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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
为传统产业的纺织工业,在 新的形势下走信息化之路是必然的选择,因为:信息社会的到来,使原有的竞争规则正在发生根本改变。工业社会里决定企业利润的是劳动力和资本,信息社会决定企业利润的是信息,是对信息的组合、分析、加工后形成的“知识”。把信息变成知识,把知识变成决策,把决策变成利润,是信息时代企业的赢利法则。 自2000年初全国纺织行业信息化工作会议以来,纺织企业对信息化认识逐渐提高。随着企业对信息化建设认识的不断提高以及中国加入“WTO”后将面临的强有力的挑战,企业在信息化建设方面不断深入。2001年…  相似文献   

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信息化建设势在必行 电子商务时不可待 当今社会已经进入信息革命时代,随着世界经济向一体化和全球化方向迈进,企业间原有的竞争规则正在发生根本改变。在工业社会,决定企业的利润的是劳动力和资本;在信息社会,决定企业利润是信息,是对信息的组合、分析、加工后形成的“知识”。企业赢利的法则和公式是:把信息变成知识,把知识变成决策,把决策变成利润。哪个企业能在第一时间获取、处理和反馈信息,哪个企业就能在白热化的竞争中立于不败之地。因此,企业适应信息社会和运用信息技术的能力是考核企业竞争力的关键因素。 信息时代的到来,如同200年前蒸汽机引起的工业革命一样,极大地改变了人类的行为方法、思维方  相似文献   

3.
SECI知识转化模型中的“薛定谔猫悖论”及其理论阐释   总被引:2,自引:0,他引:2  
在野中郁次郎(Nonaka)等的SECI知识转化模型中,同一种知识在转化前是隐性的,在转化后又突然变成显性的,从而产生了类似物理学中"薛定谔猫"般的悖论。这种悖论其实反映了,既有的隐性知识界定的静态维度与知识转化动态过程之间的矛盾。与以往研究不同的是本文从动态性和不确定性的角度来区分隐性知识和显性知识,认为知识转化过程其实是一个知识"量子跃迁"的动态过程,而不是通常所认为的连续函数的过程。在这个过程中,动态的隐性知识不能和静态的显性知识直接对接,而是要按照隐性知识转化的三个阶段,逐步降低自身的动态性和不确定性,通过"双重剥离"和"双重近似",以最终达到知识转化的目的和效果。相应地,SECI模型除了外在的知识"螺旋"创造过程以外,还有一个"内螺旋"的创造过程。遵照这个"双螺旋"的原理和过程,组织就能更好地进行知识创新的实践。  相似文献   

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正"领导驾驶舱"是基于多系统数据融合打造出的企业智能管理监控平台。该平台将大数据转换为管理者易于接受的场景和视图,使管理者能直观、便捷、形象地掌握供电企业整体运营状况,科学、实时、高效地控制和决策。近年来,随着供电企业的快速发展和信息化水平的持续提升,各专业管理部门均建设和使用了相应的信息系统,并在使用过程中产生了海量数据。然而,这些专业数据彼此割裂,系统无法融合,价值未能充分利用。管理  相似文献   

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<正>信息时代给社会和企业带来的剧烈变化已经为世人共睹,信息化的不断推进带来的不仅有便利,还有海量数据给人们带来的困扰和压力。如何从海量数据中提取真正有用的信息成为一个重要的课题,知识管理理论正是在这一背景下诞生并迅速发展的。如今,越来越多的人意识到知识管理的重要性,将信息转化为知识不仅能为人们提高工作效率提供有力的指导,还能将有形产品以外的服务、信息和问题处理方式变成价值的源泉,从而为企业带来不可估量的财富和独特的价值。档案是社会的"记忆",档  相似文献   

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近十年来,国内企业购买实时数据库,建立过程数据平台,建立实时数据库以后,存在两个困惑:一是缺少实时数据的深入应用,二是供电、供水、供气及其进出厂计量等数据没有进入到实时数据库中。尤其第二项工作的缺失,影响了实时数据库的深入应用。如何把供电、供水、供气及其进出厂计量等数据采集到实时数据库中?如何把采集这些数据的成本降到最低?如何把采集数据的维护成本降低最低?Super-CIMIO可以解决这些问题,Super-CIMIO是设备数据接口站,Super-CIMIO固化了上千种自动设备及仪表的通信协议,用户只需远程组态就可以采集各种自动设备和…  相似文献   

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从现有的实时生产信息和管理信息数据库应用情况来看,大量数据的存储,检索十分方便.数据的一致性、安全性也有保证。现在的问题在于如何从大量拥入数据库中的几乎泛滥成灾的数据中获取有用的知识,如提取这些数据的整体特征的描述及对其发展趋势的预测等,以帮助决策者提出问题,发现问题、分析问题和解决问题,在现有生产条件下,实现硬件技术系统(特别是操作变量与控制规律,生产计划与调度等)和软件技术系统(特别是市场营销、采购等)的优化.从而使过程工业综合自动化系统能达到总体性能的优化。在这种背景下,过程工业数据库中的知识发现和数据挖掘的研究目前在国内外正日益成为一个研究的热点。  相似文献   

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在炼油过程的变化信息中获得感悟、在感悟中得到启迪、在启迪中寻找方法,先分析、后决策、再行动,是基于信息资源价值发现到利用进而提升炼油效益的的重要突破口。炼油业务模拟过程是个分析到决策的过程。模拟的越精越细.对炼油业务的指导价值就越高,人们借助于连续不断地反复优化炼油过程模拟,可以客观真实地透视从理论模型、  相似文献   

