含随机噪声地震数据重建的稀疏反演模型与算法

基于稀疏反演思想的凸集投影法是一种常用的重建方法,但是没有阐明求解的反演模型,因此对于其不能求解含噪声数据重建的原因没有深入分析。通过对凸集投影法进行数学算法推导,阐明了其不能解决含噪声数据去噪问题的原因。反演模型的建立及正则参数的选择是决定反演问题成败的关键,文章归纳了基于稀疏变换和矩阵完备理论的地震数据重建模型和算法,分析了几种作为稀疏约束的算子,同时提供了几种正则参数的选择方法。数值试验表明,通过迭代阈值法求解含噪声数据重建问题能够实现含噪声数据的重建和去噪,此外正则参数的选择决定了数据重建和去噪的效果,当正则参数选择合适时才能获得可靠的重建和去噪结果。     

基于通道费的超市供应商分销网络优化模型及算法

文章以超市及其供应商构成的网络为研究对象,针对传统分销网络优化模型没有考虑通道费这一关键因素的问题,将通道费引入超市供应商分销网络优化模型,研究供应商在多产品供给、多销售渠道系统中的最优决策。为求解优化模型,提出了基于改进遗传算法求解0-1整数规划问题的算法。并通过算例进行了仿真实验,初步验证了优化模型和算法的有效性。最后,对模型中关键参数进行灵敏度分析,研究了通道费水平和供应商规模对最优解的影响情况。     

最大熵分布估计算法及其在旅行商问题中的应用

分布估计算法是一种基于遗传算法的种群进化算法，但在处理较大规模的旅行商问题时容易过早陷入局部最优．针对这一情况，将最大熵理论引入分布估计算法，对其概率分布模型及种群生成策略进行改进，提出了一种最大熵分布估计算法．并基于旅行商标准测试库TSPI。IB进行了实例仿真测试，结果表明，最大熵分布估计算法的性能得到了有效的改善．     

图像检索中多个特征量的提取与比较

从不变量模型的原理出发，详细讨论颜色不变量、图像的纹理提取方法和彩色图像的梯度求解方法；应用这些方法，获取了12个特征量，并把它们应用于基于内容的图像检索系统中。通过大量实验和对不同特征量对应的检索结果的分析比较，得到了一些在基于内容的图像检索系统进行特征提取的结论：不同的检索内容需要相适应的不同的特征量；颜色量和颜色不变量的适用范围广，是很好的特征量；用从多次处理的图像中提取的特征量来检索效果较差；用多个特征量组合的特征进行检索能获得更好的检索效果。     

基于lpBTV正则化的图像超分辨率重建算法

针对双边全变分正则化(BTV)边缘细节处理时出现过平滑的问题,结合自然图像梯度稀疏先验模型,给出一种基于双边全变分算子的新型lpBTV(0相似文献   

多层次入侵检测及其攻击树描述

引入攻击树来表示多层次入侵，并提出了一个基于攻击树的攻击说明语言。另外，还使用攻击树来对系统安全进行事前分析，并提出了权重的算法。最后，引入形式化语言Z语言来对攻击模式进行描述，并以IP-Spoofing为例构造了一个IP-Spoofing攻击模式。     

二维小波变换在遥感图像中的方法应用分析

对遥感图像分析,去除噪声干扰是遥感图像处理的重点和难点,目的是要尽可能地去除随机干扰,同时要尽量保持我们所需要的图像信息,即尽量减小对有效波的损害。在小波算法中,小波的多分辨率分析特性使之既可高效地描述图像的平坦区域,又可有效地表示图像信号的局部突变。这是小波适合进行图像处理的原因。在遥感图像应用中,采用二维小波变换能够适应信号的时间间隔、频率、域和波速的局部特性,实际应用中去除噪声干扰效果较明显。因此,本文主要阐述用二维小波算法提高对遥感图像进行分析处理的速度和精度。     

基于LOD的大规模地形实时绘制方法

提出基于四叉树的LOD实时绘制方法,对LOD模型中的节点评价因子进行了改进,提高了图像的真实感,采取“几何形变“消除“跳跃“现象;提出一种新的动态场景调度和快速扫描裁剪的方法,实现了大规模地形漫游的实时性和画面流畅性;引入“Ver-tical Skirt“技术用于块间裂缝现象的消除,实现了地形块LOD绘制的独立操作;最后在VC++6.0平台上利用OpenGL实现了基于本文算法的地形可视化系统,验证了本文提出的方法可行性。     

基于混沌的图像空间域隐藏算法

针对空间域算法虽然嵌入容量大，但鲁棒性和安全性差这一问题，提出了基于混沌映射的图像空域信息隐藏算法。算法利用广义Amold猫映射将待隐藏信息的每一个比特的嵌入位置随机置乱到整个载体图像的像素空间，再用Logistic混沌映射并结合像素点最高非0位位置，将待嵌入的比特随机嵌入到像素点的某一个不会明显影响视觉感知效果的比特位，提取水印只需要密钥，且密钥空间大。实验结果表明：本算法信息隐藏量大．视觉不可感知性好，对剪切攻击有很好的鲁棒性，抗椒盐噪声攻击能力也非常理想。     

