规范工程资料管理对工程质量监督管理的促进作用研究

积极开展建设工程的建设,是推动城市化发展中的一项重要任务,同时也与我国的国民经济存在密切联系。工程的质量不仅关系着工程项目质量的优劣程度,还影响着人们的生活、工作质量。在建设工程中,工程资料管理的环节必不可少,规范的工程资料管理对提升工程质量监督管理有重要的促进作用。     

如何加强监理资料的有效管理

监理资料是监理工作的原始记录，是评定监理工作、界定监理责任的证据，也是反映工程实质的重要资料。《建设工程监理规范》明确提出总监理工程师负责制，并在第7．4．2条写明“监理资料的管理由总监理工程师负责”。因此，总监理工程师管理好监理资料，不但是监理工作的需要，更是责任之所在。     

城市环城道路建设工程测量管理

文章对城市环城道路建设工程测量管理就质量、投资及资料验收如何组织实施进行了总结论述,对继续搞好城市环城道路工程测量管理有所益彰。     

如何解决矿井建设期工程技术资料管理中存在问题

矿井建设期工程技术资料的收集、整理及归档工作是施工过程管理中的一项重要工作,也是一项繁杂琐碎的系统工作。齐全的工程技术资料,是建设工程竣工验收的必备条件。也是对工程进行检查、维护、管理、使用、改建和扩建的原始依据。工程技术资料的收集、整理和验收归档管理工作,贯穿整个工程项目的施工建设过程中,是工程竣工交付使用的必备文件,也是工程结算重要依据。     

浅议建设工程造价资料的管理与应用

在工程建设管理中,造价管理与控制对于投资决策和节约投资起着重要作用。随着油田建设工程管理的细化和深入,造价管理也向着更加科学、规范的方向发展,对于造价资料的要求也越来越高,为此,要建立造价资料管理体系;要加强造价资料的收集;要及时进行造价资料的整理和技术处理;还要对造价资料及时进行应用反馈。     

谈监理工作中的资料管理

监理过程实质上是信息资料管理的过程,监理工作的主要方法是控制,控制的基础是信息。监理资料管理是建设工程信息管理的重要工作,是监理工程师依据工程项目目标实施质量、进度、投资控制、合同管理、信息管理、组织协调以及安全文明施工监督的基础性工作。     

工程施工技术资料管理存在的问题与解决措施

随着相关部门对建设工程质量要求的提高,施工技术资料管理工作显得尤为重要。文章对工程施工技术资料管理的特点、存在的主要问题进行分析,并给出解决问题的有效施措,以保障施工技术资料的完整性,为工程施工技术资料管理工作提供参考。     

应注意分析研究工程结算审计资料

一个建设项目竣工后，应由建设单位组织对工程进行验收。按照国家规定，建设工程竣工验收应具备下列条件：完成建设工程设计和合同约定的各项内容，有完整的施工档案和施工管理资料，有工程使用的主要建筑材料、建筑构配件和设备的进场试验报告，有勘察、设计、施工、工程监理等单位分别签署的质量合格文件，有施工单位签署的工程保修书。     

浅谈项目各参与方的工程资料管理

工程资料是指工程项目从项目建议书开始一直到项目竣工验收合格投入运营为止整个项目形成阶段的各种文字、视听资料。对工程资料的管理对项目各参与方都有着及其重要的作用及意义。本文仅从业主的资料管理和施工单位的资料管理两个方面简要地阐述施工资料管理对工程项目建设的意义。     

工程资料管理方法探究

在施工的整个过程中，工程资料是施工过程中对工程施工材料、过程、质量评定等控制和检测的依据，对工程整体进度和状态有重要的参考作用。因此，工程资料的编制和管理对施工有重要的作用。     

大坝可视化数据的存储与管理

针对大坝可视化处理中的监测和分析数据量较大,用于观测分析的成果、属性以及图形等数据之间的关系较为复杂的问题,提出了观测大数据的存储和管理模式,采用了测点时序索引表的数据管理方法,较好地解决了数据可视化检索速度慢的问题,便于数据处理和绘图所需的灵活存取,实现快速可视化。     

