灰色预测模型下的中国城市地价状况分析

随着我国市场经济的发展,对城市地价变化趋势的分析与预测是准确把握地价规律的重要手段,是国家制定土地政策、规范城镇地产市场和引导房产业健康发展的重要依据。通过采用灰色预测模型对2008年～2012年全国六大区域的各类用地地价及其变化趋势进行了分析和预测,探讨了影响我国地价未来变化趋势的主要因素。     

当前全国主要城市地价状况及分析

一、全国主要城市地价状况 (一)2009年全国地价水平值商业用地最高,居住其次,工业最低;36个重点监测城市各用途均价略高于全国平均水平 2009年全国(105个监测城市)总体综合地价水平值为2653元/平方米,其中商业地价最高,为4712元/平方米;其次为居住地价,3824元/平方米;工业地价最低,为597元/平方米.36个重点监测城市综合地价水平值为3565元/平方米,各用途均价略高于全国平均水平,与全国各用途地价变化规律一致,其中商业地价为5837元/平方米,居住地价为5117元/平方米,工业地价为719元/平方米.     

我国不同城市房价与地价关系的实证研究

选择全国主要城市2000年第三季度到2007年第三季度的房屋销售价格指数和平均土地交易价格指数。通过Granger因果检验,在房价和地价的短期和长期的关系的基础上,利用面板数据模型对我国不同地区房价指数与地价指数的关系进行了实证研究,并对其影响因素进行分析,为政府制定合理的土地管理政策和区域差别性房地产市场调控政策提供理论依据。     

我国不同城市房价与地价关系的实证研究

选择全国主要城市2000年第三季度到2007年第三季度的房屋销售价格指数和平均土地交易价格指数。通过Granger因果检验,在房价和地价的短期和长期的关系的基础上,利用面板数据模型对我国不同地区房价指数与地价指数的关系进行了实证研究,并对其影响因素进行分析,为政府制定合理的土地管理政策和区域差别性房地产市场调控政策提供理论依据。     

房价与地价互动关系的区域性差异研究

我国地域幅员辽阔,房价与地价的关系错综复杂.选取2003年～2015年35个大中城市居住用地地面均价作为地价水平的衡量指标,基于聚类分析将35个城市分为三个区域,通过构建面板回归分析和格兰杰因果检验来分析房价与地价互动关系的区域性差异.结果表明,地价对房价在各地区均有正向影响,但影响程度存在差异.一类地区影响程度最大,三类地区次之,二类地区最小.此外,一类地区房价对地价具有持续性影响.     

城市基准地价平衡研究——以广西地级市商业用地为例

城市基准地价平衡,是为了平衡区域地价,充分发挥基准地价宏观控制地价的作用,使基准地价能客观反映出不同城市间经济差异和地价水平。基准地价平衡以内涵统一为前提,以土地分等为依据,通过两次平衡,得出各城市平衡后基准地价。本文通过对广西各地级市商业用地基准地价平衡为例,研究了基准地价平衡的过程,将基准地价纳入到同一个比较体系中,使各地级市间的基准地价具有可比性,以此促进广西土地市场的均衡发展。     

我国电力消费与区域经济发展的关联模式分析

本文采用聚类分析、关联分析等数据挖掘技术,分析了1999～2009年我国30个地区的经济发展和电力消费数据,对各地区经济发展与电力消费的特征进行了有效识别和描述,并概括为10类典型特征,各地区所展现的经济发展与电力消费特征序列与我国区域经济发展格局及变化趋势的实际情况一致.本文通过关联分析所识别和提取的特征序列模式能够有效地反映历史变动状况和预测未来发展趋势.     

满洲里市城市基准地价水平动态分析

目前,城市基准地价分为级别用途基准地价和级别综合基准地价两种类型,前者包括商业、住宅、工业等用地类型的土地使用权评估价格,其实质是一种分类基准地价,是我国大多数城镇普遍采用的基准地价表达方式。     

河南省区域经济-物流弹性分析

本文选取河南省1990-2008年有关统计数据进行拟合分析,测算了河南省区域经济-物流弹性并预测了其变化趋势。结果表明河南省区域经济-物流弹性持续下降接近于1,区域经济增长速度快于区域物流增长速度;从边际效应和物流效率角度分析了河南省区域经济-物流弹性变化趋势,并提出了河南省物流业发展的建议。     

中国生猪价格区域协动性研究——基于同步系数法的分析

基于2008年3月～2016年3月全国23个省份面板数据,测算了省份之间、区域之间以及区域与全国之间生猪价格波动的同步系数,并据此分析了中国生猪价格的区域协动性及生猪价格波动的区域传导路径问题.结果表明,我国生猪价格区域同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的重要原因.其中,各区域与全国同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的直接原因,各区域之间同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的间接原因,各省份之间同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的微观原因.     

