市场规模与创新——基于产业水平的宏观视角

本文探讨了市场规模与新企业进入及行业创新的关系。 基于 1992 年以来国家政策性对第三产业的扶持所带来的三次产业市场规模分化这一外生条件, 本文从三次产业各细分行业水平上发现,潜在市场规模对于行业创新 （以新企业进入数测度） 有着显著的影响。 我们的理论模型预示着就业规模对于创新具有两种作用截然相反的 “规模效应” 与 “拥挤效应”, 我们利用国家执行计划生育政策导致劳动人口非系统性变化这一条件, 对于两种效应哪种占优也进行了经验研究。 最后在模型设定、 数据处理方面以及考虑其他因素的影响下进行了一系列的稳健性检验, 结果依然显著。     

高技术产业集群创新路径与机理实证研究

本文以知识溢出、企业吸收能力、集群社会资本、企业创新绩效为基本研究要素,构建了高技术产业集群创新的微观理论模型,通过规范的实证分析验证理论模型及所提出的假设,数据来自于长春市软件产业集群中121家软件企业的调研问卷。研究结果表明这几个要素之间存在较复杂的作用关系。     

我国高技术产业发展的区域效应研究

高技术产业对区域经济增长的影响力与区域的经济发展水平是相关的.本文选取我国高技术产业2000～2007年的相关数据,研究了高技术产业的区域效应:无论是高技术产业对区域经济增长的支撑效应还是对工业经济的带动效应,东部地区最强,西部次之,中部地区最弱.在此基础上进行了理论解释,为区域高技术产业发展提供了一定的实践指导.     

高技术产业集群创新绩效评价指标体系设计

目前关于集群创新绩效评价指标体系的研究还很少见,但关于国家创新系统及区域创新系统创新绩效评价指标的研究较多,本文通过对集群创新系统特征的研究,借鉴了国内外创新系统和集群绩效的评价方法,分析并设计了适用于我国产业集群的绩效评价指标体系     

黑龙江省高技术产业对经济发展的带动效应分析

从国内外经济发展实践来看,高技术产业对区域经济发展的带动作用明显。发展高技术产业是区域转变经济增长方式——由粗放型增长转向集约化增长的必然选择,不仅注重经济规模的扩大,更要求经济增长的内在质量和效益,以逐步实现资源永续利用、生态环境友好、人与自然和谐发展的目标。本文从高技术产业的内涵入手,在分析黑龙江省高技术产业发展现状的基础上,运用SPSS13.0统计分析软件,根据2003~2007年黑龙江省各产业的GDP数值和所确定的数学模型,采用多元线性回归方法进行回归,分析黑龙江省高技术产业对经济发展的带动效应。     

城市基础设施、技术创新与区域经济发展——基于中介效应与面板门槛模型分析

城市基础设施建设为区域经济的发展提供了重要的物质基础, 是区域经济发展的重要先决条件。 本文利用熵权 TOPSIS 法来衡量城市基础设施水平, 基于 2005～2017 年间我国30 个省市的面板数据, 采用中介效应的分析方法对城市基础设施对我国区域经济发展的影响进行研究, 运用面板门槛模型对两者之间的非线性关系进行探讨。 结果表明： 城市基础设施并非直接影响区域经济发展, 技术创新在城市基础设施对区域经济发展的影响过程中起到了完全中介效应的作用, 中介效应值为 46.3％; 随着城市基础设施建设水平的提升, 其对区域经济发展呈现出边际效应递减的规律; 财政支出、 人力资本、 固定资产投资及城镇化水平对区域经济发展起到了促进作用, 外商直接投资对区域经济的发展有抑制作用。 在此基础上提出对策建议, 以期为区域经济的发展提供理论和数据支持。     

基于创新过程的高技术产业创新效率比较与关联研究

高技术产业被视为区域创新的重要载体, 把握不同区域创新效率有助于制定和实施有针对性的创新政策。 本文将创新过程划分为技术开发和科技成果转化两个阶段, 运用DEA 模型对中国2009～2016 年高技术产业省域创新效率进行动态评价。 结果表明, 整体上高技术产业创新效率均处于较低水平,“高投入、 低效益” 矛盾依旧, 但技术研发阶段效率高于技术成果转化阶段效率, 说明高技术产业创新低效主要源于技术转化阶段效率较低。     

