P2P网络借贷投资者初始信任与出借意愿

通过对P2P网络借贷平台特征、借款人特征以及投资者个体特征对两维度投资者初始信任的影响和信任对出借意愿作用的研究发现:平台特征(隐私保护、感知易用性、感知收益、声誉、信息质量和安全问题)、借款人特征(社会资本和感知风险)以及投资者个体特征(信任倾向)都会对对应的投资者初始信任产生影响,其中感知易用性和感知风险对信任的影响并不显著,这三类特征通过信任间接影响了投资者的出借意愿。     

人脸识别支付用户使用意愿研究

基于用户个人角度,依据问卷调查数据,运用结构方程模型,考量人脸识别支付用户使用意愿。结果表明：社会影响、感知风险、感知易用性和感知有用性对使用意愿有直接影响;使用情境和个人创新对使用意愿有间接影响,其中使用情境通过感知易用性和感知有用性间接影响使用意愿的影响因素,个人创新通过感知易用性间接影响使用意愿。     

农村居民互联网金融产品使用意愿与影响因素研究——来自湖北、贵州的调查

论文在技术接受模型的基础上,对模型变量进行了扩展,并基于湖北、贵州的调查数据,实证研究了农村居民对互联网金融产品的使用意愿及其影响因素。结果显示:感知有用性、感知易用性、主观规范、感知收益对使用意愿有正向的影响,其中感知易用性的影响最显著。而感知风险则对使用意愿有负向影响。本研究的政策指向是:互联网金融产品服务商应着力通过简化流程等方式,来提高用户的感知易用性进而提高使用意愿。     

我国P2P网络借贷平台及出借意愿影响分析——以拍拍贷为例

P2P网络借贷平台是一种新型的互联网金融模式,为个人及小微企业提供一种快捷、便利的融资渠道。本文介绍了我国P2P网络借贷平台,并以拍拍贷为例,应用其实际交易数据运用数理统计的方法,对影响投资者出借意愿的因素进行实证研究。研究结果对P2P借款者实现成功融资,以及P2P借贷平台健康持续的运营有一定的借鉴意义。     

网络金融使用意愿影响因素实证研究

网络金融使用意愿的影响因素是金融机构在开展网络金融业务时需要特别关注的问题。在技术接受模型(TAM)的基础上,探索性地引入技术风险、业务风险因素,提出有关假设检验,并通过实证研究,运用AMOS和SPSS软件进行结构化建模,得出结论:当前,业务风险负面影响着使用意愿,而技术风险却跟人们的使用意愿不存在明显的统计意义上的联系。在对使用意愿的影响程度上,感知有用性已经超越了感知易用性。这些研究结论对于金融机构开展网络金融业务具有一定的参考价值。     

P2P网络借贷平台倒闭原因的实证分析

自2013年以来,P2P网络借贷平台倒闭趋势持续蔓延。本文基于中国111个问题P2P网络借贷平台数据,探讨这些平台的地域分布、注册资本和生存时间等方面的特征,并对P2P网络借贷平台出现问题的原因进行了实证分析,研究发现：平台经营经验、地区行业竞争程度对问题平台生存时间有显著正向影响,而平台注册资本对问题平台生存时间无显著影响。     

中国P2P网络借贷中的制度信任研究

对于P2P网络借贷而言,信任是行业发展的基础。在P2P网贷中存在着不同类型的信任关系,其中投资人对P2P平台的信任受到一系列制度因素的影响。通过构建一个研究P2P网贷中制度信任的模型,并以中国P2P平台投资人用户为研究对象,分析了影响投资人与借贷平台间信任关系的制度因素。结果显示投资人对P2P平台审核与评级系统、违约风险保障的感知会对制度信任产生最为显著的影响,这表明在当前中国社会信任状况下,P2P网络借贷向纯粹线上中介的模式转型仍面临很大挑战。     