一维下料问题的优化模型

在一维下料问题中，针对增加下料方式引起加工成本的不同，建立了多目标优化模型，并给出了求解算法。首先通过加权法将模型化为单目标优化模型，然后通过废料长度表示下料方式的可调整程度，并以此为基础调整下料方案。结果表明，新模型得到的下料方案能更全面的考虑下料问题的经济成本并具有较好的实用性。     

基于假设检验的图像质量的度量方法

图像质量的正确评价是图像信息工程领域里一项很有意义的研究课题，但是现有的图像客观评价方法并不完全符合人的视觉特性．基于人的视觉特征和误差的结构与分布的特性，提出了对编码图像质量尺度假设检验的方法，结果显示，该方法能有效地度量图像的质量．     

基于网络游记的旅游目的地感知形象研究——以河南省为例

以来豫旅游者发布在携程网上的游记为研究资料,运用内容分析法从认知形象、情感形象、推荐意向三方面进行质性分析,探讨游客对河南旅游目的地的感知形象。研究发现,游客对河南旅游目的地的认知形象、情感形象、推荐意向均以中立和正面为主,但仍有不尽如人意的地方。     

节事活动旅游形象感知研究：对旅游动机与熟悉度作用的检验——以2010年世博会为例

旅游形象在旅游决策过程中已经得到国内外学者的肯定，但缺乏把旅游形象运用到节事活动的研究中．更缺乏对节事活动旅游形象感知行为的研究。世博会作为超大型节事活动，运用结果方程模型，选取重庆市民对世博会旅游形象的感知来研究节事活动旅游者的旅游决策过程，特别是探讨旅游动机与熟悉度对节事活动旅游决策过程的作用。研究结果显示，旅游动机与节事活动情感形象以及旅游动机与旅游意向之间并无显著的关系，而节事活动认知形象与情感形象对旅游意向具有直接的影响效果，其中节事活动认知形象和对节事活动的熟悉度在模型中是具有主导性的关键因素。     

重庆市江北区旅游形象策划探讨

近年来，旅游形象塑造已成为地区旅游业增强竞争优势的手段。本从区域旅游形象策划的基本理论入手，结合江北区旅游资源状况和旅游发展现实，详细阐述了江北区旅游形象策划的相关内容，包括旅游形象定位的原则、主题旅游形象的定位、旅游形象塑造和推广的措施等。     

基于灰色关联分析的旅游目的地感知形象评价差异研究——以旅西游客为例

关于游客对旅游目的地感知的研究,现有文献多从影响因素、营销等方面进行探讨,尚欠缺从满意评价角度对目的地感知差异进行的相关研究。运用灰色关联分析和相关分析对第一手资料进行分析,从而探讨国内、入境游客这两大群体对旅游目的地感知形象评价的满意差异。实证研究结果表明：（1）国内游客对旅游目的地感知形象总体评价高于入境游客,但差异并不大,而呈显著正相关;（2）游客对旅游目的地的熟悉度与其对目的地的感知评价值呈显著正相关。     

高校学生数字图像信息资源的应用研究——对应用数字图像信息资源的建议

采用问卷调查的方式，对数字图像信息资源在高校学生中的应用现状进行调查分析，指出高校学生在应用数字图像信息资源过程中所存在的问题以及高校数字图像信息资源管理存在的不足，并对此提出了构建跨区域的多层数字信息服务体系、建立数字图像信息资源长期保存的管理机制和开设相关课程，提高大学生信息素质等对策。     

数字图像处理系统的设计与实现

本文基于windows平台设计了一款数字图像处理系统,该系统用VC＋＋实现系统框架,后台使用matlab进行数字图像处理,实现图像的快速导入和导出、图像显示、图像均衡、图像增强、图像编码等图像处理功能。系统采用VC＋＋和mmlab混合编程方法进行开发,具有实时性好、界面友好、操作简单和处理速度快等优点,适合不断发展的数字图像处理技术和高校数字图像处理实验平台搭建。     

基于纹理描述子的图像颜色分量处理

纹理体现的是图像某邻域内像素点的灰度级或颜色的变化模式,而纹理模式描述子刻画的是图像的纹理特征。该文根据Ojala T的局域二值模式,给出了局域纹理模式的具体定义形式,在此基础上,利用局域纹理模式,对彩色图像的R、G、B分量分别进行处理,并在C Builder 6.0下编程实现。实验结果表明了该算法的有效性。     

基于互信息的多模医学图像配准

以互信息配准原理为基础，讨论了互信息配准算法应用于图像的几何对准并给出了初步的评估结果．通过CT／MR、PET／MR配准后的结果与现有的标准进行比较，说明互信息法不需要对图像进行预处理，可以实现多模医学图像配准，并达到亚像素级的配准精度，以满足临床应用的要求．该算法可靠性高，对图像几何失真、灰度不均匀性及数据的缺失等不敏感，并适当调整初始化参数，可以避免明显的误配准．