基于DEA方法的安徽省地方财政科技投入绩效评价

安徽省近年来一直很重视财政科技投入力度,但财政科技投入的逐年增加并没有引导全社会研发投入有相应幅度的增加,这是因为对财政科技投入的效率和产出效果没有专业的评价,导致投入产出效率不高。本文运用数据包络(DEA)方法,通过建立绩效评价指标体系,从横向和纵向两个维度分别对安徽省16个地市和2007-2017年安徽省地方财政科技投入产出进行绩效评价,评价结果显示2007-2017年安徽省地方财政科技投入总体上的投入产出综合效率表现不错,但是分地区的投入效率不够理想。因此建议政府部门优化财政资金管理体系、增加对基础性研究的财政投入、加强对市级财政科技投入的监管等,进一步提高安徽省地方财政科技投入效率。     

低碳约束下河南省物流产业效率的评价研究

通过构建低碳约束下河南省物流产业投入产出体系,运用三阶段DEA模型对2009-2018年全国30个省份的物流产业效率进行研究,研究结果显示:河南省物流产业的综合技术效率处于不断波动中,纯技术效率一直小于规模效率,说明纯技术效率是影响物流效率提高的主要原因;物流技术和管理水平的落后是制约河南省物流产业发展的主要原因;环境因素和随机误差项对于物流产业效率具有显著的影响,需要针对性地投入资源,以促进物流产业效率的提高.     

运输物流上市公司经营绩效评价——基于数据包络分析

近年来,中国物流业得到了突飞猛进的发展,成为推动我国经济成长的新亮点。但运作效率较低、成本较高等因素制约着物流业的发展。本文以2011年中国运输物流上市公司的相关数据为样本,利用数据包络分析法,从投入产出角度对其经营绩效进行了分析评价。结果表明,我国运输物流企业的经营绩效已处于相对较高的水平,2011年的综合效率平均得分达到0.901,纯技术效率平均得分为0.942,规模效率平均得分为0.956;但从总体来看,DEA有效率偏低,2011年度38家运输物流上市公司(剔除数据不完备的3家)中仅有14家达到DEA有效,占总体的比重为36.84%。最后根据DEA分析的结论,本文提出通过采取降低成本费用、精简员工、控制企业规模等措施来提高公司经营绩效和实现资源配置最优的政策建议。     

基于DEA模型的河南省农业生产效率分析

文章利用2014年河南省18个地市农业投入与产出相关指标的数据,运用数据包络分析(DEA)模型,对河南省农业生产的综合技术效率、纯技术效率与规模效率进行了测算与评价。结果表明,河南省总体技术效率较高,鹤壁等8个省辖市的纯技术效率为1,其中综合技术效率最优是鹤壁和信阳2个地市,说明农业综合技术效率不单受到经济条件、地理区位及相关的农业资源投入等因素影响,经营规模的无效率也会制约各个区域农业综合技术效率的进一步提升,最终引起地市之间农业生产效率高低相同。河南省需要在合理配置资源投入、加速农业科技进步与扩散的同时有效转移农村剩余劳动力。     

我国地区科技投入对经济增长贡献及其影响因素——基于DEA与Tobit方法

本文利用数据包络方法(DEA)对我国31个地区2005年科技投入技术效率、技术与规模效率进行总体评价,并利用Tobit回归模型对影响科技投入的无效率因素予以识别。研究表明,我国地区科技投入在效率上存在显著差异,并且不少地区效率低下;科技投入对经济增长贡献总体偏低;技术与规模效率共同有效的地区较少;科技人员和科技经费相对于投入规模而言,其产出效率不高;R&D经费、技术市场成交合同金额是影响科技投入无效率的重要因素。     

基于DEA的农村水利投入产出效率实证研究——以重庆市为例

在现有农村水利投入产出效率评价方法基础之上,应用DEA模型对重庆市农村水利投入产出效率进行评价。结果表明:重庆市1997~2010年期间农村水利投入产出整体效率偏低,存在规模效益递减(5年)的情况,农村水利投入规模与结构存在较大改进空间。同时,对提升重庆市农村水利投入产出效率提出了一些对策性建议,以期促进重庆市农村水利投入产出整体效率的提升。     

