发达国家的五大能源战略

世界能源机构最近的一份调查报告指出:2015年全球能源消费量将达542000万亿英热单位,为现在的1.6倍,在可替代能源未出现时,未来十几年,仍依赖常规能源。鉴于能源资源的勘探开发状况,预计2015年以后,世界各国对常规能源的争夺将加剧。为此,各国都从长期战略出发,根据本国的经济社会状况和能源储备、能耗效率、未来能源需求预测、环境条件制约等因素综合制定了本国的能源战略。 发达国家的能源战略:(1)积极开拓     

郑州能源消费结构研究

<正>能源结构指能源总生产量或总消费量中各类一次能源、二次能源的构成及其比例关系。能源结构分为生产结构和消费结构。各类能源产量在能源总生产量中的比例,称为能源生产结构;各类能源消费量在能源总消费量中的比例,称为能源消费结构。研究能源的生产结构和消费结构,可以掌握能源的生产和消费状况,为能源供需平衡奠定基础。根据消费结构分析耗能情况和结构变化情况可以挖掘节能潜力和预测未来的消费结构。     

河南省能源消费与经济发展质量关系及需求预测

能源消费预测是政府制定能源政策和能源战略的重要依据,是经济发展质量预测的一种间接反映.针对河南省的特点,本文将经济发展质量纳入能源消费系统内部,全面研究经济发展各方面质量与能源消费的因果关系,建立了河南省能源消费需求的系统动力学模型,对能源消费需求总量进行预测分析.文章最后提出:加快产业结构调整、加大科技投入力度,全面提升经济发展质量、优化能源消费结构是实现河南省能源消费可持续发展的有效途径.     

陕西省能源消费的ARIMA模型预测分析

能源消费量在社会持续发展中起着极其重要的作用,本文基于1995-2013年陕西省能源消费总量建立时间序列模型ARIMA(2,2,1),并且对未来的能源消费总量进行了预测,得出相关结论。结果表明,陕西省能源消费将持续增长,也为未来的经济决策提供参考和指导。     

未来我国能源发展战略

日前,在钓鱼台国宾馆举行的中国发展高层论坛能源战略和改革国际研讨会预备会上,国务院发展研究中心产业经济研究部部长刘世锦将中国未来20年内能源发展的战略概括为:节能优先、清洁环保、供应安全、市场推动。按照目前的能源消耗方式预测,中国在2020年需要消耗煤炭28亿t,原油6亿t,能源消费比2000年增     

基于灰色系统理论的河北省能源消费需求预测

基于近期河北省能源消费状况,利用灰色系统理论的能源消费需求预测方法对2010-2015年的河北省能源需求总量和结构进行预测,旨在为河北省制定具有预见性和针对性的能源发展政策提供参考。     

基于产业结构演进的河北省节能潜力分析

为了准确把握河北省未来节能潜力,必须对以往能源消费行为的规律有一个正确、准确的认识。本文引入“结构演进-能源消费”和“结构演进-单位能耗”两个模型,基于1982--2010年相关数据分别测算河北省节能潜力。     

哈萨克斯坦农业发展现状及影响因素分析

1991年哈萨克斯坦独立后主要采取能源立国战略,但农业依然在其经济发展中占据重要位置,是哈经济发展的支柱产业之一。分析哈萨克斯农业发展现状及其制约因素,指出全球粮食危机、政府支持及《农业2013—2020》规划的制定和实施将对哈萨克斯坦农业未来发展带来深远影响。     

日本：节能的模范国家

制定支撑未来中长期节能的技术发展战略,优先设定节能技术的领先基准,加大节能推广政策的支持力度。日本是一个能源极度匮乏的国家,石油、天然气、煤炭等几乎全部依赖进口。2005年,日本一次能源消费总量5.3亿吨油当量,居美国、中国、俄罗斯之后,为世界第4位。2004年,日本能源消费构成中石油、天然气、煤炭、核能、水电分别为49.6%、12.6%、23.5%、12.6%、4.4%。2006年5月31日,日本经济产业省编制了以保障能源安全为核心的《新国家能源战略》。《新国家能源战略》中所阐述的八大战略及措施,可以说条条都与节约能源、提高能源利用效率、开发利…     

中国能源消费预测的GM(1,1)模型研究

对能源消费量的准确预测和分析有利于正确的能源发展战略的确定,能源消费量由于数据量少,不确定等特点适合灰色系统预测,选取1997-2006的数据为原始数据,运用GM(1,1)模型和GM(1,1)模型参数估计的加权最小二乘方法对中国能源消费进行预测,并通过残差修正,建立能源消费预测模型。对模型进行误差检验,建立残差模型,再次通过误差检验,得出GM(1,1)模型在预测精度上还有一定缺陷,预测的精度不高,但依旧可以用于能源预测。     

基于ARMA模型的能源消费总量预测研究

近年来,国家不断提倡走低碳经济之路。低碳经济问题的实质就是能源高效利用、改善能源结构和清洁能源开发问题,其核心是节能,提高能源效率。“十二五”能源规划前期重大问题研究选题指南中也指出要在优化和完善传统需求预测模型的基础上,对“十二五”期间的能源需求进行预测分析等。有关资料表明,目前国际上有200多种预测方法,其中有20多种在不同领域中得到了广泛应用。用于能源消费量预测的方法也有很多,常用的有：时间序列法、灰色理论预测法、回归分析法、专家系统法、神经网络法等。综合比较各种方法优缺点,并结合所收集的数据特征,本文选择建立ARMA模型对能源消费总量进行预测研究,预测得出未来5年能源消费总量,希望为相关部门作出正确的能源决策提供一定参考依据。     

