智能化对制造业出口贸易高质量发展的影响研究

随着新一轮科技革命不断推进，智能技术成为促进制造业出口贸易高质量发展的新动能。本文选取我国2005～2020年省级面板数据，构建面板固定效应模型检验智能化对我国各地区制造业出口贸易质量的影响，并进行异质性分析和中介效应检验。研究结果表明：(1)智能化对我国制造业出口贸易质量存在倒U型影响；(2)从智能化维度看，智能基础设施、智能投入和市场效益对制造业出口贸易质量的促进作用较大，智能技术应用程度有待加深；从地区维度来看，中部智能化对制造业出口贸易质量的影响最高，西部次之，东部最低；(3)智能化通过改善劳动力就业结构和推动技术创新对制造业出口贸易质量产生中介效应。     

工业机器人应用与劳动收入份额——来自中国工业企业的证据

提升劳动报酬在国民收入中的比重，是促进共同富裕的重要举措。在机器换人浪潮下，自动化技术对劳动收入份额的影响日益受到关注。本文将自动化技术纳入扩展理论框架，揭示了机器人应用对企业劳动收入份额的作用机制。基于2000—2013年中国工业企业数据库与中国海关数据库的匹配数据，从微观视角考察机器人应用对企业劳动收入份额的影响。研究发现：机器人应用会显著降低企业劳动收入份额，且在一系列稳健性检验后，结论依然成立。机器人应用通过资本-劳动替代效应、工资率效应和生产率效应导致劳动收入份额下降。异质性分析表明，机器人应用降低了大多数行业的企业劳动收入份额，尤其是食品制造业、印刷业等劳动密集型行业，非国有企业和沿海地区企业的劳动收入份额下降幅度更大。研究还发现，提高劳动力市场整合程度和劳动者议价能力，有助于缓解机器人应用对劳动收入份额的负面效应。本文研究有助于中国更好地应对机器人应用对劳动力市场形成的冲击，为实现高质量发展与共同富裕提供了重要的政策启示。     

制造业集聚、异质性投资与黄河流域能源环境效率

积极推进多元投融资机制，合理布局制造业集聚区对建设黄河流域生态保护和高质量发展先行区尤为重要。在考虑生态环境承载力的前提下，运用非径向方向距离函数测度2006～2021年黄河流域能源环境效率，通过空间Tobit杜宾模型研究制造业本文集聚对能源环境效率的非线性影响，并探讨异质性投资的作用。结果表明制造业集聚对能源环境效率存在倒U型影响，邻地的制造业集聚对本地的能源环境效率具有正U型溢出效应；机制分析表明在制造业集聚与能源环境效率的关系中，内资存在倒U型影响，港澳台投资发挥着正U型作用，外资存在正向的线性影响；区域异质性分析发现上游制造业集聚与能源环境效率存在正U型关系，中游制造业集聚与能源环境效率存在倒U型关系，下游制造业集聚对能源环境效率不存在显著的影响。     

制造业集聚对经济高质量发展的影响研究--基于绿色技术创新的视角北大核心

制造业集聚在推动经济高质量发展过程中起着重要作用。本文以2008~2020年267个地级市面板数据为样本,构建面板门槛模型和中介效应模型对制造业集聚、绿色技术创新和经济高质量发展之间的关系进行实证分析。研究发现:制造业集聚对经济高质量发展的影响呈现倒“U”型特征,验证了威廉姆森假说,并且绿色技术创新在二者之间起到了部分中介效应。此外,将总样本划分为东部和中西部地区分析发现,制造业集聚对经济高质量发展的影响存在显著的区域异质性,且各地区制造业集聚水平均有待提升。因此,仍需鼓励制造业集聚和绿色技术创新发展,从而推动经济高质量发展。     

工业机器人应用对制造业劳动生产率的影响研究——基于欧美13个国家数据的经验分析

本文从制造业细分行业的角度实证分析了工业机器人对劳动生产率的影响,并对西方国家整个制造业就业人数的减少做出解释。实证结果显示工业机器人的应用显著提升了制造业的劳动生产率,针对不同细分行业本身的特点,这种影响存在差异,工业机器人应用存在边际促进效应递减的趋势;从地域层面来说,工业机器人应用量大的国家,对制造业劳动生产率的提升作用更加明显,就整体而言,工业机器人的应用减少了制造业从业人员的比例,即制造业所能容纳的工人数量在逐渐减少。     

