区域经济低碳发展战略与实现途径--基于中国2005～2010年区域经济数据的实证研究

本文从区域经济的视角,利用2005～2010年相关各省、自治区的面板数据,对中国东、中、西部区域人均碳排放量及其影响因素进行了协整和格兰杰因果关系检验。研究结果表明,东、中部区域的人均GDP、产业结构、能源效率、人均碳排放量之间存在协整关系,西部地区的人均GDP、能源效率、人均碳排放量之间存在协整关系;东、西部地区的人均GDP、产业结构、能源效率分别是人均碳排放量的格兰杰原因;中部地区的人均GDP、能源效率分别是人均碳排放量的格兰杰原因,且人均GDP与人均碳排放量具有双向格兰杰原因。从协整关系看,人均GDP、产业结构、能源效率对人均碳排放量的影响存在区域差异,据此文章最后给出了一些区域经济低碳发展的政策建议。     

中国对外直接投资的母国碳排放效应研究

本文选用2004～2013年我国30个省市自治区（除西藏外）面板数据对中国对外直接投资的母国碳排放效应进行实证分析,结果显示,OFDI增加了我国的碳排放量,即OFDI每提高1%,人均CO₂排放量增加0.012%左右。但此种效应存在明显的地区差异,即OFDI对中部地区碳排放增加效应明显高于西部,而东部地区碳排放效应为负且不显著;与此同时,经济规模、产业结构、技术水平、能源消费结构对我国碳排放量均产生显著影响。     

基于空间面板STIRPAT模型的省域碳排放研究

本文基于空间面板STIRPAT模型对1996~2010年影响全国省域人均碳排放因素进行研究,结果表明:省域碳排放具有明显的正向空间聚群效应;人均产出、对外贸易、能源强度、能源结构等指标与人均碳排放之间存在正向关系;人口密度、城市化率、产业结构等指标表现出的更多是抑制碳排放的作用。建议:强化区域联防联控的大气污染防治工作机制;推进工业化、城镇化;调整能源结构、产业结构,走可持续绿色低碳发展之路;优化对外贸易结构,推进"走出去"战略。     

老龄化、产业结构与碳排放——基于独立作用与联动作用的双重视角

本文利用中国30个省市2005～2016年面板数据， 分别采用静态面板模型和门槛效应模型， 对老龄化、产业结构与碳排放三者之间的关系进行研究。静态面板模型结果表明， 东部地区老龄化、产业结构与碳排放的曲线关系均呈“N 型”， 西部区老龄化与碳排放之间呈现“N型” 曲线关系。门槛模型结果表明， 各地区第二产业产值比重的增加不利于降低碳排放， 但在不同的老龄化程度下， 产业结构对碳排放强度的影响效果存在显著的门槛效应。     

环境规制对碳排放影响的实证研究——基于扩展STIRPAT模型

本文选择 2001 ～2016 年中国省级面板数据为样本， 计算了狭义和广义的环境规制强度，并基于SYS－GMM 方法从狭义和广义两个视角实证分析了环境规制对碳排放的影响。结果表明： 考察期内， 虽然狭义环境规制强度整体呈现下降趋势， 但广义环境规制强度提升显著； 整体而言， 狭义和广义环境规制对碳排放的影响为先促进后抑制的倒 U 型关系， 现阶段的“倒逼减排” 效应更加明显， 中国的环境规制能够有效抑制碳排放； 东部和中部地区狭义和广义环境规制都呈现出显著的“ 倒逼减排” 效应，但西部地区只有狭义环境规制存在“倒逼减排” 效应， 广义环境规制并不存在。最后针对本文结论提出了相关的政策建议。     

