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相似文献
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1.
近年来,大量外商直接投资流入中国房地产市场,FDI对房地产价格上涨作用较为明显。基于1999—2006年省际面板数据,分析FDI对中国房地产价格的影响,计算出各个要素对房地产价格的增长贡献程度。结果显示,FDI与房地产价格有正相关关系,FDI是中国房地产价格上涨的原因之一,并针对FDI对中国房地产价格上涨的影响提出了建议。  相似文献   

2.
武国媛 《全国商情》2006,(12):15-16,24
本文针对目前中国房地产市场价格与结构的双重不合理现象,阐释了地方政府投资行为对造成这一现象的重要影响——主要从地方政府的直接投资与非直接投资两个方面说明了地方政府投资行为是中国房地产市场急剧膨胀的一个重要因素,并试图针对房地产市场的不合理现象与地方政府的投资行为关系提出相应的解决办法。  相似文献   

3.
利用中国1999—2013年房地产价格指数数据,采用阈值自回归模型(TAR),实证检验了房地产的投资需求与中国房价波动的非线性关系。借助于阈值模型,本文将货币供应量作为关键阈值变量。研究表明,当货币供应的增长速度低于模型的估计阈值(16.3%),家庭数量、收入及房屋使用成本是影响房地产价格的重要变量,因此,消费需求和房地产供应是房地产价格线性波动的决定因素。然而,当货币供给增长速度超过估计阈值,股票价格和通货膨胀率成为影响房地产价格的重要因素,这表明投资性需求已经逐渐成为主导近几年中国房价价格波动的关键性因素。  相似文献   

4.
本文基于我国31个省(直辖市、自治区)2004-2012年省际面板数据,实证分析了外商直接投资对我国整体房地产价格和东、中、西部房地产价格的影响。结果表明:(1)从总体上看,外商直接投资对于房地产价格具有显著的正向影响;(2)从各地区看,外商直接投资对东、中、西三大区域房地产价格的影响程度存在差异:外商直接投资对东、中部地区房地产价格具有显著的负效应,而对西部地区却有显著的正向拉动作用;(3) FDI并不是造成我国房地产价格上涨的主要因素。在此基础上,本文对我国房地产价格的调控提出了相应的政策建议。  相似文献   

5.
文章利用2005年8月至2010年3月陕西房地产价格和宏观经济数据,建立五变量SVAR模型,研究陕西房地产价格同宏观经济变量之间的脉冲响应关系。研究结果显示:货币政策对陕西房地产价格影响甚微,而宏观经济与陕西房地产价格之间具有相互长期显著影响,特别是房价上涨持续推高通胀。因此,要促进陕西房地产市场健康发展,需要增加陕西房地产市场供给,满足刚性需求并拓宽投资渠道,分流房地产的保值增值需求。  相似文献   

6.
上海房地产投资需求发展与金融创新思考   总被引:1,自引:0,他引:1  
上海房地产投资 需求的发展状况 房地产作为大宗物业,无论是对开发企业、投资机构和投资者个人都具有投资额大、投资回收期长、投资风险和回报都较高的特点。由于土地的稀缺性,从长期来看,房地产价格总是趋涨的,房地产具有很好的保值增值能力,投资房地产能有效地实现风险最小化、回报最大化,因而能获得广大投资者的青睐。 近几年来,由于投资与消费双向合力推  相似文献   

7.
住房问题既是民生问题也是发展问题,关系千家万户的切身利益及社会和谐稳定。房地产价格的适度上涨应该是合理的,但是急剧快速的飙升则可能蕴含着泡沫的危机。中国的地方政府正沉迷于房地产短期非理性繁荣所带来的短期效应,放任甚至一定程度上推动房价非理性地上涨。究其根源,乃是扭曲政绩观下地方政府投资大跃进、政府债务与房地产价格存在恶性循环,同时,地方政府及金融机构的房地产依赖症也在推涨房价。因此,有必要采取完善考核机制、提升政策价值层次;优化政府投资,控制债务规模;加强顶层设计,平衡供给需求等手段加以调控。  相似文献   

8.
中国房地产市场泡沫存在与否之争   总被引:15,自引:1,他引:14  
中国房地产泡沫存在与否的争论就在于把住房需要与住房需求混为一谈。无论从消费的角度还是从投资的角度,国内住房市场的热销仅是以往“存量需求”的释放,而不是潜在需求真正地转化为有效需求。有效需求不足,一味地提升房地产的价格只能使得中国房地产市场的泡沫越吹越大。  相似文献   

9.
投资者在房地产投资过程中可能受到的认知、信念、情感、态度等一系列的心理特征因素归纳为感性因子。房地产价格面板数据模型检验结果显示房地产价格的波动主要受前一期房地产价格波动的影响,属于感性因子的一种表现。房地产价格和房地产交易量之间的格兰杰因果关系检验方程表明房地产价格的波动是造成房地产交易量的格兰杰因,而房地产交易量的波动对房地产价格波动的影响在统计上不显著。  相似文献   

10.
随着近期一些城市房地产价格的回落,房地产投资冲动得到了一定的抑制,但地区经济的增长却受到了不同程度的影响。为分析房地产投资变动对经济增长的影响,本文利用1995-2008年辽宁省GDP与房地产投资序列数据,采用单位根检验、协整检验和Granger因果关系检验进行了实证分析,得出了房地产投资与GDP之间存在长期协整关系,二者的Granger因果关系受滞后期影响而不同的结论,并提出了调整经济结构和引导产业结构升级等政策建议。  相似文献   

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