存储备份技术探析

随着互联网络飞速发展,数据量呈现海量增长,单机存储无法满足需求,分布式存储应运而生并且取得了较大的发展。系统中的数据由于自然灾害、异常故障等原因会遭到破坏,因而需要对数据进行备份加以保护。以基于分布式文件服务器的存储备选份恢复系统为研究对象,探讨了分布式存储下海量数据备份恢复的关键问题:存储备份恢复的高效性、一致性和可靠性。     

浅析IBMRS／6000小型机的备份及恢复策略

RS／6000系列小型机是由lBM公司早期研发出品的精简指令系统计算机，随着技术的不断发展，JBM公司在RS系列小型机的基础上，经过不断完善，开发出了P系列小型机，这两种系列的机型在备份及恢复的原理上基本相同。为了便于研究，本文以目前最新型的P740小型机为对象，对备份及恢复策略展开论述。该系列机型凭借着自身诸多的优点，现已被银行、证券、政府以及企业等广泛应用。由于该设备中常要存储一些较为重要的数据信息和文件，一旦丢失极有可能造威十分严重的后果。为此，必须对备份与恢复加以重视。     

浅析P2P分布式数据存储

P2P的出现将互联网的存储模式由以前的“内容位于中心”模式转变为“内容位于边缘”模式，正适应了宽带互联网和更稳定、更高性能的个人电脑的现状。而分布式存储系统是P2P技术的一个重要的研究领域。本文分析了分布式系统的优势，介绍了几种常见的基于P2P分布式数据存储系统，并对它们进行了比较。最后，本文介绍了基于P2P分布式存储的冗余策略。     

数据的存储备份及灾难恢复技术

随着互联网的普及，数据对于一个系统来说，如何保证数据安全可靠，在数据出现问题后进行相关的处理，这些对于我们来说变得越来越重要了。本文从数据存储备份开始阐述，分析数据如何实现安全备份，进而实现系统遇到灾难时数据如何恢复。     

一种基于云计算的海量web数据挖掘算法

基于单一节点的数据挖掘系统在进行海量Web数据挖掘时存在存储与计算的瓶颈，利用云计算的分布式处理优势，提出一种能够在云计算环境下进行分布式处理的基于MapReduce的PageRank算法，将云计算融入Web数据挖掘来解决Internet上广域分布的海量数据挖掘问题。     

一种海量军事信息的数据云管理系统

采用云计算的思想与技术平台,针对军事数据海量和异构的特点,研究了网络环境 下跨域、异构、动态、海量数据组织与服务提供等关键技术,构建了对海量军事数据云存储 的管理系统。测试结果表明,该系统能较好地解决海量军事数据云的分布式存储、透明访问 和并发处理等问题,为民用技术在军事上的应用进行了有益的探索。     

基于ORCLE中间件的高校数据容灾解决方案

数据容灾是高校数据高可用的最后一道防线，其目的是为了系统数据崩溃时能够快速的恢复数据。因此，要根据学校信息化安全建设的规划，建立一个支持全校数据存储与备份的异地数据容灾备份系统，为学校的关键信息提供安全可靠的备份保护。本文详细分析Oracle的GoldenGate产品在高校数据容灾中的可行性，针对高校的应用环境与实际情况，设计了一套基于GoldenGate的应用级容灾系统，并针对各种异常提出了相应的处理办法。     

在线备份系统中存储服务器的研究与实现

本文主要从数据备份的概念、数据存储备份的意义、在线存储与在线备份系统设计、备份数据对现有应用产生的影响四个方面对在线备份系统中存储服务器的研究与实现问题进行阐述。     

数据的存储备份及灾难恢复技术

针对当前网络环境下企业信息系统数据易感染病毒或遭受黑客攻击,为确保企业信息系统数据的安全,应对企业数据进行备份,本文就企业数据的存储备份及灾难恢复技术进行了有益的探讨。     