国际化背景下动态能力与企业创新绩效的关系研究——来自中国高技术企业的经验证据

如何提升我国企业创新能力是转型时期亟待解决的重要问题之一。本文以2011～2016 年“走出去” 的高技术企业为例, 探讨国际化背景下企业动态能力对创新绩效的影响作用。结果表明, 企业动态能力及其3个结构要素均能显著提升创新绩效, 其中协调整合能力的提升作用最明显; 国际化能够强化动态能力的促进作用, 尤其是对协调整合能力的强化作用; 进一步看, 国际化的强化作用在国有企业和高技术密集度企业中表现更为明显; 此外, 本文运用 Hansen 面板门槛模型发现, 随着国际化程度跨越不同的门槛值, 动态能力对创新绩效的促进作用会进一步增强。因此企业进行国际化拓张时应正确理解和运用动态能力, 发挥其“遇强则强” 的弹性效应, 从而获得持续不断的竞争优势。     

高技术产业的拉动效应与发展趋势研究——基于上海市的实证分析

高技术产业是国际经济和科技竞争的重要阵地,发展高技术产业对推动产业转型升级、提高经济效益及增强综合国力意义重大。文章试图结合上海市高技术产业1997～2010年的相关数据,对其产业拉动效应进行实证分析。分析发现,上海市高技术产业结构和所有制结构都稍显失衡,整体税负较低,对GDP和第二产业的拉动效应不明显,提出政府应优化产业结构、加大科技投入、加强税收扶持、创新投融资体制等4个方面的对策建议。     

高技术产业创新投入配置对创新效率影响分析

为了探明如何有效配置创新资源以提升我国高技术产业的创新效率,以高技术产业原始创新和引进吸收消化再创新为分析对象,依据我国高技术产业1995～2008年的区域面板数据,采用随机前沿分析法(SFA)分别测度了创新投入在两种创新方式下的效率值。结果表明:原始创新投入的技术创新产出弹性最高,但经济效益产出弹性最低;引进消化吸收再创新投入对技术创新产出有正向的影响,但对经济效益产出却产生负向的影响。此外,政府资助、金融支持、产学研合作、市场结构等因素在不同创新产出指标下对创新效率影响有着显著差异。加大原始创新投入扶持力度、调整引进与吸收消化再创新投入结构、调整创新人才培养方式可以提升我国高技术产业整体创新效率。     

人口老龄化背景下数字经济对产业结构升级的影响研究——基于半参数门槛空间滞后模型

在人口老龄化背景下,发展数字经济成为推动我国产业结构升级的重要力量。本文通过理论模型分析了人口老龄化、数字经济和产业结构升级之间存在的非线性关系、空间溢出效应和异质性情况,并基于2011～2021年中国省域面板数据,采用半参数模型、半参数空间滞后模型和半参数门槛空间滞后模型等方法,逐步考虑人口老龄化的非线性特征、产业结构升级的空间特征和数字经济的门限特征,对数字经济、人口老龄化与产业结构升级的关系进行实证研究。研究发现：(1)产业结构升级具有明显的空间集聚性,经济空间位置邻近省(区、市)对本地区产业结构升级情况产生正向影响;(2)数字经济推动产业结构转型升级存在显著的门槛效应,人口老龄化超过门槛值后数字经济推动产业结构升级效果更佳;(3)将人口老龄化设为非参数项后发现其对产业结构升级的影响存在非线性特征。在人口老龄化较高时,老龄化促进产业结构升级,而在老龄化较低时,老龄化阻碍产业结构升级,并通过偏导图发现二者边际影响呈现一种“N”型曲线关系。     

环境规制对碳绩效影响的门槛效应分析

环境规制解决“温室效应”的关键在于其能否实现经济增长和碳减排之间的共赢。因此,寻求一条提升碳绩效的持续发展道路是当前政府环境规制之要务。本文从竞争均衡模型的构建深入探讨环境规制对碳绩效的作用效应,证实了环境规制与碳绩效之间呈现广义上的U型曲线关系。在此基础上,通过建立门槛面板回归模型实证检验了中国2000～2014年30个省市的环境规制对碳绩效的门槛效应,基于区域异质性假定证实了环境规制与碳绩效的双门槛效应及最优规制水平的存在,以期为地方政府环境规制的正确执行提供必要的参考依据。     

内生创新努力、本土技术溢出与长三角高技术产业创新绩效

基于新增长理论的内生创新努力,分产业维和区域维运用1997—2006年面板数据,本文重点分析了本土技术溢出对长三角高技术产业创新绩效的影响,从中发现:从产业维角度看,长三角产业专业化集聚环境下的本土技术溢出效应呈弱的负外部性;从区域维角度看,作为创新极的上海对江(苏)浙(江)具有正的技术溢出效应,浙江能从上海和江苏的技术溢出中受益,而江苏受益于上海的同时也承受来自浙江的负外部性作用。     

我国高技术产业创新效率的实证分析

我国高技术产业快速发展,有力地促进了产业结构调整,已成为国民经济新的增长点.但是,我国高技术产业发展仍然面临很多问题,如技术创新能力不强,研发投入不足,高技术人才短缺,创新效率低下等等,因此对我国高技术产业的创新效率进行评价并提出相应的改进对策就变得尤为重要.本文运用DEA方法中评价规模有效性和技术有效性的C2R模型和评价技术有效性的C2GS2模型,对我国高技术产业中的17个行业的创新效率进行实证分析,比较行业间的差异,并根据技术有效性和规模有效性对各个行业的发展状态进行分类并提出相应的发展对策.     

