油料保障资源调拨运输优化模式分析和模型实现

本文结合“单对单”、“多对单”和“多对多”三种模式下的油料调拨运输优化，分别建立模型，并基于空间地理信息分析了模型实现，最后给出应用举例进行验证。为油料的调拨运输优化提供理论与技术支持，为油料调拨运输优化系统开发实践提供了相应模型及实现思路，、     

军事油料虚拟仓库的构建

军事油料虚拟仓库是指运用计算机网络技术、电子商务、信息技术和供应链管理等技术，将部分军用油料实体仓库以及油料生产单位、运输单位、供应单位、指挥机构等进行联接，构成具有统一目标、统一任务、统一流程的暂时性军事油料采购、运输、存储、供应与控制组织，以更好地满足部队执行任务所需求的各种油料。多年来，由于通信技术和交通工具不发达，我军油料各储备点与上级之间的联系较为不便，与其它油料仓库的联系也比较松散。     

军事供应链管理下的油料储备优化研究

军事油料储备是指为保障军事力量持续、不间断的油料供应而进行的军事油料储存。基于供应链管理的军事油料储备优化研究，从某种程度上可以说是实现军事效益与经济效益和谐统一的关键。面对世界新军事革命的挑战和我军调整改革的历史机遇，深入剖析我军油料储备的现状及存在问题，潜心研究基于供应链的军事油料储备优化问题，建立适应“两场”（市场和战场）要求的新型军事油料储备体系，具有十分重要的现实意义。     

战时油料运输路径优化研究

针对战时油料调拨运输的特点，战时油料运输路径的选择规划问题是保证在更为严格的时效期内完成对急需油料部队的供应保障的重中之重，特别是在现代信息环境下的战时指挥系统中，分析决策考虑的因素越来越多，且因素值不确定、充满模糊性，传统的决策方法难以应对，而作为现代决策分析主要研究内容的模糊多属性决策，是研究如何集结模糊信息，确定待选方案的优先权重的优选方法，     

浅谈计算机模拟技术在油料运输决策中的应用

本文从分析信息化战争条件下传统油料运输决策手段的局限性入手,引出了加强计算机模拟技术在油料运输决策中应用的重要性和优越性,阐述了计算机模拟技术在油料运输决策中的几种具体应用。     

基于供应链管理的军用油料装备采购初探

随着军队物资采购改革的不断深入,我军油料装备采购取得了明显的军事、社会和经济效益,但同时也出现了许多新情况、新问题。与此同时,供应链管理所蕴含的先进管理思想和战略选择,如集成性、协同性和信息化等对当前我军油料装备采购管理有着重要的启迪意义。在这样的背景下,我军物资采购部门应借鉴供应链管理思想和方法,加速我军油料装备采购改革,提高油料装备采购的保障效能,以建立快速、高效的油料装备保障体系。     

浅谈AHP法在油料运输方式选择中的应用

本文立足油料运输现状，对油料运输方式进行了定性定量分析，运用AHP法探讨了油料运输方式选取，为正确选取油料运输方式，保证油料合理流动提供了理论支持。但在实际中的应用尚有待完善。     

基于多目标决策的油料运输路线选取研究

采取多目标决策方法,建立了一种油料运输路线优送决策模型,为油料运输路线选取提供了一个新的思路。在保证安全的基础上,权衡运输时间和运输费用,以油料运输的安全性、及时性和低费用作为运输路线优送的目标,从而构成多目标优送问题     

灰色RBF神经网络模型在军用油料消耗预测中的应用

油料消耗需求预测，是通过对各部队历史油料消耗统计的归纳分析，采用适当的预测模型，推算其在下一时间节点前所需的油料品种、数量的决策活动。科学预测部队油料消耗量对用油单位编报申请计划，油料管理部门分配油料指标以及上级调拨决策人员制定订购、调拨计划都具有重要的辅助决策意义。     

基于灰色——马尔可夫链的军队油料保障需求组合预测研究

油料保障需求预测并不是最终目的，其作用和价值在于为油料保障决策提供科学可靠的依据，谋求最佳军事经济效益。正确的预测军队油料保障需求有利于有计划的组织油料运输，实施油料补给，筹划油料保障力量；有利于针对不同作战规模、作战样式，优化油料储备规模，合理配置油料储备，高效利用油料保障资源。笔者引入灰色——马尔可夫链组合预测方法，并以某部队油料保障需求历史数据为基础，     

油料调拨绩效评价指标体系的构建

绩效评价在管理领域应用广泛,科学的评价是正确决策的依据和基础,是提高管理水平和促进工作效益的重要手段.油料调拨绩效评价对分析调拨环境、促进调拨决策优化具有重要作用.然而,评价指标体系的建立是正确、科学地实施系统评价的关键所在,本文在广泛调研论证的基础上,提出了调拨绩效评价指标体系建立的原则并结合实际制定了油料调拨指标体系,对部队和地方相关的系统绩效评价具有一定的参考价值.     

