中国人口半城镇化率时空分异特征及影响因素

人口半城镇化率的研究是人口城镇化研究的重要内容。文章在提出半城镇化率演变模型的基础上,对1982—2014年中国人口半城镇化率的阶段性特征进行了概括,分析了2005—2014年中国省域间人口半城镇化率水平的时空差异,并利用空间计量模型探究了影响人口半城镇化率的关键因素。研究表明:(1)1980年代以来,中国人口半城镇化进程经历了缓慢增长阶段(1982—1995)和快速增长阶段(1995—2014)。(2)2005—2014年,中国大部分省市半城镇化率提高明显,高度半城镇化省市数量增加明显;东部地区半城镇化率明显高于西部地区,高度半城镇化省市有向周边扩散的趋势。(3)经济因素是推动半城镇化发展的最主要因素。     

中国城镇化趋势预测研究

2011年,中国城镇化率已越过50%的转折点。国际经验表明,城镇化率50%-70%的区间是城镇化减速时期,因此未来中国城镇化将由加速向减速转变,这种转变将对中国城镇化趋势、城镇发展和城镇体系结构产生重要影响。本文回顾了城镇化速度相关研究成果,简要描述了中国城镇化历史,运用多种方法预测城镇化率。研究结果表明,2011-2050年中国城镇化增速趋缓,按三种预测方法平均计算,年均提高0.793个百分点,2020、2030、2040和2050年城镇化率分别为60.34%、68.38%、75.37%和81.63%。     

基于Logistic模型的我国城镇化演进轨迹分析北大核心CSSCI

伴随着经济增长的步伐,我国城镇化进程逐步推进。文章基于《中国统计年鉴》1949~2011年城镇化率数据,依据Logistic模型推演出中国城镇化率的非线性拟合曲线,进而对中国城镇化进程进行预测。Logistic模型分析表明,曲线拟合优度高,中国城镇化进程可以分为四个阶段：孕育阶段（1982年前,期末的城镇化率达21%）、成长阶段（1982~2010年,期末的城镇化率达50%）、成熟阶段（2010~2050年,期末的城镇化率达78.9%）、衰退阶段（2050年后,期末城镇化率达到极值100%）,这种阶段划分与2011年以前的中国社会经济发展现状基本吻合,同时可以为我国新型城镇化过程中进行阶段性合理布局、制订相应发展战略提供理论依据。     

中国城镇化的生态环境效应——基于工业污染治理投资视角的实证研究

利用1996—2016年中国的城镇化率和工业污染治理投资额的数据进行协整分析和Granger因果关系检验,考察了中国城镇化率与工业污染治理投资额的关系。结果表明:中国的城镇化率与工业污染治理投资额之间存在驱动关系;城镇化率的提高将引起工业污染治理投资额的增加,即城镇化率每提高1%会引发工业污染治理投资额提高1.35%;中国工业污染治理投资总额的增长速度滞后于城镇化率的增长速度,生态环境质量改善状况对城镇化进程具有约束效应。因此,在目前"美丽中国"战略背景下,应强化工业污染治理投资的顶层设计,更加注重以人为核心的城镇化,建立科学的工业污染治理投资体系,以促进中国全面绿色发展。     

基于Logistic模型的我国城镇化演进轨迹分析

伴随着经济增长的步伐,我国城镇化进程逐步推进。文章基于《中国统计年鉴》1949~2011年城镇化率数据,依据Logistic模型推演出中国城镇化率的非线性拟合曲线,进而对中国城镇化进程进行预测。Logistic模型分析表明,曲线拟合优度高,中国城镇化进程可以分为四个阶段:孕育阶段(1982年前,期末的城镇化率达21%)、成长阶段(1982~2010年,期末的城镇化率达50%)、成熟阶段(2010~2050年,期末的城镇化率达78.9%)、衰退阶段(2050年后,期末城镇化率达到极值100%),这种阶段划分与2011年以前的中国社会经济发展现状基本吻合,同时可以为我国新型城镇化过程中进行阶段性合理布局、制订相应发展战略提供理论依据。     

加快河北省城镇化进程的思考

一、我省城镇化的问题1 城镇化水平滞后 ,引发一系列负面效应。按照城镇化发展的一般规律 ,当工业化进入中期阶段 ,城镇化水平达到 2 0 %以后 ,城镇化就会进入加速发展阶段。而我省在 2 0世纪 90年代进入该阶段后 ,这一加速效应并没有显现 ,城镇化水平明显滞后 :一是城镇化比率低于全国平均水平 ,且差距呈扩大之势。 1990～ 2 0 0 0年 ,全国城镇化率由 2 6 4 1%提高到 36 0 9% ,我省由19 2 1%提高到 2 6 0 8% ,在全国的位次由第 2 3位下降到第 2 6位 ;且城镇化率年均增速慢于全国 ,1990～ 2 0 0 0年我省城镇化率年均递增速度为 0 6 9个…     

中国新型城镇化绿色能源消费的路径选择

城镇化是社会发展的必然趋势,也是生产力发展的客观要求.改革开放以来,中国城镇化快速发展,1978年中国人口9.6亿,城镇化率18％,城市人口约1.7亿.到2012年,中国城市化率已达52.6％,城市人口超过7亿.近几年发展规律显示,城镇化每提高一个百分点,推动能源消费8000万吨标煤.     

