基于人工智能系统的地铁安检模式研究

针对国内地铁运营安检现状,首次提出基于人工智能系统的地铁安检模型。从智能检物、安检管理平台构建地铁运营智慧安检体系。以南京地铁人工智能安检试点测试为样本,在违禁品检出率、误报率限定阈值内,运用数据处理得到地铁运营安检评估核心指标。将人工智能识别结果与实际样本相结合,提出基于人工智能系统的地铁安检模式预期成效,为地铁运营管理单位提供参考。     

改进的混凝土质量管理戴明循环体系研究

研究了混凝土企业的生产现状及混凝土质量影响因素,提出了结构化、半结构化和非结构化分类方法。进而在质量管理戴明循环方法基础上提出了加速PDCA循环的理论。文中基于生产实时数据,综合混凝土生产人员素质、环境影响、设备性能等非结构化因素,采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）方法,建立了混凝土抗压强度模型,成功地预测改进措施对质量的影响程度与趋势,用于加速PDCA循环中检查（C）→处理（A）的过程。     

人工智能技术与组织的集成创新研究

随着人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量,社会各界对人工智能的战略意义已形成越来越多的共识.然而,目前仍然相当缺乏关于人工智能是如何在各个方面推进企业的管理创新的系统研究.为此,提出一个企业人工智能成熟度模型.该模型描述了将人工智能集成到当前企业的应用程序中需要具备的技术基础和能力,并对人工智能走向成熟要经历的各个阶段如何使用创新工具解决企业现实问题进行了研究分析.最后针对企业智能化转型与创新管理之间有效结合的问题进行了阐述,为推动企业智能化转型和组织创新提供参考.     

人工智能时代高职院校的人才培养研究

人工智能时代的来临改变了传统的生产运作模式,带来了就业市场的变革,人工智能在取代了部分工作岗位的同时,也创造了新的岗位与职业。人工智能时代最为重要的人才需求特质即创新思维能力、人机交互协同能力、组织协作能力和终身学习的能力。文章提出高职院校作为培养技术技能人才的摇篮,须要适时调整专业、课程设置、改善实验实训设施等教学配套、进行过程性的学生管理与评价、提高教师的人工智能素养,提升人才培养层次,提高人才培养质量,不断满足人工智能时代的人才需求。     

人工智能对管理会计的影响探讨

本文主要简单介绍了人工智能和管理会计的相关内容,分析了人工智能对管理会计造成的影响以及管理会计的人工智能与信息化应用现状,探讨了人工智能背景下会计行业发展的注意事项,以明确新时代下管理会计的发展现状和趋势,转变传统的管理会计模式,充分发挥人工智能技术的作用。创新管理会计工作方式,不局限于简单的会计核算,而是更注重于会计分析和决策,培养出更多优秀的管理会计人才,从而推动现代管理会计的可持续发展。     

全面质量管理理论在创新创业教育教学质量监控中的应用

高校的创新创业教育对于提升人才培养质量至关重要,是培养学生创新创业能力、以创业带动就业、提高就业质量的重要路径。基于高校创新创业教育实际,以全面质量管理理论为指导,从全员、全过程、全方位三个层面构建创新创业教育教学质量监控体系,对于提高创业教育质量具有一定的意义。     

对网络经济时代下先进企业的质量管理创新思考

当前,我们已进入以创新为特征、不断追求卓越的质量时代。互联网、大数据、人工智能等一系列新技术在广泛交叉和深度融合中重新定义各行各业。网络经济时代下质量管理亦面临无数挑战和机遇,传统质量管理技术和思想都在其影响下亟待变革。文章从传统制造业及新型互联网产业两方面阐述网络经济对质量管理的影响,最后提出对新时代下质量管理的启发与思考。     

人工智能促进绿色创新了吗

在中国致力于实现“双碳”和高质量发展目标的背景下,基于中国2007-2021 年284 个城市的面板数据,将人工智能与绿色创新纳入一个理论分析框架,借助固定效应、门槛效应和中介效应模型检验人工智能对绿色创新水平的影响、影响机制以及不同条件下人工智能对绿色创新影响的差异性问题。研究结果表明：人工智能能够赋能绿色创新,且这种赋能效果呈现边际递增到一定程度后赋能幅度下降的非线性特征。中介效应表明,人工智能通过优化人力资本结构和产业结构调整来促进绿色创新。调节效应表明,良好的制度环境和适当的政府干预正向调节人工智能对绿色创新的赋能效应。     

人工智能如何影响劳动收入份额——基于产业结构与企业升级的机制探讨

作为一项重要技术变革,人工智能在推动产业智能化的同时,势必对劳动力市场的要素收入分配产生重要影响。本文基于偏向性技术进步理论,运用2010—2021年中国城市与企业层面面板数据,从系统性视角考察人工智能对劳动收入份额的宏微观影响机制。研究结果显示：(1)人工智能应用在宏微观层面均有利于劳动收入份额增加,该结论在经过工具变量法、机器学习法估计等一系列稳健性检验后依然成立。(2)宏观层面,人工智能可通过产业结构高级化增加劳动收入份额。(3)微观层面,人工智能可通过提高创新质量、创新效率与全要素生产率来增加劳动收入份额。(4)人工智能对劳动收入份额的积极影响在城市层面的高人口规模、高市场化水平、高劳动力保护强度、高劳动力技能水平及企业层面的高企业规模、高劳动力技能水平、低劳动要素密集度的样本中尤为明显。研究结论为我国在数智化浪潮中完善收入分配制度、实现共同富裕提供了有益启示。     