高职院校大数据治理体系的研究与分析

随着大数据时代的到来,高职院校正在极力推进数字化转型性,然而数据孤岛未打通、数据管理效率低等问题日益凸显,为解决这些问题,数据治理应运而生.本文结合高职院校业务特征和数据管理现状,从数据质量、数据管理与数据应用3个层面出发,研究与分析能够提供全方位、全生命周期的数据治理保障体系,解决高职院校资源汇聚、共享开放、数据质量...     

数据库在汽车产品数据管理中的应用

文章通过汽车产品数据结构、产品数据信息分类、产品数据维护策略分析汽车产品数据管理理念,阐述数据库在汽车产品数据管理中的应用,并介绍产品数据管理系统界面信息。     

医疗数据挖掘的特点、过程及方法

近年来,医疗数据资料持续爆炸性增长,在治疗技术不断提升的同时也带来了新的问题——数据丰富,知识贫乏。由此,引入了新的处理方式——数据挖掘。医疗数据挖掘面向整个医疗数据库或医疗信息集合,为其提供知识、规则和决策。本文分析了医疗数据的特点和该领域知识获取的特点、步骤及方法。     

身边的数据安全隐患剖析

本文详细分析了各种电子产品上数据信息所面临的安全隐患,提出了安全隐患排除的可行性方案,包括提高数据管理人员素质、数据备份和数据安全删除等多个方面内容。     

交通流数据的采集与数据故障的检验

交通流数据常见问题分为两类：数据缺失和数据异常。针对这些问题,分析了数据问题的原因,研究了北京市数据采集的方法,提出了故障数据的判定方法,最后结合北京市的交通流数据的常见问题进行实例分析,为以后有关交通数据的研究提供借鉴。     

Design and cost optimization for hierarchical data

In this paper, we consider balanced hierarchical data designs for both one‐sample and two‐sample (two‐treatment) location problems. The variances of the relevant estimates and the powers of the tests strongly depend on the data structure through the variance components at each hierarchical level. Also, the costs of a design may depend on the number of units at different hierarchy levels, and these costs may be different for the two treatments. Finally, the number of units at different levels may be restricted by several constraints. Knowledge of the variance components, the costs at each level, and the constraints allow us to find the optimal design. Solving such problems often requires advanced optimization tools and techniques, which we briefly explain in the paper. We develop new analytical tools for sample size calculations and cost optimization and apply our method to a data set on Baltic herring.     

面向商业物联网的海量数据挖掘处理平台研究

在现有理论基础之上,对商业物联网中海量数据的处理进行了研究,提出了一种基于商业物联网的海量数据挖掘处理平台,详细分析了数据挖掘处理技术在海量商业数据处理中的应用,通过建立起的具体模型,证明了模型的可行性与优越性。     

A visualization tool for exploratory analysis of cyclic multivariate data

This paper presents an interactive visualization tool for the qualitative exploration of multivariate data that may exhibit cyclic or periodic behavior. Glyphs are used to encode each multivariate data point, and linear, stacked, and spiral glyph layouts are employed to help convey both intra-cycle and inter-cycle relationships within the data. Users may interactively select glyph and layout types, modify cycle lengths and the number of cycles to display, and select the specific data dimensions to be included. We validate the usefulness of the system with case studies and describe our future plans for expanding the system's capabilities.     

基于标签的数据挖掘技术的研究

近年来,数据呈指数级增长,人们对数据的利用能力越来越高,特别是近几年兴起的大数据、云计算、人工智能等新兴技术汇集了人类有史以来最多最全的数据,但是如何从数据中发现各种关系与规则,从海量数据中找到更有价值的数据,是人们急需解决的问题。数据挖掘技术是解决这一问题的根本方法,而基于标签的数据挖掘技术是完整刻画描述人物特征的基本方法。