融资性担保公司接入征信系统问题探讨

目前,融资性担保公司接入征信系统面临着接入方式选择、信息主体合法权益的保护、征信数据异议处理等问题.今后,人民银行应择优选取适量的融资性担保公司接入征信系统,进一步加强信息主体权益保护,规范异议处理工作流程,提高征信系统数据质量等,以确保融资性担保公司接入征信系统工作的顺利进行.     

浅谈如何提升征信系统数据质量

人民银行征信系统已成为各商业银行防范信贷风险、拓展信贷业务的重要参考,而征信系统数据质量的高低直接影响征信系统功能作用的发挥和商业银行的信贷资产质量.本文结合工商银行陕西省分行在企业征信系统数据质量工作中的几点做法,对如何进一步提升征信系统数据质量进行探讨.     

地方性金融机构征信数据质量长效机制初探——以宁夏地方性金融机构为例

数据质量是征信系统的生命线,决定着征信系统建设的成败和效能的发挥。为建立地方性金融机构数据质量长效机制,一方面,征信监管部门应尽快出台相关法律法规,继续加大对社会公众的征信宣传力度;另一方面,地方性金融机构应从源头提高业务系统的数据质量,保障录入环节数据的完整性、准确性和及时性,同时加强对征信系统数据上报、异议处理、反馈报文处理等各项工作的管理。     

征信数据质量与信用信息等问题探讨

人行许昌中支狠抓征信数据质量的典型个案提高数据质量是征信管理的一项重点工作。为切实提升辖内地方性金融机构———许昌银行征信数据质量,人行许昌中支采取了一系列措施：1.按照《企业征信系统数据质量量化指标》的要求,先后共进行8次现场和非现场检查。通过对许昌银行征信数据两端核查比对,对许昌银行的数据质量进行评分,加强质量     

征信系统二代建设中数据纠错机制应引起高度重视

中国人民银行征信系统二代建设已经启动,其数据纠错机制建设应引起高度重视.征信系统二代建设中的数据纠错机制面临如下问题:征信系统建设缺乏法律法规的支撑和保障,人民银行机构人员因素和商业银行重视程度不够,异议信息处理的可操作性弱,等等.因此,应加快征信立法进程,提高数据质量和异议信息处理工作效率,推进数据纠错机制建设.     

基于模糊层次分析法的地方性金融机构企业征信系统数据质量评估

数据质量是人民银行征信系统生存和发展的前提,其质量的高低影响系统功能作用的有效发挥。目前,接入征信系统的地方性金融机构数量庞大,其数据质量的高低成为直接影响征信系统建设、推广和应用的关键因素。将模糊层次分析法（FAHP）运用于对地方性银行业金融机构企业征信系统数据质量的分析和评价,以期为人民银行分支机构征信管理部门数据质量核查、管控提供参考。     

对新形势下央行征信系统建设工作的思考

当前,央行征信系统建设和应用取得显著成效,但同时面临新的挑战：征信数据质量有待进一步强化,信用报告覆盖面有待扩大,征信系统功能有待完善,为此应提升征信系统采集数据的精准性,构建央行征信系统外延信息采集框架,创新征信系统产品应用服务方式。     

个人征信系统跨部门数据采集应用实践

个人征信系统数据涉及银行、财税等多个部门,跨部门的数据信息采集和处理成为个人征信系统数据质量的关键.通过自行开发的接口程序,将从个人住房公积金中心采集的数据转化成符合个人征信系统规范的数据文件,大大提高了工作效率和数据采集质量.     

个人征信异议处理存在的问题及对策

随着个人信用报告应用范围的拓展,个人征信异议处理问题越来越受到重视.对近年来国内发生的个人征信异议案例分析可以看出：个人征信异议产生的原因来自客户、商业银行和第三方等;异议处理目前存在缺乏事先提示和告知制度,异议处理监管乏力,银行对异议处理工作重视程度不足,异议运行模式亟待改进等问题.因此,应建立个人征信善意告知和提示制度,建立健全个人征信异议处理机制,完善征信系统建设,继续提高个人征信数据质量,更好维护信息主体权益.     

