防范上市公司财务舞弊的治理监督与约束对策

我国上市公司财务舞弊与企业内部控制失效、治理制度不完善有密切关系。上市公司防范财务舞弊需在公司治理层面落实监事会、独立董事、董事会对管理层财务会计行为的内部监督,并完善对管理层财务会计行为的约束惩罚机制和财务内部控制信息披露机制。     

从系统论角度论财务舞弊预警机制的构建

系统理论之平衡系统理论主要包括系统论、控制论、信息论（也被称为“老三论”），从八十年代至九十年代广泛应用于财务会计领域当中。随着信息化时代的到来，财务舞弊案件的频发所带了关于财务信息系统控制及分析的热潮，并逐步发展成为财务舞弊预警系统理论。主要针对企业内部财务信息及内部控制架构的数理分析和趋势预测，以发现和揭露准财务舞弊行为及财务舞弊行为。     

上市公司财务舞弊问题研究

财务舞弊已成为危害世界经济发展的公害,严厉打击和治理财务舞弊行为已刻不容缓。何种原因导致财务舞弊行为的发生、舞弊者运用何种手法进行财务舞弊、如何识别和治理财务舞弊行为就成为当前迫切需要解决的问题。     

上市公司财务舞弊审计研究

上市公司财务舞弊现象的发生,不只会危害到与该公司有直接利益关系的群体,还会阻碍市场的有效运转。在此背景下,财务舞弊审计应运而生。本文首先对财务舞弊审计做出介绍,之后指出财务舞弊审计面临的问题,并提出有效的应对策略,旨在为财务舞弊的治理提供合理化建议。     

上市公司财务舞弊的识别与治理

上市公司财务舞弊已成为危害世界经济健康有序发展的毒瘤,严厉打击和治理财务舞弊行为已到了刻不容缓的程度。何种动机和原因导致财务舞弊行为的发生、舞弊者运用何种手法进行财务舞弊、如何识别和治理财务舞弊行为就成为当前迫切需要解决的问题。本文就针对上述四个问题进行相关探讨和研究。     

三角理论看公司财务报告舞弊成因及对策

上市公司财务舞弊的频繁发生,对社会经济发展造成了极大的危害。农业领域是舞弊频发的领域之一;迄今为止对财务报告舞弊进行识别分析的最具代表性的理论是舞弊三角理论。     

上市公司财务舞弊的识别与治理

上市公司财务舞弊已成为危害世界经济健康有序发展的毒瘤，严厉打击和治理财务舞弊行为已到了刻不容缓的程度。何种动机和原因导致财务舞弊行为的发生、舞弊者运用何种手法进行财务舞弊、如何识别和治理财务舞弊行为就成为当前迫切需要解决的问题。本文就针对上述四个问题进行相关探讨和研究。     

财务舞弊与财务监管控制研究

财务舞弊案件所带来的危害和负面影响无庸赘言，为遏止这种现象的发生，营造我国资本市场的多赢格局，我们必须从对财务舞弊的系统性研究入手，深入剖析财务舞弊的动机、手段、成因及其识别机制，并利用博弈论的方法，分析财务舞弊有关参与各方的博弈规律，以便为进一步研究提供一条更为科学、合理、开阔的思路。一、财务舞弊的系统分析为了找到根治财务舞弊的良方，国外的学者做了大量的研究，主要集中在引发风险的因素分析上，并逐渐形成了“GONE”理论、舞弊三角理论、冰山理论三大流派。GONE理论认为贪婪、机会、需要和暴露四种风险…     

制造业上市公司财务舞弊特征分析 ——基于2010-2019年舞弊样本

本文选取2010年至2019年上市公司制造业因财务舞弊受证监会行政处罚的70家公司为样本,对在此期间上市公司的财务舞弊特征和手段进行了分析.研究发现,2010-2019年期间制造业上市公司财务舞弊存在着特定行业多发、处罚力度低、外部审计有效性欠缺、财务表外舞弊偏好等特点,在舞弊的类型和手段上有多样性和并发性、隐蔽性的特征.这说明随着上市公司舞弊形式的多样化和反监管技术的提高,监管部门监管难度进一步加大,财务舞弊问题未得到有效的遏制,出现新的舞弊问题值得探究.     

