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智慧农业依托物联网、人工智能、云计算、传感器等技术对农业生产进行智慧化管理,提升生产经营效率。智慧农业是我国农业现代化发展的有力支撑,但由于我国智慧农业处于初级阶段,所以仍然存在现有技术不足、科研能力不足、专业人才不足等问题,亟须国家、社会各界共同努力解决。 相似文献
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智慧农业发展策略探析 总被引:1,自引:0,他引:1
《山西农经》2016,(13)
物联网、云计算、大数据等现代信息技术的兴起,为我国从传统农业转型为智慧农业提供了技术上的支持和保障。本文分析了我国智慧农业建设的现状及存在的问题,借鉴国外智慧农业建设的经验,从政策制定、设施建设、技术应用、资金筹措、人才培养等角度提出了相应的对策建议,以期为我国发展智慧农业提供一定的借鉴。 相似文献
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随着云计算、物联网、大数据和人工智能等现代信息技术的快速发展,智慧农业已成为我国未来农业发展的必然趋势。智慧农业的发展离不开新型职业农民的支撑。剖析了现代智慧农业发展背景下新型职业农民的需求与现实存在的差距,探析了适配智慧农业发展的新型职业农民培育路径,力求培养一批既懂现代农业技术和计算机知识,又懂农业经营的高素质、综合型人才。 相似文献
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在数字经济时代下,大数据、云计算、人工智能等新技术的出现,使得财务管理模式发生了变革,推动了财务数字化转型升级,智慧财务应运而生。本文在分析智慧财务内涵及其特征的基础上,对智慧财务的应用场景进行探讨,并从建设财务信息系统、搭建财务共享场景、建设智能风险管控平台、培养高素质专业人才以及加强智慧财务相关理论研究等方面提出智慧财务的实现路径。 相似文献
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智慧农业是农业与信息技术的深度融合,充分利用互联网、云计算和物联网等信息技术,通过传感设备和无线通信对农业生产实施精细化管理、可视化管理和智能决策。智慧农业的开展有助于推动农业产业的转型升级,延伸农业产业链条,促进一二三产业融合发展。但当前智慧农业在技术层面和应用层面还存在很多问题,为此,结合智慧农业的特点和我国农业产业升级的需求,做好科学规划工作,发挥好政府和市场在农业产业升级中的积极作用,同时增加农业投入和科技投入。 相似文献
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正智慧农业集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析和专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理和智能化决策。广义而言,智慧农业还包括 相似文献
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我国新农村建设在"美丽"方面已经取得了阶段性成果,但在"智慧"方面尚有所欠缺,随着移动互联网、云计算和物联网等新一代信息技术与农业的跨界融合,可以依托数据资源促进乡村地区生产、生活和生态的协调发展,避免新技术背景下城乡建设的二次割裂,进而实现"美丽"与"智慧"的无缝衔接。 相似文献
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智慧农业是发展数字经济的重要形式,依托互联网、大数据、云计算等现代信息技术与农业相结合的产物,通过机械化生产、数据分析、电商平台销售等方式,可以有效实现农业从生产环节到销售环节的智能化运营,提升农业运营效率。但是我国智慧农业起步晚,目前在农业科技、数据运营能力等方面仍存在短板,需通过政府、市场及农民等多元主体的共同努力去促进智慧农业发展。本文主要分析目前我国智慧农业的现状及发展困境,提出智慧农业发展的优化路径。 相似文献
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雄安新区是我国正在建设的智慧城市,它将大数据、云计算及物联网等信息技术应用于现代城市生活中,构建以人为中心,人与自然、社会、城市、服务可持续发展的城市形态。在智慧城市建设中,强调政府公共服务,坚持以提高居民生活质量为根本目标,信息技术与公共服务相结合,实现创新服务、创新监管、创新决策。 相似文献
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随着经济的不断发展和科学技术的不断进步,高校财务信息化建设取得了长足发展。高校财务的管理水平将会对高校教学活动和教学质量产生重要的影响。对该问题的研究有利于提升高校财务管理水平,对优化教育教学活动具有重要的理论与实践意义。首先介绍了财务信息化建设过程中存在的问题,然后对智慧校园背景下的财务信息化模式进行了研究,阐述了智慧校园财务信息化的实施保障,以供参考。 相似文献
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随着物联网、下一代互联网、云计算等新一轮信息技术变革的展开,城市信息化进程又到了一个新的高度,推动了社区服务信息化的日益兴起。本文以扬州为例,基于"智慧扬州"平台对扬州市社区服务信息化现状进行分析,并提出合理性建议。 相似文献
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智慧农业是智慧经济的重要内容,是依托物联网、云计算以及3S技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物,可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析,实现农业生产精准化管理和可视化诊断。但当前我国智慧农业建设发展中仍存在一系列问题,主要包括:高素质农民匮乏、职业农民教育体系还未建立;科研体系不健全、农业科技推广不力以及基础设施落后、农机设备现代化程度较低。亟需我国政府、企业和农业相关人员在人力、物力、财力等方面加大对智慧农业的投入,助力我国农业快速实现现代化。 相似文献
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智慧农业是互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能和3S等新兴信息技术在现代农业中全面化、立体化、规模化的大应用,集合各个专业领域专家智囊团的独特视角实现信息化、智能化、系统化的专业基础支撑,在现代农业生产过程中的信息收集、数据分析下,实现全天候、全地形、全地域的互联互通、灾害预警、智能诊断、远程控制等服务。实践证明,我国智慧农业在促进粮食安全发展过程中还面临一些难题,主要体现在技术、资金、人才等方面。文章针对智慧农业在促进粮食安全发展过程中存在的难题进行分析与研究,以供探讨。 相似文献
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<正>近年来,江苏省苏州市主动适应经济转型升级的要求,综合利用移动互联网、物联网、云计算、大数据等新兴信息技术,加快将农业生产的全要素、全过程和全系统进行有效整合,进而实现农业产前资源优化配置、产中智能化生产管理以及产后全程化追溯预警,促进了以网络化、智能化、精细化为特征的智慧农业发展,涌现出了许多典型模式。一、智慧农业建设的"园区模式"吴江国家现代农业示范区核心区规划总面积3.2万亩,已经建 相似文献