区域性中心城市的碳排放测定及影响因素分析——以青岛市为例

碳排放量及碳排放强度是衡量低碳城市建设成功与否的主要测度指标。通过采用对数均值迪氏分解法(LMDI)对青岛市1999-2009年能源消费碳排放量和碳排放强度变动量进行测定分析,发现经济发展是碳排放量增加的主要原因,人口规模对碳排放量的影响有限,而能源效率、能源结构与碳排放量、碳排放强度均存在负相关关系,其中能源效率的作用最为明显。因此,提高能源利用效率,优化能源结构对于加快青岛市低碳城市建设具有重要现实意义。     

贵阳市城市低碳交通发展模式研究

本文以低碳交通发展模型计算贵州省贵阳市2000年至2009年的城市交通碳排放总量和不同交通类型的碳排放量,经过对比分析不同交通类型的碳排放量和折合的计算方式,选出贵阳市低碳交通的发展模式。通过计算分析得出,2000年至2009年贵阳市城市交通碳排放总量显逐年递增的趋势;贵阳市民用汽车碳排放量占城市交通碳排放总量的76％,公共交通碳排放量所占比例很小。基于贵阳市城市的特点,贵阳市低碳交通的发展模式应该大量发展公共交通,特别是轨道交通。     

广西城市基础设施投资现状分析

本文从广西近年统计数据入手,对广西城市基础设施建设的资金来源占比、分行业投资额和投资整体发展趋势进行分析,并对投资量与GDP及全社会固定资产投资之间的关系进行了分析,通过数量分析对广西城市基础设施资金来源的趋势、投资结构的合理性及投资总量发展趋势提出了看法。     

上海市碳排放的历史特征与远期趋势分析

本文推导了能源消费总量、结构与碳排放量之间的关系式--即单位能耗碳排放系数的表达式,利用上海市1978年～2007年的历史数据,构建了上海市能源消费总量与经济总量、人口和产业结构之间的关系式.在此基础上,按照对2010年、2020年上海经济增长速度的估计预测能源消费总量,模拟出不同情景下的能源结构,从而测算上海市各主要年份的碳排放总量,分析上海市碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度的演变趋势.     

地区碳排放测算研究——以贵州省为例

对地区碳排放进行合理测算，是实现节能降碳目标的基础。本文从化石能源燃烧、工业生产和固体废弃物焚烧三个方面分析碳排放来源，并借鉴国内外相关研究，提出碳排放测算方法，计算贵州省碳排放量，明确其发展趋势。研究结果表明，煤炭来源的碳排放量占化石能源燃烧碳排放量的比重最大；固体废弃物焚烧的碳排放量较少，但其比重随经济发展和城市发展逐年增加；贵州省碳排放量近年来总体呈降低趋势，化石能源燃烧的碳排放仍是贵州省碳排放的主要来源。     

不同空间尺度碳排放强度的时间演化特征

基于联合国政府间气候变化专门委员会提供的碳排放测算方法，研究2010—2019年全国尺度、区域尺度的碳排放强度时间演变特点和空间分布格局。结果表明：①天然气、煤油、汽油、原油4种能源的碳排放量逐年增长；柴油的碳排放量先增长后保持平稳；燃料油的碳排放量先增加后减少；焦炭、煤炭的碳排放量呈现“N形”趋势。②全国碳排放量不断上升，总体呈现急速增长、相对平缓、快速增长的三个阶段。但由于经济增长速度超过碳排放量增长速度，全国碳排放强度呈现下降趋势。③七大区域碳排放强度整体呈现下降趋势，具有“东高西低、北高南低”的空间分布格局特征。     

长江经济带产业集聚对城市碳排放的影响:异质性与作用机制

在建设绿色低碳城市的背景下,构建集聚模式多样化的产业联动发展格局,对于降低城市碳排放具有重要意义。以2003—2019年长江经济带108个城市为研究对象,基于产业集聚类型异质性视角构建计量模型,实证检验制造业集聚和制造业与生产性服务业协同集聚对城市碳排放强度的异质性影响,并进一步基于集聚外部性分析其作用机制。研究结果表明:从集聚类型异质性来看,制造业集聚和产业协同集聚均与城市碳排放强度之间存在明显的倒U型曲线关系,但产业协同集聚的影响更显著也更强烈,特别是在制造业与高端生产性服务业协同集聚的过程中;从集聚外部性异质性效应来看,相较于MAR外部性效应,制造业集聚的Porter外部性效应更能促进城市碳排放强度降低;而制造业与生产性服务业全行业协同集聚的Jacobs外部性与城市碳排放强度之间存在明显的U型曲线关系,且这种影响在制造业与高端生产性服务业协同集聚的过程中更显著;从区域异质性来看,产业集聚类型异质性对城市碳排放的影响效果存在较大差异。各城市应培育差异化的主导产业,优化调整生产性服务业内部结构,培育制造与服务一体的多功能产业群,为碳中和目标的实现奠定良好的产业发展基础。     

