虚拟化在数据中心IT资源整合中的应用

正伴随着信息化进程的不断推进,作为信息载体的数据中心也在不断地发展壮大。国内数据中心经过前些年的快速发展,已从大规模系统建设阶段发展到数据集中和资源整合阶段。在资源整合阶段,如何高效管理前期积累的庞大的IT资源,成为CFO关注的核心问题。近几年,虚拟化技术呈快速发展,相应的虚拟化产品也越来越完善,虚拟化技术越来越多地应用于数据中心。本文通过对虚拟化技术在数据中心各个层面应用的分析,探讨数据中心IT资源的整合与利用。     

简析金融创新的动力和机遇

在21世纪的前几年里，中国银行业最重要的IT事件，无疑是数据大集中。工商银行在2003年完成了全国业务数据和核心业务系统向北京、上海两大数据中心的集中，自主研发的第三代业务系统——全功能银行系统（NOVA）也正式投产；2004年，完成两大数据中心整合，建成具有世界先进水平的灾难备份恢复中心，并于2005年完成第一次全行范围内业务级灾难恢复应急演练。工商银行在这几年来中实现了从应用系统的统一到数据的集中，不但促进了业务的发展，而且将其信息化建设推向一个新高度，成为我国银行业技术发展的先行者和参照系。     

借开源软件构建企业级IT运维监控系统

正一、银行IT运维监控现状近年来,随着部分股份制银行、城商行、农村信用社等中小金融机构的蓬勃发展,各金融机构都在积极地发展和完善自己的IT基础架构,如建立完善核心业务系统、建设数据中心、灾备中心等。IT基础构架已不仅仅是银行业正常运转的核心生产力,更是银行业发展新业务、不断创新发展的推动力。随着设备和系统的不断增加,监控体系的建设却相对滞后,其原因有很多方面。对于大型金融机构而言,其核心及配套业务系统建设较早,对重要业务系统及设备的核心监控也比较     

ITSM全面提升银行IT服务管理

中国建设银行2002年底确定以新的“核心业务系统”版本作为全行统一的版本，建设南、北数据中心，加快核心业务系统全行集中统一的战略部署，至2005年9月全行核心业务的数据集中（DCC）已正式全部完成。随着集中式银行数据中心的建立，IT基础设施建设告一段落之后，用户对IT系统的依赖性逐渐加强，IT系统的运行维护与管理成为IT部门的首要工作。如何实现IT管理的规范化和流程化，提高IT系统的可控性，提高IT管理的效率和质量，提升IT应用的水平，强化IT应用的整体和持久的效益，已经成为银行IT管理部门面临的重要课题。     

H3C统一交换架构 推进新一代数据中心建设

随着企业信息化的深入和新技术的广泛使用,建立企业级的数据和业务应用总控中心,实现IT基础设施、业务应用、数据、安全策略的统一部署与运维管理,已经成为各行业IT建设的重点。目前,国内每年数据中心投入的增长率在20％以上。然而,由于基于不同的IT基础设施和架构,数据中心普遍存在异构和基础架构多层复杂的问题,复杂架构、性能瓶颈、能源等诸多问题的挑战,极大地增加了管理复杂度和IT运维成本,亟须对计算、网络、存储三大资源进行全面整合。     

云计算在金融业应用的思考

近几年,随着更多外资银行的逐步入驻和中小金融机构的成立发展,中国金融业面临国际国内双重竞争。各金融机构通过数据中心实现业务经营的规范化和集约化来提升自我竞争力,然而数据中心也只是在一定程度上缓和业务发展与资源之间的矛盾。云计算作为一种突破性技术、创新商业模式以及新的基础架构管理方法,能够把IT资源、应用、数据以及高度虚拟化的     

虚拟化技术打造绿色数据中心

当前，IT对业务的促进作用毋庸置疑，业务对IT的新需求不断增加，数据及应用向上一级集中、整合的趋势成为潮流，金融机构普遍在建立全国或区域集中的数据中心。在此环境下，数据中心的规模越来越大，在空间、能耗等方面面临着空前的压力，打造绿色数据中心成为业界新的目标，而虚拟化技术的应用成为建设绿色数据中心的关键。在数据中心规划之初，没有人可以推算出未来会有多少台服务器投入到数据中心，但可以预测，数据中心的使用终将达到极限，这不单单是机房及机柜没有空位的问题，还涉及电力、制冷等方面。解决以上问题可从多方面着手，提高服务器利用率是其中行之有效的策略之一。     

融合是云数据中心的大势所趋

在云计算经历的不同阶段,不论是私有云、公有云或是混合云,都将面临云数据中心建设的关键问题：如何提高数据中心的资源利用率、如何降低整体成本和优化管理、如何应对业务的快速变化等,这些都是数据中心建设者们殚精竭虑在思考的问题。目前,数据中心的建设多奉行分开采购的策略,即服务器、存储、网络设备、平台及应用软件等各自独立采购,而后再集成的方式,这在—定程度上降低了数据中心的初始购置成本。然而,随着云数据中心规模的不断扩大,业务需求不断变化,IT技术日趋复杂,而IT效率低下也终将阻碍业务发展的步伐。     

锐捷网络“四高”数据/灾备中心全面护航铁岭市商业银行

随着铁岭市商业银行（以下简称“铁岭商行”）业务的快速发展，新业务不断增加，金融产品不断丰富，进而导致IT系统不断膨胀，目前的网络系统已不能满足飞速发展的业务需求。铁岭商行面临着优化数据中心结构、提升数据中心性能的压力。建设高性能、集约型、易扩展、易维护的数据中心是提升银行核心竞争力的必由之路；同时，提升全行容灾备份能力也是提升业务连续性、保障数据安全和维护银行声誉的重要手段。     

