QFII制度对沪深股市日收益率波动性影响的实证研究

QFII制度作为一种过渡性制度安排,成为了那些货币没有自由兑换、资本项目未完全开放的新兴国家或地区实现有序、稳步开放证券市场的特殊通道。因此,在当前由美国次贷危机引起的全球金融海啸席卷世界各国的宏观经济环境下研究QFII制度对我国证券市场的影响具有重大而深远的意义。     

沪铜期货收益波动性的分阶段实证研究

为了更好地理解我国期货市场的波动性特征,本文以上海期货交易所铜期货1997年-2005年收益序列为研究对象,并以2003年为铜期货市场发展的临界点,采用条件波动模型对2003年以前和2003年以后的铜期货收益波动性分阶段进行了实证研究,结果表明:两个阶段铜期货收益与其风险均显著相关,且第二阶段铜期货收益更多地来自于对风险的补偿;两个阶段铜期货收益波动性均存在显著的杠杆效应,且两个阶段波动性的杠杆效应相反,本文分析了其原因所在。     

对房地产行业股市波动性的实证研究——基于GARCH模型

股票市场的收益率波动性一直是资本市场的研究热点之一,本文选取了从2006年8月25日到2009年5月25日房地产行业的收盘价数据,通过运用GARCH模型对房地产行业股票指数收益率进行分阶段分析,发现在牛市利好消息对股指波动影响比利空消息的影响大,在熊市则利空消息比利好消息的影响大,而且在熊市股指由于受金融危机影响波动性加大,从股指数据中分析得出房地产行业存在复苏迹象。     

汽车行业股价波动性的实证研究——基于GARCH类模型

近年来,我国汽车产业发展迅猛,汽车股价波动日趋复杂。鉴于GARCH模型能够较好地拟合时间序列的尖峰厚尾特征．本文采集了2008年1月1日至2009年11月30日共计1260个道琼斯第一财经中国600汽车和零件行业领先指数的数据,并将其分为熊市牛市两个阶段．运用GARCH类模型进行实证分析,证实了我国汽车行业股价具有尖峰厚尾、显著异于正态分布的特征,说明了两阶段股市中均存在杠杆效应,同时得出了收益随风险的增加而增加的现象在熊市中更加明显。     

基于ARCH类模型的中国沪市股指波动性研究

金融市场的波动一直是经济分析人员和投资者关注的焦点。以沪市综合指数为研究对象,分别运用ARCH模型、GARCH模型进行初步研究,分析中国沪市股价波动的动态特征,结果表明,GARCH模型对中国沪市有较好的拟合效果。     

大豆期货高频交易的收益率波动实证研究

本文选取大连商品期货交易所黄大豆一号a1401期货合约自2012年7月份上市交易至2013年5月31日的1分钟的高频交易数据--共43084个观测值为样本进行实证分析,得出GARCH扩展类模型中的GARCH-M-std模型以及非对称的GARCH模型能够较好的描述不同经济意义下期货高频交易收益率波动情况的结论,希望为具有不同投资目的的交易者提供实际投资建议。     

上海黄金期货价格与现货价格关系的实证研究

黄金是国内新兴的投资工具。本文从套利、平稳性、协整性、格兰杰因果关系检验等方面考察了上海黄金期货价格与现货价格的关系,讨论了黄金期货市场价格发现功能的发挥程度,并通过国内外期现价格比率讨论了内盘期货价格相对外盘的独立性。     

中国沪深股市收益率和波动性的实证分析

沪市和深市股票收益率和波动性之闻具有相互作用和相互影响,存在股价变化和走势之间的互动作用和示范效应,我们发现两市收益率序列之间具有长期协整关系,这说明它们存在类似的长期趋势成分;它们的短期误差修正系数存在一定的差异,这说明它们具有相异的短期波动模式;我们利用 GARCH 模型等非对称性方法发现两市之间存在显著的波动\"溢出效应\"和\"杠杆效应\",这说明两市资金的流动性约束较低,投资主体的相关性较强,两市收益率和波动性之间具有一定程度的整合性。     

股指期货对股票现货市场波动性影响的实证研究

本文选取1984年1月13日至2008年9月10日香港恒生股指期货的日收盘价作为原始数据,建立了GARCH模型与EGARCH模型就股指期货对股票现货市场波动性的影响进行实证研究,得出香港恒生股指期货的引入在一定程度上降低了香港股票现货市场的波动性等结论。     

Exchange rate volatility and United Kingdom trade: evidence from Canada,Japan and New Zealand

This paper investigates the influence of exchange rate volatility on the real imports of the United Kingdom from Canada, Japan and New Zealand during the period 1980–2003. The Johansen multivariate cointegration method and the constrained error correction (general-to-specific) method are applied to study the relationship between real imports and its determinants (including exchange rate volatility). Conditional variance from the GARCH(1,1) model is applied as exchange rate volatility. Both nominal and real exchange rates are employed in the empirical study. Results indicate a significant effect of the exchange rate volatility on real imports. These exchange rate volatility effects are mostly positive. The author thanks an anonymous referee, the editor and Myles Wallace for several useful comments and suggestions. Any remaining errors and omissions are the author’s responsibility alone.     

