利用数据挖掘技术构建基于审计数据仓库的商业银行新型审计模型

商业银行的快速发展，并建立了全国性集中式计算机数据处理中心和网络系统，给金融审计工作带来了挑战与机遇，利用数据挖掘技术建立基于审计数据仓库的新型审计模型，为商业银行审计工作提供了有利契机。     

TCL家电回收中心的选址

TCL在现有销售物流体系基础上,建立了以回收中心为主体的家电产品回收逆向物流的网络结构模型.     

数量随机环境下托盘回收的逆向物流网络设计

托盘是提高物流效率的工具,通过租赁制回收方式建立起的托盘共用系统能显著提高物流系统的效率。通过分析托盘回收逆向物流网络结构,建立了基于随机理论的托盘再利用逆向物流网络的随机规划模型,并提出了相应的求解算法。     

氯碱企业能量分配优化研究

本文构建了氯碱企业能量流模型,提出转换、分配、利用和回收四个环节;研究了氯碱企业能源优化配置问题,以企业净能耗最小为目标函数建立了氯碱企业能源优化分配模型。     

不确定环境下回收网络选址-库存最优策略研究

基于中国废旧产品回收网络的特点,分析了由制造商、综合回收中心、当地回收点、消费者构成的回收网络,并对其选址-库存策略进行了研究。提出了一个随机规划模型,针对不同的情景进行了分析,并通过敏感性分析,得出回收周期、当地回收点和消费者之间的距离对总的废旧产品回收成本的影响,为回收商制定回收决策提供了一定的理论依据。     

回收质量不确定下电子废弃物回收网络优化

针对电子废弃物回收物流网络中回收数量和质量的不确定性,提出将电子废弃物回收产品按质量等级分为3类,并将其数量和质量看成模糊参数,以回收成本、运输成本、投资成本及运营成本最低为总目标函数,建立带有模糊参数的电子废弃物逆向物流规划模型。利用三角模糊数将模糊约束条件清晰化,将模糊规划模型转化为确定型线性规划模型,利用LINGO9.0软件进行求解。研究结果表明:当回收数量和质量模糊变化时,广西电子废弃物逆向物流网络节点的选择没有发生变化,在南宁、贵港建立储存中心,同时在南宁建立处理中心和填埋场。     

报废汽车回收的逆向物流网络优化设计

为了建立一个合理的报废汽车回收的逆向物流网络,首先识别了在我国建立一个报废汽车回收网络的几个特征,然后通过无能力约束的设备选址定位问题建立了模型,最后使用SITATION软件对问题进行了求解。根据软件的求解结果,提出了一个为我国报废汽车回收设计的战略网络,该逆向物流网络中有71个回收中心,负责回收各个城市产生的报废汽车。     

不确定环境下回收网络选址-库存最优策略研究

基于中国废旧产品回收网络的特点,分析了由制造商、综合回收中心、当地回收点、消费者构成的回收网络,并对其选址-库存策略进行了研究.提出了一个随机规划模型,针对不同的情景进行了分析,并通过敏感性分析,得出回收周期、当地回收点和消费者之间的距离对总的废旧产品回收成本的影响,为回收商制定回收决策提供了一定的理论依据.     

报废汽车回收的逆向物流网络优化设计

为了建立一个合理的报废汽车回收的逆向物流网络,首先识别了在我国建立一个报废汽车回收网络的几个特征,然后通过无能力约束的设备选址定位问题建立了模型,最后使用SITATION软件对问题进行了求解.根据软件的求解结果,提出了一个为我国报废汽车回收设计的战略网络,该逆向物流网络中有71个回收中心,负责回收各个城市产生的报废汽车.     

电动自行车电池逆向物流网络优化设计研究

针对电动自行车电池回收网络不完善,电池回收处理流程不科学的问题,以我国现有电动自行车销售网点为基础,以企业构建电动自行车电池逆向物流网络的总成本最小为目标,建立电动自行车电池逆向物流的非线性混合整数规划网络模型,通过LINGO 11.0软件对该模型进行求解,以确定废旧电池回收中心、处理中心数量和位置。最后,通过算例验证模型的有效性。     

Agent-based modeling simulation under local network externality

In general, consumer utility of network goods is affected by the entire network size. The socio-cultural-economic affinities of consumers influence the network externality processes. In this work, we treat a consumer decision as a consumer decision dynamic process. We then formulate a dynamic structural representation of a consumer network structure, structure of utility function and decision rule under the influence of local network externality concept. This formulation generates a mathematical model for a consumer decision dynamic process. The byproduct of the dynamic model leads to an agent-based simulation model. The simulation model is used to investigate different types of consumer decision dynamic market equilibriums. Moreover, prototype illustrations are given to exhibit the association between network attributes and its market equilibriums.     