陕西省土地利用碳排放总量及其效率分析

本文利用SBM模型对比分析区域碳排放总量及效率的变化特征,构建土地低碳利用的城市发展战略。研究发现,建设用地是土地利用碳排放的主要来源;2014年,陕西省整体碳排放效率值较低;利用固定规模报酬下的SBM模型主要针对关中及陕北地区减少投入强度及非期望产出进行低碳优化。结果表明,陕西省碳排放总量将持续增加,土地利用碳排放效率不足。     

珠海建设低碳城市的对策选择

珠海建设低碳城市有着得天独厚的生态环境和宏观政策支持等优势,但是在思想认识、经济规划、保障体系方面仍存在着亟待解决的问题.本文基于SWOT方法对珠海建设低碳城市进行了全面分析,并结合珠海城市未来发展和规划,针对低碳产业发展、交通碳排放、建筑碳排放、新能源开发利用、公众参与和增加碳汇等几个重要领域进行综合分析,提出了建设低碳城市的合理化建议与对策.     

论我国发展低碳经济法律制度的完善

我国碳排放总量呈现逐年上升趋势,如何减少单位GDP能耗、降低能源碳排放强度、提高能源利用率,确保低碳经济的经济发展方向,需要完善、制定相应的法律法规,为发展低碳经济提供明确的导向和规范。     

低碳经济下装备制造业的碳排放研究

本文通过区位商分析装备制造业的分布情况,再通过碳排放模型测算装备制造业的碳排放情况,得出2001²010年装备制造业能源消耗总量和碳排放总量呈现增长趋势。但是,从20012010年装备制造业能源消耗总量和碳排放总量呈现增长趋势。但是,从2001²010年,我国装备制造业的单位GDP碳排放量呈现下降趋势,从2001年的14.4克/元到2010年的5.6克/元,单位GDP碳排放量下降了60%,表明我国装备制造业在发展低碳经济方面取得了一定的成绩。最后,本文在产业本身及产业转移方面提出政策建议。     

上海市居民消费的间接碳排放及影响因素分析

文章利用政府宏观统计数据,基于投入产出模型测算了上海居民消费产生的间接碳排放,并利用扩展的投入产出模型,使用结构分解分析法分析了居民消费间接碳排放的影响因素。结果表明:1997-2010年,上海市石油加工炼焦及燃烧加工业、金属加工制品、交通运输仓储及信息服务3个部门的碳排放强度、碳排放乘数因子均处于各部门前列,是能源消耗高度密集型部门;上海市居民间接能源消费产生的碳排放总量、城镇居民间接能源消费产生的碳排放呈上升趋势,农村居民间接能源消费产生的碳排放总体呈下降趋势。结构分解结果显示,上海市居民消费水平的提高是居民消费间接碳排放增加的主要驱动力;城镇人口规模的增加也是影响上海城镇居民消费间接碳排放总量增加的重要因素。调整居民消费结构、降低部门碳排放强度是现阶段居民消费碳减排的有效措施。     

创新低碳之城:创新型城市建设的碳排放绩效评估

创新决定城市未来，低碳引领未来城市。中国政府自2008年开始实施创新型城市试点政策，并将绿色低碳作为创新型城市建设的原则和目标。因此，准确评估创新型城市建设对碳排放绩效的影响效应，对于进一步推广这一试点政策具有重要意义。文章利用中国城市的面板数据，借助于创新型城市试点政策在不同城市、不同试点时间上的变异，使用双重差分法估计了创新型城市建设对碳排放绩效的影响。研究发现，相比于非试点城市，创新试点城市的碳排放绩效平均增加2.47%，意味着创新型城市建设显著提升碳排放绩效。经过共同趋势、工具变量、干扰政策、安慰剂等一系列稳健性检验后，上述结论依然成立。机制分析表明，创新型城市建设能够强化创新政策支持、提高创新要素集聚、增加创新投入和改善创新环境，从而促进技术创新、优化产业结构和转变发展方式，这有利于降低碳排放水平，进一步提升碳排放绩效。从动态效应上看，创新型城市建设对碳排放绩效的提升效应具有持续性，并且随时间不断增强。文章是国内首篇从绿色低碳发展的角度探讨创新型城市试点政策效应的文献，不仅丰富了碳排放绩效的相关研究，也为在全国范围内推广创新型城市建设提供了经验证据，同时为打造创新、低碳等新型特色城市提供了政策参考。     

