中国碳排放强度驱动因素实证研究

深入探讨碳排放强度的驱动因素,对发展低碳经济、应对气候变化有着重要的理论和现实意义。实证研究结果表明：人均ＧＤＰ、能源强度、单位能耗碳排放、产业结构、能源消费结构变动对碳排放强度有显著正向影响,而人口、城市化率、国际贸易分工对碳排放强度影响不显著;能源强度和能源消费结构对碳排放强度正向影响最大,人均ＧＤＰ和产业结构影响较大,单位能耗碳排放影响最小;人均ＧＤＰ持续增长对降低碳排放强度的负向贡献率最大,产业结构变动对降低碳排放强度的负向贡献率较小;而能源强度下降是导致碳排放强度下降的重要因素,其正向贡献率较大,能源消费结构变动和单位能耗碳排放变动对降低碳排放强度的正向贡献率较小。     

增值税与省域R＆D投入互动机制探讨——基于中国省域变参数面板数据的实证分析

运用面板数据法对2000-2008年中国31个省域R＆D投入与增值税的关系进行实证分析,结果显示,R＆D投入与增值税之间的相互作用关系不是单一性的,而是呈现出阶段性特征。从短期看,R＆D投入与增值税之间有着一种正向的关系,即由于增值税的增加会引诱政府对R＆D投入增加;长期而言,增值税是地方R＆D投入的负向G ranger因果关系,地方R＆D是增值税的正向G ranger因果关系;以滞后一期、二期、三期为代表的短期效应表明,增值税是R＆D投入变动的负向Granger因果关系,增值税的增加会对R＆D的投入起到显著的抑制作用;滞后一期、二期、三期的R＆D投入对增值税的影响方向不统一,预示着短期内R＆D的变动并不是增值税变动的Granger因果关系。     

青岛市低碳消费的实证分析

在低碳城市构建过程中,碳排放量的多少和碳排放强度的高低是其主要衡量因素。通过对数均值迪氏分解法(LMDI)对青岛市1999—2009年能源消费碳排放量和碳排放强度变动量进行分解分析,指出经济发展是碳排放量增加的主要因素;人口规模对碳排放量的影响有限;而能源效率、能源结构与碳排放量、碳排放强度均存在负相关关系,其中能源效率的作用更加明显。因此,提高能源利用效率,优化能源结构对于加快青岛市低碳城市建设具有重要现实意义。     

Kaya公式的扩展和产业低碳化发展研究——以陕西交通运输业为例

将区域低碳化经济发展中广泛使用的Kaya公式引入产业低碳化发展研究中,对Kaya公式进行修正和扩展,把影响产业碳排放的因素分解为能源结构碳强度、规模产业能源强度、单位产出的产业规模比率和产业GDP,解决了产业低碳化发展中影响因素影响力的判断问题。以陕西交通运输业为例对研究方法的使用进行实例分析,得出节能是陕西交通运输业碳排放变化的决定性因素,实现二氧化碳排放减少首要的还是节能技术的推广、研发和有效的节能政策。     

中国能源消费结构、经济发展水平与碳排放强度

构建二氧化碳排放强度与人均GDP的EKC曲线,并在此模型中加入能源消费结构的变量,来探讨中国能源消费结构、经济发展水平与碳排放强度之间的关系。结果表明:碳强度随着人均实际GDP的改变呈现出倒"N"型的特征,即碳排放强度随着人均实际GDP的提高有一个先下降,再保持一定的水平略有上升,然后再下降的趋势;能源消费结构影响碳排放强度,煤炭消费占能源消费比重与碳排放强度呈正相关关系,即煤炭消费比重越大,碳排放强度越大;对经济发展与碳排放之间关系进行情景分析表明,我国减排的目标和压力依然很大,为了保证我国承诺的2020年二氧化碳排放强度在2005年的基础上下降40%～45%的目标顺利实现,要实施合理的减排调控政策以及调整能源消费结构。     

基于VAR模型的福建省煤炭消费与碳排放强度交互效应分析

文章构建了1990-2013 年福建省煤炭消费比重与碳排放强度的VAR 模型,并利用脉冲响应函数分析了两者之间的动态交互冲击关系.结果表明：碳排放强度冲击对煤炭消费比重的影响不具有记忆性,而煤炭消费比重的波动冲击会造成碳排放强度在长时期内的同方向变动,且煤炭消费比重的波动主要来源于自身的冲击影响,因此可以通过降低当前的煤耗比重来降低福建省的碳排放强度以及未来时期的煤炭消耗量.有鉴于此,文章从技术改进、产业结构转型和能源结构优化三个角度,提出减少单位煤炭碳排放、降低对煤炭需求、提高清洁能源比重等降低福建省碳排放强度的相关对策建议.     