个人征信数据质量现场核查验收工作的开展模式探讨——基于中国建设银行现场核查验收工作的实践

个人征信数据质量现场核查验收工作是巩固现场核查工作成效、保障个人征信数据质量的重要手段。由于该验收工作是一项专业性强、涉及面广且没有任何现成模式可供参考的全新工作,同时也是各征信分中心针对地方性金融机构开展的重要工作,因此,结合参加中国建设银行个人征信数据质量现场核查验收工作的实践,对该项工作开展模式进行探讨。     

我国征信体系建设问题研究

目前,我国征信体系发展中存在着征信立法滞后、政府对征信业的行业管理处于无序状态、征信资料权威性和系统性不强、信用数据条块分割、征信数据库管理落后等问题。今后,应借鉴国外经验,加快对征信业的立法进程,做好征信宣传工作,打造守信政府,做好征信数据库建设相关工作,推进信用评级市场培育和发展等,以推进我国征信体系建设。     

对个人征信系统数据质量制度设计的思考——基于三则案例的分析

三则案例表明，部分金融机构违规冒名贷款、违规修改个人信用信息等行为，对征信系统的建设造成了不良影响。今后，应敦促金融机构加强内部管理，并完善异议数据处理制度，建立个人征信数据质量分析系统，切实加强数据监管的长效机制建设等，以便从根本上防范和解决现存的虚假数据问题。     

引入全面质量管理理论 严控征信系统数据质量

中国人民银行于2005年先后上马了个人和企业征信系统。这两个系统从商业银行获得企业、个人的基本信息和信用信息,然后进行处理、转换,最终产出信用产品,并为商业银行提供征信查询服务,帮助商业银行防范信贷风险。由于我国的商业银行数量众多、规模参差不齐、提供信息的质量千差万别,导致征信系统产出的信用产品存在数据质量上的问题,最终为商业银行的查询、使用带来风险。为此,有必要引入全面质量管理理论,在征信系统原材料生产的各个环节均进行质量控制,提高数据质量,最终生产出高质量的征信产品。     

征信标准在基层央行实施中的问题及建议

征信标准化建设在我国尚处起步阶段,有较强的专业性。征信标准在实施过程中存在标准数量不足、质量偏低、数据接口标准缺失等问题。为推动并完善征信标准化建设,要加快征信标准体系构建步伐,系统、前瞻性地推动标准化工作;要加大征信标准实施应用力度,充分发挥征信标准与信息共享的相互促进作用;要加强与相关职能部门的沟通与协调,积极推动征信标准化配套管理制度的制定与实施。     

当前央行非银行信用信息采集存在的问题分析

采集非银行信用信息作为企业和个人征信系统建设的重要工作内容之一,对扩大征信数据范围,提高征信产品质量具有重要意义.比较美国、欧洲和日本等国家非银行信用信息的采集情况,我国非银行信用信息采集机制存在诸多问题.我国征信体系非银行信息采集工作需要完善法律制度、加强机制建设,以利于工作的开展.     

个人征信系统运行中存在的风险需引起关注

由于我国征信系统建设尚处在起步阶段，个人征信系统运行中仍存在道德风险、信誉风险、法律风险、信任风险。为降低征信系统运行中的风险，应进一步加强对商业银行的监管和处罚力度，严把数据质量关，建立金融机构个人征信系统事前防范机制，加快个人征信管理制度建设。     

当前央行非银纤信用信息采集存在的问题分析

采集非银行信用信息作为企业和个人征信系统建设的重要工作内容之一，对扩大征信数据范围，提高征信产品质量具有重要意义。比较美国、欧洲和日本等国家非银行信用信息的采集情况，我国非银行信用信息采集机制存在诸多问题。我国征信体系非银行信息采集工作需要完善法律制度、加强机制建设，以利于工作的开展。     

基层商业银行征信系统操作风险防控的思考

随着人民银行征信系统在金融市场的广泛应用,因操作风险引发的个人异议与风险案件影响着征信系统的安全运行。本文通过对征信系统操作风险的特点和表现形式进行阐述,剖析了当前基层商业银行征信操作风险防控工作中存在的问题,并对完善征信系统操作风险防控机制进行探讨。     

谈我国个人征信制的完善

针对个人信用制在我国存在着征信数据的开放仍受到封锁、个人资信评估及信息披露缺乏统一的标准、联合征信制缺乏完善的法律法规及配套措施、资信中介机构的商业运作模式缺陷等问题，应通过发挥政府在建设个人信用制度中的重要作用、促进个人征信机构的数据库建设、加快个人信用法制建设、完善个人征信系统的配套制度建设及培育信用产品的市场需求及提高供给质量来完善我国个人信用制度。     

谈我国个人征信制的完善

针对个人信用制在我国存在着征信数据的开放仍受到封锁、个人资信评估及信息披露缺乏统一的标准、联合征信制缺乏完善的法律法规及配套措施、资信中介机构的商业运作模式缺陷等问题,应通过发挥政府在建设个人信用制度中的重要作用、促进个人征信机构的数据库建设、加快个人信用法制建设、完善个人征信系统的配套制度建设及培育信用产品的市场需求及提高供给质量来完善我国个人信用制度.