工业集聚与绿色能源效率提升——基于黄河流域的实证分析

黄河流域在工业集聚的过程中同时面临着绿色低碳的高质量发展需求。本文基于2010～2020年黄河流域71个城市的数据样本，运用SDM模型实证检验工业集聚与绿色全要素能源效率的非线性关系。研究发现，工业集聚与本地绿色能源效率存在显著的“倒U型”曲线关系，与周边城市存在“U型”曲线关系；且不同类型城市工业集聚对本地绿色能源效率的影响强度具有异质性，表现为资源型城市>非资源型城市、老工业基地城市>非老工业基地城市；工业集聚对绿色能源效率的影响存在环境规制的双重门槛效应。基于此，应识别工业集聚的不同阶段影响，注重产业错位发展，强化产业互补，深入发挥工业集聚的积极影响，因地制宜，以期提升绿色全要素能源效率，促进黄河流域绿色高质量发展。     

制造业产品质量需求测度及行业质量供需结构研究

在产品质量供需结构错位的背景下， 本文采用质量内生决定模型， 基于2015～2017 年制造业进口商品贸易指数的月度数据， 测算了中国制造业及其细分行业层面的产品质量需求， 并对其质量供需结构进行差异性分析。研究发现： 整体层面， 消费者对制造业细分行业的产品质量需求分别呈现“正U型” 和“倒U型” 结构， 长期呈现周期性变动， 整体趋势稳定增长。行业层面， 消费者对劳动密集型行业的质量需求呈多层级， 资源密集型行业的质量需求一般、技术密集型和资本密集型行业的质量需求高。企业质量供给能力整体落后于质量需求， 仅4个行业处于低水平供需平衡， 存在较大的进口依赖性。     

制造业数字化转型对绿色技术创新的影响——来自沪深A股上市制造业企业的证据北大核心

随着中国“碳中和”的推进和各类工业互联网等数字技术的发展应用,我国制造业企业的数字化转型以及低碳发展已经成为各界关注的重点。本文从技术整合能力的视角出发,运用实证分析的方法,选择2015~2020年中国沪深A股上市的142家制造业企业面板数据作为样本进行研究,以讨论制造业数字化转型与绿色技术创新之间的关系。本文运用文本挖掘法和熵值法对制造业企业的数字化水平与绿色技术创新水平进行测度,研究发现制造业企业的数字化水平与绿色技术创新之间呈现显著的倒“U”型关系,技术整合能力可以弱化企业数字化水平与绿色技术创新之间的倒“U”型关系,即制造业企业在提高技术整合能力的同时推进数字化转型,可以促进其绿色技术创新水平的提升。     

全球价值链参与度对中国制造业全要素生产率及其变化率的影响

本文利用OECD数据库同中国制造业进行匹配数据，并通过DEA-Malmquist指数测算了中国制造业的全要素生产率，研究了2001～2021年全球价值链参与度对中国制造业行业TFP及其变化率的影响。研究表明，全球价值链参与度对制造业TFP具有正向促进作用，对制造业TFP变化率的影响则呈现出“U型”关系。就异质性而言，在知识技术密集型行业中全球价值链参与度的提升对制造业TFP及其变化率具有显著的作用，而在资源劳动密集型行业中作用并不明显，金融危机前GVC参与度对TFP促进作用更加明显。进一步检验表明，全球价值链参与度会通过提高外资利用度来促进制造业TFP;TFP提升主要依靠技术进步的贡献。基于研究结论，提出了利用全球价值链国际参与度变动促进中国制造行业TFP提升的政策建议。     

工业机器人对中国制造业的就业效应

从2013年起， 我国已经连续5 年成为全球最大的工业机器人市场， 在促进我国制造业产业转型升级的同时， “机器换人” 引发的制造业劳动力失业问题也引起广泛的争论。 本文运用我国 2012～2017 年工业机器人进出口数据， 依据技术进步的就业效应等理论分析了工业机器人对中国制造业就业的影响。 研究发现， 在我国各省份地区， 工业机器人对整体制造业就业有显著的破坏效应， 在沿海省份地区工业机器人对制造业非技术劳动就业的破坏效应尤为突出。 并且， 在我国要素扭曲度较高的省份地区， 工业机器人对制造业就业的破坏效应相对更大。 因此， 为了缓解这种破坏效应， 本文认为我国应该加快制造业劳动力结构转型升级， 提升制造业非技能劳动力技能水平， 提高要素市场化发展水平。     

