基于rough属性约简的信任计算方法

文章提出了一种基于rough属性的简的信任计算方法，该方法先利用rough属性约简的基础理论，对自身知识库进行属性约简，再确定信任信息的属性权重，最后根据属性权重及评价值得到信任度。该算法通过属性约简，对部分评价值进行了删减，提高了信任度计算效率。引入信任信息权重概念，提高了计算结果的准确性。     

一种基于梯形模糊中心的不确定多属性决策Topsis方法

文章针对只有部分属性权重信息且属性值以梯形模糊数形式给出的模糊多属性决策问题,提出一种基于梯形模糊数的中心的多属性决策方法。该方法建立一个非线性规划模型,通过求解该模型得到属性的权重向量。然后根据传统的Topsis方法,计算各方案属性值加权后的模糊中心与正负理想中心的贴近度的大小进行排序择优,最后给出算例。     

基于信息熵和TOPSIS法的不同主体评价不同客体改进算法

针对不同主体评价不同客体存在不公平的缺陷,提出一种改进的评价算法。该算法首先根据同类主体不同成员给评价客体的评价分数的信息熵计算同类主体每一个成员的评价分数权重,并根据该权重改进TOPSIS方法,计算该类评价主体给出客体的评价分数距离该类主体给出的正、负理想解的相对贴近度。然后,根据每个客体在同类评价主体评价分数方差确定客体在该类评价主体的权重,并根据每一个客体在其被评价的不同类评价主体相对贴近度和权重计算每一名客体的总贴近度。根据所有客体的总贴近度进行排序。实例计算验证了本算法的有效性。     

基于TOPSIS的信息安全风险评估应用研究

院信息安全风险评估是一个多属性群决策问题,文章针对目前信息系统安全风险评估中风险值难以量化、主观因素影响大的问题,提出了一种基于TOPSIS 的多属性群决策方法.该方法决策者权重采用成对比较判断获得,各评估指标的权重采用熵权法求解,最后用TOPSIS 对信息安全风险评估进行排序.实例分析表明,该方法合理有效,可为信息系统安全风险评估提供新思路,且该方法较适合指导安全工程实践与评估软件系统的开发.     

基于遗传算法的可拓故障诊断新方法

针对目前可拓综合评价中采用的各种权重系数的确定方法不能跟踪环境变化的缺陷,提出了基于遗传学习的权重系数确定新算法.结合遗传算法的特点,给出了交互作用方式下的适应值函数的定义策略.同时研究了遗传算法中交叉和变异的自适应策略,并给出了适合在线权重分配遗传算法的参数.将该算法用于刀库可拓故障诊断权重分配中,结果表明算法具有较高的效率和精度.     

属性权重确定方式及在衡量机型相似度中的应用

由于民机研制时需要借鉴类似机型的数据和经验,因此需要根据重要性不同的各类参数来衡量机型的相似性。对于各个重要性差别很大的属性,定量的计算属性的权重和对属性的重要性进行排序是很有意义的。首先探讨了二元对比的主观权重分配法的算法实现,根据专家经验来确定权重;然后以数据的信息熵来为基础确定客观权重,并论证了其计算步骤;最后用线性组合的方式把主观权重和客观权重结合起来形成最终的综合权重。以目前主要的支线飞机为例,进行了计算演示,效果良好。     

基于残缺值的模糊偏好关系多属性大群体决策方法

在多属性大群体决策环境下，针对决策者给出关于决策方案两两比较且可能包含残缺值的模糊偏好关系的决策问题，提出了一种基于相似度聚类的残缺值模糊偏好关系大群体决策方法。此方法首先通过标准化残缺值矩阵，然后定义判断矩阵之间的相似度对大群体进行聚类，再对各个属性下的群体偏好进行集结，通过偏差熵模型确定各个决策属性的权重，集结所有决策属性下的群体偏好，最后得到决策方案的排序结果。文章最后给出了一个算例分析以验证此方法的有效性。     

多指标区间决策的理想点贴近度法

本文研究了指标的权重不能完全确定但知识其所在区域的条件下的多指标决策问题，给出了方案与理想解的贴近度及其算法，按贴近度的大小可以对方案进行排序。同传统的决策方法相比较，具有所需信息量少，简单可靠等特点，最后用该决策方法分析了一个实际 问题。     

基于COBIT的企业并购中信息系统整合风险分析

信息系统整合是企业并购中的重要内容,分析与控制企业并购中信息系统整合存在的风险是当今研究的一个新课题。COBIT体系目前已成为国际上公认的IT管理与控制标准,它可以指导企业有效地利用信息资源,有效地管理、控制与信息相关的风险。文章将信息系统整合活动映射到COBIT体系下,给出企业并购中信息系统整合风险模型,并利用该模型对企业并购中信息系统整合风险进行了识别与分析。     

