大数据环境下企业业财融合一体化建设策略探讨

大数据技术的应用不仅能加速企业信息的传递,为业财融合一体化建设提供良好条件,而且能够促进财务管理各项制度和业务管理体系的改善,并且有助于提升企业管理的效率,增加企业的经营效益.因此,企业立足于实践,加强大数据技术在业财融合一体化建设中的应用是十分必要的.本文阐述了业财融合的优势及大数据技术在企业业财融合一体化建设中的作...     

基于RFID技术的信息流和物资流的同步融合架构的研究

RFID技术是一种非接触式的自动识别技术．它具有使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密、存储数据容量大、存储信息更改自如等优点．也是一种市场前景和应用规模巨大的高新技术。本文分析了物流中实物流与信息流同步融合的迫切性．应用RFID技术构建了实物流与信息流同步融合模型，设计了生产物流RFID化和RFID仓库的信息融合架构。     

基于多源数据融合的国土空间布局规划研究

随着城市化进程的加速，国土空间布局规划成为保障城市可持续发展的重要手段。多源数据融合技术为国土空间布局规划提供了新的思路。文章基于近几年国内外相关研究，对多源数据融合技术在国土空间布局规划中的应用进行了深入探究。研究发现，多源数据融合技术可以为国土空间布局规划提供更准确、高效的决策支持，从而实现城市可持续发展目标。     

基于多尺度DEM一体化融合技术构建水利枢纽三维地形技术研究与应用

本文通过研究多尺度DEM一体化融合技术,构建了水利枢纽的三维地形模型,并深入研究了该技术在数字孪生乌鲁瓦提水利工程汛期模拟、汛期预演、汛期预警中的应用。首先对不同尺度DEM数据进行预处理,如数据清洗和去噪,以提高数据质量,然后采用多尺度分析方法,将不同尺度的DEM数据进行一体化融合,得到更准确、全面的地形信息。该技术的核心是基于多分辨率频域融合方法,将高分辨率DEM数据与低分辨率的DEM数据结合起来。通过分析不同尺度上的地形特征,可以提取出更丰富的地貌信息,为水利工程的规划和设计提供了重要的参考依据。     

制造业员工大数据技术采纳意愿提升策略研究

随着"中国制造2025"国家战略的全面实施,我国制造业的数字化转型得以加速发展,大数据技术在制造业企业运营、管理各关节的技术融合和应用融合正在不断深化.本研究梳理了制造业企业大数据技术采纳的现有研究,并从微观视角上探讨制造业企业员工大数据技术采纳意愿的影响因素,进而为制造型企业成功采纳和使用大数据技术提出具有针对性的对策和建议,为制造业企业以大数据战略为导向的员工管理创新提供理论依据和管理启示.     

基于大数据的军事物流生态系统研究

随着大数据时代的到来,运用数据挖掘技术,探索了大数据在军事物流中的应用,构建了智慧军事物流生态系统。介绍了军事物流大数据的采集、处理、挖掘技术;强调了大数据对军事物流的推动作用;阐明了大数据和军事物流的融合方法;搭建了智慧军事物流生态系统的基本框架;描述了智慧军事物流生态系统的应用前景。     

大数据技术在物流企业中的应用研究

本文从近年如火如荼的大数据视角出发,通过对大数据技术基本概念和内涵的阐述,引出物流大数据的概念,并对大数据技术在物流企业中应用的好处、思路以及不同的场景进行了分析,旨在探寻大数据技术与物流企业深度结合的新融合点.     

数据挖掘技术在大型企业集团财务管理中的应用

数据挖掘技术可以从多种角度对传统财务管理手段和方式予以补充和提高。本文介绍了数据挖掘的特征和一般功能,分析了大数据时代大型企业集团传统财务管理的不足,提出大型企业集团财务管理中应用数据挖掘技术应从底层数据分析中助力效益专一求精、从业财数据融合中发掘潜在价值、从内外数据结合中预测发展趋势、从多维数据比较中创建预警模型等方面着手,并以S航运集团为例,介绍了数据挖掘技术在大型企业集团的具体应用,最后指出了应用数据挖掘技术需要考虑的因素。     

区块链技术在企业业财融合中的应用研究

企业业财融合实施过程中存在的信息不对称、数据不完整和不真实的问题一直难以解决,而区块链技术的去中心化、透明和不可篡改特性是解决企业业财融合上述难题的有效方式之一。基于此,本文对区块链技术应用于企业业财融合信息系统中的必要性和可行性进行分析,设计区块链技术在业财融合中的运作流程,分析在业财融合中应用区块链技术存在的问题,并针对企业业财融合过程中如何更好地应用区块链技术提出政策建议。     

区块链技术在科技统计中的应用

区块链技术的快速发展以及其技术自身的去中心化、高稳定性、高可信性等技术特征为科技统计带来了新的应用机遇。本文创造性的针对区块链技术在科技统计中的发展应用进行研究,分析了区块链技术在统计系统场景中实现数据安全、数据真实、数据可追溯有效契合的技术优势。应合理布局并支持区块链技术发展,制定完善区块链技术和应用相关政策,大力培养区块链技术应用人才,推进区块链技术与科技统计深度融合,提高科技统计工作效率。