数字化转型对工业企业创新效率的影响研究

本文就数字化转型对工业企业创新效率的影响进行实证检验。其中,以工业企业创新效率为因变量,数字化转型为自变量,企业规模、企业产权结构、对外开放程度、资产负债率、创新氛围、政府支持为控制变量,通过多重共线性分析、回归分析、异质性检验和稳健性分析,验证了因变量和自变量之间的相关性。结果表明,我国工业企业数字化转型显著提高了工业企业创新效率;不同行业类型的工业企业中,数字化转型对工业企业创新效率的影响不同,在资源密集型和劳动密集型产业中,数字化转型对工业企业创新效率存在线性促进作用;在资本密集型产业中,数字化转型对工业企业创新效率存在非线性影响,呈倒U型;在技术密集型产业中,数字化转型对工业企业创新效率存在非线性影响,呈U型。在此基础上,为提高工业企业创新效率,分别从企业层面和政府层面提出了针对性建议与政策,充分发挥数字化转型对工业企业创新效率的促进作用。     

人工智能技术对中国制造业全球价值链升级的影响效应研究北大核心

人工智能产业兴起为我国制造业转型升级提供重要机遇。本文基于中国制造业行业层面面板数据、工业机器人数据以及进出口数据,利用Hausmann(2007)的产品技术复杂度计算方法,对人工智能技术促进我国制造业全球价值链地位提升的影响进行了实证检验。研究发现,人工智能显著提升了我国制造业在全球价值链中的地位,相较于资本和技术密集型行业,人工智能对资源和劳动密集型行业价值链地位提升效果更显著,人工智能通过提升人力资本水平、促进新产品研发两条路径推动我国制造业全球价值链地位提升。本文结论对于持续推进人工智能在制造业行业应用,实现创新驱动经济增长的转变有重要参考价值。     

机器人角色、生产分割与生产方式转换

人工智能技术的发展，既提供了以自动化技术为主要特征的新动能，也提供了对人类脑力劳动进行分解、模拟和延伸的全新技术手段。工业机器人作为人工智能技术在生产领域的核心载体，既可以利用自动化技术成为工业生产的发动机，也可以通过生产工具创新和生产知识创新实现工具机的价值。本文基于Becker and Murphy(1992)分工模型，刻画了工业机器人引发生产方式变革的演化路径：工业机器人首先以发动机的形式完成可自动化范围内的任务，进而以工具机的形式辅助劳动力实现非自动化范围内生产环节的分割重组，反向推动自动化范围内子任务的分工深化，最终实现整个任务区间生产方式的转变。经验研究表明：当工业机器人应用量达到一定规模时，增加工业机器人投入能够促进生产分割程度提升，行业研发投入的增加则会加速生产分割的进程。工业机器人应用对劳动生产率的影响过程与转变生产方式的演化路径高度吻合。本文的研究为政府引导工业企业“聚焦人工智能核心技术攻关，通过工业机器人应用加快推进生产分割”提供了理论与经验证据。     

产业集聚、能源消耗与环境污染

本文从产业集聚引发的外部性出发，通过 EG 系数精确计算了中国 2000~2016 年中国 20 个制造类产业的集聚度，并构建联立方程组综合考察了产业集聚与环境污染间的关系，实证结果表明：（1）产业集聚与环境污染之间存在正U型关系，且当前绝大多数行业处于产业集聚系数转折点的左半段；（2）人均收入与环境污染间亦呈现环境库兹涅茨U型曲线，并且生活水平的提高能使人们有更强的意愿和投资来改善环境；（3）能源结构和能源强度对环境污染均有显著正影响，环境污染程度高的行业也是产业集聚度高的行业。因此应降低地方保护主义，促进企业专业化生产和鼓励各地区分工协作，改善能源消费结构和提高能源利用效率，从而优化产业结构以实现经济的可持续发展。     