基于群决策的供应商选择方法研究

针对供应链管理下的供应商选择问题,给出了一种多属性群决策方法。在采用主观赋权法确定专家权重和客观赋权法确定属性权重基础上,引入专家权重客观调整方法,使决策结果更合理。最后以算例说明该方法可行性和有效性。     

基于粗集属性重要性的供应链信息共享的模糊综合评价

供应链信息共享是供应链渠道协调的重要方法，信息共享的程度评价为供应链节点企业的信息共享激励决策以及合作伙伴关系的评估提供重要依据。文章提出了信息共享的评价指标体系．利用评价指标属性的重要性作为权重值，解决了确定权重值的主观性问题。利用粗糙集理论结合模糊数学的有关理论建立了供应链信息共享的综合评价模型并进行了算例分析，为节点企业的激励决策和合作伙伴关系的评价提供依据和理论指导。     

粗糙集应用于功能评价系数的确定

价值工程的功能评价系数已有多种传统确定方法,并应用于实践。但这些方法都反映了决策者对功能属性的主观判断。把粗糙集理论引入价值工程中,根据粗糙集理论的属性重要度来确定功能属性的权重,克服了传统方法确定权重的主观性,所得结果与传统方法相比,更为合理和更为客观。     

粗糙集方法在优化石油企业可持续发展力评价指标体系中的应用

粗糙集是一种新型数学工具,能有效地处理模糊或不完整的信息,揭示数据的内在规律与隐含知识。本文以粗糙集理论为出发点,探讨了指标体系优化、信息系统建立、属性离散化及属性约简等相关问题。同时,以石油企业可持续发展力评价指标体系作为实证研究对象,优化了该评价指标体系,为石油企业可持续发展力评价指标体系的构建提供了一种新的方法。     

军用仓库物流与信息流协同的数据模型研究

从建设我军军用仓库物流管理信息系统需求出发,探讨规划军用仓库物流过程与信息流程统一、匹配的运行机制,建立军用仓库物流属性与信息流属性的统一数据模型。     

新会计准则中公允价值的应用分析

为实现会计标准国际趋同,我国新的《企业会计准则—基本准则》明确将公允价值作为会计计量属性之一,并在17个具体会计准则中不同程度地运用了这一属性,堪称本次准则修改的一大亮点。公允价值计量依赖于成熟的经济环境、完善的市场信息系统和高素质的评估队伍,因此我国对于公允价值采取了适度引入的审慎态度,颇具现实意义。公允价值在我国的运用必须随着经济发展、法制健全和公司治理的日趋完善,积极稳妥地走渐进式的发展道路。     

数字化城市管理信息系统信息普查工程属性数据采集电子手簿的开发

文章讲解一种采用PDA（掌上电脑）实现深圳市数字化城市管理信息系统信息普查工程外业数据采集电子手簿的开发,分析了电子手簿功能设计与实现、运用。     

基于多属性决策的城市水资源分配方案的选择

如何在各成员间进行使用权的合理分配是城市水资源管理亟需解决的关键问题.利用多属性决策方法,对城市水资源分配方案的选择进行了研究.研究过程中,提出了应将城市居民,三次产业的生产者,地方政府和相关领域专家纳入水资源分配的决策者集;同时,应在兼顾效率、环境和公平的基础上形成备选方案的属性集;并且,通过实例分析,说明了最优分配...     

审计信息的商品属性分析

本文首先对数据和信息进行比较,对审计信息概念进行了界定,对其利益相关者对审计信息需求进行了分析,剖析了审计信息和会计信息的渊源关系,揭示了审计信息的商品本质。指出审计信息与其他经济信息一样,具有商品的本质属性,但又有其特殊性和缺陷性。     

What׳s news in News? A cautionary note on using a variance decomposition to assess the quantitative importance of news shocks

This paper points out a conceptual difficulty in using a variance decomposition to assess the quantitative importance of news shocks. A variance decomposition will attribute to news shocks movements in endogenous variables driven both by news about future exogenous fundamentals that has yet to materialize (what I call “pure news”) as well as movements driven by realized changes in fundamentals that were anticipated in the past (what I call “realized news”). I present a stylized model in which news about yet unrealized changes in fundamentals is irrelevant for output dynamics, but in which a variance decomposition may nevertheless attribute a large share of the variance of output to news shocks. I then revisit the quantitative importance of news in the model of Schmitt-Grohe and Uribe (2012). In their model news shocks account for 40 percent of the variance of output growth, but this is mostly driven by realized news.     

基于协同的产业集群信息共享模式研究

从产业集群协同的角度出发,通过分析产业集群的定义和属性,并结合产业集群协同的重要性以及它的发展现状,提出我国产业集群没有达到协同,不是一个真正意义上的产业集群。通过进一步分析没有达到协同的原因,指出决策或运作过程中信息缺乏与信息失真是协同失败的主要原因,而以协同为目标的信息共享是达成协同的有效途径。在总结和分析已有的信息共享模式的基础上,结合产业集群自身的特点和信息需求,最后提出了适合产业集群发展的信息共享模式。