数据中心无监督智能交易监控平台建设

在分布式和云计算等新技术的不断推进下,商业银行应用架构复杂度越来越高。传统的IT专业监控仅聚焦于机房动力、硬件设施、系统网络及应用层的IT资源监控。在数据中心高可用架构部署下,单纯的IT资源损耗无法全面体现银行各类业务产品的对外服务影响情况,因此难以实现数据中心快速响应客户影响事件的需要。为提高数据中心的生产运营感知能力,进一步保障银行业务连续性,为客户提供更优质的服务,在传统IT监控基础上,中国工商银行数据中心开启了业务交易监控系统建设。依托hadoop、flink等大数据技术的发展和落地,实现了交易日志的实时采集和秒级多维聚合统计,通过交易率、成功率和响应时间等黄金维度综合度量服务的健康状态。相应地,海量时序数据存在数据量大、数据密度低等特点,如何对千万级别的时序曲线进行有效监控成为数据中心新的问题和挑战。     

挑战推动变革：构建新一代金融数据中心——新一代金融数据中心建设探讨

今天，银行业数据中心时刻会感受到业务创新、运营复杂性和管理成本所带来的重重夹击。他们需要面对前所未有的爆炸式数据增长、新应用的迅速部署以及IT技术的快速发展，这一切均将推动数据中心的新变革。     

基于“低碳”技术构建绿色数据中心

对以IT为业务支撑的商业银行而言,碳排放量最大的部门就是数据中心,随着业务的发展和IT系统的日益复杂,数据中心容量在不断扩大,银行每年花费在其上的能源成本、维护成本和设备成本不断增加,能耗巨大、成本加剧是数据中心当前面临的首要问题。因此,构建节能和低成本的绿色数据中心,是降低碳排放、打造低碳银行的重要途径。     

科学评估银行计算机系统风险

以现代计算机技术和网络通信技术为代表的信息技术在银行业的广泛应用与发展,把我国银行电子化推进到数据大集中的发展时期。这个时期的银行计算机系统有三个显著特征：一是数据中心化。各家银行,特别是国有商业银行都不断把分散在各分支机构的业务集中到核心部分的数据中心处理;一些银行已实现全国数据大集中。     

科技助力金融服务

随着IT技术的不断发展．以及业务与IT日益密切的联系，当今的数据中心正在面临着一系列挑战；IT环境的管理和维护费用太高，数据中心的运行成本在不断攀升，数据中心的软硬件系统面临着安全隐患的威胁；用户的IT需要最大化的灵活性和全面控制!因为要对市场变化做出反应．需要有可以连续的对技术性能进行监控的灵活性。     

2007金融业数据中心虚拟化技术研讨会在京召开

随着业务的不断发展,金融企业的IT环境也在不断演变。在集中式的数据中心建设完成之后,各种异构的、跨平台的系统,无论从结构复杂度上还是绝对数量上都呈现爆发性的增长,给IT的运营、管理带来前所未有的挑战。而同时,信息技术在金融行业应用的不断深入,也使其从满足业务的需要转变为推动业务创新和为企业带来更多商机的工具和手段。如何确保信息系统的高可用性,如何通过提高IT系     

惠普助力光大银行IT运维自动化

在完成大规模IT建设之后，复杂的IT环境使得银行业的IT管理面临更多挑战。从业务角度看，业务部门希望能够更快地推出新产品，要求IT系统灵活快速并且稳定可靠。从数据中心角度看，随着银行业务的快速发展，数据中心的规模越来越庞大，应用系统更为复杂多样，但数据和资源却不能共享；服务器与存储设备的数量不断增加，性能却得不到充分利用；IT管理和维护费用居高不下、运行成本不断攀升……针对这些问题，     

农业银行顺利完成数据中心迁移

近日，随着全部营业网点正式恢复对外营业，农行数据中心迁移工程（一期）圆满完成，顺利实现了业务数据由数据运行中心（北京）到数据中心（上海）的切换。     

数据健康检查的实践与思考

2004年中国工商银行在完成南北两大数据中心整合工程之后,将核心业务数据全部集中到了数据中心（上海）（以下简称“数据中心”）的主机上。数据中心所辖40家挂接单位,下辖二级分行近400个,营业网点2．5万多个,账户总数接近6亿,数据量急剧增加。工商银行新一代核心银行系统（NOVA）投产后,随着版本的升级和业务类型的不断丰富,     

思科:智能网络助力银行数据中心业务就绪

作为中国银行业信息化建设历史性的巨大工程,数据集中给银行带来的不仅仅是业务效率的提高,而且是管理模式和业务流程的全新变革.数据中心作为银行的"心脏",装备着全行最先进的软硬件系统,存储着银行最重要的业务数据和客户信息,是保护、优化和发展金融业务的IT战略核心.     

建设银行云计算数据中心及运维体系建设实践探讨

建设银行在实施云计算数据中心的建设过程中有一个很好的契机，即“新一代核心系统”项目的建设。按照“集中、集约、集成”的信息技术发展原则，“新一代核心系统”旨在重构一个商业驱动的企业级IT系统。企业级系统是从业务的顶层设计开始，而非从局部需求发起，根据业务架构梳理的114个业务组件以及流程建模、数据建模的成果，规划设计出“7＋1”层的IT架构和64个信息技术服务能力。IT架构中基础设施及服务层涉及网络、存储、计算、安全、运维管理等技术组件，依据面向服务架构（SOA）设计的理念，参考业界已有云计算模型，设计出“新一代核心系统”的总体技术架构逻辑模型，该技术架构模型能有效支撑建设银行未来“两地三中心”的云数据中心运维体系。