北京市碳排放库兹涅茨曲线的实证研究

自改革开放以来,我国经济高速发展,但是随之而来的碳排放问题也日趋突出。本文以传统的环境库兹涅茨模型为基础,对北京市1980-2016年的碳排放量与经济增长的关系进行了研究,并考虑了产业结构、能源强度和城镇化水平三个控制变量对碳排放的影响,建立了扩展的库兹涅茨模型进行综合分析。研究结果表明:第一,北京市碳排放量与经济增长之间存在倒N型关系,且目前处于递增阶段;第二,北京市碳排放量还受到产业结构、能源强度和城镇化率的影响。第二产业所占比重和能源强度对碳排放有正向的拉高作用,城镇化率对碳排放有拉低的作用。最后本文提出了对应的政策建议。     

环境规制新要求下中国工业部门对外经济政策研究——来自外商投资和贸易开放的经验证据

中国提出计划2030年左右碳排放达到峰值,这成为中国量化减排的环境规制新要求,中国作为国际贸易和投资大国,对外经济发展与经济低碳转型关系密切。文章以中国工业部门20个细分行业为研究对象构建面板数据模型,实证分析外商投资和贸易开放对中国行业碳排放的影响,尝试推导SRIO模型计算出口净隐含碳强度划分外贸高低碳行业,并进行实证对比分析,结果发现中国工业部门整体和分类行业的贸易开放度提高有助于减少行业碳排放强度,行业整体和高碳行业的外商投资规模扩大会增加碳排放强度和总量,而低碳行业的外商投资规模扩大则有助于降低行业碳排放强度,且存在倒"U"型的"环境库兹涅兹曲线(EKC)"。文章从中国工业部门差异化环境规制政策、吸引高质量外商投资以及注重发挥研发和科技作用等方面提出政策建议。     

我国可再生能源消费与碳排放强度时间序列分析

分析可再生能源消费与碳排放强度之间的关系对于实现控制碳排放强度,减少不可再生能源的消耗的目标具有重要意义。具体分析了我国1953年—2013年的可再生能源消费量与碳排放强度之间的协整关系和Granger因果关系,并建立了误差修正模型,结论得出,我国可再生能源消费与碳排放强度之间存在长期均衡关系,且二者之间具有负相关关系,可再生能源消费的增加是碳排放强度降低的原因,但碳排放强度的变动对可再生能源消费量的影响并不显著。     

区域物流碳排放的测算及其重心轨迹研究

基于8类能源标准煤碳排放系数的估算结果,测算了我国各省区1997—2012年区域物流碳排放量,通过重构重心模型,分析了区域物流碳排放重心的演化轨迹。并通过与区域经济碳排放、区域经济碳排放重心进行比较,分析了区域物流碳排放的发展规律,研究结果表明,我国大部分省区的物流业碳排放与经济碳排放均呈现逐年增长趋势,各省区物流业碳排放排名与其物流业经济产出排名非常接近,区域物流碳排放在空间上表现出总体格局逐渐向"几何平衡"发展。     

江苏省对外贸易中的碳排放转移效应研究

理论上讲,贸易中的碳排放转移效应既包括直接能耗效应,又涵盖通过产业总量、结构、技术产生的间接调节效应.通过构建贸易与碳排放的长期关系、产业调节效应及状态空间模型,借助VAR、岭回归等方法研究发现:江苏省对外贸易的直接能耗效应显著,应成为争取国际碳排放配额的论据;而通过产业总量、结构和技术对碳排放产生有效的正向、负向和反向调节,正向效力的强度大于负向.因此,贸易发展的同时要实现碳排放控制目标,需充分发掘产业结构和技术渠道的减排作用.     

广东碳排放量的动态演进

本文根据广东省统计年鉴,计算出1990～2011年碳排放量,结合经济发展水平、能源结构和产业结构,分析广东省碳排放动态演进过程,并通过LMDI因素分解模型,分析出经济发展、能源强度和碳排放强度的贡献度和贡献率。研究表明:广东省碳排放量与经济发展水平高度相关,高碳能源结构和产业结构将使得碳排放量保持增长态势;经济发展因素推动碳排放增长,能源强度和碳排放强度抑制碳排放增长。     

资源型产业碳排放强度变动及贡献因素分析

首先根据狭义资源型产业内涵将其划分为采掘类和初级加工类,基于1998—2010年的统计数据对我国资源型产业碳排放量进行测算、判断碳排放强度变动趋势,从结构份额和效率份额分析内在动因。结果表明:中国资源型产业碳排放强度总体呈下降趋势,年均降幅为10.20%。其中,结构份额的累计贡献度为-0.55,阻碍碳排放强度的下降;效率份额的累计贡献度为13.92,是资源型产业碳排放强度下降的主要贡献因素。