重庆市地价空间分布特征分析

利用重庆市主城区2003年~2007年土地交易资料,使用探索性空间数据分析,确定样点数据统计规律;引入空间趋势面分析,探测数据空间分布趋势;利用泛克里格插值技术,建立地价空间特征分布预测图,分析城市土地市场的热点区域和发展趋势,在此基础之上揭示重庆市地价空间分布规律及其成因,分析其形成的内在机制。分析结果表明:重庆主城区地价的分布在空间上既有连续性,也存在变异性,受到城市规划的影响,重庆出现多个高地价中心。     

基于L-OD法的地区间物流需求预测分析——以四川省泸州市为例

在不考虑区域以外的情况下,结合经济预测和物流系统规划的相关原理,运用指数平滑预测法、平均增长系数法以及L-OD法对四川省泸州市的2015年至2020年的物流需求量进行了预测,并绘制物流期望线图,分析变化趋势。     

我国区域经济发展效率的时空变化及影响因素分析——基于超效率DEA模型的实证分析

我国区域经济差异问题的研究很多,而有关区域经济发展效率特别是其影响因素的研究则较少.文章运用超效率DEA模型测度了我国29个省份(自治区、直辖市)1978-2007年度的区域经济发展效率,分析其时空变化趋势,对各地区的经济发展类型进行划分并提出实现效率的策略,最后通过构建计量模型分析了我国区域经济发展效率的四个影响因素.结果表明:我国区域经济发展效率呈倒U型变化趋势;省际间效率差异及东-西部与东-中-西部的地带间效率差异较大;四个因素对于全国及东中西三大区域的影响迥异,应根据各地区的实际情况提升发展效率,实现经济高效快速增长.     

地价与房价的相互影响关系——基于我国29个省份面板数据分析

为了探讨房价与地价的相互影响关系,本文运用Granger因果关系检验法分别对全国29个省市1999-2013年的房、地价数据进行实证分析,结果表明,房价是地价的格兰杰原因,房地产业的快速发展,房价的非理性增长带动了土地价格的上涨,从而导致土地成本上升,但土地成本上升仍然不足以解释房价的继续上涨,引起高房价的根源另有其他因素。     

取消地价的作用及影响——研究结构

本文前期研究主要是搜集中外古今地价的变化及相关影响因素，并对在国内外在房价、土地改革等密切相关方面有研究的理论进行了研究。由以上分析对取消地价改征房产税对房价及社会生活的影响。通过对目前我国房价居高不下，大大影响经济社会生活以及未来经济社会发展的观察和分析，得出取消地价。由于取消地价是前所未有的事，因此本文用将通过实证部分对此进行分析检验。     

基于曼奎斯特指数的我国R＆D投资效率区域性分析

本文对我国30个省市1998年～2005年的R＆D投入产出应用DEA-Malmquist指数方法进行计算分析，分区域进行比较，得出我国这些年的R＆D投资效率的变化趋势并进行政策建议。     

中外银行保险发展环境比较

本文从金融监管体制、保险税收政策和商业银行业竞争激烈程度3个方面对中外银行保险发展的环境做了比较分析,并评价了我国银行保险的发展环境。最后对我国银行保险业发展环境的变化趋势做出预测,并提出了两种在将来几年比较可行的银保合作形式。     

中国中小企业发展的地区差异及其影响

中小企业作为最具活力的微观经济单元,已成为区域发展的重要推动力量,其发展状况也直接影响着我国区域经济的格局.利用全国中小企业的数据,结合各省经济发展的基础数据,运用经济地理的空间分析方法,以省区为单元,分析了企业数量和产值的地区差异,以及这种差异的形成原因和变化趋势,进而研究了基于中小企业税角的区域竞争力及其可能引起的区域发展格局变化.     

房价与地价关系的空间统计方法研究

针对房地产领域研究中房价与地价关系,本文从房价和地价分布特征、房价与地价关系规律以及房价与地价趋势预测三个方面着手,分析对比该领域研究现状。通过对空间区位和历史数据进行分析,确立以下研究方法:在GIS支持下从区位角度,利用变异函数、趋势分析方法和剖面图来分别研究两者空间分布特征,确定关键区位因子,并借助历史数据采用参数估计分别建立房价和地价模型。分别将两者作为影响因子加入到对方模型中,通过分析影响的波动情况研究两者之间的关系。最后进一步通过建立马尔可夫预测模型来拟合历史数据并对未来房价和地价的发展趋势进行预测,并进行对比分析。     

对区片综合地价的几点思考

区片综合地价是我国加强土地管理的一项新举措,本文首先从创新征地机制、保护耕地、提高土地利用效率以及维护社会和谐发展等方面分析区片综合地价的重要意义,接着探讨区片的划分方法和区片综合地价的制定原则,最后,对如何测算区片综合地价提出了建议。