基于数据包络分析的长吉图节点城市物流效率评价

长吉图先导区开发开放战略是中国第一个沿边开放国家战略。物流作为区域经济发展的重要支柱,成为长吉图区域建设的重点。以城市物流为理论基础,以民用汽车拥有量、通车里程为投入指标,地区生产总值和货物周转量为产出指标,引入DEA方法,对长吉图区域的长春、吉林、延吉、龙井、图们、珲春等6个节点城市的物流从城市物流系统的技术效率、纯技术效率、规模效率三方面进行了研究和对比分析,从实证的角度对当前6个物流节点城市物流效率进行了客观评价并探讨其存在的不足,为当前经济建设提供理论参考依据。     

居住用地市场与区域社会经济发展协调性分析——以中国主要城市群为例

将土地、人口与资本等作为资源投入项,将地价增长与经济发展协调性、地价水平与居民收入合理性等社会经济效益作为产出项,利用DEA(数据包络分析)方法,综合分析2009—2013年五个国家级城市群县域尺度下居住用地市场与区域发展的协调性,并探究城市群内投入产出效率的空间分异及规模收益状况。研究表明:(1)研究期内,城市群投入产出效率总体偏低,综合效率、纯技术效率和规模效率分别仅为最优水平的59.3%、82.7%和71.8%;(2)城市群投入产出效率高值区多分布于城市群发展规划的轴向线和核心发展圈内,但各城市群的效率水平及其影响因素存在一定差异;(3)城市群内,不同功能定位城市的投入产出效率差异明显,其中节点城市的住宅用地价格与社会经济发展、居民生活状况协调性最优,其次为中心城市,而核心城市和边缘城市效率相对偏低;(4)就投入要素效率而言,住宅用地出让总面积和固定资产投资总额的冗余度均超过50%,亟待通过土地市场和政府管控,以城市功能定位为导向,优化土地出让结构和资金配置模式。     

中国城市群内部与外围的效率差异及其影响因素——基于DEA模型的分析

城市群是引领区域经济增长的核心区域,城市群的投入产出效率影响区域经济增长的质量和效果,有效发挥城市群在区域经济增长中的经济效益和资源配置作用对促进经济社会可持续发展有着积极意义.基于经济增长效率视角,建立非意愿产出的DEA模型来考察城市群内部与外围的效率差异,并对城市效率的影响机制进行了实证分析,本文发现多数城市群平均效率要高于外围地区,主要表现在城市群的纯技术效率方面,而非规模效率方面.就城市群投入产出效率的影响因素而言,金融环境和地方政府干预程度是限制综合效率提升的主要因素,这些因素对综合效率、纯技术效率和规模效率的影响表现各有差异.     

空间异质性视角下甘肃省R&D活动效率研究

以经济增长理论和技术创新理论为指导,以数据包络分析方法为研究工具,从空间异质性视角出发,对甘肃省R&D投入产出效率进行分析,并进行Malmquist指数分解,分析了各地区R&D活动的DEA有效性、纯技术效率、规模效益情况。研究发现,甘肃省大部分地区的R&D活动效率为非DEA有效,存在科技投入产出冗余现象。     

中国西部地区物流产业效率变化实证研究

选取经济发展程度、市场化程度、地理环境和文化理念具有较强一致性的中国西部12省币区（含直辖市、自治区,以下简称省）物流产业效率变化进行实证研究,对提高区域物流产业效率,促进区域协调发展有重要意义。利用DEA-Malmquist指数测算2007—2012年中国西部12个省的物流产业全要素生产率与技术进步变动情况,重点剖析备省物流产业效率变化的影响因素。研究发现除云南外,西部各省物流产业全要素生产率均显著提高,其中最重要的影响因素是技术进步,而规模效率和技术效率尤其是纯技术效率几乎没有提高,甚至降低。最后结合实际情况,指出西部各省物流产业要提升管理水平走内涵式发展道路,并对效率低的省份提出相应的改进建议。     

数据包络分析在安徽省环境效率评价中的应用

利用DEA模型对安徽省16个城市2010—2012年的环境效率进行了评价分析。结果表明安徽省16个城市之间的环境效率差别明显,铜陵、马鞍山、合肥、淮南和滁州位于前沿面上,其他城市均处于弱DEA有效。综合经济与环境两方面合成将全省16个市划分为四个区域,即经济高产出环境高效率区域、经济高产出环境低效率区域、经济低产出环境低效率区域和经济低产出环境高效率区域。结合环境效率的影响因素给出提高环境效率的相关政策建议。     

