数据挖掘在酒店客户关系管理中的应用研究

在信息技术迅速发展的今天,以"客户至上"为经营理念的酒店行业竞争越来越激烈,企业也越来越重视客户关系管理,利用数据挖掘技术从大量的客户资料中提取有效信息来为酒店的经营管理提供决策,帮助决策者挖掘潜在客户,保留有价值客户,提高客户的忠诚度.将客户资源最大限度的利用,为企业创造更大的价值,越来越引起学者和商界的关注,成为研究热点,本文阐述了数据挖掘和客户关系管理的基本理论,分析了数据挖掘在酒店客户关系管理中的应用价值.     

企业客户关系管理系统实现方案

本文就现代企业客户关系管理系统的设计进行了分析,研究分析了客户关系管理系统在现代企业中的应用意义及客户关系管理系统在现代企业中应用的大体框架,对企业客户关系管理系统的重要组成部分进行了设计和功能实现,描述了呼叫中心的结构和具体功能;对企业客户数据挖掘流程进行了分析;分析了客户关系管理在现业未来的应用前景,客户关系管理在企业中的地位。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

国内市场环境竞争日益加剧,更为强调以客户为中心的完善的客户关系管理,客户数据的爆炸性的增长需要数据挖掘技术的支持。本文介绍了客户关系管理及数据挖掘的内涵,分析了客户关系管理应用数据挖掘的必要性,并研究了数据挖掘在客户关系管理应用中的领域及应用的步骤。     

客户关系管理中数据挖掘的应用

客户关系管理在企业管理决策中起到了关键作用,而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的技术支持。在对数据挖掘技术于客户关系管理中的价值和应用范畴进行分析,将数据挖掘应用于客户流失分析,进而从这些信息中挖掘出客户偏好的商品组合、消费习性或流失客户特征。     

淘宝B2C旗舰店运营数据分析及营销策略制定

在激烈的市场竞争中,企业的管理模式逐渐趋向数据化管理,并逐渐由"以产品为中心"的模式发展成为"以客户为中心"的模式。本文基于关联规则等数据挖掘技术和客户关系管理理论,应用Excel软件对某淘宝箱包旗舰店的经营数据进行处理分析并制定相应的精准营销策略。数据化经营管理帮助企业更好地分析并解决经营管理中的问题,而客户关系管理的实施更好地帮助企业了解客户的需求,提高客户满意度,从而增强企业的竞争实力。     

基于自组织神经网络数据挖掘的酒店CRM研究

伴随着经济的快速发展,我国酒店业取得了长足进步。但面对激烈竞争如何脱颖而出,则成为酒店业的一项重要课题。本文针对酒店客户关系管理系统进行深入研究,应用基于自组织神经网络数据挖掘技术,从大量的潜在客户中挖掘有用信息,供酒店管理人员决策,为酒店进一步提高竞争力提供了一条重要途径。     

企业CRM评价技术解决模式及应用分析

基于客户满意核心理念的确立,建立了客户满意评价模型,其中结合构建的CRM(客户关系管理)数据挖掘系统结构模型和其他分析技术来挖掘企业内外客户数据,分析问题,并提供满意的策略解决模式,推动建立商业企业持久深入开展客户关系管理及评价机制。     

基于知识管理的烟草行业客户关系管理初探

随着我国市场经济迅速发展，烟草行业迎来了新的发展机遇，竞争格局也随之改变。为应对市场新形势，提升企业市场竞争力，烟草行业正积极优化客户关系管理模式，构建客户导向型营销机制提高其经济效益。知识资源是企业创新的核心资源，知识管理是企业重要的核心竞争力，结合烟草行业竞争新态势，将知识管理技术与思想运用到客户关系管理实践中成为烟草企业维持持续竞争优势重要途径。以烟草行业为研究对象，针对其市场外部环境，提出构建基于知识管理的客户关系体系，将知识管理技术和思想有机融合到客户关系管理系统中，在此平台上实现客户关系数据获取、组织、共享及使用，提升烟草行业需求管理水平，以支持企业决策。     

客户关系管理中客户细分的数据挖掘分析

本文主要研究客户关系管理中的客户细分的数据挖掘,对客户关系管理、客户细分以及数据挖掘的内涵与相关理论进行了认真学习,并对客户细分的数据挖掘方法进行了研究,为以客户关系为中心的企业管理模式提供了技术支持。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM(Customer Relationship Management,客户关系管理)是现代企业对客户进行管理、使得客户以及企业做出决策的重要方式。本文介绍了CRM和数据挖掘技术,对数据挖掘技术在CRM中的应用进行了分析。     

The CRM process in retail and service sector firms in Japan: Loyalty development and financial return

Research on customer relationship management (CRM) in general has focused on the effects of customer satisfaction with CRM, customer retention and profit management, and the effects of CRM technique on performance. Conceptually, however, a sequence of effects of CRM is expected, from CRM implementation to financial performance, but this sequence has not been explored. Whilst several definitions of CRM have been proposed, this article defines CRM as relationship-development programmes based on IT. CRM is regarded as the integration of relationship technology (i.e. data consolidating and data mining) with loyalty schemes. Survey research was conducted in Japan in the retail and service industries to test three hypotheses: (1) a firm's relationship orientation has a positive effect on CRM implementation (data warehousing, data mining, using customer data for decision making); (2) CRM implementation has a positive effect on return on equity; and (3) CRM implementation has an indirect effect on return on equity, mediated by customisation. Using a structural equation model the first hypothesis was supported, but the third hypothesis was only partially supported. In these analyses a direct effect of CRM implementation on return on equity (ROE) was supported; however, a negative impact of customisation on ROE was found.     