P2P网络借贷平台的羊群行为研究*--基于Logistic模型的实证分析

随着我国民间借贷日趋活跃,P2P网络借贷平台发展方兴未艾。对P2P网络借贷平台的羊群行为进行系统的实证研究具有现实意义。本文将影响P2P网络借贷平台后续投标的所有变量划分为4个维度,包括标的特征、信用特征、个人特征和往期借款,从这四个维度中选取了17个自变量构建Logistic回归模型,然后基于“拍拍贷”的1642条不同借款者的当前借款项目数据,利用Logistic回归方法分析了当前投标次数对获得后续投标可能性的影响。研究发现,当前投标次数能够对获得后续投标的可能性产生显著的正向影响,由此证明P2P网络借贷平台存在羊群行为。因此,需要从完善征信体系建设入手,降低P2P网络借贷平台的信息不对称性,避免羊群行为的盲目性给网络借贷平台资金安全带来的危害。     

消费者二维码扫码行为的影响因素研究

二维码扫描已经成为消费者日常生活中常见的信息搜寻和支付方式。基于技术接受模型,本文研究了感知有用性、感知易用性和感知风险这三个因素对消费者二维码扫码行为的影响,并研究了扫码行为在零食为代表的易耗品和以电脑为代表的耐用品之间的差异。结果显示,对于零食一类的低值易耗品,感知易用性对于扫码意向具有正向影响,感知风险具有负向影响;对于电脑一类的耐用品,感知有用性对于扫码意向具有正向影响,而感知易用性和感知风险的影响并不显著。     

商业银行个人理财业务的使用意向模型构建与实证研究

深入了解消费者的选择影响因素是完善商业银行个人理财业务的重要前提.借鉴技术接受模型,构建起商业银行个人理财业务的使用意向模型,并采用结构方程模型对理论模型与研究假设进行实证分析.调研数据证明该模型各项指标均符合要求,整体拟合度较好.模型各项因素中,易用性感知与有用性感知对使用态度具有正向影响,其中有用性感知是影响用户做出个人理财业务决策的关键因素;风险感知对于用户的使用态度具有显著负向影响,影响用户风险感知的三项因素分别是本金保障、亲友推荐与人员推销.     

P2P网络借贷平台的双边市场特征研究

本文首次提出P2P网络借贷平台具有双边市场特征,并运用传统产业组织理论中的SCP范式分析我国P2P网络借贷平台。研究发现,我国P2P网络借贷平台具有市场集中度低、无进入壁垒、无限制性定价和掠夺性定价、易与大型互联网企业发生兼并重组行为等特点,近乎完全竞争型。     

P2P网络借贷平台的双边市场特征研究

本文首次提出P2P网络借贷平台具有双边市场特征,并运用传统产业组织理论中的SCP范式分析我国P2P网络借贷平台。研究发现,我国P2P网络借贷平台具有市场集中度低、无进入壁垒、无限制性定价和掠夺性定价、易与大型互联网企业发生兼并重组行为等特点,近乎完全竞争型。     

农村居民数字金融使用意愿影响因素研究

文章分析了现实生活中农村居民数字金融使用意愿的影响因素,实证结果显示:感知价值、主观规范性、感知有用性、感知易用性四个因素对农民的数字金融意愿有显著的正相关,感知风险与用户的消费意向成负相关,基于此从政府、企业、农村居民个人三个方面提出了相应的建议。     

中国P2P网络借贷综合利率研究现状及研究展望

国内的利率市场化进程为互联网金融提供了宽广的发展空间,而P2P网络借贷又在互联网金融众多模式中独树一帜。P2P网络借贷具有互联网金融实效性、便捷性和普惠性等特点,对推进利率市场化和小微金融的发展起着至关重要作用。如今P2P网络借贷市场已被众多学者证明,其是一个复杂系统,而反应其市场价格的借贷利率也呈现出非线性特征,本文简要介绍了P2P网络借贷综合利率的研究现状以及其非线性特征,并据此做出了P2P网络借贷利率的研究展望。     