从国家能源战略角度关注煤炭热解产业

众所周知,中国能源基本特征是贫油少气富煤。从未来能源需求结构的变化看,IEA数据显示,到2030年中国石油消费量将达到10．5亿吨标油,天然气消费量将达到2．76亿吨标油（3340亿方）。即使中国石油产量能够保持在现有的2亿吨（多数预测认为2030年左右中国石油产量将下降到1亿吨以下）,石油的进口量将可能高达9亿吨,石油的自给率将不到20％。     

能源消费与经济发展关系研究综述与展望

我国在取得经济快速发展的同时,能源消费也日益扩大,能源供应危机和环境污染问题已经成为阻碍经济可持续发展的瓶颈。研究能源消费和经济发展的关系对于我国制定能源政策和经济发展战略具有重要意义。本文对能源消费和经济发展关系的相关研究进行了详细的梳理、总结和分析,并展望了未来的研究方向。     

河北省物流业碳排放研究

文章在分析河北省物流业能源消费量现状基础上,首先测算了河北省物流业的碳排放量,其次探讨了河北省物流业碳排放的影响因素,最后提出了河北省物流业低碳化对策建议。结果表明,2008-2017年,河北省物流业能源消费量呈现波动性变动趋势,其中,石油类消费量比重最大。在该时期,河北省物流业碳排放总量整体上呈现出上升趋势。河北省物流业碳排放影响因素包括物流活动、政策体制、物流企业三方面。河北省应从信息技术应用、加强企业管理、推动物流业整合、降低物流工具能耗、优化能源结构方面促进物流业低碳化发展。     

新能源示范城市助力绿色经济——部分新能源产业有望迎来复苏的春天

正伴随着中国经济快速发展,能源短缺已经成为制约经济发展的瓶颈。尤其是当下的传统能源紧缺,使得步入汽车社会的中国面临着沉重的能源之殇。人类生态足迹中50%以上是碳足迹,构建新能源城市,应对气候变化,减少碳排放,节能减排的意义非常重大,一方面通过节能可以把短缺能源需求降下来,另一方面还要大力发展可再生能源。出于对未来能源安全和城市可持续发展的考虑,国家能源局将新能源城市建设纳入十二五可再生能源规划,未来五年国内将建设100座新能源城市、     

基于灰色系统理论的重庆市天然气消费预测

运用灰色系统理论,以1990年-2004年重庆市天然气消费量为基础数据,经过样本数据处理、级比、级比界区检验,构建了重庆市天然气消费量灰色系统预测GM(1,1)模型。采用残差来判断其预测精确度,对1990年至2004年间重庆天然气消费量进行预测和可信度检验,实践检验结果表明:该方法精确度达到97%以上。同时,运用此方法预测了未来10年重庆市天然气消费将呈快速增长趋势,到2015年重庆市天然气消费量将突破628万吨标准煤。     

我国出口贸易与能源消费关系研究

<正>近年来我国出口贸易持续扩张,与此同时,能源消费量也急剧增加。能源是人类社会进步和经济发展的重要物质基础。能源问题一再牵动社会的神经,是关乎我们现实和未来生存发展的最     

中央空调变频节能的发展趋势

随着城市建设和经济发展速度的加快,中央空调应用的范围和领域越来越大,大量的工业和民用建筑采用中央空调造成了巨大的能源耗费,在提倡节约性社会的前提下,能否及时把握中央空调变频节能的发展趋势,加强中央空调变频节能的技术研究和开发,将中央空调的能源耗费降到最低程度,成为发展中央空调从业人员所必须面对的课题,合理利用、科学配置中央空调,利用有限的资源,在加强能源保护的基础上大力开发中央空调变频节能技术是中央空调发展必须遵循的的一项重要原则,坚持中央空调变频节能的科学发展,实现中央空调的可持续发展,是中央空调变频节能的必由之路。因此,是否有利于人们生活、工作、学习质量的提高,是否有利于现代社会的科学发展,是否有利于人与能源利用的可持续发展,决定着中央空调变频节能的发展方向,科学制定中央空调变频节能的可持续发展战略,用科学发展观统领中央空调变频节能的全局,是新形势下中央空调变频节能的唯一选择。本文立足于中央空调变频节能的工作原理,简要分析了中央空调变频节能的运用现状,对中央空调变频节能的未来发展的趋势进行了研究。     

上海市全要素能源效率分析

近年来,能源消费、经济增长和环境保护之间的矛盾被广泛关注。文章旨在分析上海市能源的使用情况。运用单要素能源效率估计上海市能源效率在全国所处的位置;对1996—2017年的上海市数据应用带非期望产出的SBM模型进行全要素能源效率分析,发现2013年后的上海全要素能源效率处于历史时期的前沿面,并通过ARIMA模型预测未来三年的能源消费量仍会上涨,但年增长率明显低于2010年前。     

ARMA模型视角下的河北省劳动就业分析

劳动就业是国民经济发展的重要问题,也是当前"十二五"规划的重要内容。"十二五"是深入贯彻落实科学发展观、全面落实建设小康社会的关键时期,本文利用河北省1985~2012年度就业数据,建立河北省劳动就业的ARMA模型,对河北省未来三年就业人数变化趋势进行预测。结果表明ARMA模型能够很好的预测就业人员增长的序列值,河北省未来三年就业人数持续增加,但就业矛盾仍然存在,结果有助于对河北省政策的制定、维护经济社会健康发展提供依据。