中国东、中、西地区碳排放空间差异测度及成因研究

碳排放空间差异测度研究对于科学合理地制定我国节能减排政策具有一定的指导意义。本文采用总离差和平均差测度了中国东部、中部和西部三大地区人均碳排放的空间差异,然后基于地区分解和kaya恒等式的总离差因素分解模型分析了差异的来源和成因。研究发现,2000年以来,三大地区人均碳排放量空间差异呈扩大态势,碳排放差异主要来源于地区内部,主要成因是人均GDP ,其次是能源强度和能源结构,其中西部人均GDP的贡献率初期较小但增长迅速。本文研究结论表明,在推进节能减排进程中,除了要优化能源结构和提高能源利用效率外,针对不同地区应制定不同的节能减排政策,体现节能减排政策的差异化。     

吉林省经济增长与环境变迁——基于环境库兹涅茨曲线的分析

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来拱迷,本文选取吉林省1990～2006年经济与环境数据,建立吉林省环境库兹涅茨计量模型,并据此分析吉林省经济发展与环境污染之间的相互关系及其变化原因.结果表明:吉林省人均GDP与人均工业废水、废气排放量及人均工业固体废物产生量之间存在显著的相关性,主要环境指标的模型曲线呈现"U"型的环境库兹涅茨曲线特征及"N"型特征.人均工业废水排放量随着经济发展呈现下降趋势,而人均废气及固体废物产生量则随着经济的发展呈现上升趋势.     

碳中和视角下二氧化碳排放驱动因素分析

城市化和碳排放之间关系密切，现有研究多从单一维度来衡量城市化，而忽略了城市化的多维性。基于31省2017—2021年二氧化碳排放量数据，首先对省域二氧化碳排放量空间分布特征进行了研究；然后运用空间计量模型，实证分析了影响二氧化碳排放的驱动因素。研究结果如下：(1)省域二氧化碳排放量总体发展态势不均衡，西部地区二氧化碳排放量上升迅速，东部和中部地区二氧化碳排放量变化不显著，两级分化现象逐渐削弱。(2)二氧化碳排放量存在明显的空间集聚特征，相邻省份的二氧化碳排放量存在相关性，逐渐向区域均衡发展的碳排放态势转变。(3)第二产业比重提高以及煤炭消费量增加是驱动二氧化碳排放的重要因素，区域经济发展水平提高、区域技术水平升级以及外商直接投资增加可以有效地减少二氧化碳排放，改善环境质量。     

网络基础设施建设与经济低碳发展——基于“宽带中国”战略的准自然实验

本文将“宽带中国”战略试点政策视为准自然实验，采用2004～2020年地级市面板数据，建立渐近双重差分模型，研究网络基础设施对地区碳排放的影响及其作用机制。实证研究发现，“宽带中国”战略试点政策能显著降低地区碳排放，平均而言，“宽带中国”战略试点政策使得试点地区碳排放下降约12.31个百分点。异质性检验发现，“宽带中国”战略试点政策降低碳排放的政策效果在东部地区、碳排放量高的地区显著。机制检验发现，技术创新和产业结构升级是“宽带中国”战略试点政策降低碳排放的主要机制。     

产业转移视角下中国能源强度的空间分布特征和收敛性研究

伴随中国经济转型与结构调整进程， 产业转移趋势愈加明显， 其中， 东部地区的建筑业、工业与交通运输、仓储和邮政业持续转出并由中西部地区承接， 由此引致能源强度在空间分布和收敛性方面呈现出新的特征。本文选取2004～2017年间中国30个省（区、市） 的相关数据建立空间杜宾面板模型， 实证研究了产业转移对中国能源强度的影响。结果表明： 能源强度存在显著的空间正相关性， 且在空间分布上呈现出东南低， 西北高的集聚特征； 能源强度存在条件β 收敛， 人均GDP的增长以及产业转移的推进促进了能源强度的收敛， 即省域间的差异会逐渐缩小。     

能源消费与经济增长的Kuznets曲线验证——来自中国省际面板数据的证据

利用1978～2008年中国各省(市、自治区)能源消费和人均生产总值(GDP)数据,采用非线性回归和拟合的方法进行回归分析,验证能源消费与经济水平之间是否存在倒U型曲线关系.结果表明中国大部分地区能源消费与经济水平之间存在典型的库兹涅茨曲线关系,其他不满足库兹涅茨曲线的地区也呈现倒U型曲线的趋势,但目前中国各地区还处在倒U型曲线的左侧,要到达曲线的拐点,尚需要较长的一段时间.     