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《化工管理》2009,(8):18-19
在竞争规模化、利润逐年下降的情况下,“陶氏”.这个B2B化学巨头把技术研发变成了一门新生意,通过创新.从客户那儿找到新的利润区。  相似文献   

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<正>在竞争规模化、利润逐年下降的情况下,"陶氏",这个B2B化学巨头把技术研发变成了一门新生意,通过创新,从客户那儿找到新的利润区。在人们的印象中,化学公司总是和一个个拗口的专业名词联系在一起。但它和时尚紧密相连,比如  相似文献   

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韩筱 《冶金财会》2011,(6):28-29
<正>企业是微观经济的主体,其财务会计的最终目标是实现利润最大化、企业价值最大化。从这个角度出发,在一般原则对企业会计核算起规范作用的同时,也应遵循"成本效益原则"。具体应用于成本会计信息的成本效益原则,是指会计部  相似文献   

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人力资源管理是现代企业制度的一个重要特征。人力资源管理实质上是以人为目的的管理.即以人的全面发展作为企业活动最终目标的管理,人力资源管理不像传统科学管理那样从功利的角度看问题,把人单纯理解为只追求物质需要的“经济人”.把”以人为本“变成提高生产率、获取更多利润的手段,而是要从根本上解决人在  相似文献   

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施工企业中管理信息系统的建设信息在项目管理中扮演重要的角色。有效的项目管理依靠对项目信息的合理控制。为了更好地进行施工企业的项目管理,不论是过去的资料数据,还是已经存储在历史数据库中的数据以及现在手中的数据都是为将要或正在进行的项目服务的。而且这些数据都应该是经过收集整理、及时可用的,当然这些也需要通过一个项目控制系统来完成。信息是项目计划、控制、报告以及作决策的过程中最重要而且最有价值的东西。在每个项目中,有效的信息管理是成功的项目管理中的一部分。通过项目管理可以控制项目及时完成,可以把费用控制在…  相似文献   

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实时数据库系统是连续性生产企业在实施信息化建设过程中不可缺少的信息平台。福炼选择的实时数据库产品是AspenTech公司的Infoplus-X,它包括实时数据库核心软件、与DCS系统的接口软件、前端开发工具、SQLplus-Infoplus-X的层次产品,支持与关系数据系统接口和各种应用标准的SQL语言。 实时数据库同关系数据库有着不同的特性,主要表现在数据的实时性,因此,它的应用范围与关系数据库也就不一样,主要  相似文献   

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从服务渠道到经营渠道,把网上银行变成银行的利润中心已经成为趋势。招商银行信息技术部副总经理周天虹的脑子里正在筹划网上银行  相似文献   

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对服务型公司来说,如何把经验变成数据、信息,从信息中提炼价值是核心竞争力所在。在很多人看来,汽车道路救援并不是一个耳熟能详的词,它更像是4S店之前的服务接口。实际上,汽车道路救援是一个涉及车主、汽车厂商及其4S店服务、保险公司、汽车救援公司的链条。这其中,汽车道路救援公司即扮演了直接面对车主、将信息和服务贯通的角色。  相似文献   

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随着人们认识和管理水平的提高,对客观世界的描述越来越全面,存储的数据量也越来越大,然而大量的数据未能充分利用,快速增长的数据如果没有强有力的工具助力,其得出的决策结果只能是基于决策者的直觉而不是数据库中丰富的信息。为此,决策者迫切需要从海量数据中提取有价值知识的工具,OLAP和数据挖掘技术基于此而产生。油井压裂作为油层改造的重要措施,随着油田开发进入了中后期而备受关注。如何合理地选井选层,设计好的压裂方案,是油田科技工作者的重要任务。我们利用历年的压裂数据建立了压裂决策数据仓库,利用关系数据库存储细节数据。…  相似文献   

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“赤峰市地理信息数据库”的建设是为有效管理赤峰市所拥有的各类基础地理信息数据,同时提高数据管理与数据应用效率而建设的大型信息化、系统化工程,主要工作内容分为各种比例尺矢量数据和影像数据的处理、地理信息框架数据库建设。通过该工程的建设,将为赤峰市的社会经济可持续发展和政府领导决策提供基础地理信息平台。  相似文献   

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<正>国网吉林电力集安市供电公司以拉动企业的整体经营链条为核心,借助大数据、BA(业务分析)分析等新信息技术,建立"信息实时反映、过程实时管控、结果实时监督"的财务监督管控及经营数据分析平台,构建起"县级供电企业基于信息化平台会计核算管理闭环管理的创建与应用"项目,助力企业提质增效,实现管理突破,企业决策层轻松驾驭大数据,有效深度挖掘企业数据资产价值。  相似文献   

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化工过程是一个复杂多变的过程,开发的系统必须要有很强的开放性。本文将系统分为组态环境、运行环境和数据库三大部分,系统总体结构如图1所示。在组态环境下,对过程变量、过程流程图、检测点、数据校正方法、过程检测方法、模型参数等进行设计,与实际生产保持一致,即工程帅参与的过程。在运行环境下,则是按组态环境下设计好的模式对实时数据进行临测与故障诊断。数据库部分主要由历史数据库、实时数据库、运行临测组态数据库、诊断知识库等组成。  相似文献   

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