群式创新和风险投资联动不足的表现及原因，在此基础上提出了相关的改革建议。     

创业投资对异质性创新的甄别效应及作用机制

企业创新活动在质量上存在异质性，采用渐进式创新与突破式创新二分法，利用2009-2016年创业板上市公司数据探究创业投资的影响。使用创业投资哑变量进行Tobit估计和PSM检验，发现创业投资对于突破式创新具有明显的额外激励效应，再使用创业投资持股比例进行Tobit估计和Heckman两阶段模型的内生性检验，发现创业投资显著抑制了渐进式创新，却与突破式创新呈现出“倒U型”关系，体现了非控股性质的创业投资对于异质性创新的甄别效应。进一步，中介效应模型显示,缓解融资约束起到了完全中介作用，交互效应模型表明吸收能力起到了平滑的调节作用。     

科技金融投入对高技术产业创新绩效的组态效应——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)

高技术产业是实现创新驱动发展、促进经济高质量发展的重要力量,其发展离不开科技金融投入。构建科技金融投入对高技术产业创新绩效的组态分析框架,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对中国内地30个省份的高技术产业创新绩效进行组态分析。结果表明,单一科技金融投入并不是提升高技术产业创新绩效的必要条件;科技金融投入提升高技术产业创新绩效有6个组态,其中两个组态以“财政科技投入+银行贷款”为核心条件,4个组态以“创业投资+科技资本市场融资”为核心条件,表明高技术产业创新绩效存在多种实现方式。研究发现科技金融投入是提升高技术产业创新绩效的重要路径,可为各省合理配置科技金融投入提供理论参考和实践启示。     

风险投资介入与企业创新：基于PSM模型的经验证据

“大众创业、万众创新”背景下，研究风险投资介入对企业创新绩效的影响具有重要理论与现实意义。以2010-2017年创业板公司为样本，采用倾向得分匹配法（PSM）模型,实证分析风险投资介入对企业创新绩效的影响,发现风险投资介入显著促进专利申请量，且对发明专利申请量和实用新型专利申请量有显著正向作用，而对外观设计专利影响并不显著。进一步考察不同背景和投资策略的风险投资对创新绩效的潜在影响，结果显示：与单独投资相比，联合投资对专利总申请量和发明专利申请量增加的促进作用更显著；与私营风险投资和外资风险投资相比，国有风险投资具有更强的发明取向和更长的投资时间，能显著促进发明专利等创新绩效提升，而私营和外资风险投资对公司创新绩效的影响不显著。     

科技金融及创业投资的发展对策——以江苏省为例

现在很多国家都把科技金融及创业投资的发展放在非常重要的位置,并且出台了很多扶植政策,目的就是为了解决中小企业融资难的问题.本文根据江苏省现状提出了通过高等教育的有效教学理念及实践模式的创新解决科技人才和金融人才缺乏问题;完善多层次资本市场和实物市场以便增加融资、套保和产品供销等渠道,从多个角度进行稳妥的金融衍生品的设计,如利用收益互换等提高科技企业的融资机会,创立省级碳金融市场促进环保的合理性等;通过科技金融产品和创业投资的风险管理降低投资高科技产业的风险,降低盲目投资造成的损失程度,解决投资和筹资不规范等问题.     

Does venture capital really foster innovation?

Using panel data of 17 European Union countries, we find robust empirical support for a positive impact of venture capital on innovation. After controlling for the potential endogenous relationship between venture capital and innovation, the results indicate that venture capital fosters innovation but mainly at a later stage.     

风险投资与R&D投资促进企业技术创新比较研究

通过分析企业技术创新面临的一些问题和风险,并比较风险投资和企业自主R&D投资促进技术创新的机理和特点。在此基础上验证分析了近10多年,我国风险投资和R&D投资促进工业劳动生产率增长的效应。分析结果显示,这两种投资都对劳动者生产率增长有正的影响效应,当R&D投资或风险投资每变动1%时,劳动者生产率分别提高0.54%和0.13%。最后给出了鼓励发展我国风险投资的政策建议。     

