坚持“智能化”发展中国搜索引擎4.0版本推出

日前,民族搜索引擎产业的倡导者——中国搜索对外宣布,其最新一代搜索引擎4.0版本已全面推出。该搜索引擎继续延续中国搜索在搜索“智能化”方向的理念,在自动分类、自动聚类的基础上推出智能导航、概念搜索、个性化搜索功能,使搜索引擎在充分领会用户意图的搜索基础上,进入到一个真正智能化时代,同时这也使人们对于国人自主研发的中文搜索引擎充满了信心。中国搜索总裁陈沛认为,智能化是搜索引擎发展的一个主要方向。实际上,我们可以发现现在的搜索引擎技术能够满足人们的基本运用,但依然存在很多的不足,例如用户不能准确简单地找到用户需要的内容,需要从繁杂的内容中挑选对自己有用的东西来,既费时,也费力。从目前的状况来看,现有的搜索引擎技术,很难实质性地改善搜索引擎的结果,满足用户更深层次的需求。因此,必须将人类的知识和智慧加     

网络营销的主要工具--搜索引擎登录与排名

所谓搜索引擎登录,是指企业出于扩大宣传的目的,将自己网站的信息提交到搜索引擎数据库,以增加与潜在客户通过互联网建立联系的机会.搜索引擎是专门提供信息查询的网站.它们大都是通过对互联网上的网站进行检索,从中提取相关的信息,从而建立起庞大的数据库.用户可以很方便的通过输入一定的文字,查找任何所需要的资料,其中当然也包括各种商业信息.由于看到了搜索引擎的商业利用价值,越来越多的企业都将登录搜索引擎作为主要的网络营销手段,并且取得了很好的宣传效果.     

网络营销的主要工具——搜索引擎登录与排名

所谓搜索引擎登录，是指企业出于扩大宣传的目的，将自己网站的信息提交到搜索引擎数据库，以增加与潜在客户通过互联网建立联系的机会。搜索引擎是专门提供信息查询的网站。它们大都是通过对互联网上的网站进行检索，从中提取相关的信息，从而建立起庞大的数据库。用户可以很方便的通过输入一定的文字，查找任何所需要的资料，其中当然也包括各种商业信息。由于看到了搜索引擎的商业利用价值，越来越多的企业都将登录搜索引擎作为主要的网络营销手段，并且取得了很好的宣传效果。     

网络营销的主要工具——搜索引擎登录与排名

所谓搜索引擎登录,是指企业出于扩大宣传的目的,将自己网站的信息提交到搜索引擎数据库,以增加与潜在客户通过互联网建立联系的机会。搜索引擎是专门提供信息查询的网站。它们大都是通过对互联网上的网站进行检索,从中提取相关的信息,从而建立起庞大的数据库。用户可以很方便的?..     

基于元搜索引擎的引文分析系统模型

针对现有中文引文数据库存在的问题,利用元搜索引擎的原理,提出了一种改进的中文数据库引文分析系统模型(Citation Analysis System Model,CASM)。该模型实现了分布式检索和数据互操作,具有跨库检索功能,模型加入了检索结果用户分析模块,提出了一种计算间接引用关系强度的公式,通过耦合与同被引关系矩阵的建立,进行聚类与多维标度分析,实现了耦合与同被引关系的自动挖掘,为相关研究提供了一种可供利用的工具。     

搜索引擎企业的运营策略新视角

随着互联网技术的迅猛发展,搜索引擎迅速成长为互联网中最有价值的领域。通过在双边市场的新视角下分析搜索引擎企业的运营策略问题认为,搜索引擎企业可以采取多种盈利策略,但广告模式是该商业模式的核心;搜索引擎平台的双边定价不但与网站流量有关,还与用户需求弹性和支付意愿有关。针对存在的问题,搜索引擎企业可以采取的应对策略包括:真正做好用户需求的细分及产品创新工作以提升市场竞争力,由扩容数据库来提高搜索覆盖面,通过建立专业化搜索网站来提高检准率,整合Web资源网站和非Web资源网站来提高搜索引擎检全率等等,最终实现企业利润最大化。     

搜索行业最深处

很多企业在建立网站后关心网站的推广,而选择搜索引擎已成为企业推广网站的重要方式。因此,谁赢得企业,谁就有可能在搜索引擎竞争中获取成功。搜索引擎不仅仅单靠技术,更需要专业知识和经营规模的支撑才能更好的发展。独一无二的数据库资源体系不仅仅是凝聚客户注意力的动因,同时也是市场制胜的关键因素。     

聚类挖掘在电子商务中的应用

阐述了在电子商务系统中的研究和应用中,利用基于关联规则的多层次、超图分割聚类方法,对Web网页和用户进行有效聚类。该方法借助网站层次图,可以根据实际需要,在各个层次上进行聚类分析,仅将高度相关的网页和用户聚在同一类,而将关联性较小的网页排除在聚类外。     

“天涯”升级网络社区传统营销模式

据DCCI最新调查报告显示，2008年中国互联网媒介正在向多元化发展，如：门户、搜索引擎、社区、电子商务、各种垂直类、视频类网站等等。媒介的多元化致使互联网用户的访问行为分流日趋明显、忠诚度有所下降，造成广告投放难度上升，网络广告营销需要更加动态、灵活的投放模式。     

新植入式营销——网络社区营销的新模式

据DCCI最新调查报告中显示,2008年中国互联网媒介正在向多元化发展,如:门户、搜索引擎、社区、电子商务、各种垂直类、视频类网站等等。致使互联网用户的访问行为分流日趋明显,忠诚度有所下降,造成广告投     

下一代搜索引擎发展趋势探析

本文通过对搜索引擎现状及用户需求不断改变的分析,指出目前的搜索引擎的功能在某些程度上不能完全满足搜索者的需要,因此需要进一步的改进与创新,以期待更好地服务于社会.同时对搜索引擎企业也提出了严峻的挑战.     