股市杠杆效应与溢出效应实证分析-GARCH模型之应用

通过使用广义自回归备件异方差GARCH模型对我国股市收益波动性的非对称性及波动性之间的互动性进行分析发现;在我国股票市场上，两效应在扩充样本区间内与国内文献构成一定的差异，与国外文献趋近一致。从此意义上说，我国股市正逐渐趋于理性，走向成熟。     

中美股市杠杆效应与波动溢出效应——基于GARCH模型的实证分析

本文基于极大似然函数值准则和赤池信息准则,从众多非对称GARCH模型中选择最优模型来研究中美股市杠杆效应和波动溢出效应。结果表明:沪市和深市都表现出显著的杠杆效应,与美国股市相比沪市和深市杠杆效应较弱;沪市和深市之间存在显著的双向波动溢出效应,且沪市对深市的波动溢出效应更显著;美国股市与中国股市之间不存在显著的波动溢出效应。     

三大增长极对中国内陆地区经济的外溢性影响研究

本文通过多区域投入产出模型技术,从最终产品对总产品生产的影响角度分析了环渤海、长三角、珠三角这三大增长极对中国内陆经济发展的外溢效应。区域间的后向关联系数的测度表明,三大增长极对中国内陆地区的外溢效应只有10.9%,而且主要集中在对中部地区的外溢效应上,对东北地区、西北地区与西南地区的外溢效应则十分有限。从三大增长极最终产品生产的实际影响力看,也呈现同样的特征。就三大增长极对内陆地区外溢效应的比较来看,长三角最大,其次分别是珠三角与环渤海;对东北与西北地区的影响,环渤海最大,而珠三角对西南地区的影响力居三者之首。产业层面的分析揭示出对中国内陆外溢性影响排在前5位的产业在三大增长极中表现出较高的一致性,它们占到了三大增长极对内陆地区总外溢效应的40%左右,这些产业的发展无疑对内陆地区有着举足轻重的带动作用。     

基于GARCH模型的认购权证与认沽权证波动率比较研究

波动性是经济和金融研究的热点问题。本文分别采用无条件波动度量方法和条件波动模型对我国权证市场上具有代表性的六支权证的波动性进行估计,得出以下几个结果:1、六支权证基本上都存在不同程度的波动聚类现象。2、认沽权证的市场有效性弱于认购权证。3、认购权证的波动持续性大于认沽权证,说明认沽权证投机性更强,风险更大。4、认购权证的风险收益补偿大概是认沽权证的6倍。最后,结合本文研究,将给广大投资者一些投资建议。     

Non-linear cointegration and adjustment: an asymmetric exponential smooth-transition model for US interest rates

This paper seeks to extend the extant empirical evidence regarding asymmetric adjustment to equilibrium of short and long interest rates. Using an adaptation of the exponential smooth transition model to allow for sign asymmetry in the transition function, we show that equilibrium reversion exhibits two broad characteristics. First, small deviations are random, while large deviations are reverting. Second, deviations that arise when the long rate exceeds the short rate are characterised by quicker reversion than the opposite case. These results are consistent with the effects of arbitrage and central bank intervention. Finally, forecasting exercises support this model over alternate linear and non-linear specifications.      

城市化对非农产业的溢出效应——基于面板VAR模型

本文基于内生增长理论,利用东中西部1998—2009年的数据和面板VAR方法考察了城市化对非农产业发展的溢出效应。结果发现:城市化的溢出效应在东中西部地区间是非均衡的,并成为拉大地区经济差距的重要原因。东部较高的城市化率通过人力资本积聚对非农产业产生显著溢出效应;中部城市化溢出不明显,其非农产业发展的动力主要来自于工业自身的累积循环效应;西部城市化溢出作用非常微弱,其产业发展模式呈显著资金推动特征。本文据此提出,中西部应采取更加主动的城市化政策来吸引人力资本集聚和技术进步,以更好实现经济增长的协调发展目标。     

On the asymmetric impact of macro–variables on volatility

We extend the GARCH–MIDAS model to take into account possible different impacts from positive and negative macroeconomic variations on financial market volatility: a Monte Carlo simulation which shows good properties of the estimator with realistic sample sizes. The empirical application is performed on the daily S&P500 volatility dynamics with the U.S. monthly industrial production and national activity index as additional (signed) determinants. We estimate the Relative Marginal Effect of macro variable movements on volatility at different lags. In the out-of-sample analysis, our proposed GARCH–MIDAS model not only statistically outperforms the competing specifications (GARCH, GJR-GARCH and GARCH–MIDAS models), but shows significant utility gains for a mean-variance investor under different risk aversion parameters. Attention to robustness is given by choosing different samples and estimating the model in an international context (six different stock markets).