大数据技术背景下的金融机构竞争策略

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次技术变革,虚拟化及电子化交易将成为大数据时代金融行业发展的特征.本文探讨了大数据时代的特征,分析大数据对金融机构的影响,并对金融机构在大数据时代构造竞争优势提出相关建议.     

大数据时代金融信息安全面临的挑战与对策研究

在大数据时代,金融行业正经历着前所未有的变革。大数据技术的广泛应用极大地提高了金融服务的效率和智能化水平,也给金融机构带来了丰富的数据资源。但是,随着数据量的激增和处理技术的复杂化,金融信息安全面临着前所未有的挑战,如何有效保护金融数据和客户信息,成为金融机构急需解决的问题。信息安全直接关系到金融机构的稳定运行和客户信任,随着金融科技的快速发展,新型的金融服务模式对数据的依赖程度日益加深。提高金融信息安全水平,是金融机构自身的需要,也是金融市场健康发展的必要条件。本文探讨了大数据时代下金融信息安全面临的主要挑战,并在此基础上提出有效的对策和优化策略。     

大数据时代：构建央行金融业综合统计初探

大数据时代加速了金融业的发展,商业银行等金融机构纷纷布局大数据战略,而金融机构、金融产品和创新的不断涌现,使得肩负金融业统计重任的人民银行面临严峻的形势,现行的金融统计制度在统计效率、工作方法、工作制度、产品输出和个性化服务方面难以满足大数据时代的需求,迫切需要构建适应大数据时代的金融统计框架,推进金融业综合统计和统计标准化、加强统计数据挖掘分析和丰富金融统计服务产品。     

大数据在金融业的发展研究

据调查显示,目前中国很多金融机构的数据量已经达到100TB以上,非机构化数据量以更快的速率在增长,中国金融业的大数据时代已经悄然而至。大数据对于全球金融行业的进一步发展有着十分重要的意义,金融机构都已发现这一机遇并想要努力把握这次机遇。     

“大数据”时代金融统计在商业银行营销中的应用研究

如今"大数据"已经成为新闻、互联网反复提及的热门词汇,人们用这个词来形容信息爆炸时代,社会上各行各业所产生的海量的数据。"大数据"时代,金融行业庞大的数据资源,使商业银行可以全面的了解客户,精准地向客户销售产品,使商业银行在产品营销和信用风险防范方面有的放矢。随着"大数据"时代的来临,该模式已经逐步成为金融机构营销发展的新趋势。     

互联网银行大数据应用创新研究——以前海微众银行为例

<正>一、基于大数据信用评级风控模式的机遇与挑战随着经济金融与社会文明的发展进步,我们进入了互联网金融时代,互联网金融时代的典型标志是大数据1、云计算、物联网。因此传统的信用评级、风险控制模式必然受到高科技、大数据革命的猛烈冲击。在互联网金融迅速发展的今天,深度挖掘大数据资源,充分利用大数据的价值,建立全新的、综合的信用评价风险控制体系,对互联网金融机构而言,不仅是发展进步的重大机遇,更是关系到生     

大数据助推银行零售业务量化经营--大数据时代的零售数据挖掘和利用探索

大数据时代给人们的生活、生产方式带来了巨大改变,从而引发人们的消费、生活等各方面需求特征发生转变。商业银行应积极把握大数据时代的相关特征,把握机遇,采用循序渐进的方式稳妥推动大数据在商业银行零售业务中的应用,以有效应对大数据时代各种挑战。     

电子地图:大数据可视化的纽带

在大数据时代,银行业金融机构纷纷开始寻求新的发展之路,如何有效利用大数据成为一个热门话题。其中,大数据可视化是一项重要技术,它能够以图形化的方式展示、分析银行企业的海量数据,对于银行系统综合水平的提升至关重要。中国农业银行通过自主创新建立了电子地图平台,以电子地图技术（GIS）为纽带,开启大数据可视化的新道路。     

大数据背景下会计人才培养模式

最近几年,"大数据"与传统行业的大数据时代的来临,对传统会计行业即是一种机遇也是一种挑战,会计行业人才必须对此作出相应的应对措施.大数据时代会计信息的特征发生变化的同时对会计人才的相关的能力也提出了更高的要求.文章的最后对大数据时代下会计人才培养模式的提出了建议,旨在让传统会计行业能够更快地适应大数据时代的发展.     

大数据,应用成就价值

正大数据对各金融机构来说,如同酿酒,滋味如何,全看你如何选料、发酵、过滤。目前,银行等金融机构在发掘大数据应用场景、依托数据分析提升客户体验等方面"工艺渐长",给金融环境创新和业务模式发展带来了深刻变革。本期专题通过典型案例展示大数据如何支持产品设计、精准营销、以及风险预警等应用场景,深挖大数据价值,以期对金融机构在大数据应用方面的工作有所启示。     

基于大数据的企业财务管理分析

文章围绕大数据时代的概念机特征,分析大数据时代下的企业财务管理.     

