基于Web数据挖掘的电子商务网站个性化服务的研究

本文在阐述Web数据挖掘技术的定义和过程基础上,把Web数据挖掘应用到电子商务网站个性化推荐服务系统中,形成了基于Web数据挖掘的个性化服务电子商务网站模型,并对数据挖掘技术在个性化服务不同层面的应用进行分析。     

论电子商务中的个性化信息服务

本文简要介绍了个性化信息服务的概念以及电子商务中个性化信息服务的意义,分析了电子商务中个性化信息服务的类型,并结合Agent技术、RSS技术以及Web挖掘技术,详细探讨了电子商务个性化信息服务的实现。     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

主要介绍了Web挖掘的定义,并对日志挖掘进行详细的说明,介绍了常用的Web挖掘方法,本文还讨论了分类算法的实际应用,最后总结了Web挖掘在电子商务中的应用.     

现代电子商务与Web挖掘技术的契合

在简要介绍Web挖掘技术的基础上,具体分析了Web内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘在现代电子商务中的应用,指出电子商务中的Web挖掘技术是企业发展信息化和智能化的需要。     

Web 数据挖掘及其在电子商务网站中的应用

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用,电子商务网站每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对市场分析及预测非常有益的信息。本文讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

个性化推荐系统中Web使用挖掘技术的研究

Web挖掘技术在处理海量数据和稀疏数据上有着先天的优势,所以在推荐系统中Web挖掘技术得到了越来越广泛的研究和应用。文章从Web挖掘的概念着手,介绍几种个性化推荐技术,并指出了推荐系统未来的研究热点和发展方向。     

浅谈Web挖掘在电子商务中的应用

对于电子商务企业而言,如何把交易相关的大量数据,通过整理、提取、加工,形成知识,对企业了解、分析客户,为客户提供更好的服务进而提高企业核心竞争力都是至关重要的。主要探讨了Web挖掘的概念、过程和技术,并结合实例分析了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

实驰Web数据挖掘的问题及解决方法

Web上有海量的数据,用传统的数据分析方法已无法有效地获取隐藏在海量数据中的有用信息或知识,怎样对这些数据进行复杂的应用是目前信息处理技术研究的热点之一,Web数据挖掘技术以其能在Web环境下从大量的数据中发现隐含的规律性内容,解决数据的应用质量问题而倍受青睐。对于电子商务来说,Web数据挖掘就是要通过对电子商务网站上异构的海量客户数据进行深层次分析,了解网络客户详细的商务行为细节,从中获取对商业决策有价值的信息。     

个性化推荐系统中Web使用挖掘技术的研究

Web挖掘技术在处理海量数据和稀疏数据上有着先天的优势,所以在推荐系统中Web挖掘技术得到了越来越广泛的研究和应用.文章从web挖掘的概念着手,介绍几种个性化推荐技术,并指出了推荐系统未来的研究热点和发展方向.     

Web数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究

随着移动通信技术的飞速发展,移动电子商务以其方便、快捷等优点获得了大量的网络用户。移动互联网端的用户行为分析已经成为迅速发展的知识领域。Web数据挖掘技术作为用户行为分析的基础在移动电子商务领域具有很高的实用价值。文章主要介绍了基于Web的数据挖掘定义及Web的数据特点,并对Web使用模式挖掘的过程和算法进行了重点分析,包括数据的预处理、模式发现和模式分析。除此之外,基于传统企业的电子商务化、业务领域多元化等特点,创新研究了如何建设企业电子化大平台,如何有效收集平台产生的海量数据,如何将Web数据挖掘技术应用于企业等内容。     

面向Web的数据挖掘技术

随着Internet的发展,Web数据挖掘有着越来越广泛的应用,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。文章阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。     

浅谈Web数据挖掘技术在网络教育中的应用

本文主要介绍Web数据挖掘技术的相关知识及应用,并重点对Web数据挖掘技术与网络教育中主要对象即学生、教师、学校三者之间的相关挖掘应用进行了一些分析和探讨,对提升高校的网络教育管理与决策水平,营造一个现代化的、数字化学习环境,充分发挥Web数据挖掘在网络教育中的作用。     

基于Web日志挖掘中的数据预处理

Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,数据预处理是Web日志挖掘中的关键技术之一。本文概述了Web日志挖掘的概念和基本步骤,重点分析了数据预处理中各个环节的主要任务和实现技术,通过实例详细说明了对Web日志实施数据预处理的过程。     

Web数据挖掘中XML技术的应用研究

随着网络技术的发展,网上的信息资源越来越丰富,怎样对Web上海量的数据信息进行深层次的应用成了当今数据库技术的研究热点。文章针对Web上数据的特点和目前Web数据挖掘存在的挑战,结合XML语言的技术特点,主要探讨了XML技术在Web数据挖掘中的重要应用。     

Web文本挖掘中模糊聚类的有效性评价研究

本文研究了基于模糊聚类的Web文本挖掘和模糊聚类有效性评价函数,并将其应用于Web文本挖掘中模糊聚类有效性评价。仿真实验表明该方法有一定的准确性和可行性。     

Web数据挖掘及其在个性化网上购物实现的探讨

文章指出,随着Internet的迅速发展、物流配送的方便快捷、网上商品的日益丰富,网上购物呈现迅猛的发展势头。购物网站如何将成千上万的商品介绍给不同需求的用户,用户怎样从众多的商品中快捷地找到自己需要的产品,将Web数据挖掘技术用于个性化网上购物可以较好地解决上述问题。     

基于XML和Web服务的电子商务应用系统研究

基于XML/Web服务的电子商务应用系统克服了传统电子商务应用系统的不足,能满足远程数据交互、异构平台间相互通讯以及穿越防火墙等一系列复杂的功能需求,充分体现了XML内容与形式相分离的优点以及Web服务的新型组件化思想,实现了高效的XML解析其与系统集成,在电子商务这样涉及大量数据的分布式应用中,XML和Web服务相结合构建电子商务应用系统具有较大的技术优势。     

基于Web服务的动态电子商务

动态电子商务是电子商务的发展方向与目标。Web服务是一种新兴的Internet环境中的分布式组件开发技术。本文介绍动态电子商务的基本概念、主要特点与构建要求以及Web服务的基本概念、体系结构、技术标准与主要优点．提出基于Web服务的动态电子商务框架与构建步骤。     

电子商务环境下的供应链模式探讨

论述了在新的经济环境下电子商务对传统供应链产生的影响,讨论了适应电子商务环境的新的供应链模式－基于Web供应链模式的发展历程,给出了由传统供应链向基于Web的供应链转变过程中应遵循的几条法则。     

面向企业的Web使用挖掘研究

Web使用挖掘是Web数据挖掘的一种,通过分析用户浏览网站的模式,发现对企业决策、管理有用的知识与信息。本文介绍了几种常见的Web使用挖掘方式和相应算法,并说明了它们在企业经营中的具体应用。