论电子政务中的数据挖掘

政府信息化是社会信息化的基础,当前,电子政务已成为我国信息化的重点。将数据挖掘技术引入电子政务中,可以大大提高整个电子政务系统的智能化水平,促进社会的信息化。文章论述了数据挖掘在电子政务中的作用、电子政务数据挖掘对象和挖掘过程。     

基于云计算模式下的Apriori算法研究

随着海量数据的增加和云计算的出现,对于云计算模式下的数据挖掘技术研究具有重要意义。基于云计算和Hadoop平台,分析了Apriori算法,提出了基于云计算模式下的改进的Apriori算法,实现了改进算法与MapReduce编程模型的移植。实验仿真表明,改进算法在云计算环境下的数据挖掘是可行的,高效的。     

金融高频数据挖掘研究评述与展望

金融高频数据构成海量数据集,属于数据挖掘的研究范畴,然而在金融高频数据的研究中,数据挖掘技术尚未得到足够的重视。金融高频数据的研究目前主要集中于对波动率、交易间隔等特征的建模,最优抽样间隔的选择等应用领域,国内鲜有方法论框架下直接将金融高频数据作为研究对象的理论讨论与分析,这不可避免导致对高频数据认识上的一些误区和不一致。为此,本文对国内外金融高频数据的研究现状进行了剖析,澄清了金融高频数据的概念与特征,并从统计的视角重新审视了金融高频数据研究。在此基础上,提出了金融高频数据挖掘进一步的研究思路。     

基于CRM的数据挖掘方法

计算机和网络技术的发展使企业获取商业数据变得更加便捷。如何从海量的数据中提取有效信息并进行分析,进而做出快速准确的决策已成为企业面临的一个课题。本文通过对数据挖掘工具及常用方法的分析,介绍了该技术在企业客户关系管理领域中的一些应用。     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web上有海量的数据信息，怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。相对于Web的数据而言，传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而Web上的数据最大特点就是半结构化。以XML为基础的新一代WWW环境是直接面对Web数据的，     

国土电子政务的建设及其对策研究

近年来,中国电子政务GIS的建设取得了长足进步,国家空间数据基础设施（NSDI）的建设取得了明显进展,为不同层次的电子政务建设和应用提供了地理空间数据支持。电子政务的建设和应用离不开地理空间信息和以GIS为代表的3S技术的支撑,GIS在电子政务中的应用形成了电子政务GIS的专门研究和应用领域。主要分析了当今电子政务的发展特点以及在发展中出现的问题,结合空间地理信息技术,空间数据挖掘和网络构建等新技术,对电子政务的建设、组织、管理进行探讨,并对推进电子政务的给予相关建议。     

基于CRM的数据挖掘方法

计算机和网络技术的发展使企业获取商业数据变得更加便捷.如何从海量的数据中提取有效信息并进行分析,进而做出快速准确的决策已成为企业面临的一个课题.本文通过对数据挖掘工具及常用方法的分析,介绍了该技术在企业客户关系管理领域中的一些应用.     

计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究

数据挖掘,在科研领域也称为数据库中的知识发现,是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据,这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术,是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一,是人文科学和自然科学的交叉性学科。     

解股票k线组合准确性问题的一种时态关联规则算法

随着计算机技术的发展和数据库技术的广泛应用，各行业都积累了海量的以不同形式存储的数据资料，要从中发现有价值的信息或知识而达到为决策服务的目的，成为非常艰巨的任务。数据挖掘技术应运而生，让人们有能力最终认识数据的真正价值。     

针对会计信息中数据挖掘的运用研究

数据挖掘，作为一种在海量信息中寻找并确定用户所需要信息的一种技术，在缓解和应对人们在知识信息大爆炸所表现出来的那种茫然上发挥着十分重要的作用。当然，就这种作用而言，其不仅可以应用到计算机行业之中，其在会计信息的相关工作中也有着十分广泛的运用。我们知道，就一个企业的会计工作而言，其所涉及到的会计因素是多方面的，这也就导致了其在会计信息上所表现出来的那种庞大量。因此，建立相应的会计信息系统，并运用数据挖掘技术，能够有效地提升其整体效率。本文主要围绕着会计信息中数据挖掘的运用这一中心主题，对其数据挖掘类型及具体实现方式等几个方面的内容进行简要的分析和介绍。     