基于相对曼哈顿距离的Web聚类算法研究

针对Web挖掘中的用户相似性问题,本文提出了一种基于相对曼哈顿距离的用户聚类算法。首先根据Web服务器日志数据信息,建立URL和用户关联矩阵,元素值分别为用户的访问次数及访问时间,并以此构建平均时间矩阵。在此基础上利用相对曼哈顿距离给出客户之间的距离,确定阈值后进行聚类。最后定义了类关联度,对聚类结果进行了确认和筛选,算例表明该算法具有良好的可操作性和准确性。     

基于谱聚类的用户关联关系挖掘

为了从用户地理空间分布数据中挖掘用户间关联关系,提出了一种基于谱聚类的关联关系挖掘算法。首先定义了关联度,用以衡量用户之间空间分布的相似性,基于关联度构造相似矩阵,再利用谱聚类方法对用户进行聚类分析,聚类结果表征了用户的关联关系。采用Silhouette指标和聚类准确率来衡量用户关系挖掘质量,同时与传统的K-Means方法进行了比较,通过真实数据集实验,结果表明该算法在实验数据集上能达到90%以上的聚类准确率,证明方法有效、可行。     

数据挖掘中聚类算法研究

随着数据挖掘技术的发展,作为数据挖掘中重要方法之一的聚类分析,先后出现了许多聚类算法。这些聚类算法均有其自身的优缺点。为了方便用户找到适合的聚类算法,本文根据不同的聚类原理对聚类算法进行分类,并概述了各类算法的发展情况。针对聚类的典型要求,归类出了一些有代表性的算法,同时对它们进行了分析和评价。文章最后给出了几种常用聚类算法的性能比较,并对聚类算法的发展进行展望。     

招商

雷络名片扫描仪是深圳汉高科实业为各行各业的商人和管理人员开发的一种用来管理重要商业财产——名片的方便有效的工具。用户将名片扫描到电脑里以后,再进行快速识别,将获得的信息置入数据库中。通过先进的布尔搜索引擎,用户只要敲入名字、电话或公司名等关键字,便可以快速找到想要的名片。     

基于改进K-Means算法的电商用户聚类分析和应用研究

随着电子商务的快速发展,用户之间异质性逐渐明显。为了对用户合理细分,本文通过逐次递进的思想,借助经典RFM模型中的关键指标,选择最后购买时间R作聚类簇类的控制因素。借助改进的K-Means算法对电商企业用户进行聚类研究,从而得到合理的聚类分类结果及各簇类用户的特征行为,为电子商务企业的精准营销奠定了基础。     

通过垂直搜索引擎提供信息服务

垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎,是搜索引擎的细分和延伸。通过垂直搜索引擎能够从互联网上自动搜集信息,并为用户提供信息服务。建设一个中文垂直搜索引擎大致需要以下技术：信息采集技术、网页信息抽取技术、中文分词技术、索引技术。     

搜索引擎问题分析及发展趋势研究

目前,互联网用户可使用的搜索引擎有很多种,为了提高搜索的效率和准确度,搜索引擎已从最早的目录主题型发展到检索型、元搜索引擎、分布式和智能搜索引擎。但搜索引擎依然存在着信息覆盖面不广、检全率偏低、检准率不高等问题,导致输出相关信息少、无用信息多。为了提高搜索引擎的使用效率,改进措施的关键是要提高检全率和检准率,提高系统规模和性能,开发专业化垂直型搜索引擎,以引导搜索引擎健康发展。     

动态合并聚类算法及其在城市科技创新能力评价中的应用

聚类分析是数据挖掘中研究和应用的一个重要部分,层次聚类是目前应用最为广泛的一种聚类方法。本文针对层次聚类不可逆,需要用户指定所期望得到的聚类个数和阈值作为聚类过程的终止条件等缺陷,提出了一种利用簇间差异度进行簇自动合并的动态聚类算法(DMCA),进而对江苏省13个地市技术创新能力做出了聚类分析及综合评价,验证了方法的可行性和有效性。数据处理结果表明,该方法可为相关管理部门提供科学量化的决策评价模型。     

BP神经网络的C2C电子商务信用评价模型的建立

从店铺信息、商品、卖家服务等方面建立C2C电商信用评价体系,在淘宝网获取了242条卖家信息,利用SPSS两步聚类法将数据进行聚类,运用MATLAB的BP神经网络工具箱,将评价指标数值作为输入,聚类结果作为输出,构建了三层BP神经网络,以230条数据为训练样本,得到具有较快收敛速度和较高准确率的BP网络。在此基础上,以12条卖家信息作仿真实验,对卖家信用等级进行客观的预测评价,最终建立C2C信用评价模型。