安徽省高技术产业技术创新效率研究——基于DEA模型

本文利用DEA模型对2004—2008年安徽省高技术产业相关行业的技术创新效率进行了动态研究。结果显示,近年来安徽省高技术产业的整体创新效率水平较高,但依然存在较大的提升空间,且存在一定的波动性,同时产业内部的电子及通讯设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业的效率水平较低,甚至呈下降趋势。     

甘肃省农业技术效率区域差异分析

本文选取2007年甘肃省14个地市的农业投入与产出数据,采用数据包络分析法,分析了各地市农业生产经营在综合技术效率、纯技术效率和规模效率方面的差异,得出甘肃省农业总体效率不高的结论,并根据农业技术效率限制因素的不同进一步将各地区分为4类。最后,提出了针对性的政策建议。     

基于主成分分析的安徽省科技投入产出水平评价研究

基于国内外对科技投入产出水平的研究,结合安徽实际情况,通过建立一套指标体系,使用因子分析法,对安徽省各地市科技投入产出水平进行了综合分析与评价。结果表明,合肥都市圈引领全省,后发地区潜力较大,皖江带城市辐射带动有待增强,对加快提升全省各市科技投入产出水平具有相当的参考作用。     

安徽省主要城市工业用电效率及影响因素分析--基于DEA及Tobit两阶段模型

随着节约型社会的构建,安徽省不断加大对能源使用效率的监督和管理力度,为了明确安徽省近年来工业用电效率及其影响因素,采用数据包络及托宾回归模型对2004-2011年安徽省17个主要城市工业用电效率进行评价和分析。研究结果表明：（1）自2004年以来,安徽省主要城市工业用电效率一直处在上升阶段,但是与最优水平仍存在一定差距,同时还发现工业增加值与用电效率之间并不存在显著关系;（2）工业经济发达城市唯有依靠技术效率来提升用电效率,工业经济欠发达城市则需通过规模经济来实现用电效率的改善。（3）对外开放水平、节电意识、科技水平以及政府支出对工业用电效率有正向影响。     

中国创新型产业集群投入产出效率动态演进及区域差异——基于省际面板数据的分析

基于2014—2019年中国内地28个省域面板数据,构建三阶段DEA模型,测度各省域创新型产业集群投入产出效率,运用变异系数和静态面板模型分别检验其σ收敛和β收敛特征,进而揭示东部、中部、西部、东北地区四大区域创新型产业集群投入产出效率的动态演进趋势及区域差异。结果表明,2014—2019年全国创新型产业集群投入产出效率由0.62提高至0.72,更多省域向高效率演进,到2019年,35.7%的省域达到生产效率前沿;中国创新型产业集群投入产出效率存在明显的区域差异,在空间上呈现出东部>中部（与全国平均水平持平）>东北和西部的发展格局,较低的纯技术效率、规模效率分别是制约东北和西部地区效率提升的主因;样本考察期内,全国整体、东部和中部创新型产业集群投入产出效率存在σ收敛,全国整体及东部、东北和西部地区存在绝对β收敛和条件β收敛,而中部仅存在条件β收敛,且不同区域条件β收敛的影响因素不尽相同。据此,针对提升不同区域创新型产业集群投入产出效率提出针对性建议。     

辽宁省地方财政社会保险投入效率分析——基于DEA的方法

以辽宁省作为研究对象，运用DEA方法对14个地级市的财政投入社会保险效率进行评价，计算出输入冗余和输出亏空，通过指标分析找出非DEA有效地市的问题及对此要强化社会保险基金征缴，提高征缴率，规范征缴程序和方法，杜绝协议征缴等真正建立起税务征收、财政监督、社保审核、银行发放的新型社会保障基金运行机制。     

基于DEA的安徽省人力资源开发和利用效率研究

采用数据包络分析（DEA）方法，对安徽省2000～2013年的人力资源开发和利用情况进行分析，研究结果表明：安徽省人力资源开发和利用纯技术效率较高，但其技术效率和规模效率整体上并不是很高。为此，应逐步削除人力资源流动进程中的体制障碍，构建多元化的人力资源投资模式，积极推进人力资源合理配置的多元化和信息化进程。