数智化和制造企业创新质量——来自中国上市企业的经验证据北大核心

本文基于2007~2021年中国制造业上市企业的非平衡面板数据,采用多分格主成分分析方法构建企业层面的数智化指数,实证检验了数智化对制造企业创新质量的非线性影响机制,以及研发投入和人力资本对二者关系的调节效应。研究发现:(1)数智化和企业创新质量之间存在倒U型关系,且具有行业异质性;(2)研发投入的负向调节效应主要表现在资本密集型企业中;(3)人力资本促进了技术密集型企业的创新质量,对数智化和劳动密集型企业创新质量之间的非线性关系具有负向调节效应。     

城镇化发展与居民消费 ——基于工业生产率地区差异视角

为探究城镇化发展与居民消费之间的内在作用机制,本文基于工业生产率地区差异视角展开深入研究。结果表明:城镇化率与居民消费率之间不存在自发产生的“U”型演变关系,但工业生产率水平对两者的影响具有明显的地区异质性。因此,必须立足于中国经济发展实际,提高工业生产率水平。同时,加快推进城乡“二元”经济结构向城乡融合发展的转变,实现城镇化发展对居民消费的拉动作用。     

建筑机器人技术进展与思考

<正>建筑机器人开创了一种新型建造方式,它有助于建筑业的智能化转型升级。国内建筑机器人研究才刚开始起步,技术整体上还处于初始阶段。其产业发展痛点主要在于：施工作业环境差;使用安全难保障;投入产出比较低;行业体系标准欠缺。我国建筑业经济体量大，2021年建筑业总产值29.3万亿元，占GDP的25.6%；从业人员多、年龄结构断层，2021年从业人数5282.94万人，其中青壮年建筑从业者仅占两成。目前工业程度化低，90%的建筑从业者都在从事大量繁重的体力劳动，实现建筑施工自动化迫在眉睫。结合工业制造业发展的历史来看，将机器人技术用于建筑作业将会成为未来的趋势。     

关于焊接机械手在制冷行业的应用

随着我国制造业的深化发展,传统制造技术及相关设备已经无法适用于现代化制造业当中。目前,以焊接机械手为主的自动化技术设备俨然成为汽车及汽车零部件制造业的首要技术,应用效果良好。然而,从整体角度上来看,焊接机械手并未得到普及应用,如在制冷行业及其它行业领域的应用范围较小。为进一步促进制冷行业的发展进程,建议相关人员应该积极将焊接机械手引入到制冷压力容器领域当中,以期确保焊接质量与效率双重提高。     

市场化程度对高技术产业自主创新影响的研究——基于面板分位数回归方法

基于高技术产业2003~2016年细分行业的面板数据，本文主要从政府与市场、非国有经济、产品市场和要素市场4个层面对行业市场化程度进行了描述，并运用面板分位数回归方法实证分析了市场化程度对高技术产业自主创新的影响。研究发现，市场化程度的提升既优化了创新资源的配置效率，又促进了高技术产业自主创新，但市场化程度对产业自主创新的影响存在明显的行业与分布差异性；从市场化程度的不同表现层面来看，政府与市场的关系在创新能力较高的行业更具有重要影响作用，非国有经济的发展和要素市场的发育对产业自主创新的促进作用存在一定的门槛值，而产品市场的发育对创新能力不同的高技术行业的自主创新均有正向影响，且对于创新能力高的行业，其影响更为显著。本文的研究为加快市场化改革进程以推动高技术产业的自主创新起到了积极的探索作用。     

暗流涌动—发展中的机器人

２０世纪５０年代，工业机器人为解决单调、重复的体力劳动和提高产品质量而诞生。从那以后，机器人作为生产自动化的典型代表，在制造业领域获得了巨大成功。人们逐步发现，在高温、有毒等工人不宜久留的工作环境中，机器人可以发挥其独特优势。工业机器人创造新价值工业机器人的大量应用，促进了机器人产业的发展。在国外，工业机器人技术日趋成熟，已经成为一种标准设备被工业界广泛应用。ABB、FANUC、Motoman、KUKA等国际知名的机器人公司已经成为其所在地区的支柱性产业。目前，日本实际装配的工业机器人总量占世界总量的一半，…