P2P网贷平台资金杠杆率对平台成交量的非线性影响研究

以2017年6月-2018年7月期间我国18家P2P网络借贷平台为研究样本,考察了P2P网络借贷平台资金杠杆对其成交量影响及其作用机制。通过单因素方差分析及面板门槛模型回归发现,第一,P2P网络借贷平台兼具风险属性以及人气属性。对于成交量大、信誉高、安全性强的“大平台”,高资金杠杆率所展现的,是其具有较高的人气属性;对于规模较低的“小平台”,高资金杠杆率展现的则是其高风险属性。第二,“暴雷潮”期间,“小平台”的资金杠杆率与成交量呈负相关关系,即投资者更倾向于投资“低杠杆”的“小平台”。第三,在市场环境不同的阶段,投资者对低杠杆平台的偏好程度不同。本研究为之后对于P2P风险以及P2P投资者行为的研究拓展新的研究方向,同时为政府及相关部门对P2P行业制定相关监管政策提供参考。     

基于社会网络分析的P2P网络借贷行为模式研究

本文基于"拍拍贷"平台的数据,通过社会网络分析(SNA)方法探讨了P2P网络借贷的行为模式,以提高P2P网络借贷平台的效率,降低管理成本,从根本上提高我国P2P网络借贷平台的质量。本文研究发现,P2P网络借贷中参与人的出借行为具有羊群效应;出借人每次出借金额较少;出借金额与不低于该出借金额的出借人数量呈幂律分布。因此,P2P网络借贷平台应针对出借人构建出借资金监测管理机制、通过构建出借人激励机制、提高小额出借人信任度、增强大额出借人黏度,从而提升P2P网络借贷平台效率,实现规模经济。     

P2P网贷平台借款人信用风险影响因素研究

本文分析影响P2P网络借贷借款人信用风险的影响因素,并且利用"新新贷"等P2P网贷平台上的数据做实证分析,结果发现,P2P网络借贷借款人的学历、婚姻、房产、车产、工作情况和提供的材料数量对借款人的信用风险均有显著的正向影响,婚姻和工作情况的影响较大。最后,针对P2P网贷平台借款人信用风险提出对策建议。     

基于社会网络分析的P2P网络借贷行为模式研究北大核心

本文基于"拍拍贷"平台的数据,通过社会网络分析(SNA)方法探讨了P2P网络借贷的行为模式,以提高P2P网络借贷平台的效率,降低管理成本,从根本上提高我国P2P网络借贷平台的质量。本文研究发现,P2P网络借贷中参与人的出借行为具有羊群效应;出借人每次出借金额较少;出借金额与不低于该出借金额的出借人数量呈幂律分布。因此,P2P网络借贷平台应针对出借人构建出借资金监测管理机制、通过构建出借人激励机制、提高小额出借人信任度、增强大额出借人黏度,从而提升P2P网络借贷平台效率,实现规模经济。     

我国P2P网络借贷风险及对策分析

近年来P2P网络借贷平台出现的问题较多,带来了较为恶劣的经济影响。文章先分析我国P2P网络借贷平台的特点,然后从我国有代表性的P2P网络借贷平台入手,分析其风险,如P2P网络借贷平台风险、借款人风险以及法律风险等,最后基于P2P借贷平台的角度提出有效的风险控制方法及措施。     

美国P2P网络借贷平台发展及其对中国的启示——基于Prosper和拍拍贷案例

本文以中美两国P2P网络借贷平台的快速发展为背景,基于Prosper和拍拍贷案例分析了美国P2P网络借贷平台的发展及其对中国的启示。研究发现,两国P2P网络借贷平台在征信机制、市场环境、运营模式、风险表现方面存在诸多差异,Prosper为个人和机构投资者提供的资产具有风险调整收益高、信息透明、久期风险低等优势,但是网络借贷业务很容易受到外部经济条件及由此产生的趋势性或不确定性的影响。结合我国情况的进一步分析表明:征信评级机制不完善会削弱征信信息审核的准确性;担保机制的建立有助于平衡高利润和保本保息目标;建立权威的第三方评级机构有助于提高信用评级的准确性;征信系统、监管不足乃至监管缺位等问题亟待关注。本文的研究结论对于完善我国的征信体系、平台构架、平台监管具有重要的政策含义。