我国省际科技投入产出效率评价

本文采用C2R模型和超效率模型,对我国30个省份的科技投入产出效率进行了测算,并对我国科技投入产出现状进行了分析;采用回归模型,对影响各省份科技投入产出效率的因素进行了回归分析,提出了相应的对策建议.     

R&D投入对高技术产业技术效率的影响研究——基于省际面板数据和SFA方法的实证分析

本文采用面板数据随机前沿模型,测算我国各省市高技术产业技术效率,并考察R&D投入对技术效率的影响程度.主要结论如下:我国高技术产业技术效率整体较低,东部地区高过中西部地区,存在明显的区域差异;在时间趋势上,东部地区高技术产业技术效率提升速度最快,中西部地区较缓慢且有反复;R&D人力投入和R&D经费投入会促进技术效率的提升,前者的作用更为显著.     

基于空间计量的我国西部地区能源效率影响因素分析

基于西部地区2000 ～ 2012的面板数据,运用经典计量和空间计量方法,对我国西部地区能源效率影响因素进行实证分析.研究结果表明,空间计量模型在分析该问题时具有较好效果,并且西部地区省城能源效率的提高对邻近省份具有显著的负向效应.分析还发现,第二产业的发展、外商直接投资、研发投入的增加对西部地区能源效率提升有明显的促进作用,能源价格的作用并不显著,而人力资本与能源效率却呈现显著的负相关关系.     

“一带一路”沿线省域高技术产业R&D效率提升研究

“一带一路”战略的深入推进为沿线各省高技术产业发展带来重大机遇，紧抓机遇提升R&D 效率是关键。本文以2009~2015 年“一带一路”沿线15 省高技术产业R&D 活动为研究对象，采用DEA-Malmquist 指数法对其R&D 效率进行测度分析。结果显示：“一带一路”沿线省份高技术产业整体R&D 效率有待提升；技术进步指数基本呈现下降趋势，而全要素生产率变动与技术进步指数变动情况趋于一致；不同省份推动或阻碍高技术产业R&D 效率提升的原因各异。最后，根据研究结论，结合“一带一路”战略，给出有助于R&D 效率提升的政策建议。     

基于Malmquist方法的我国区域R&D投入效率比较研究

以1999~2008年中国31个地区的数据为基础,运用Malmquist生产率指数方法,对全国各地区R&D投入的效率进行了比较,分析了各地区的技术进步、技术效率和规模效率的变动情况。研究结果表明:我国部分地区的研发投入效率出现下滑,引起效率降低的主要原因是技术衰退。同时以河北省为例进行了进一步的分析。指出未来我国应该重点加强研发活动中的技术进步,并同时注意提高管理效率。     

中国自主创新能力影响因素的实证分析

国家创新能力主要由内生技术进步、国家竞争优势以及国家创新体系这3种力量相辅相成共同驱动的,在此理论的基础上本文选用中国30个省份地区的数据对中国自主创新能力进行实证分析后得出,R&D投入的存量、人力资本、市场需求、外贸开放度、技术成果商业化程度、市场化程度对中国自主创新能力的提高具有重要的促进作用,而在R&D投入的主要3个执行部门中,企业的R&D投入对自主创新能力的促进作用最大.但高校和研发机构的R&D投入对自主创新能力的作用在统计上却是不显著的.本文进一步在此实证分析的结果上结合中国现实情形,提出一些促进本国自主创新能力提高的政策建议措施.     

跨国公司在华R&D投资动机与模式探析

我国加入WTO以后,跨国公司在将生产制造中心向中国加速转移的基础上,也加快了在价值链上游R&D环节的战略调整,在我国大规模设立研发中心,使跨国公司在我国R&D投资进入了一个新的发展阶段.本文基于跨国公司在我国R&D投资动机,构造了一组数学模型对其在我国R&D投资模式进行分析,从而关注跨国公司如何在我国特定的环境下进行R&D活动以进一步提升我国在跨国公司全球经营中的地位.     

我国地区科技活动效率评价

利用统计学中的主成份分析、相关分析方法,基于科技活动中投入和产出的统计数据,建立科技活动效率评价指标体系;运用基于产出滞后的DEA模型,动态地分析了我国各地区五年内科技活动的相对效率。从计算结果来看,在DEA评价模型下,我国的东部地区的科技活动具有较好的效率,西部地区则效率较低。但中西部地区科技活动的效率有提高的趋势,这可能是与我国重视西部发展所表示出来的正相关性。     

科技人力资源、创新效率与经济增长——基于省际面板数据的实证分析

本文利用2009～2011年我国30个省市科技R&D人员、人力资本存量和创新效率的数据,通过面板数据模型对分析科技人力资源与创新效率对经济增长的影响。研究结果表明：就全国范围而言,科技创新效率对经济增长的影响最为重要,科技人力资源中的R&D人员次之,人力资本存量最低。我国科技人力资源、创新效率对经济增长影响的区域差异较大,东部、西部地区科技创新效率对经济增长效应最高,但对中部地区的经济效应为负。     

基于DEA及其改进模型的我国煤炭企业安全效率评价

文章运用面向投入的C2R模型和超效率DEA模型,实证分析了我国2008年18家煤炭企业的安全效率。进一步分析相关结果显示,2008年样本中有55.56%的煤炭企业投入资源未得到有效利用,即使处于DEA有效的煤炭企业的安全效率也差异明显。然后对无效的煤炭企业分别从技术有效和规模有效两个方面讨论无效的原因,并提出改进方法,为煤炭企业的经营决策提供良好的参考依据。