京津冀人工智能产业协同创新发展路径研究

人工智能作为推动科技革命和产业变革的新动力,已成为区域协同创新发展的新着力点。京津冀在人工智能产业协同发展中具有得天独厚的优势,本文从政策供给、资金供给等五个维度,对京津冀人工智能产业推进现状及区域内协同情况进行分析,探索推动京津冀人工智能产业协同创新发展路径,并基于区域优势提出"一核两翼"的产业格局,推动区域资源要素流动,提升区域总体协调创新力和竞争力。     

基于人工免疫FCM聚类算法的期货公司分类监管研究

股指期货的推出,为期货公司的发展提供了机遇和挑战。监管部门为促进期货公司发展提出对期货公司分类监管的思想。文章结合免疫算法和FCM方法提出适用于期货公司分类的聚类算法,为监管部门的分类监管提供新的计量模型。实证表明免疫FCM算法结果明显优于K-MEAN聚类结果。     

基于模糊综合评判的人工造林实绩质量评价研究

随着国土绿化行动的不断开展，科学合理的开展人工造林实绩质量评价就显得非常重要。在《人工造林质量评价指标》（LY/T 1844-2009）的基础上，新增“专用项目”评价指标，并通过运用模糊综合评判法对人工造林实绩质量开展定量评价研究。结果表明研究所建立的评价模型能较好地反映实际情况，且操作方法简单可行，可为有效进行人工造林实绩质量评价提供一定的指导。     

人工智能课程教学实践改革的探索与思考

为更好地使学生理解和掌握人工智能的理论知识,培养学生的创新能力和实践能力,从改进教学形式、优化毕业设计选题、开展技能比赛、推进校企合作几方面提出了建议。     

基于多种障碍环境建模的机器人路径规划

移动机器人路径规划问题一直受到人们的广泛关注.针对不同复杂程度的障碍物环境分别采用传统算法和智能化算法进行控制.针对环境简单、障碍物较少且分散的情况,使用人工势场法进行局部路径规划.当环境复杂、障碍物数量较多且密集时,采用蚁群算法进行路径规划.首先使用栅格法对全局环境建立数学模型,然后模拟蚂蚁群体觅食过程,通过多次信息交流和数据更新最终在全局环境中规划出一条最优路径.在蚁群算法的模拟实验中,通过大量对比实验和仿真结果确定最佳组合参数设置,然后将这组参数用在不同的障碍物环境进行实验,均得出了最优路径.结果证实人工势场法和蚁群算法分别用于较简单和较复杂的路径规划环境是可行的且参数选取是合理的.     

基于遗传算法的移动机器人路径规划研究综述

近年来，随着人工智能技术的不断发展，对移动机器人产业的开发和研究受到越来越多的重视。其中，路径规划作为移动机器人设计的关键核心技术之一，更是学术界、产业界关注和研究的热点问题。遗传算法作为智能仿生学算法在移动机器人路径规划中得到了广泛的应用。归纳总结了传统遗传算法、改进遗传算法、混合遗传算法在移动机器人路径规划研究中的应用情况，为相关专业技术人员了解遗传算法在移动机器人路径规划研究中的发展历程及算法应用提供一定的参考。     

基于免疫粒子群优化神经网络的经济预测算法研究

在分析宏观经济系统特点之后,针对现有的采用人工神经网络对经济系统进行建模和预测的方法存在的问题,文章提出了一种改进的免疫粒子群优化神经网络算法。仿真结果表明：这种算法能够增强神经网络的泛化能力,提高系统模型的预测精度,使预测误差从原来BP神经元网络的15％下降到改进后的5％.     

QC小组活动在连廊清水混凝土外观质量合格率提升中的应用

在当前激烈的建筑业市场竞争中，企业需通过合理组织有限的资源来最大限度地提高工程质量，赢得市场，而QC小组就是质量改进的有效组织形式。以连廊清水混凝土工程外观质量控制为例，采用QC手段进行管理，分析原因、提出对策、合理控制。质量检查结果显示，清水混凝土外观质量明显提高，完成QC活动预期目的，为今后同类工程的指导奠定了基础。     

类ChatGPT模型介入国家科技计划项目评审的应用探讨

国家科技计划是打造科技强国和人才强国的重要抓手,而项目评审是对其进行风险控制和目标实现的关键环节。生成式人工智能模型如ChatGPT的突破性发展将大大推动其与项目管理等多领域的交融发展。目前,项目评审面临评审专家失信、国际化评审滞后、评审负荷过重以及专家库管理不足等瓶颈问题。为解决这些问题,可充分利用类ChatGPT在项目评审工作中广阔的应用前景,包括教育培训、翻译、评阅和专家库管理助手,为推动项目管理数字化转型升级提供参考。     

跨海桥隧枢纽人工岛施工总体风险评估体系研究

跨海桥隧枢纽人工岛的建设风险不容忽视,为建立该类人工岛施工总体风险评估体系,依据风险分解结构,从工程复杂程度、施工环境、地质条件、气象水文、资料完整性五个方面构建人工岛施工总体风险评估的指标体系,将岛上隧道工程作为工程复杂程度的分指标纳入整体指标体系中,通过构建层次判断矩阵,以判断矩阵的特征向量表示该层次元素的重要性权重,将各分值与权重相乘求和得到人工岛施工总体风险评估分数,并对最后结果进行一致性检验。根据通过检验的最终分数确定人工岛总体施工风险等级。最后以深中通道东人工岛工程为例进行验证,结果表明该评估模型对该类人工岛的施工总体风险评估具有合理性和可靠性,可对未来类似海上人工岛的建设风险评估及分级管理提供参考依据。