Financial markets,the structure of long-term investments and labour income risks

The paper develops a model to analyse the feedback between financial markets, long-term capital investments and the risk of labour incomes. We study a situation where firms are owned by entrepreneurs, who are able to share and diversify their income risk by trading on financial markets. Workers, in contrast, cannot short-sell the flows from future labour endowments and thus do not have the same opportunities. We derive two central results. Firstly, even if financial markets offer perfect risk-sharing opportunities for entrepreneurs, the participation restriction for labour incomes leads to a constrained inefficient market allocation. The constrained inefficiency arises because the effect of long-term investments on the risk of wages is not internalized by state prices. Secondly, we show that in general it is not true that workers indirectly benefit when we go from a situation with no financial markets to a situation with perfect financial markets for entrepreneurs but restricted participation for workers. The results suggest that a policy solution might require either to close some financial markets or to create new ones. We argue why there is a strong case for the creation of new markets rather than for closing existing ones.     

Cross-country fiscal policy spillovers and capital-skill complementarity in integrated capital markets

The 2010 European sovereign debt crisis has renewed discussions on fiscal policy coordination. One rationale for coordination is fiscal policy cross-country spillovers. A common finding in the literature is that spillovers tend to be small in normal circumstances but can be large if monetary policy is at the zero lower bound. Orthogonal to the existing literature, we document a novel channel that generates cross-country spillovers over the medium run. We assume perfect capital markets integration and find that capital-skill complementarity can lead to large spillovers without the zero lower bound nor a large import share in government expenditures. As capital markets have become increasingly integrated in the Eurozone, the current degree of fiscal policy coordination between its members, low, may be insufficient. We also find that the smoothing benefits from a temporary rise in public debt spill over to other countries.     

Venture Capital Backed Growth

The paper proposes a simple equilibrium model of venture capital, start-up entrepreneurship and innovation. Venture capitalists not only finance but also advise start-up entrepreneurs and thereby add value to new firms. The paper shows how a productive and active venture capital industry boosts innovation based growth. It also demonstrates the potential of tax policy to promote innovation and growth by strengthening incentives for more intensive venture capital support.     

高新技术产业投资、沉淀成本与补偿制度创新

高新技术产业投资对我国国民经济发展具有重要的作用和潜在的扩张力,但由于没有充分利用高新技术产业投资,严重影响国民经济的整体发展.为此,本文从沉淀成本角度出发,使用一个动态的投资模型,探讨高新技术产业投资所面临的障碍以及提供刺激高新技术产业投资的基本原则,在于完善投资成本补偿机制:一方面,需要大力完善市场制度;另一方面,更需要大力完善非市场制度,同时,政府折旧和税收政策等也是不可替代的.     

创业投资对新能源技术创新效率的撬动效应研究

以2004-2017年上市的136家新能源企业为样本,研究了创业投资对新能源企业技术创新效率的撬动效应。首先,将样本企业分为有、无创业投资撬动两组,运用数据包络分析DEA测度两组企业的技术创新效率,并对两组企业技术创新效率的均值进行独立样本T检验,结果表明创业投资撬动效应明显。其次,按照创业投资出资背景、注资策略和持股强度3个特征,运用多元线性回归MLR验证了创业投资对新能源企业技术创新效率的撬动效应。结果显示,从创业投资出资背景看,国资背景没有撬动效应,外资背景和高声誉背景均具有正向撬动效应;从创业投资注资策略看,注资时机越早,撬动效应越大,注资轮次数和注资联合者个数均与技术创新效率显著正相关;从创业投资持股强度看,持股比例与技术创新效率呈倒“U”形关系,持股期限越长,撬动效应越明显。最后,提出相关对策建议。     

如何提高政府补贴和税收优惠促进技术创新的有效性——来自中国A股上市公司的证据

政府补贴和税收优惠作为促进技术创新的两种重要政策工具,其有效性一直存在争议。为提高其促进技术创新的有效性,本文基于2009—2019年中国A股上市公司数据实证发现,两种政策工具对技术创新均产生了正向显著影响,且税收优惠的促进效果更显著。进一步研究发现,两者在对技术创新的影响中具有互补性,所构成的组合能实现1+1>2的政策效果,原因在于两者的搭配实施可有效缓解企业的融资约束,改善企业人力资本的配置;异质性分析发现,这种互补性在高科技企业、东部和东北地区的企业、民营企业、小企业中更明显。本文的研究可为相关政策制定提供参考。