Systemic financial risk early warning of financial market in China using Attention-LSTM model

We propose an Attention-LSTM neural network model to study the systemic risk early warning of China. Based on text mining, the network public opinion index is constructed and used as a training set to be incorporated into the early warning model to test the early warning effect. The results show that: (i) the network public opinion is the non-linear Granger causality of systemic risk. (ii) The Attention-LSTM neural network has strong generalization ability. Early warning effects have been significantly improved. (iii) Compared with the BP neural network model, the SVR model and the ARIMA model, the LSTM neural network early warning model has a higher accuracy rate, and its average prediction accuracy for systemic risk indicators has been improved over short, medium and long terms. When the attention mechanism is included in the LSTM, the Attention-LSTM neural network model is even more accurate in all the cases.     

产业集群超网络均衡研究

产业集群升级是当前产业界和学术界关注的热点问题。该文针对产业集群升级过程中三个重要网络——研发网络、制造网络和服务网络如何相互作用的问题,通过建立超网络模型,以研发水平、服务水平和产品附加值为决策变量,从成本与收益的角度,引入偏好系数,建立了多目标最优决策模型,并运用变分不等式理论,得到洽合的研发网络、制造网络和服务网络的流,发现了超网络的均衡状态。该问题的研究不但为研究产业集群升级提供了理论基础,而且也为政府引领产业集群的发展提供了思路。     

废弃手机回收物流网络规划——以上海市为例

分析了废弃手机回收的影响因素,发现回收物流网络规划是提高回收率的关键问题。对废弃手机回收物流网络特性进行分析,建立回收物流网络模型,提出求解方式。最后以上海市为例,使用该模型建立手机回收物流网络,并对回收率变动情况下模型的敏感度进行分析。     

A Social Interactions Model with Endogenous Friendship Formation and Selectivity

This paper analyzes the endogeneity bias problem caused by associations of members within a network when the spatial autoregressive (SAR) model is used to study social interactions. When there are unobserved factors that affect both friendship decisions and economic outcomes, the spatial weight matrix (sociomatrix; adjacency matrix) in the SAR model, which represents the structure of a friendship network, might correlate with the disturbance term of the model, and consequently result in an endogenous selection problem in the outcomes. We consider this problem of selection bias with a modeling approach. In this approach, a statistical network model is adopted to explain the endogenous network formation process. By specifying unobserved components in both the network model and the SAR model, we capture the correlation between the processes of network and outcome formation, and propose a proper estimation procedure for the system. We demonstrate that the estimation of this system can be effectively done by using the Bayesian method. We provide a Monte Carlo experiment and an empirical application of this modeling approach on the friendship networks of high school students and their interactions on academic performance in the Add Health data. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

全球价值链:世界城市网络研究的新视角

城市网络是城市存在的空间范式,它在空间尺度上可划分为世界城市网络和区域城市网络。其中,世界城市网络研究经历了世界城市、世界城市等级体系、世界城市网络三个阶段;区域城市网络则包括巨型城市区、全球城市区域、城市群等研究领域。世界城市网络所运用的生产者服务业分析方法中的单一中心城市模式与区域城市网络的封闭模式相互割裂,不能合理解释当代世界城市体系的空间格局及内在关系。全球价值链可将世界城市网络与区域城市网络有效融合,是研究不同功能城市所组成的多元世界城市网络模式的分析工具。     

供应链网络均衡模型

本文试图提出一种供应链网络的均衡模型。在这个模型里将充分考虑决策者的决策与他们各自独立的行为,并推导出供应链网络模型结构均衡的条件。     

动态环境下林产品物流网络模型研究

林产品的生产与需求随着环境不断的变化,如何建立在动态环境下的林产品物流网络模型是进行林产品物流规划的关键问题。本文在对林产品物流特点进行分析的基础上,结合林产品物流网络模型研究相关理论,构建了动态环境下的林产品物流物流网络模型。     

集群企业创业传导仿真的构建分析

集群企业二次创业已成为产业集群转型升级的重要路径,而集群企业网络影响了集群企业的二次创业行为。本文从复杂网络视角出发,在对集群企业网络与复杂网络模型之间耦合关系的探讨基础上,分析了用仿真方法构建集群企业网络,探讨了如何模拟集群企业网络中创业行为的传导,为刻画现实的集群企业创业行为传导过程和效果提供了新的分析思路。