基于云计算的海量数据处理平台设计与实现

针对传统并行处理技术在海量数据处理中存在的实际应用问题，利用云计算技术强大 的计算能力、高效的海量数据处理方式，结合关系数据库实时访问的优点，在Hadoop分布式 计算框架基础上，采用Map Reduce架构，设计并实现了基于云计算的海量数据处理平台。 实践证明，该系统在计算能力、稳定性、可扩展性等方面都优于传统并行处理的技术，能有 效解决海量数据大并发访问。     

利用分级存储模式实现海量数据高效存储

针对遥感海量卫星影像数据存储需求，通过以三级存储体系结合共享文件系统、迁移归档软件来达到数据存储过程中容量、性能、费用的平衡。     

随身存储 一枝独秀——移动存储器产品步入大众行列

置身于信息爆炸的网络时代,海量的数据保存、备份和交换越来越频繁,而频繁的数据交换和信息处理,赋予移动存储产品一个全新的概念,大容量、便捷、快速、安全的特性已成为用户对存储产品的基本要求。本期“热点话题”从国内移动存储产品的最新技术、需求分析、价格走向等方面向你描述一个移动存储新时代。     

浅谈高校数据容灾备份之我见

各高校当前对数据的依赖性越来越强,从新生入校注册到内部的OA系统,所有的信息几乎都会产生大量的数据,随着数据量每天的增加,数据的保护和存储越来越重要,对数据可用性提出了严格的要求,同时对数据的自动备份也势在必行,正是在这种情况下,应及时部署数据存储备份容灾系统.     

数字图书馆信息存储技术发展浅析

随着数字信息技术、网络技术的发展,作为信息拥有者与提供者的传统文献机构图书馆面临着自动化、数字化、网络化的挑战,需要不断的调整收藏和服务方式来适应信息社会的需要。全面实现海量电子图书资料存储、分布式信息存取和共享的数字图书馆在世界各国应运而生。但传统的存储技术已经不能满足海量数据存储管理的需要,图书馆需要可扩展度性能易管理的网络存储体系架构来解决数据存储问题。     

关于数据库的备份和恢复问题综述

现今计算机办公，使得计算机内存储的数据资料面对着来自人为和网络世界的威胁，操作人员的错误操作、计算机硬件软件故障等，都影响的数据库资料的安全，系统数据库资料的安全性问题亟待解决。做好数据库资料备份和恢复工作，可以有效解决问题。本文主要就计算机数据库的备份与恢复技术进行了深入地分析研究。本文是个人的一些观点，希望能为数据库管理人员在工作中提供一定的参考价值。     

浅谈系统数据备份与恢复中数据管道技术的运用

本文分析了数据管理系统数据备份与恢复中，数据管道技术的使用方法及功能，以具体的实例为依托，浅谈数据管道技术的备份与恢复的方法。     

轻轻敲开存储的大门 海量存储磁带库采购介绍

如果你是一家完全跟随信息化建设潮流的企业.那么在数据存储备份方面.企业的系统部署多半跟随了国内的大势.即由磁盘、刻录机、磁带机、自动磁带加载机进化到磁带库的选择.逐步适应业务数据大集中的需求。因此当前数据存储备份的重要工具—磁带库发挥着日益突出的作用。     

非结构化数据备份与恢复的研究

非结构化数据集中管理平台的研究与建设,将使分散在各个系统中的企业非结构化数据存储能进行有效整合和集中存储,以此建立全方位的非结构化数据中心,该中心建立后,其备份和恢复也是一个需要着重考虑的问题。本文通过非结构化数据管理平台的建设研究了非结构化数据备份与恢复机制。     

对单片机高速数据系统的几点研究

在单片机高速数琚采集存储系统中,高速数据采集、海量数据存储以及它们之间的数据传输是关键技术.本系统结合了两种高频信号的采集与处理系统的优点,基于单片机的高速数据采集与海量数据存储系统.     

浅谈电信行业集中存储备份系统建设

本文简单介绍了集中存储备份系统,主要分析了集中存储备份系统的应用.