省域技术创新发展差异对经济增长的影响研究--基于中部六省和东部五省市的实证分析

技术创新是经济增长的核心动力,技术创新对经济增长的贡献率的大小是区域经济发展差异的原因之一。文章以中部六省和东部五省市为研究对象,研究了1993～2013年中部六省和东部五省市地区GDP、三大产业增加值、专利申请授权量变化情况。文章基于1993～2012年中部六省和东部五省市专利申请授权量、固定资产投资总额与人均GDP数据,运用OLS回归模型、JJ多变量协整检验等计量检验方法,实证研究了不同区域技术创新与经济增长的关系。通过分析发现,东部5省市技术创新程度明显高于中部六省,东部五省市技术创新对经济增长的贡献率更大。     

碳排放约束视角下产业智能化对区域经济差距的影响研究

本文利用2003~2019年中国省级面板数据,从碳排放约束视角出发,实证考察了产业智能化对区域经济差距影响的差异性和产业智能化影响区域经济差距的机制。研究表明,产业智能化对缩小全国、东、中和西部地区省域间经济差距具有显著的正向效应;进一步考虑碳排放约束,发现碳排放约束正向调节了产业智能化对区域经济差距的正向效应,西部地区由于自身产业结构和区位因素,抑制了产业智能化对区域经济差距的正向效应;最后,对产业结构升级的两个子维度在产业智能化和区域经济差距间的中介效应检验,发现产业结构升级的中介效应存在,且主要是通过产业结构高级化实现,产业结构合理化发挥的作用较小。     

中国碳排放与影响因素的实证研究--基于2000～2011年中国以及30个省域的灰色关联分析

碳排放与影响因素的关联程度,决定正确判断和把握低碳经济的发展方向。本文利用灰色系统理论中灰色关联研究方法对比分析了全国和30个省域碳排放与不同影响因素的关联性发现,从全国范围来看,经济增长是导致碳排放增加的主要诱因;从省域角度来分析,经济增长是导致大多数省域碳排放增加的主要诱因;碳排放与能源价格灰色综合关联度都较低;经济发展阶段和经济发展形势不同,碳排放与影响因素的关联性不同,不能采取全国范围内统一的节能减排政策。最后在本文研究结果的基础上探讨了中国未来低碳经济发展的碳减排策略,据此提出针对不同区域特征的低碳对策和建议,以期望能够合理控制影响因素对中国碳排放总量影响。     

基于STIRPAT模型的能源消费碳排放的影响因素研究——以长三角地区为例

本文分析了长三角地区1997～2016 年的能源消费总量、二氧化碳排放量和排放强度的变化趋势特征， 基于STIRPAT模型定量分析了该地区能源消费二氧化碳排放量与人口、人均GDP、外商直接投资、技术进步等影响因素之间的关系， 与已有研究不同， 本文技术进步指标的测算同时纳入技术投入和技术产出因素。结果表明， 各影响因素对二氧化碳排放的作用强度存在显著差异， 其中， 影响最大的因素是人口， 每增长1％， 二氧化碳排放量将增加1.914％， 其次分别是人均GDP、外商直接投资、技术进步； 整体技术进步实现的碳排放的减少量小于其带来的增加量， 技术进步水平并未达到使碳排放减少的程度； 人均GDP与二氧化碳排放量关系的研究结果不支持倒“U” 型的库兹涅茨曲线观点。     

