利用MATLAB求解弹簧振动方程

利用数学模型弹簧振动方程,并且用MATLAB2010a软件进行求解弹簧振动方程,得出常微分方程的解析解。     

基于振动信号的减速器轴承故障分析

目前对减速器进行故障诊断是机械设备状态监视和诊断的重要内容,其运行状态对机械装备的整体将产生直接影响,因此对减速器进行故障诊断是非常必要的。本文对刮板输送机减速器中的滚动轴承的故障振动信号的特征进行了分析和研究。利用加速度传感器对减速器多个部位进行振动信号的采集,利用MATLAB软件对振动信号进行小波分层阈值消噪,对消噪之后的信号进行频域分析。     

轧钢机械振动故障的诊断

机械振动是轧钢机械的常见故障,在轧钢机械运行中一般采用在线检测和在线诊断的系统确定轧钢机械振动故障的发生,分析轧钢机械振动故障的原因,给出轧钢机械振动故障排除的方法。本研究结合轧钢机械振动故障排除和诊断工作实际,分析了轧钢机械振动故障的判断标准,进行了轧钢机械振动故障数据的论证,研讨了轧钢机械振动故障数据采集、频谱分析、故障判断等实际问题,希望对轧钢机械振动故障诊断准确性的提高有所帮助。     

MATLAB程序转C代码的方法研究

通过MATLAB程序转C代码的研究与应用可以加快软件、算法从研究到实际应用的进程,提高软件、算法研发的效率。对于转C的流程、方法、注意事项以及限制等问题需要深入研究。以MATLAB2014的转C工具MATLAB Coder为基础,分析了MATLAB转C代码的细节,完整地研究了MATLAB代码转成C代码的整体流程。通过合理的转C规范,MATLAB支持常规算法和大多数工具库函数转C,保持原功能、逻辑不便。使用动态预分配内存,外置接口,简化函数等方法,使得一部分非常规算法、不支持转C或限制性MATLAB函数能够正确转化为C语言代码。     

机械加工过程中机械振动问题及改造对策

对机械振动问题进行分析,并且针对不同的振动类型的改造方案进行研究和探讨。     

单辆双轴汽车作用下车桥耦合系统的振动理论分析及其数值模拟

通过对汽车振动模型简化成平面两自由度振动体系的基础上,对车桥耦合作用的机理进行了力学分析,并结合MATLAB强大的数值计算功能对车桥耦合振动问题进行数值模拟。     

烧结机脱硫烟道振动流场分析及消振措施

对烧结机脱硫烟道进行常规处理减振效果不明显的情况下,对振动烟道按原型的实际尺寸在GAMBIT上以1：1的比例建立模型并划分网格,利用FLUENT流体工程仿真计算软件选取模拟湍流流动的标准k-ε湍流双方程模型进行模拟计算,根据模拟结果,对振动烟道进行导流,减振效果良好。     

综述应用MATLAB软件求解导热和对流问题

利用数值方法并结合软件分析传热过程越来越受重视。文章介绍了利用MATLAB软件在传热学导热和对流问题理论与实例研究中的应用情况,并对MATLAB软件在传热学研究中的优越性和应用前景进行评述,以供有关人员参考。     

MATLAB软件及其应用

本文简述了MATLAB软件的产生与特点,对MATLAB在电路稳态和电路暂态两方面进行了分析和研究,并对自动控制系统进行计算机仿真分析。通过分析得出MATLAB软件包可成功地用于控制系统,在科研、生产和教学等领域具有广泛的应用前景和推广价值。     

浅析压电陶瓷对蓄电池充电的方法

压电陶瓷的压电效应具有将振动机械能转化为电能的特性。文章用ANSYS软件建模具体分析了两种悬臂梁附着压电陶瓷的阻尼振动特性和电压输出特性，结合国内外的一些蓄电池模型提出了铅酸蓄电池的充电电路模型，并利用MATLAB软件电子电路模拟技术分析了压电陶瓷对蓄电池充电的方法。     

基于MATLAB的班级成绩分析

本文重点介绍了MATLAB强大的绘图功能。通过应用MATLAB分析班级学生成绩说明其程序的简单,以及程序运行之后的图形显示效果。使人们体会到MATLAB的编程简单、功能强大的特点。     

用于车载立靶信号处理的数字滤波器设计

在对弹丸速度的测试中,传统的接触式测量方法已逐渐被非接触式测量方法所替代,在非接触式测量方法中主要是利用光幕靶和天幕靶对弹丸速度、飞行姿态、立靶密集度、跳角、飞行时间和气象参数等进行测量。天幕靶和光幕靶是以光电技术为基础,进行弹速和弹丸飞行偏、倾角的测量以及着靶位置的非接触测量。近几年国内研制的非接触立靶测试系统均在仪器不存在运动的状态下工作,若将立靶系统放在以一定的速度运动的活动车上,由于震动等原因,立靶输出较大的噪声信号而无法工作。本文就是针对震动噪声这一问题,利用MATLAB对车载立靶输出的弹形信号和噪声信号进行频谱分析,并在分析结果的基础上,设计数字滤波器,实现对震动噪声的有效抑制,解决车载立靶的震动噪声问题。     

线性振动的神经网络建模

本文利用人工神经网络对两自由度线性振动系统进行了神经网络建模,并通过所建立的神经网络模型对该系统进行了预测。分别利用MATLAB和BP网络作为平台和训练工具。以两自由度悬臂梁的受迫振动为例,将一段时间内的激励力作为网络的输入参数,对应于该段时间内由振动产生的挠度作为网络的输出参数,然后利用BP网络进行训练。将网络模型预测结果与精确解进行对比,误差甚小。该结果表明:所建立的神经网络模型合理、有效,可利用其对该类问题进行预测并应用于工程实践中。     

基于最大熵方法对测量数据估计的改进方法研究

针对未知概率分布时难以精确估算测量结果的问题,利用最大熵值法以最少的主观成分拟合测量数据概率分布。在仿真实现过程中,发现最大熵方法存在溢出的问题,通过变量变化法成功解决了此问题。最后,通过MATLAB仿真实现,证明了改进的算法更好的扩展了其适用范围,其估算结果具有可靠性。     

运用MATLAB软件求解物流运输问题

在引入物流运输问题的优化模型的基础上使用MATLAB软件中的linprog函数来求解线性规划问题,并结合实例显示了MATLAB软件在物流运输定量分析过程中的优越性。     

基于BP人工神经网络的供应商评价研究

供应商评价的最终目的是为了让企业选择值得信赖的供应商作为合作伙伴,从而在激烈的竞争中构建高效的供应链体系。本文构建了一种基于BP人工神经网络原理的企业供应商的评价模型,以MATLAB软件为平台进行学习,提高了供应商选择过程的客观性。