中国工业R＆D投入的影响因素

本文运用中国工业面板数据，实证研究了企业规模、产权结构等因素对R＆D投入的影响。研究发现，企业销售收入对R＆D支出有显著正影响，企业员工数量对R＆D支出和R＆D人数均没有显著影响，这意味着熊彼特假说依赖于企业规模和创新变量的设定；国有产权对R＆D人数有显著正影响，但对R＆D支出没有显著影响，这可能表明国有企业在R＆D资源配置上存在着某种扭曲。研究还发现，政府资助对激励企业R＆D投入有重要作用。     

上市公司高管团队特征与R&D投资研究

以中国上市公司1999～2006年的研发数据为样本,从公司高管团队人口特征和团队的异质性两个维度。实证检验了样本公司高管团队特征对公司R＆D投资强度的影响。结果发现,高管团队规模、团队平均受教育水平、平均任期都与公司研发投资强度之间显著正相关,团队的平均年龄与公司研发投资强度之间显著负相关。并且发现,控股股东类型不同。高管团队特征对公司R＆D投资强度的影响也不同。     

用能权交易制度对区域能源消费强度的影响研究

开展用能权有偿使用和交易试点,对探索如何通过市场机制促进节能降耗,以较低成本实现能耗“双控”目标有重要意义。本文利用2006—2019年省级面板数据,运用双重差分法检验用能权交易制度的实施对区域能源消费强度的影响。研究结果表明,用能权交易制度的实施能够有效降低省域能源消费强度。具体而言,用能权交易制度的实施使试点省份能源消费强度下降了7.47%左右。同时,各种控制变量对省域能源消费强度的影响具有显著差异：经济发展水平每提高1%,可以显著地促进省域能源消费强度下降0.781%;产业结构每优化1%,可以使省域能源消费强度下降0.454%;对外开放水平每提高1%,可以促进省域能源消费强度下降0.033%;研发投入每增加1%,可以使省域能源消费强度提高0.152%;人口规模每增大1%,会使省域能源消费强度提高0.06%。此外,通过中介效应分析发现,用能权交易制度可以通过提升技术创新水平来降低省域能源消费强度。     

产业结构变动、技术进步与碳排放

碳排放强度的降低有两个途径:技术进步和结构变动.本文从碳排放强度的视角,运用因素分解法,将碳排放强度分解为产业结构变动和技术进步,测算了1996 ～2011年产业结构变动和技术进步对碳排放的影响.研究结果表明:1996年以来,技术进步是推动中国碳排放强度下降的主要因素,产业结构变动对碳排放强度变化的影响作用较小;在各个产业部门中,对整个国民经济碳排放强度降低贡献最大的部门是工业,其次是交通运输业.因此,将来优化产业结构降低碳排放强度还有很大的空间,通过技术进步降低碳排放强度是有效的途径.     

我国政府R＆D资金配置模式创新研究

目前,我国政府的R＆D资金配置模式存在着R＆D／GDP偏低、R＆D投入来源结构呈低水平均衡状态、企业R＆D高技术产业的研发投入强度较低、R＆D资金配置不尽合理等缺陷。今后,政府应通过加大投入,准确定位其投入领域,逐步完善支持企业增加R＆D投入的各项法律法规和配套政策等,以优化我国政府未来R＆D资金配置模式。     

河北省碳排放与能源消费和经济增长

基于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》中的碳排放核算方法,测算1980—2011年河北省二氧化碳排放量、排放强度、人均排放量和单位面积排放量,分析河北省碳排放与能源消费和经济增长间的相关性。河北省的能源消费量、碳排放量呈现递增趋势,但碳排放强度呈现递减的趋势。河北省的碳排放量与能源消费量主要受能源结构和产业结构的影响。河北省的能源消费量主要集中在唐山、石家庄和邯郸三个城市,应在这三个城市中最先进行节能减排的优化。     

江西省人口变动对碳排放的影响——基于STIRPAT扩展模型

在现行人口政策以及老龄化的背景下,人口变动对碳排放的影响成为学界研究的热点.运用STIRPAT扩展模型考察人口规模、城乡结构、年龄结构、人均财富和技术进步等五类因素对江西省能源碳排放的影响,结果表明:人口规模和城镇化对江西省能源碳排放的影响最为明显;人均GDP的影响表现得也极为强势;而人口年龄结构和技术进步则作用较弱;人口规模、城乡结构、年龄结构、人均财富对江西省碳排放均有正向的促进作用,技术进步则表现为抑制作用.政府应该密切关注人口增长态势,同时采取加快推进绿色经济建设、提高人均GDP和推动能源技术革命等措施来应对人口变动对江西省碳排放的影响.     

