正则化的时间序列AR模型及其在经济分析中的应用

通过添加一个正则化因子α,使时间序列AR(n)模型的最小二乘估计(X′X)-1X′Y变为(X′X+αI)-1X′Y,改善了时间序列分析模型中信息矩阵的病态程度,避免了时间序列分析模型产生不适定;经济统计数据分析表明,新的正则化时间序列分析模型在一定程度上起到了稳定所求参数的作用。     

TFP增长率的测定与分解

一、测定TFP增长率的新方法 本文以柯布-道格拉斯生产函数Y=AX~(x_1)_1X(x_2)_2…X(x_n)_n为基本模型(其中:X_1为生产要素投入量,α_1为要素的产出弹性,i=1,2,…,n),将产出弹性正则化,即β_1     

应用Excel绘制散点组合图

我们在工作中经常需要绘制组合图，例如在同一图上绘制同一组X（Y）值数据对应两组不同单位和范围的Y（X）值数据，或绘制两组不同单位和范围的x值数据对应两组不同单位和范围的Y值擞据的图表。要在Excel的绘图工具中实现这一目的，需要一定的技巧。文章通过实例，叙述了实现绘制组合图的方法。     

基于ARMA模型的上海市人均GDP时间序列分析与预测

本文分析了上海市人均GDP水平时间序列（1978年至2008年）,在将数据平稳化的基础上建立自回归移动平均模型（ARMA模型）,从中找出上海市人均GDP序列变化的规律,并在此基础上对未来几年的指标数值进行了预测。     

广西GDP的时间序列分析与预测模型

文章利用时间序列分析中的ARIMA探索宏观经济预警系统中的基础数学模型。首先把广西1978～2008年GDP时间序列平稳化,ADF检验后确认二阶差分为平稳序列,根据ACF和PACF图并且结合AIC准则最终模型确定为ARIMA（2,0,3）。     

中国煤炭产业市场绩效实证研究——基于SCP范式视角

以产业组织理论中的SCP范式为基础，通过构建市场绩效函数．并利用1985--2008年中国煤炭行业的时间序列资料，分析了中国煤炭行业市场结构与市场行为（市场价格）对市场绩效的影响程度。     

服务质量管理差距测评模型研究

一、引言 西方大部分国家已经进入或正在进入服务经济时代，服务收入成为财富的主要来源，服务质量管理逐渐成为国内外研究的热点。Parasuraman．Zerithaml和Berry（1985）提出了服务质量差距分析模型（ServiceQualityModel）。分析了服务传递过程中的5种差距，其中4个差距来自服务组织内部，称为服务管理差距fGapsontheServieeMarketer’SSide）．另一个与顾客相关。称为服务质量差距（GapsontheCustomer’SSide）。随后，他们于1988年又提出了服务质量差距评价模型——SEROUAL模型，该模型的基本思想是通过测定顾客对服务的感知（Perception）和期望（Expectation）之间的差距来测量服务质量差距。这两个模型的目的是通过对一系列服务质量差距的分析和测量，发现存在于服务系统内部和外部的质量问题及其产生的原因，帮助服务企业的管理者了解如何改进服务质量。     

预测技术 第三讲 趋势外推预测

预测技术门可佩第三讲趋势外推预测一、趋势曲线的概念所谓时间序列，就是按时间顺序排列的统计数据。时间序列可认为由趋势、季节（周期），随机三种成份构成，而趋势是其中最基本的成份。在很多情况下．时间序列不受季节影响（如年度数据），如果随机成份也不另作处理，...     

广西水电设计院第五栋宿舍楼的变形观测与预报

文章研究了利用时间序列分析方法ARMA（p，q）模型建立变形监测分析及预报的方法，并对时间序列分析方法的应用进行初步探讨。同时，在理论研究的基础上，对具体变形点进行时间序列分析，运用3种模型进行变形观测数据的解算预测。     

内蒙古城镇化进程与经济增长关系的实证研究

本文以内蒙古1980-2013年内蒙古城镇化率和人均GDP年度时间序列数据为基础，构建向量自回归（VAR）模型及脉冲响应进行计量分析，结果表明，内蒙古经济增长与城镇化发展相互影响，经济增长对城镇化产生正冲击效应，城镇化对经济增长影响较弱。