电子商务信任功能模型

电子商务信任主要涉及三个方面——环境、交易双方和第三方。环境主要提供法律支撑、征信和评信、建立社会信用体系、建立电子商务标准和监督电子商务运行;交易双方,努力增强综合素质,提高信用等级;第三方主要提供电子商务交易平台、escrow服务、反馈系统、信用卡保证和trust seals等服务。通过三方面共同努力,保障电子商务稳定有序的发展。     

电子商务中的交易信任问题及策略

信任问题成为影响我国电子商务发展的瓶颈。对电子商务中影响交易信任的因素进行探讨,分析在电子商务环境下建立信任困难的原因,并提出了对策和建议。     

商务网站信任机制的探讨

在商务网站上从事商业活动的一个重要前提是交易双方的相互信任。本文就如何建立起网上商务环境的信任进行了论述。信誉公示是现在常用的手段,但使消费者真正地建立对电子商务企业和网站的信任,必须有第三方认证机制的介入。     

电子商务环境下的农产品信任评价模型研究

建立一个有效的农产品电子商务信任评价模型来评价商家的信用度，是农产品电子商务健康交易的保障。本文在Yao Wang、Julita Vassileva提出的网络信任模型的基础上，考虑在电子商务环境下农产品在交易过程中信任的主观性与不确定性特点，提出一种基于“云模型和贝叶斯网络模型”的农产品信任评价模型。     

电子商务交易中信任度计算模型研究

信任是建立社会关系的基础,也是建立社会秩序的基本工具。在电子商务领域,信任则是交易能够发生的前提,如何度量信任、计算信任则成为电子商务系统的重要组成部分。本文针对目前电子商务信任管理系统中信任计算模型存在的问题,提出一个综合考虑用户信任度影响因素的信任度计算模型,给出相应的计算公式和方法,并引入信任担保机制、信任奖惩机制等,以克服现行信任管理系统对新用户的不公平以及存在的"freerider 现象"等。     

消费者网络信任传递模式分析

信任是商务交易的基石,但由于电子商务交易环境的虚拟性和匿名性,使得电子商务中的失信现象频频发生,而在线交易的缺乏诚信成为电子商务进一步发展的主要障碍。本文试图通过对电子商务消费者信任路径的影响因分析影响消费者的信任传递模式。     

电子商务信任影响因素及其对策研究

近年来,我国的电子商务发展迅速,但由于互联网的虚拟性,使得电子商务交易中失信现象频频发生。电子商务交易是基于信任而进行的。本文首先阐述了我国电子商务发展概况以及信任的相关概念,再从互联网环境、消费者、商家、电子商务平台、物流五个方面来探讨影响电子商务信任的因素,并提出如何提高电子商务信任的若干建议,力求为电子商务信任问题的解决提供一些参考信息。     

我国B2C交易信任问题模型初探

随着电子商务的快速发展和广泛应用,关于电子商务信任问题成为研究重点。基于国内外信任问题现状及模型的分析和研究,结合我国目前在电子商务交易中存在的信任问题,提出了我国B2C交易信任问题的初步模型和四个相关假设。并通过问卷调查收集原始的资料和数据,进行相关和回归分析,以验证该模型是适合我国情况的B2C电子商务交易的信任机制的通用模型,降低交易成本,增加企业信任,进一步扩大企业电子商务的应用范围,提高其使用效率并与国际接轨。     

电子商务初始信任影响因素的动态建模

在电子商务初始信任形成中,制度信任、气质信任、技术接受因素、Web界面的特征、内容管理等是影响客户信息的主要因素。信任传递也发挥着重要作用。但随着双方交易活动的增多,建立起关系信任,其他在初始阶段并未显现的因素,如关系标准、规范、共同价值理念等,将进一步成为信任的重要影响因素。     

基于名声的农产品电子商务信任模型研究

随着农产品电子商务的发展,如何构建安全稳定的网络交易环境已成为一个关键问题。本文首先分析了信任计算模型的现状及在农产品电子商务中引入信任模型的基本思路。然后在此基础上结合农产品电子商务平台的具体特点,设计了一种基于名声和局部可信度的农产品电子商务信任模型。在该模型中,通过把影响交易质量的相关因素加入到信任计算中,有效地改进了原有满意度的计算方法。最后,通过模拟仿真实验验证了该信任机制在抗击多类欺骗方面的能力。     

电子商务中信任机制研究

电子商务的发展有利于企业拓展市场、降低成本、提高效率,也有利于推动传统产业的转型升级和更加完善的第三方体系的形成,在促进国民经济发展中发挥着重要作用。然而有别于传统商业,电子商务通过互联网进行,线上虚拟交易与线下实物交易有时间和空间的分离性,随着各种各样的消费者、商家、厂商、第三方交易平台和物流加入到电子商务,使得电子商务中的信任问题越来越值得关注。"怎样才能建立起一套完善的信任机制",是参与电子商务中的每个人都应该去思考的问题。研究了电子商务中的信任问题,提出了改善信任机制的方案。     