供应链管理思想在军用油料运输优化中的应用

军用油料运输是指在特定的历史和战役条件下，为提高战役油料保障能力，筹划和运用油料保障力量的军地联合保障行为。军用油料运输保障在决定战争成败中具有至关重要的作用。目前，供应链管理（SCM，Supply Chain Management）思想在地方物流中发挥了巨大的作用，在军用油料运输优化中的应用研究尚处于探索阶段。     

基于灰色神经网络融合算法的油料消耗量预测研究

后方油库油料消耗量指的是在油料供应过程中．以调拨、转供或代供的形式从本油库发出的油料数量,消耗量的科学预测是油料供应管理过程中重要的一环。本文通过对灰色RBF神经网络的研究,建立了基于灰色神经网络融合算法的油料消耗预测模型。并利用实例验证了模型的实用性。     

川藏公路沿线应急营房保障初探

以多样化军事任务需求为牵引，大力推动后勤指挥体制、保障体制、装备研发等各个领域的信息化革新，把信息、后勤保障和运输手段融为一体，提升后勤装备快速机动能力和远程投送能力，将是未来我军执行多样化军事任务后勤保障的必然出路，也是川藏公路沿线应急营房保障有效实施的最终解决之道。     

现代物流对运输组织理论与实践的影响

一、运输组织中对物流理论的研究与运用1．国外研究进展与实践活动发达国家最早运用物流理念开展运输组织活动是在军事领域，相关的研究也起源于此。二战中，这一理论即被美军付诸实践，为取得战争胜利提供了保障。二战后，国外理论界对如何借助现代物流管理方法来改善运输组织与服务方式的研究逐渐从军事领域过渡到经济领域，并在市场营销学的基础上，     

亚丁湾护航行动油料保障问题刍议

本文通过对海军亚丁湾护航行动油料保障问题的分析，从油料采购过程、油品质量监督、油料装备管理和油料消耗标准等方面，提出了解决护航行动油料保障问题的对策，并从经济性的角度对护航行动油料保障模式进行了探讨。     

油料保障系统复杂性分析及启示

机械论支配下的传统油料保障思维已经不再适用于现代战争，现代作战军事系统的高对抗性和高风险性特点，使得油料保障系统呈现出整体性、非线性发展趋势，具有复杂系统鲜明的对抗性、协同性、自适应性等特点，因此，本文基于复杂系统理论视角，对油料保障系统的特点、研究难点进行分析，将有利于体系作战条件下油料保障能力的充分发挥。     

油料装备应急维修技术研究

近年来,我军研制、配备和储备了一大批新型油料装备,这些新型油料装备科技含量高、技术成分复杂、维修保障难度大,如何在现代高技术战争条件下,做好油料装备的应急维修工作已成为摆在我军油料装备维修战线面前的一道难题。针对这一难题,本文阐述了应急维修技术在油料装备维修中应用的重要意义。在此基础之上,针对油料装备的特点提出了国内外先进抢修、修理技术在油料装备应急维修方面的可用性,并展望了油料装备应急维修技术的发展方向与研究前景。     

油料装备采办风险识别研究

油料装备采办风险深刻地影响着我军油料装备的跨越式发展．油料装备采办实践迫切要求加强油料装备采办过程中的风险管理，从而能够确保“更快、更好、更省”的油料装备采办目标的实现。     

量化综合影响因素的物流运输方式分析

运输是物流活动中重要的环节，如何选择最优物流运输方式常常成为决策者面，临的难题，因为不同运输方式，如公路、铁路、水路及航空，在速度、能力、费用、灵活性等方面有着各自特点、基于此，本文从影响运输方式选择的经济性、迅速性、安全性、便利性等方面进行量化分析，并依据其重要性分配不同的权数，从而得出比较科学合理的量化结果，以便物流运输决策者进行借鉴．正确选择物流运输方式，对提高企业运输效率、降低物流成本都具有积极意义。