基于数据挖掘技术的客户关系管理应用研究

本文先分析了客户关系管理定义和功能、接着分析了数据挖掘的流程,最后浅析了数据挖掘技术在企业客户关系管理中的具体应用。     

Customer relationship management in retailing: A content analysis of retail trade journals

The purpose of this research was to increase knowledge and understanding of how retailers use business intelligence and data mining tools to implement customer relationship management (CRM) in retailing. Specific objectives were to (1) identify organization and infrastructure requirements for CRM effectiveness, (2) identify CRM objectives and goals of retail companies, (3) identify data mining tools utilized by retailers to perform CRM functions, and (4) identify CRM strategies used by retail companies. A keyword search within business databases using CRM and CRM identified publications with CRM content. Content analysis was used on articles (N=149) drawn from Stores, Chain Store Age, Harvard Business Review, and Retail Forward over a 5 year period (2000–2005). Selected articles were stored as text files in QDA Miner, a computerized qualitative analysis tool. Key organization/infrastructure needs emerged focusing on data structure, organizational systems, technology structure, and data accessibility. Retailers goals/objectives and strategies focused on marketing, customer service, understanding customers through data analysis and increasing acquisition and retention through customer loyalty programs. Data mining tools identified supported marketing and customer analysis efforts. Findings provide insight into the challenges retailers face as they implement a more customer-centric business strategy.     

基于数据挖掘技术的企业客户关系管理(CRM)

由于竞争的全球化、需求的拉动和管理理念的更新,使客户关系管理(CRM)得到产生和发展。面对企业海量的数据,如何从其中发现有价值的知识和规律是企业急需解决的难题。数据挖掘技术为此提供了工具和途径。在了解CRM的概念和框架、数据挖掘的各种技术后,还必须了解数据挖掘在CRM中的应用流程和应用的业务领域。     

CRM in Data-Rich Multichannel Retailing Environments: A Review and Future Research Directions

Many retailers have collected large amounts of customer data using, for example, loyalty programs. We provide an overview of the extant literature on customer relationship management (CRM), with a specific focus on retailing. We discuss how retailers can gather customer data and how they can analyze these data to gain useful customer insights. We provide an overview of the methods predicting customer responses and behavior over time. We also discuss the existing knowledge on the application of marketing actions in a CRM context, while providing an in-depth discussion on CRM and firm value. We outline future research directions based on the literature review and retail practice insights.     

商业CRM中的顾客满意度优化模型探讨

摘要：顾客满意度分析是商业CRM(customer relationship management，简称CRM)的重要内容，它不仅反映了商业企业实力与效益，而且反映了商业企业经营管理的本质和服务的核心。本文以商业CRM中的顾客满意度为研究对象，提出了最佳成本条件下的顾客满意度分析与评价体系，包括顾客满意度的描述与评价、质量成本的构成要素、基于质量成本的顾客满意度优化模型等，并结合零售商业企业的实际运行数据对顾客满意度优化模型进行了实证分析。     

企业电子商务中客户知识挖掘模型研究

本文从语义的视角构建了面向传统企业电子商务业务的客户知识挖掘模型,实现了在异构、分布式客户数据源语义集成的基础上实施客户知识挖掘过程,推动知识挖掘方法和技术智能化进程,提高客户知识挖掘模式产生的质量。     

The innovativeness of Born-Globals and customer orientation: Learning from Indian Born-Globals

Born-Global firms, a newly emerging organizational form targeting international markets as a primary source of business from their inception, have innovativeness, requiring an intimate knowledge of their customer, as a primary feature. This study explores how a Born-Global's customer orientation leads to innovativeness through technological capability for customer relationship management (CRM) and external customer information management. Our empirical results, based on responses from 154 Indian managers, indicate that a Born-Global's customer orientation is an effective enabler of its innovativeness, whose effects are mediated by technological capability for CRM and external customer information management. Although significantly affected by customer orientation, the results further indicate that relationship quality with the buyer does not influence a Born-Global's innovativeness. When CRM technology and managing customer information obtained from external sources are employed, customer orientation significantly helps maintain the innovativeness of Born-Globals according to the results.     

客户作业成本法在客户关系管理中的运用

不同客户给企业带来的利润不同 ,客户间存在的明显差异 ,传统的成本核算方法以产品为导向设计 ,不能识别这种差异 ,不适用于客户关系管理。客户作业成本法以客户为导向 ,采用作业成本法核算客户成本 ,有助于更好的进行客户关系管理 ,帮助企业牢牢抓住最主要的客户。     

不确定条件下客户关系管理策略的可靠性分析

与客户保持持久的关系是企业客户关系管理的重要目标。目前的CRM理论所强调的基于价值的客户细分和客户忠诚培养的策略,在不确定的市场环境、客户需求和企业能力的条件下不一定有效。通过对客户关系的本质内涵和客户关系管理的主观意图的比较,概括了客户关系中不确定性的三方面表现形式和四种体现类型,并分析了在不确定条件下客户价值循环、客户忠诚理论和企业营销资源投入的可靠性。