我国高技术产业研发创新效率研究——基于三阶段DEA方法

利用我国高技术产业分地区数据,应用三阶段DEA方法,对高技术产业研发创新效率进行了实证测评.主要的研究发现:我国高技术产业研发创新效率水平较低,且规模效率不高是制约其整体提升的主要原因;地区经济发展水平和劳动者素质是提高效率水平的有利因素,而地理位置和政府干预对研发创新效率提升产生显著的负向影响;按照纯技术效率和规模效率,将我国高技术产业研发创新模式分为4种类型,各省区可根据自身的效率特点,有针对性地进行改进和完善.     

制造业服务化、创新集聚与高技术产业创新质量北大核心

为探究制造业服务化与创新质量的关系,本文以中国30个省(区、市)为研究区域,基于1997~2020年省级面板数据,构建空间计量模型和中介效应模型实证检验制造业服务化如何影响高技术产业的实质性、可持续及协同性创新。研究发现:制造业服务化会促进高技术产业创新质量的提升,存在明显的空间溢出效应,经过一系列稳健性检验后结论仍成立。此外,制造业服务化有异质性特征,不同细分行业的制造业有不同效应,其作用于创新质量的方向和程度有所差异。中介效应检验表明,创新集聚是制造业服务化促进创新质量的作用渠道。以上研究结论为创新质量的提升提供了来自制造业服务化和创新集聚的新视角。     

数字经济、环境规制与碳减排——基于空间溢出与面板门槛的分析

基于2012—2020年中国28个省(市、区)的面板数据,运用空间杜宾模型,分析数字经济和环境规制对碳排放的空间溢出效应;并以数字经济为门槛变量,运用门槛模型,探讨环境规制和碳排放水平的非线性关系。结果表明:数字经济对碳排放具有负向溢出效应,环境规制在东部地区具有负向溢出效应,但在中西部表现为正向溢出。环境规制和碳排放水平之间存在显著双重门槛效应,环境规制促进碳减排的最佳数字经济区间为第一区间(lndig≤12.201);处在第二区间(12.20116.222)后,环境规制的碳减排效应略微弱化。     

基于DEA与Malmquist指数的区域高技术产业创新效率评价研究

科学地评价区域高技术产业创新效率, 对于促进高技术产业持续健康发展并带动区域经济增长具有重要影响。本文采用DEA模型及Malmquist指数分解法, 利用2009～2016年我国高技术产业省际研发面板数据, 测算了我国30个省级行政区域及三大地区（东、中、西部） 高技术产业创新过程中的技术效率、技术进步及全要素生产率增长情况, 并对区域高技术创新效率水平作了聚类分析。研究结果表明：2009 年后, 我国区域高技术产业技术创新效率总体显示出上升趋势, 但是波动较大; 从三大地区来看, 中部地区创新效率高于东、西部地区, 西部地区创新效率最低, 区域创新效率的主要限制因素是纯技术效率不高。本文结论可以为我国区域高技术产业创新活动提供相应启示。     

中部六省高技术产业研发创新的相对效率分析——基于超效率DEA方法

本文利用中部6省1998~2009年的研发投入数据和2001~2012年的研发产出数据,运用超效率DEA方法,测算了各省高技术产业每年的研发创新效率及排序,并在横向范围内对2001~2012年这一时期内研发创新相对效率的整体领先度进行计算,以此来衡量中部6省在整个12年中研发创新相对效率。结果表明:中部6省研发创新效率存在很大差异,领先度由高到低的排序依次为:山西、安徽、河南、湖南、江西、湖北。本文结论可为中部6省研发创新效率的提升提供参考价值。     

中部六省高技术产业创新驱动绩效分析——基于熵值和TOPSIS法物元评判模型

本文建立了创新活动产出与创新活动投入体系,根据熵值和TOPSIS物元模型,根据《中国高技术产业统计年鉴2015》中的数据,对中部六省的高技术产业创新驱动绩效进行评判分析。通过正负理想解以及贴近度值的分析,结果表明：河南省、湖北省、湖南省的综合绩效得分分别位列一、二、三位,山西省排名倒数第一,说明了经济产出指标对创新驱动绩效的高低有着直接的影响,并且从投入产出两方面对各省提出了发展高技术产业的对策方法。