国际粮食价格波动对于国内的影响综述

国际粮食价格大幅波动引起国内外对粮食安全的强烈关注,通过梳理国内外相关文献,补充说明了引起国际粮食价格波动的非传统因素,综合分析国际粮食价格对国内的影响,并审视国内相关研究,得出我国在粮食价格波动、传导方面的研究存在不足之处,认为我国目前的研究存在以下有待改进空间:首先,国外粮食价格波动对我国不同类型居民福利的影响;其次,从微观视角分析国际粮食价格波动影响因素和价格传导机制;最后,国际粮食价格波动对生产的反作用研究.     

国际粮食价格波动与国内价格波动的实证分析

文章分别从中长期和短期两方面的年度数据和月度数据,定量研究国际市场粮食价格波动与国内粮食价格波动的关系,并提出相应的政策建议,对于我国准确判断国内外粮食价格走势,制定科学合理的政策保证国内粮食安全、避免价格大幅波动有重要意义。     

新形势下中国粮食价格与粮食安全研究

中国粮食价格支持政策对粮价波动的影响比较大,加之粮食市场的开放度不断提高,粮食价格政策托市的现象日益突出,且国内外粮食价格倒挂现象依然突出,国际粮食价格传导对国内粮价的影响越来越大。从粮食生产与需求、粮食国际贸易和库存情况看,中国当前粮食安全是有保障的。但考虑到近年来全球粮食贸易呈现一系列新变化,中国保持粮食价格稳定难度正在提高,且种子安全、耕地安全问题不容忽视。应积极应对美国粮食霸权,进一步完善国内粮食价格体系、加大农业科技投入、加强基本农田保护,并不断优化粮食国际贸易,以确保中国粮食价格稳定,更好地保障中国粮食安全。     

基于生物燃料发展的中国粮食安全风险与对策

基于生物燃料发展对中国粮食安全风险的影响分析,提出降低中国粮食安全风险的财政成本优化对策。研究认为:生物燃料发展引起的粮能价格传导联系,加剧了粮食价格和产量波动,可能加大粮食安全风险。然而,国内生物燃料的发展有利于粮食生产结构与效率的优化,也可能成为粮食安全的稳定因素。因此,中国可以通过适度发展生物燃料,促进粮食安全财政成本优化,提高粮食市场和生产的效率,有效降低粮食安全风险。     

国际粮食价格波动对国内粮食价格波动的影响分析

根据2002年1月到2011年12月的月度数据,利用协整分析、误差修正模型以及脉冲响应函数等方法分析了国际粮食价格对国内粮食价格波动的影响。文章证实了国际粮食价格对国内粮食价格具有较为显著的影响,且小麦、玉米、大豆和大米的国内价格对与之相对应的国际价格的反应程度差异较大。我们应该通过国际粮食价格对国内价格传导的两个途径：进口机制和期货机制进行控制,来平抑我国粮食价格的波动,保证我国的粮食安全。     

粮食安全背景下我国粮食价格波动及影响因素分析

2012年以来,在我国粮食总产量连续增加的同时,粮食价格也在不断上涨.不论在数量上还是在质量上,我国的粮食安全状况都不容乐观.通过介绍国内外小麦、玉米、大豆等主要粮食的价格波动情况,从粮食需求、供给及其他方面对我国主要粮食价格剧烈波动的原因进行分析,最后提出可行性措施,以确保我国粮食安全.     

国际粮食价格波动对中国粮食安全的影响分析

目前世界范围内粮食供求基本面相对脆弱,诸多粮食种类产需紧张,区域性结构性矛盾日益凸显,粮食价格一直相对偏高。此外,由于供需错配、区域性冲突、货币价格波动、能源价格变化等,致使国际粮食价格波动较大。近些年来,中国粮食供给稳定、库存丰盈,国际粮食价格变动对国内粮食安全影响程度相对较低,但大豆、食用植物油等对外依存度较高且市场化程度高的粮食往往会受到国际价格的影响,供应安全等易受影响。针对国际市场存在的不确定性与不稳定性,中国应从国内供应入手,着力提高粮食保供能力,全方位夯实粮食安全根基,同时防止国外的输入性风险,提升粮食市场的抗风险能力,扩大粮食领域的国际合作面,筑牢国家粮食安全防线。     

粮食播种面积对价格波动反应的实证分析及其对策建议——以江苏和安徽两省数据为样本

稳定播种面积对于保障粮食安全具有重要意义,而粮食价格是影响粮食播种面积的重要因素.以稻谷、小麦和玉米为例,采用Nerlove模型对2004年～2014年江苏省、安徽省粮食价格波动对粮食播种面积的影响进行实证分析.结果表明:粮食价格对两省的粮食播种面积均具有正向作用,且两省的粮食长期价格弹性均大于短期价格弹性.其中,处于发达地区的江苏省长期价格弹性和短期价格弹性均小于处于发展中地区的安徽省.基于实证分析结果,提出了相关对策建议.     

开放环境下粮食价格波动传导机制分析与应对策略

随着我国对外开放水平的不断提升,国际国内两个粮食市场的关联性日益紧密.国际粮食价格波动向国内粮食市场的传导已经成为常态,对稳定国内粮食价格和市场供给提出了更高要求.贸易传导、期货传导、货币(汇率)传导是国际粮食价格影响我国粮食价格的主要传导途径.应通过加快国内粮食期货市场发展、提高我国粮食储备水平、坚定推进货币政策改革等措施,提高我国应对国际粮食价格波动的能力,切实保障我国粮食安全.     

粮食价格波动与粮食安全状态传导性研究

研究粮食价格的传导机制,对于保障粮食安全状态稳定至关重要。本文运用STL-NAR组合模型在价格分量基础上对四种粮食（稻谷、玉米、大豆、小麦）价格进行预测,采用符号动力学将粮食价格涨跌描述为不同的价格状态。同时,运用隐马尔科夫链模型构建了粮食价格与粮食安全的状态转移矩阵。研究结果表明,STL-NAR模型对稻谷、玉米、大豆和小麦价格具有良好的预测性。预测结果显示：2024年稻谷价格呈小幅上涨趋势,小麦价格呈倒“V”型趋势,玉米和大豆价格呈下降趋势。粮食安全稳定程度与价格传导之间存在一定的关系,但两者并不完全一致。当粮食安全稳定时,价格传导相对顺畅,粮食价格往往呈下降趋势;而当粮食安全的稳定性与粮食价格传导受阻时,则需要通过采取有效的政策调控措施,保障粮食安全和粮食价格稳定。