探析广西智慧物流配送体系构建

随着互联网时代的到来,物流行业在国民经济中所占比重日益增大,低效率的物流配送严重影响城市居民的出行,造成各方面的社会问题。如何借助"互联网+"的智慧平台,提升物流经济效益,优化车辆配送路径,是对物流企业的严峻考验。本文主要针对智慧物流管理系统配送模型构建进行探讨,制定相应的模型,进而构建更加有效的物流配送路径。     

基于改进遗传算法的农产品配送路径优化研究

以第三方物流企业为视角,在保证配送质量最高的情况下,将配送成本最低作为优化目标,构建多目标农产品配送路径优化模型。针对此类NP问题,结合改进的遗传算法,在Matlab2015环境下设计仿真实验。结果表明,改进的遗传算法在解决此类问题时,可行解能够快速收敛到帕累托最优,同时证明了模型和算法的科学性。     

考虑路径优化的共同配送站点选址研究

为了降低物流配送距离,提高城市物流的配送效率,文章提出以配送路线最小化为目标,分别建立考虑配送车辆容量和时间窗约束下的两种物流配送路径优化模型。并采用Lingo软件快速求解线性规划问题的优势,引用实例分析,最终求得不同模型下的配送选址最优解。     

基于Web GIS的物流电子商务配送网络优化研究

电子商务物流蓬勃发展,而物流配送是其中的关键,配送成本的控制有赖于配送网络优化。Web GIS的核心问题就是实现地理信息共享,以解决配送规划问题。本文基于Web GIS构建了一个物流配送网络优化模型,通过选择配送中心、运用地址匹配搜寻目标、规划详细路线获得配送路径,并通过实例对模型进行了验证。     

基于三角模糊熵的网上书店配送模式评价及对策研究

本文在分析国内主要网上书店配送现状基础上,认对网上书店主要有第三方物流、自营物流配送和第三方物流加连锁书店三种配送模式,并利用三角模糊熵的评价方法,以客户满意度为评价标准,对配送模式进行选择,最后提出相应的对策建议。三角模糊熵法,采用三角模糊数和熵值法相结合确定指标权重,有效避免指标权重主观性较强的问题,为网上书店进行配送模式的选择提供了新的思路。     

物流配送问题的两种定量分析方法

20世纪90年代以来,物流的重要性越来越多的被人们所认识,被称为企业的“第三利润源泉”,而物资配送在整个物流系统中占有举足轻重的作用,是物流的核心问题,为了降低企业物流成本,我们有必要研究物流配送过程中如何组织物资调运才能使总运输成本最少的问题。而对物料配送过程中进行定量分析是解决该问题最直接有效的措施之一,本文有针对性的研究多产地对多销地的物流模型,分析比较了表上作业(最小元素法),以及线性规划(单纯形法)这两种不同的方法在解决物资配送模型中的应用。     

基于改进遗传算法的库存与配送系统联合优化研究

库存与配送联合优化可以提高物流运作效率,有效降低成本,本文基于供应商管理库存构建了一个但供应商对多零售商配送模型,并结合C—W算法,对遗传算法进行改进运用于构建的模型求解,实例验证说明了改进算法对库存一配送问题求解的有效性。     

论现代流通业的物流再造

物流在流通业的表现对流通业服务水平的高低和商品最终价格的确定有着重要影响。本文概括了流通业中物流存在的问题，并探讨了物流在流通业中的四种模式。即：自营物流、外包物流、共同化配送、供应商配送；重点分析了商业企业采取自营物流或外包物流的最优时机；并指出了流通业的物流将朝着电子商务、专业物流、供应链优化和优化采购环节等方向发展。     

基于遗传算法的第四方物流多任务优化问题

本文对第四方物流多任务问题,在利用熵权法建立信誉度综合评价模型的基础上,将配送优化问题转化成多重图,通过相应的点和弧线的限制构造出约束和目标函数,得到优化模型,并进一步通过遗传算法进行仿真,得到结果,对实际问题进行指导,从而给出第四方物流科学的运作方式。     

基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

模糊时间窗下生鲜食材配送路径优化

以"互联网+食材"B2C配送模式为研究对象,针对该模式下冷链企业存在的高配送成本与低客户满意度矛盾,本文在配送路径规划中引入模糊时间窗限制,设计B2C生鲜食材配送线路优化模型,提升to C配送服务水平。基于粒子群算法设计随机键编码和解码方式,并通过案例计算验证,为相关企业提出最优配送路径规划方案与建议。     