浅析新准则对上市公司财务舞弊的防范效用

本文首先介绍了上市公司财务舞弊的内涵,然后就新会计准则对舞弊防范的有效性进行了分析。     

企业财务舞弊识别及审计对策

本文在明确财务舞弊和舞弊风险内涵的基础上,结合企业实际对财务舞弊的类型及其具体表现进行了分析,认为审计人员要做好舞弊审计,在审计过程中必须具有高度的职业怀疑精神、积极运用舞弊三角理论、不过分依赖传统审计方法并应注重自身素质的提高。     

基于XGBoost的上市公司财务舞弊预测模型研究

研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘，并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率，在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型，更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000～2020年中国上市公司数据集为观测样本，通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法，解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题，甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量；首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中，有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域，有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用，为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。     

博弈论视角下上市公司财务舞弊机理研究

上市公司财务舞弊最常见的方式是管理舞弊,博弈论是分析上市公司财务舞弊行为的重要方法之一.文章通过建立混合策略均衡模型,对该博弈模型进行求解,得出结论:上市公司财务舞弊概率与证监会的监管成本成正比,与上市公司财务舞弊的处罚成本、道德成本成反比;证监会监管概率与上市公司财务舞弊收益成正比,与证监会对上市公司的处罚成本、道德成本成反比.由此,提出完善公司治理结构、降低证监会监管成本、提高财务舞弊处罚力度、降低财务舞弊收益和提高职业道德等政策建议.     

论财务治理相关者与财务舞弊

公司财务治理相关者与财务舞弊之间存在着密切关系。本文首先分析管理层、董事会、监事会、注册会计师等公司财务治理相关者与财务舞弊的关系,然后提出通过改变财务信息的生成方式、完善董事会结构、强化监事会功能、变革审计收费体制等措施来防范财务舞弊。     

基于舞弊三角理论的康得新舞弊案探析

针对2019年康得新信息披露违法违规一案,本文从舞弊三角理论角度分析其舞弊形成的机理和舞弊手法,并针对性提出反舞弊策略。巨大的融资压力和内外部监督机制失效是康得新从事财务舞弊的主要动机。建议相关部门有针对性地完善审计制度,提高舞弊成本,完善审计业务质量控制制度,并明确财务舞弊的责任主体。同时公司用优化股权结构,健全独立董事制度并完善内部审计的独立性。     

关于会计舞弊与舞弊审计的探讨

会计舞弊给投资者、债权人以及会计师事务都所带来了巨大的危害，因此舞弊审计也越来越受到人们的关注。文章对舞弊的内涵、类型和舞弊审计的特征进行了分析，重点探讨了舞弊审计的方法和审计程序。     

上市公司财务舞弊的风险识别与证据收集

针对中国上市公司广泛存在的财务舞弊事件,本文构建逻辑（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）财务舞弊识别模型进行回归分析。 结果表明：财务指标和非财务指标都是影响上市公司财务舞弊的因素,都能在整体上对上市公司财务舞弊行为进行风险识别;一般而言,舞弊公司财务指标的波动性比非舞弊公司财务指标的波动性要大,审计人员可以从财务指标的波动性入手,去寻找上市公司是否真正存在财务舞弊的审计证据。     

瑞幸咖啡财务舞弊问题分析应加强管理法治——基于舞弊风险因子理论视角

“瑞幸咖啡”曝出财务舞弊丑闻,作为国内极具代表性的咖啡上市公司,却因财务舞弊被打破了美梦。本文通过运用舞弊风险因子理论,从动机、道德品质以及舞弊机会、舞弊被发现的概率、被发现后舞弊者受罚的性质和程度入手,分析了“瑞幸咖啡”财务舞弊事件的舞弊手段与动因。     

基于现金流量指标的财务舞弊判别模型实证分析

为了更好地鉴别财务信息舞弊行为，本文通过比较因财务信息舞弊而被证券监管机构处罚的上市公司，与其他上市公司之间的财务指标的异同，利用判别分析法建立Fisher判别函数进行了实证分析。结果发现：判别函数在第二年显著区别了被各监管机构处罚的上市公司与正常公司，各项财务指标区别显著。     

业绩承诺舞弊的识别与应对 ——基于航天通信的案例分析

近年来业绩承诺愈发成为上市公司并购的"标配",用于缓解信息不对称风险,维护收购方的利益,但是业绩承诺也加剧了财务舞弊动机,被并购方为完成业绩承诺、避免惩罚性违约赔偿往往不惜诉诸财务舞弊.此时,舞弊主体转变为被并购方子公司,而非上市公司或母公司,再加上分部报告信息披露不足,舞弊识别难度锐增.本文以航天通信并购智慧海派为例,从五维度财务舞弊识别模型入手,讨论如何透过合并报表快速"定位"子公司的财务异常特征,以及借助数据挖掘方式识别业绩承诺精准达标、子公司与客户供应商隐性关联关系等非财务异常特征.本文认为,借助多维数据和角度对并购业绩承诺进行分析,能够更有效识别和防范财务舞弊.