我国城镇化发展的阶段性特征与主要矛盾

新中国成立以来,我国城镇化发展经历了起步期、波动期、停滞期、复苏期、稳步增长期、高速发展期等不同时期,阶段性特征比较明显。随着我国工业化、市场化、现代化的推进,城镇化发展速度、水平及质量等都取得了显著成绩,城镇人口规模有了明显扩大,城镇实力得到显著提高,城镇基础设施建设有了巨大变化,城镇居民生活环境有了明显改善,城镇化率稳步提高,但仍存在一些矛盾亟待解决。因此,应做好城镇发展规划,为城镇化健康发展提供科学依据;实施产业带动战略,为城镇化健康发展构筑支撑体系;加快完善城镇各项制度体系,为城镇化健康发展提供制度基础;拓宽投融资渠道,为城镇化健康发展提供资金保障;加快发展县域经济,为城镇化健康发展提供动力源泉。     

城镇化对能源消费和二氧化碳排放的影响——基于1995—2011年中国省级面板数据的实证研究

构建扩展STIRPAT模型,使用1995—2011年中国省级面板数据,探讨了中国城镇化对能源消费和二氧化碳排放的影响效应及地区差异。研究结果表明:城镇化率的提高加强了能源消费需求的刚性——这在中、西部地区尤为明显;中国城镇化对二氧化碳排放的影响具有很强的区域差异,即东部地区的城镇化率与二氧化碳排放量成正比,中、西部地区的城镇化率与二氧化碳排放量成反比。     

信息化:引领新型城镇化

把传统城市治理转变为智慧城市的管理方式,城市红利能增加三倍城镇化是人类发展的必经阶段,是衡量一个国家现代化的重要标志。改革开放30多年来,中国城镇化高速发展,取得了显著成绩,但总体水平仍然偏低。据统计,2012年中国城镇人口超过7亿人,城镇化率达到52.6%,若按户籍人口计算仅35%左右,远     

中国城镇化转型之路

中国是亚洲乃至全球城镇化浪潮的一个重要组成部分。在全球化的驱动下,中国的城镇化不仅改变和重塑了中国的发展路径,也对全球经济产生了重大影响。1978~2012年,中国的城镇化率从18%提高到52.7%,城市人口从1.7亿人提高到7.1亿人,城市人口增加量平均每年超过1500万人,其中绝大部分来自农村向城市的净迁移人口的增加。这些数以亿计的迁移人口从中国的内陆迁移到沿海省市。这些省市的人均GDP在2010年已经和发达国家相差无几。     

省际城镇化率与居民消费的面板协整检验

自2011年开始,中国城镇化率已经超过50%,新型城镇化是中国特色道路之一,也是扩大居民消费的重要影响因素,健全城乡一体化体制机制,对城镇化率与居民消费进行相关研究有重要意义。基于2005—2012年中国31个省份的城镇化率和城镇居民人均消费的数据,建立了面板数据集,用单位根、协整等计量经济学理论对面板数据进行实证分析。结果表明,中国各省份城镇化率与城镇居民人均消费之间时序变化差异和按空间变化差异都很显著,且两者之间存在协整关系;最后根据实证结果,提出相应的政策建议。     

城镇化水平对我国房地产业影响的实证分析

房地产业是国家发展的基础性产业,而城镇化作为衡量一个国家整体发展程度的重要标准,其发展水平的高低必然会对房地产业产生影响,因此定量化研究城镇化发展水平对我国房地产业的影响具有重要的意义。基于此,本文利用计量经济学软件,对1996—2012年我国城镇化率与房地产业之间的关系进行了实证分析。研究表明:城镇化与我国房地产业有较为密切的相关性,城镇化是房地产业发展的动力。我国的城镇化水平与房地产业发展之间存在长期稳定的正向变动关系,城镇化水平每提高1%,房地产投资额、商品房销售面积以及商品房价格分别提高7.72%、5.28%、3.49%,城镇化水平的提高对我国房地产业的发展具有明显的带动作用。     