大数据背景下对旅游市场营销的若干思考

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据包含了互联网、医疗设备、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备等渠道产生的海量结构化或非结构化数据,并且时时刻刻都在源源不断地渗入到现代企业日常管理和运作的方方面面。维基百科将大数据定义为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。可见大数据的“数据量巨大、处理速度快、价值密度低、数据结构复杂”的特性使得现有的技术手段较难处理。尽管如此,近年来数据挖掘的应用在营销、电子商务等各个商业领域广泛开展,并取得了一定成效。     

数据仓库及其数据挖掘的应用研究

文章在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上 ,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用 ,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例 ,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法。     

电商的品牌选择与数据挖掘算法研究

目前所有的电商企业几乎都具有完善的销售管理与售后服务计算机管理信息系统，记录下了海量的商品销售数据与售后服务反馈数据，为了充分、合理的利用这些隐形资源，电商企业迫切需要通过简单、易行的数据挖掘方法，探求出适合本地市场的质优价廉的经销品牌。因此，通过从市场数据分析入手，从产品市场销售和产品质量两方面研究，应用概率分析方法，建立对电商网站经销商品市场反映评估的风险数学模型。     

计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究

数据挖掘，在科研领域也称为数据库中的知识发现，是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据，这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术，是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一，是人文科学和自然科学的交叉性学科．     

政府清廉度与电子政务的关系探讨

政府清廉度历来是世界各国政府和公民关注的问题,作为新公共管理运动与现代通信技术相结合产生的电子政务,为改善政府的清廉度提供了新思路和新手段。然而世界范围内的电子政务运动是否有效提高了各国政府的清廉度,还缺乏相应的实证研究结果支持。本文运用了来自国际透明和联合国的相关数据,对126个国家和地区四年的数据进行了实证研究,发现无论是反映电子政务静态发展特征的电子政务就绪指数,还是反映电子政务动态发展的电子参与度,都没有对政府清廉度产生统计显著影响。说明目前世界电子政务的整体水平仍然处于起步阶段,在这一时期必要条件是在电信基础方面的大量和持续性投入,在此基础上,更重要的工作是系统化的制度改革与跟进。     

大数据对我国电子政务的影响及对策研究

大数据是一种全新的信息形态、分析模式和思维方式,对我国的电子政务发展而言既是新的机遇,也是新的挑战。本文在探讨大数据的概念、意义与发展历程的基础上,重点研究大数据对我国电子政务的影响,提出从数据采集、数据质量提升、数据应用与数据开放等方面推进大数据技术在电子政务中的应用,同时指出在大数据应用中应处理好效益、效率、效果、安全、收益权、人才支撑等问题。     

零售业贯穿客户生存周期的数据挖掘分析

当今,许多零售企业的数据库或数据仓库中都搜集和存储了大量关于客户的数据,这些数据涵盖了从客户基本数据、购买记录到客户反馈等各个环节。数据挖掘的目的就是帮助商业理解其最重要资产的价值,这种资产就是客户。对于任何商业,客户都是最重要的资产。不是从特定的技术讨论数据挖掘活动,而是转向客户和客户生存周期,使数据挖掘关注在中心的客户,研究贯穿客户生存周期的数据挖掘活动。     

大数据背景下加快西部城市电子政务发展的对策

电子政务是一个城市提高核心竞争力的要件之一。在大数据背景下对西部城市电子政务发展在存在的问题进行阐述,并就如何加快西部城市电子政务的发展提出一些针对性建议。     

基于电子政务的廉政风险防控管理研究

随着电子政务的普及发展,利用电子政务系统来实现廉政风险防控成为一个现实的可选项。讨论了用公开信息实现事前预防,用体现政策的电子政务软件锁定事中操作范围,用数据记录来事后挖掘腐败线索。     

大数据挖掘在工程项目管理中的应用

大数据时代背景下传统的工程项目管理已经不能适应科学管理的要求,而数据挖掘这一技术手段为工程项目管理提供了新的提升路径。从大数据背景出发,分析了工程项目管理的困境,提出了构建大数据挖掘的管理层次和制度结构以及大数据挖掘项目组解决方法,基于房地产工程项目设计了工期进度控制模型并进行了应用性研究。