大数据时代下公安机关财务管理的信息化建设和优化

大数据时代的到来不仅给技术领域带来了变革,还给社会带来了变革,推动了社会的发展.社会的变革又推动了公共管理领域的变革,因此在大数据时代下对公安机关财务管理信息化的建设作出了更高的标准和要求.本文在对大数据时代的含义和特征进行了阐述后,提出了大数据时代下的公安机关财务管理信息化建设与优化对策.     

基于量子随机数改进的经典神经网络技术在商业银行的应用研究

大数据时代,人工智能等信息技术的迅猛发展为金融业转型和发展创造了新机遇,同时也带来了全新挑战。金融机构数字化转型路径日渐趋同、数字化创新能力有待提升、数字金融生态圈亟需重塑,此类种种难题需要依靠行业共同努力逐一攻破。为此,本刊特别推出全新栏目——《技数派》,力争展现金融机构信息技术应用成果和宝贵经验,力求帮助业界读者构建大数据思维,不断探索金融数字化转型本质,力促金融业加快构建数智化经营发展新格局。     

智慧型网点“数据”之路

数据已经成为重要的生产要素,数据挖掘技术目前被金融机构广泛应用于潜在客户识别、风险管理、金融资产定价等诸多领域,为商业银行精准获客、开展更精准的信用评级、搭建更为先进的贷后管理体系等多个方面提供技术支持。金融是现代经济的核心,随着大数据时代的来临,现代商业银行依托金融科技的发展,呈现出体验至上、场景驱动、数据为王的特征,与传统金融体制下重网点、重人力、重资本的特点相比正在逐步发生革命性的变化。     

趋势之三 打通最后一公里 撬动金融大数据

正对于一家中等规模的股份制商业银行,一分钟可以吸收52位客户,一分钟可以卖出300万的理财产品,一分钟可以产生7600笔交易。大数据时代,每一分钟都会产生大量的数据,我们每个人既是这些数据的创造者,也是数据的使用者。伴随数据的规模化产生与应用,大数据的技术浪潮已势不可挡,这将进一步扩大金融机构数据分析的范围,改     

大数据技术在银行业务中的应用

随着互联网金融的发展,人类正在进入"大数据"时代,以大数据为代表的互联网技术正在影响着人们的生活、消费、生产方式等方面的需求特征,通过间接和直接两种方式对金融业产生巨大冲击。本文以大数据时代给商业银行所带来的挑战为切入点,分析了大数据时代给商业银行带来的机遇以及农业银行在以大数据为基础的互联网金融建设中的显著特点和大数据平台建设,最后探讨了农行山西分行以网点检测数据和图像分析客户行为为基础的大数据实践探索。     

大数据技术在反洗钱工作中的应用前景

伴随着大数据时代的不期而至,金融管理机制在大数据技术的冲击下,也在发生着自身层面的工作巨变。作为大数据技术运作范畴中的典型领域和重要组成部分,金融机构及其相应的管理体制,具体溯及到反洗钱工作中,必然要视为义务的主体之一。本文以大数据技术和反洗钱工作为主要研究对象,提出目前对反洗钱工作中客户身份识别和尽职调查认识不全面、反洗钱监管技术不足等问题,通过建立大数据开放与共享的制度保障、构建反洗钱大数据系统、完善大数据风险管理机制等途径实现发展对策,从整体上洞悉大数据技术在反洗钱工作中的应用前景。     

大数据与金融应用的几点思考

近年来,随着金融业务的不断发展,金融机构拥有海量数据,而且数据量的积累呈爆发式增长,促使许多金融机构开始推进大数据战略.随着大数据技术应用的日趋深入,以及数据处理和分析能力不断提升,金融机构将会迎来全新的发展机遇,同时,这也为大数据应用的金融监管带来挑战.本文就此提出若干监管建议,包括进一步完善大数据的相关法律法规、建立统一或可兼容的金融业大数据应用平台、构建金融业大数据应用的安全保护机制等.     

银行业大数据应用面临的四大挑战

正伴随数据规模的几何级膨胀,"大数据"(Big Data)概念孕育而生,并迅速成为各界关注的焦点。数据时代,适者生存,对银行业的影响亦如此。如何从数据中获取洞察力,引领传统模式变革,在未来金融竞争格局中掌握话语权,是当前银行业金融机构积极关注并努力实践的热点议题。为此,本刊编辑从当前银行业大数据应用所面临的挑战、数据挖掘攻略及相关技术的具体实践案例相结合的视角,组织专题文章,与同业者分享探讨。     

大数据在金融行业的应用

金融机构的重要作用之一是解决资金融通双方的信息不对称问题,作为新兴的信息技术,大数据的使用突破了传统金融机构解决信息不对称的方式,互联网金融借助大数据在信息挖掘、分析和预测上的强大功能,抢占传统金融业务、开拓新的市场需求。大数据在金融行业创造着重要的业务价值,随着大数据在金融行业中价值的发挥,金融体系也正在重构。究竟大数据在金融行业中创造了哪些重要的业务价值呢？传统金融机构、