1991-2004年GDP增长率与居民消费价格指数的关联性分析

笔者从银行存款利率、失业率、居民消费支出三个因素分析了1991年～2004年中国GDP增长率与居民消费价格指数的关联性，认为在居民消费支出的影响下，居民消费价格指数与GDP增长率成正相关；在利率的影响下，居民消费价格指数与GDP增长率成负相关；在失业率的影响下居民消费价格指数与GDP增长率成负相关。     

影子银行规模与经济增长的关系研究 ——基于VAR模型的实证分析

以我国影子银行2006年-2017年的季度数据为研究对象,通过建立包含影子银行规模,经济增速,居民消费价格指数,城镇登记失业率以及金融机构人民币贷款余额增长率的VAR模型来研究影子银行规模与经济增长之间的关系。实证结果显示:一方面,影子银行的发展会促进GDP的增长,也能降低失业率,但是却不利于物价稳定;另一方面,经济的发展会促进影子银行的规模扩张,而失业率和物价水平的波动对影子银行规模的影响均不显著。     

通货膨胀对城乡居民消费结构的影响分析

<正>一、引言与文献回顾消费是拉动经济增长的三驾马车之一,2012居民消费支出对GDP的拉动率为4.44%,对GDP增长的贡献率为37.86%。消费结构是否合理直接影响到消费对于我国经济的拉动作用。一般说来,价格水平是消费需求的重要影响因素之一,货币供应量与价格水平呈水涨船高的变动关系。2012年居民消费价格指数(CPI)102.7%,2012年广义货币供应量(M2)是同年GDP的1.8倍,是同年最终消费支出的3.75倍。人民币在国内显得越来越不值钱,购买力逐渐下降。通货膨胀最直接的表现是价格水平的上涨,价格影响需求,而消费是对需求的直接反映,因此明确通货膨胀与居民消费结构之间关系的强弱,分析通货膨胀对于消费结构的调整效应,是十分必要的。关于通货膨胀对消费影响的研究视角各异,大致可分为方法和内容两类。方法上,许光建(2013)阐述了通货膨胀预期对于消费的影响作用,并采用时变参数法     

人民币汇率影响因素的实证浅析——基于2000年到2015年的宏观数据分析

文章采用2000年1月到2015年3月的月度数据,运用stata13.0统计软件对其进行OLS、FGLS等的计量分析,研究影响人民币兑美元汇率(中间价)的国内外多个因素,包括中国的居民消费价格指数、M2、GDP、一年期存款利率、外汇、黄金储备期末余额、原油进口价以及美国的非农就业人数、政府财政支出。实证结果表明,以上中国的居民消费价格指数等控制变量对被解释变量人民币兑美元汇率(中间价)有显著影响。     

财政社会保障支出对居民消费的影响研究

近年来,国内外学者纷纷开始关注社会保障对居民消费的影响。我国国民经济的快速增长主要依靠投资、出口拉动,而居民消费在GDP中的占比持续下降,有效需求不足的问题严重制约了社会经济健康发展。因此,社会保障支出对居民消费的影响这一课题就具有深远的现实意义。为了解决在国民高储蓄率的背景下消费率持续降低的问题,笔者运用理论分析的方法,结合本国实际情况,就我国财政社会保障支出对居民消费的影响展开研究,得出增加社保支出不仅能为居民消费提供动力,又能为完善社保体系提供依据的结论。     

我国居民消费价格指数编制存在的问题探讨及其改革

根据统计资料,近年来,我国居民消费价格指教(CPI)与居民收入和消费增长率之间的关系日益脱节,CPI的涨幅远低于人均可支配收入及消费的涨幅,这使得人们对我国居民消费价格指数编制的科学性和有效性产生质疑.基于此,本文对我国现行居民消费价格指数的编制方法进行了深入探讨,并针对编制过程中的问题提出了几点改进的建议.     

国际石油价格波动对我国居民消费价格指数的影响

运用2016年1月~2017年11月的月度数据,构建了国际石油价格波动对我国居民消费价格指数影响的VAR模型,并进一步依据ADF单位根检验、误差修正模型以及脉冲响应函数等数据验证方法,对国际石油价格波动如何影响我国居民消费价格指数展开实证研究。结果表明,国际石油价格的上下波动会对我国居民消费价格指数产生十分明显的影响,但这一影响被局限在某一些特定范围内,且这一显著影响在具体的每一个不同类别的居民消费价格指数上又会出现较大差异。     

我国居民消费水平影响因素的实证分析

本文在关于我国居民消费水平分析和大量数据收集的基础上,建立计量经济学模型,并对模型进行检验分析和修正,最终通过模型分析国内生产总值,城镇居民人均可支配收入,农村居民家庭人均纯收入,人口自然增长率和居民消费价格指数这五个影响因素对我国居民消费水平的影响程度并进行政策分析,提出相关建议。     

北京居民消费价格指数波动规律的多维度分析

本文以北京市居民消费价格指数为分析样本,运用统计和计量的相关数据处理方法,对2003年以来北京市居民消费价格指数的波动规律进行多维度的分析。从价格指数序列自身波动情况来看,北京市居民消费价格指数具有季节性、周期性特征;从长期趋势看,指数整体呈现增长趋势;从价格指数的分类构成来看,食品价格指数、居住类指数波动大,在整个CPI构成中变动最大。     