物流配送路径规划的运筹学分析

一、引言 随着市场经济的发展和物流技术专业化水平的提高,物流配送业得到了迅猛发展.配送路径的选择是否合理,对加快配送速度、提高服务质量、降低配送成本及增加经济效益都有较大影响.配送路径的优化问题是物流配送系统的一个主要问题,物流配送路径的优化就是以最低的运营成本、最快捷的响应速度、最短的配送运输时间,把货物运至用户手中,而后两个指标与第一个指标之间存在着一定的制约关系,无法达剑全体的最优,因此严格地讲,这是一个多目标的优化问题.确定配送路线涉及的因素很多,主要因素有运输距离、运输环节、运输工具、运输时间、运输费用等.合理配送中的路线选择问题实质上往往是多目标的,也就是说,一条从源点的路线要受到一个以上的目标影响.     

考虑顾客退货的B2C电子商务物流网络优化研究

B2C电子商务的发展带动了物流业的发展,不少电商企业构建自营物流,但是,由于电商物流的分散性,物流配送成本居高不下。本文基于顾客退货构建了一个物流配送网络优化模型,并运用遗传算法进行求解,最后通过一个实例对构建的模型进行了验证。     

自营物流企业的营销组合策略分析——以浙江驰骋物流公司为例

企业物流系统不仅可以对企业内部一体化物流系统运作的全过程进行有效控制,还可以进一步延伸到供应链物流管理过程中,使企业内部产供销协同及其与上下游企业的物流协同。现在单一的企业内部货物配送已不适合企业自身的发展,从企业的多元化发展,资源的有效整合利用到成本的压缩,都是促使配送物流发展的动力。本文从企业自营物流的优劣态势,对自营物流的浙江驰骋物流公司的营销策略的创新进行了分析。     

低碳约束下城市冷链物流配送系统优化研究

在城市冷链物流配送过程中,频繁往返运送货物的车辆,由于动力与恒温制冷的燃油消耗及其尾气排放,不仅增加了企业的物流配送成本,而且给城市环境带来污染。冷链物流路径优化是冷链物流企业不可忽视的现实课题。文章基于城市发展理念,以碳排放为约束条件,构建冷链物流配送网络优化模型,并根据配送运输网络模型求解的复杂性,使用遗传算法得出优化模型的最优解,以期为企业物流决策提供依据,实现冷链物流企业减少碳排放、降低物流配送成本的双重目标。     

基于节约里程法的耐克中国物流中心配送路线优化研究

在激烈的竞争环境下,物流中心如何为企业创造价值的同时也能实现自身的发展,这成为越来越多人关注的焦点。其中,物流配送路线的问题,又是物流中心的一个核心问题。本文就以太仓耐克中国物流中心为例,选择重点配送客户实行自营配送,利用节约里程法,深入分析如何优化物流中心的配送路线。     

关于汽车零部件物流同步化配送的研究

如何实现零部件售后物流同步化配送是汽车物流企业迫切需要解决的问题。本文采用"循环取货"模式,对汽车零部件的取货路径进行优化,减少取货时间,降低取货成本,达到多级仓库间同步发货、及时补货的要求,并适当地增加仓库以满足未来不断增长的零部件订单需求三个目标,最终实现多级仓库配送同步化。     

连锁零售企业配送体系建设存在的误区及其重构

当前,国内连锁零售企业配送体系的构建存在误区,原因在于缺乏对配送需求特点的系统分析.笔者认为:统一配送是对统一产品簇的集中配送,也是对统一门店簇的集中配送,统一配送是否自营是对自身物流管理能力、供应商和第三方物流服务商物流能力的协调.     

EPR制度下废旧家电逆向物流网络模型优化

在EPR制度下分析和探讨了废旧家电回收网络的构建,建立了回收点—回收中心—再处理中心—再分销市场四级逆向物流网络,同时以模型为基础构建了以利润最大化为目标的混合整数线性规划模型,对回收网络模型进行了优化,为逆向物流中新建厂址选址以及网络整体优化问题提供了理论依据。     

流通业的物流模式研究

物流在流通业的表现决定了流通业服务水平的高低和商品的最终价格。目前中国流通业的物流尚存在一些问题,物流在流通业中有四种模式,即:自营物流、外包物流、共同化配送、供应商配送,商业企业在什么情况下采取自营物流或外包物流是需认真选择的。所以未来流通业的物流将朝着电子商务、专业物流、供应链优化和优化采购环节等方向发展。