异质性视角下中国省域碳排放效率及其影响因素研究

发展低碳经济已成为国际社会的共识,不断提高碳排放效率,能够有效地激发减排潜力。本文在省域异质性视角下,运用固定效应随机前沿分析的参数方法测算和分析中国省域碳排放效率及其影响因素。考虑碳减排技术的省域异质性后,碳排放效率在时间和空间上的差异减小。实证结果表明：经济发展水平对碳排放效率有利但影响不显著;优化产业结构、调整能源结构有利于提高碳排放效率;贸易开放显著提升碳排放效率,外商直接投资对碳排放效率影响并不显著;实施能源目标约束政策有利于促进碳排放效率,政府干预能力越强,能源目标约束的减排效果越好。未来中国提高碳排放效率的的工作重点应着重优化产业结构和调整能源结构,同时通过制度安排促使地方政府积极设计和实施碳减排政策。     

环境规制、FDI 与技术创新——基于空间计量学的经验分析

在幅员辽阔、省域差异明显的中国，考虑空间因素研究省域环境规制、FDI 对技术创新的影响具有重要意义。为此，基于空间计量经济学的研究视角，本文构建两种空间权重矩阵下的空间面板模型，选取2006~2015年中国省域面板数据，进一步分析环境规制、FDI对技术创新的影响。结果显示：（1）中国技术创新存在显著的空间溢出效应；（2）环境规制对技术创新具有显著的空间溢出效应，能够促进技术创新能力的提升；（3）FDI 对技术创新的影响不存在显著的作用，但存在显著的“门槛效应”，且呈现正“U”型动态变化特征。实证结果表明，加强省域间环境规制的空间联动和环境污染监督，提高引入外商直接投资的“门槛”，对提高技术创新能力具有重大意义。     

省域碳转移的空间网络结构特征与影响因素研究

各省份碳配额分配问题是我国碳交易全面启动后面临的一大难题，并且在“双碳”目标的强约束下，明确和厘清各省碳排放转移路径对地区实现碳减排战略至关重要。基于多区域投入产出模型测算了省域碳转移规模，利用社会网络分析刻画了碳转移网络的空间结构特征，进一步探讨碳转移网络的影响因素。研究发现：(1)2007—2017年，中国省域碳转移规模呈上升态势以及显著的区域非均衡性特征，净碳转出省份多为能源富集型省份和制造业工业大省，净碳转入区域多分布在江浙等沿海发达地区。(2)省域碳转移空间网络具有显著的空间溢出效应和弱稳定性特征；块模型结果表明中东部省份扮演着“桥梁”作用，中部地区和西南区域发挥着“双向溢出”作用。(3)QAP回归结果表明，经济水平和投资消费结构相似的省份之间较易发生碳转移，且环境路径依赖是影响省域碳转移网络结构的最重要因素。     

基于空间计量的新型城镇化动力机制研究

本文使用1995～2011年省级面板数据,构建0-1权重矩阵、地理距离权重矩阵与经济权重矩阵,采用较为前沿的空间计量方法,检验了中国省域城镇化水平的空间集聚模式与动力机制。研究结论显示：中国省域城镇化水平具有显著的空间依赖性,本地区城镇化水平会受到邻近省域城镇化进程的显著影响;省域城镇化水平呈现出明显的俱乐部趋同,东部沿海地区是我国城镇化率的高值集聚区,中西部地区是我国城镇化率的低值集聚区;经济发展水平、第二、三产业、教育水平、技术进步、社会保障与医疗保健支出对城镇化进程有显著的促进作用,但城镇固定资产投资与城乡收入差距对城镇化进程有负面影响作用。最后,在上述结论的基础上对促进中国新型城镇化水平提出了相应政策与建议。     

碳排放规制对就业影响研究--基于省级面板数据的分析

为明确碳排放规制的就业效应,本文基于中国2000~2019年30个省级行政单位的面板数据,利用固定效应模型以及中介效应模型实证分析了碳排放规制对就业的影响及其作用机制。研究发现,碳排放规制能够促进就业,并且通过稳健性检验。进一步分析发现,碳排放规制对就业的影响机制中存在产业结构升级和技术创新效应。同时,在高收入和低收入地区碳排放规制能够促进就业,而在中等收入地区碳排放规制抑制就业。因此,为地方政府制定差异性碳排放规制政策,加快产业结构升级和技术创新,促进就业提供有益的政策启示。