论公债管理与经济增长（下）

(续上期 )三、公债管理与中国经济增长分析(一 )中国公债规模与经济增长的实证分析根据模型公式 ( 1 )、( 2 )与 ( 3) ,截止到 1 998年中国公债余额的期限结构平均为 3年多一点 ,故我们将其按 3年计算 ,由于公债利率是比照同期限银行储蓄存款利率确定的 ,大部分公债属到期一次还本付息的零息债券 ,所以用 3年期定期储蓄存款利率与居民消费价格指数( CPI)计算出的实际利率近似算作公债余额的实际平均利率 ( r) ,将其与实际 GDP增长率( y)、公债余额占 GDP比率的增减量 ( Δ b)对比 (表 1所示 ) ,可以发现 ,除 1 990年外的其余年1988— 19…     

关注负利率

今年1月份居民消费价格指数（CPI）的增幅为3.2%。预计2004年CPI涨幅在3%。CPI是观察通货膨胀率的一个重要指标，与之相比，目前的银行存款利率实际是负值。     

居民消费价格指数与基础食品和非食品价格变动关系研究

文章采用 2010 年 12 月到 2020 年 11 月的月度数据来分析居民消费价格指数中基础食品和非食品价格变动与居民消费价格指数之间的因果关系和长期均衡关系。 从研究的过程中可以分析到基础食品和非食品的价格变动都会导致居民消费价格指数显著的变动;但是从另一方面来看,居民消费价格指数的显著变动对食品价格影响效果显著,但是对非食品的影响却没有那么的明显。 文章通过这方面的研究来对国家调控 CPI 的宏观政策如货币政策来影响通货膨胀方面给出相应的建议。     

影响浙江对美出口因素的计量分析

影响浙江对美出口的主要因素包括美国GDP、浙江劳动力平均工资指数、美元对人民币汇率、浙江居民消费价格指数、美国居民消费价格指数、人民币利率、加工贸易进口量等。协整检验的结果表明这些因素对浙江对美出口贸易的发展产生了正或反两方面的影响。本文据此提出了进一步推动浙江对美出口贸易发展的对策。     

居民消费价格指数预测的分解模型研究——以武汉市时间序列数据为例

居民消费价格指数是进行宏观经济分析与决策的重要经济指标。作为经济时间序列,居民消费价格指数的变化受到长期趋势、周期性循环要素、季节因子和不规则要素这四个因素的影响。本文选取武汉市2003年1月至2009年11月居民消费价格指数的月度数据,对其进行季节调整后,再通过HP滤波方法得到长期变动趋势序列,并用时间序列混合分解模型进行拟合与预测。     

北京市居民消费价格指数波动的驱动因素定量分析

本文以北京市居民消费价格指数为分析样本,运用投入产出价格影响模型和向量自回归模型,分析不同种类影响因素的作用机理和产生的效应,从而找出北京市居民消费价格指数波动的主要驱动因素。从农产品价格上涨、居民居住成本上涨、资源能源类产品价格上涨、劳动力成本上涨和其他因素等驱动居民消费价格指数波动的原因,分析各个驱动因素的价格波动情况及其对居民消费价格指数的影响。     

我国居民消费价格指数的分析和预测

本文介绍了居民消费价格指数的概念以及在我国物价体系中的重要作用,并根据1951年到2003年53年我国居民消费价格指数的统计资料,对我国的居民消费价格指数进行预测和分析。     

医疗社会保险对居民消费的影响研究

消费是推动经济增长的根本动力,随着改革开放,我国经济飞速发展,近十年来我国的GDP增长率维持在8%以上,然而与投资和净出口相比,消费在GDP中的比重在逐年下降,增长速度相对缓慢。据世界银行统计我国储蓄率远远高于世界平均水平,这充分反映了我国的消费潜力大、国内需求不足。我国"十二五"规划提出将转变经济发展方式作为我国经济建设的主要任务,从主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变,着力扩大内需。迅速建立和健全社会保障体系,将以居民消费为主的潜在内需转化为现实购买力,是扩大内需之关键。为评估医疗保险对居民消费的作用,本文选取近十年来居民医疗保险支出、居民可支配收入、居民最终消费等数据,从医疗保险对居民消费水平、消费结构和消费倾向等三个方面进行描述统计,并利用计量统计模型探究医疗保险对居民消费的影响,得出如下结论:社会医疗保险支出对消费水平的增长有促进作用,在长期中,社会医疗保障体系的完善将有力促进消费需求的稳定增长。     

国民经济核算——比较居民消费分析我国问题

中国处于世界经济大形势之下,所以为了更加完善的认识中国居民消费的现状及其存在问题,我们通过居民消费水平的国际比较、支出法核算的三大需求对GDP的影响等分为三个方面分析中国居民消费问题并提出合理有效的解决方法。     

我国居民消费价格指数的预测分析——基于残差修正的改进GM(1,1)模型

我国居民消费价格指数受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,单纯地采用灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此本文提出了基于残差修正的改进GM(1,1)模型。首先,本文介绍了改进GM(1,1)模型的建立方法与步骤;接着结合2007²011年我国居民消费价格指数建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年我国居民消费价格指数,便于对我国未来居民消费价格指数的宏观调控。结果表明,该预测方法是可行的,为相关预测提供了理论依据。     

主要农产品价格对CPI的贡献分析——基于VAR和VEC模型的实证分析

通过应用VAR和VEC模型分析、脉冲响应函数方法（IRF）及方差分解、Granger检验等方法,考察1985年至2008年我国农产品价格与居民消费价格指数之间的关系,认为农产品价格波动对居民消费价格指数的影响不太明显。