我国农区城镇化时空格局及其影响因素——以河南省为例

我国农区人多地少、产业发展滞后,城镇化发展动力不足,大多低于全国平均水平,深入探讨农区城镇化格局与发展要因对于推进农区城镇化进程十分必要。以河南省为例,综合运用变异系数、空间自相关和逐步回归分析方法,分析2000—2010年该省城镇化的时空格局及影响因素。结果表明:近10年间,河南省县域城镇化的整体水平显著提高,且表现出"高慢低快"(城镇化率高的地区增长缓慢,城镇化率低的地区增长迅速)的趋势,县域间城镇化率差距不断减小;河南县域城镇化水平整体空间集聚特征不显著,而独立区域城镇化水平的空间集聚,特别是低水平城镇化空间集聚特征明显,缺乏高水平城镇化集中区;人口密度、人均GDP、非农产业发展和城镇居民收入水平等已经成为当前推动河南城镇化发展的重要因素。     

中国城镇化水平的合理测度及实证分析

中国城镇化进程是中国现代化进程的重要组成部分,对于党的十六大制定的全面实现小康社会的目标具有重要意义。本文通过分析认为:新中国成立以来的城镇化进程是与一般国家城镇化进程不同的,存在着多方面差异。因此,一般的方法难以对现阶段城镇化水平进行有效的测度,本文利用综合指数的方法,考虑到与城镇化水平相关的诸多因素,建立起修正系数,对城镇化率进行修正,从测算结果看,要比单纯用城镇化率更符合实际。     

聚焦新型城镇化下的房地产转型与创新

正2014年3月,国务院公布的《国家新型城镇化规划》,提出要推进"以人为核心"的城镇化规划,以及2020年我国要实现常住人口城镇化率达到60%左右的目标。新型城镇化不仅是全面深化改革过程中的重要战略举措,同时也是中国房地产业增长的推动因素和发展基石。作为城镇化推进的主要载体,房地产业的转型创新又为新型城镇化注入了持续动力,两者相互促进,形成良性互动。     

浅谈以人为本的新型城镇化建设

城镇化是一个社会发展文明和社会进步所历经的必要阶段.自改革开放以来,我国的城镇化进程取得了明显的成绩,城镇化率、城镇化水平逐年提高,城镇人口不断增加,城乡差距也在逐步减小.现阶段,只追求城市规模扩大和城市人口增长的城镇化建设已经越来越不符合社会发展的需要,并且存在导致“大城市病”更畸形发展的风险.以人为本才是新型城镇化建设的核心所在.如何提高城镇化质量和城镇化可持续性,解决农村人口转移过程中的就业问题、生活问题、社会保障问题等已经成为我国所面临的重要问题.     

高技术产业集聚与省域城镇化——基于空间面板模型的实证分析

采用Moran’s I指数方法分析了我国省域城镇化水平的空间分布特征,并通过构建空间面板数据模型,实证分析了我国高技术产业集聚对城镇化水平的影响。结果表明:我国高技术产业集聚和城镇化水平具有明显的不平衡性与集中性,并表现为大体一致的从东部向中西部地区梯次递减的分布特征;全国省域城镇化率具有显著的空间正相关性;高技术产业集聚能够促进本地城镇化率的提高,并能通过城镇化率的正向空间溢出效应推动邻近地区城镇化率的提高,有利于缩小区域间城镇化水平的差距。     

高技术产业集聚与省域城镇化

采用Moran’s I指数方法分析了我国省域城镇化水平的空间分布特征,并通过构建空间面板数据模型,实证分析了我国高技术产业集聚对城镇化水平的影响。结果表明：我国高技术产业集聚和城镇化水平具有明显的不平衡性与集中性,并表现为大体一致的从东部向中西部地区梯次递减的分布特征;全国省域城镇化率具有显著的空间正相关性;高技术产业集聚能够促进本地城镇化率的提高,并能通过城镇化率的正向空间溢出效应推动邻近地区城镇化率的提高,有利于缩小区域间城镇化水平的差距。     

基于断点回归的天山北坡城市群水资源对城镇化的胁迫分析

天山北坡城市群水资源开发的敏感性较强,水资源短缺是城镇化发展的瓶颈。论文通过构建灰色模型,预测2017—2021年天山北坡城市群城镇化率、用水总量和废污水排放量指标值;利用多变量结构突变模型,判断2001—2021年各城市用水总量、废污水排放量的结构断点;以城镇化率与用水总量、城镇化率与废污水排放量的拟合系数作为胁迫强度,分析断点前后水资源对城镇化进程的胁迫强度。得出:2013年以来,天山北坡城市群水资源对城镇化的胁迫作用减弱,政策效应明显;2010年以来,天山北坡城市群废污水排放量对城镇化的胁迫作用减弱。值得关注的是,部分城市的生产用水效率低,并呈下降趋势。最后,提出持续落实最严格水资源管理制度,大力推广农业、工业节水设备和技术,加大生活和工业废污水处理及中水回用的建议。