安淮市R＆D经费投入现状分析及对策

科技投入产出已成为衡量国家或地区科技发展的重要指标,特别是R＆D经费投入已成为促进科技活动发展的重要支撑条件。本文在分析淮安市R＆D投入强度、R＆D经费分配结构、R＆D经费使用效率等内容基础上,提出增加R＆D投入总量、调整和优化R＆D活动经费使用结构、建立健全技术转移市场机制等完善淮安市R＆D经费使用效率的措施。     

层次分析法在R＆D活动比较分析中的应用研究

在知识经济时代,R＆D活动水平是影响一个国家和地区经济发展的重要因素,由于R＆D活动具有多要素性和复杂性,那么对R＆D活动的比较分析,用不同于因子分析法的层次分析法有其优越性,采用目标层次分析法建立R＆D活动的评价指标体系,通过对河南省的18个地市进行比较分析,解析了影响河南省R＆D活动水平的关键因素,由此表明层次分析法在R＆D活动的比较分析应用研究中,具有科学性和可行性.     

基于DEA的河南省R＆D投入效率实证分析

应用DEA方法中的CCR、BCC模型,通过对河南省2000年-2007年R＆D投入产出效率的纵向比较分析和2007年度全国30个省市R＆D投入产出效率的横向比较分析得出,缺乏对R＆D活动的科学管理是造成河南省R＆D活动绩效不彰的主要原因。优化河南省的R＆D活动,需要：保持现有投入规模,提高研发的产出;改善R＆D经费投入结构;对科技资源进行有效整合;创建适合河南R＆D发展的科技运行机制;完善政策法规。     

基于结构分解分析模型的中国交通碳排放因素分析

选取交通能源消费强度、人均GDP、城市化率和汽车增长量等因素,采用基于投入产出分析的结构分解分析方法,对全国交通碳排放进行实证研究,结果证实交通碳排放库兹涅兹曲线存在,人均产出、城市化率与二氧化碳排放量正相关,而产业结构和汽车增长量对交通碳排放并不起主要作用。这说明产业结构变化对交通的影响程度相对较小,而发挥规模效应、经济效应以及政府效应对未来交通领域碳减排具有重要意义。     

中国货币信贷对二氧化碳排放的影响研究——基于动态面板门槛模型的实证分析

基于内生增长理论和STIRPAT模型构建起二氧化碳排放的动态回归方程,利用2000-2017年中国30个省、市、自治区(西藏和港澳台地区除外)的面板数据,运用动态面板门槛模型研究货币信贷影响二氧化碳排放可能存在的环境规制门槛效应,并对空间异质性进行检验,结果表明,货币信贷对二氧化碳排放存在倒U型曲线关系;货币信贷、对外开放、能源消耗结构、能源强度、外商直接投资、产业结构、人口规模等对于二氧化碳排放均存在关于环境规制的动态门槛效应;货币信贷对二氧化碳排放存在空间异质性,高碳排放地区货币信贷对二氧化碳排放存在更为显著的倒U型曲线.因此,建议积极发展绿色金融,加强环境规制力度以抑制二氧化碳排放,并且针对不同区域定制差别化的节能减排激励约束措施.     

河南省在中部地区的比较优势研究

“十一五”时期，河南在中部地区经济社会发展的比较优势体现在国内生产总值、地方一般预算财政收入、工业产值利润率、固定资产投资完成额、社会消费品零售总额、实际利用外资额、R＆D经费支出、专利授权数等方面。不足之处是第三产业比重较低、农民人均纯收入较低、R＆D经费支出占GDP的比重较低和技术市场成交额较小。我省应着力优化调整产业结构，加大对农业的投入，提高科技水平，增强经济发展的可持续能力。     

基于LMDI的广西碳排放影响因素实证研究

基于碳排放对数平均迪氏分解模型(LMDI),对广西1995²010年碳排放量进行因素分解,结果发现:经济增长是引起广西碳排放增加的主要原因。产业结构变动整体上增加了广西碳排放量,但影响较小,而能源强度和碳强度降低有效减少了广西碳排放总量。因此政府应继续完善绿色低碳技术研发的政策扶持体系,加快推进工业绿色转型,培育壮大新能源产业,大力发展现代服务业,充分挖掘产业结构优化升级的碳减排潜力,切实促进广西低碳经济快速发展。