云环境下基于BP神经网络的电子商务企业信任评估模型研究

针对云环境下电子商务企业信任评估模型的不足,从交易行为、网站、云环境等方面构建信任度评价指标体系,并充分考了虚假评价和恶意推荐带来的影响及信任度新近变化情况,建立了云环境下基于BP神经网络的电子商务企业信任评估模型。对云环境下数据的动态性、不确定性等特点,运用改进的BP神经网络技术,采用在隐含层的神经元设置可调多项式函数序列作为激活函数,提高网络的收敛速度,权重采用的是较小的随机数,没有复杂的人工计算过程,较好的克服了评估中的人为影响因素。     

B2C电子商务信任机制的研究

在B2C电子商务环境下,消费者对网上商品提供商存在诸多的不信任主要是由风险引起的,本文从电子商务的风险与信任的关系来研究电子商务信任,并设计了一套消除消费者网上购物疑虑的信任机制,以降低电子商务风险,从而进一步促进电子商务的发展。     

B2C电子商务售任机制的研究

在B2C电子商务环境下．消费者对网上商品提供商存在诸多的不信任主要是由风险引起的，本文从电子商务的风险与信任的关系来研究电子商务信任，并设计了一套消除消费者网上购物疑虑的信任机制，以降低电子商务风险，从而进一步促进电子商务的发展。     

可信电子商务研究

电子商务在社会生活中已无处不在,但交易的可信度依然是电子商务的重要问题。本文提出了一种动态信任与电子商务相结合的可信电子商务模型。本模型结合了信任管理、安全管理,可以结合交易参与方的主观评价和客观评价,实时更新交易参与方信任度,具有高度灵活性,能广泛适应于各种电子商务应用环境中。本文描述了信任、信任关系,构造了信任更新函数。     

社交化电子商务推荐信任重复计算简化研究

Web2.0和社交媒体的发展促使了社交化电子商务产生,这种新的交易形式能为消费者提供良好的购物体验,但存在信任问题所带来的交易风险.为解决该问题,将信任传递应用到社交化电子商务环境中,针对普通信任传递模型对推荐信任的重复计算问题,提出一种方法简化信任传递网络.实验显示该方法对合理化信任传递路径和降低信任依赖带来交易风险的有效性.     

基于电子商务时代下信任网络的构建

随着社会经济的不断发展,电子商务随之崛起,而面对这种非传统的商务交易模式和新兴互联网技术,如何建立起稳定的信任网络成了一个棘手的问题。信任是建立社会关系的基础,是交易发生的前提。随着电商近几年的迅猛发展,网络信任方面的问题相继开始出现,层出不穷的网络欺诈不断地降低消费者对于电商的信任度,这对于电子商务的发展产生了较为严重的限制。本文从电子商务的信任网络入手,分析其对电商的影响因素,结合实际提出几点建立信任网络的建议。     

C2C电子商务信任评价体系及其应用

根据电子商务环境下普遍存在信任关系的不确定性,C2C作为电子商务的重要模式之一,需要建立信任评价体系推动电子商务健康有序发展。文章通过研究大量文献及实证分析,提取出C2C电子商务信任的评价指标,为电子商务环境下建立信任评价体系提供新思路。     

基于声誉的C2C电子商务信任评估模型

随着互联网技术的快速发展,基于C2C模式的电子商务平台也得到爆发式发展,电子商务平台具有便利、高效、开放的特点,目前由于电子商务平台的信任机制的不健全,增加了监管交易参与者的难度,交易的风险也比较大。通过分析和验证表明:基于声誉的电子商务信任评估模型,在C2C电子商务系统中作用明显,在最终仿真实验中,证明了本模型在对评价的真实度和可信度上更能有效地反映出来,能够满足C2C电子商务系统的应用。该模型通过对交易参与者的信任度进行计算,识别出信任度较低的个体,在计算时选取特定的时间和交易记录进行评价,经过分析和研究,最终综合评出参与者的信任度。     

电子商务中信任值计算方法改进研究

电子商务中产生的安全问题和信任问题都是电子商务中的关键问题。让买卖双方相互产生信任并放心安全的进行交易,是人们在电子商务中面对的一个核心问题。信任和信誉具有可度量的特点,对信任和信誉进行合适的量化。以淘宝网为例,根据信任和信誉所具有的特点,提出在电子商务中把商品价格也做为计算因子参与信任和信誉的量化。这种量化方法可以对电子商务中产生的欺诈行为产生一种严厉的惩罚策略,对规范电子商务中的交易行为起到一定的作用。构建了一种新的信誉计算模型,有效的提高了信任值和信誉值的表值达能力,为电子商务提供了可靠的信誉参考。