基于VAR模型的中国煤炭市场价格影响因素分析及预测

通过分析煤炭价格、煤炭供给量、煤炭需求量和煤炭进口量的关系构建了VAR模型,利用格兰杰因果检验分析了上述变量之间的因果关系,得出煤炭需求量、供给量均为煤炭价格的格兰杰原因,而煤炭进口量并不是煤炭价格的格兰杰原因;基于VAR模型预测煤炭价格将会在一段时间内持续走低。最后,就煤炭行业如何应对此次危机提出相关建议。     

建筑行业工程管理人才预测与分析

通过对影响建筑业人才需求的经济、政策、社会环境等主要因素的分析,研究了各因素对建筑业人才的贡献度,以及内在规律和建筑业人才需求数量规律,构建了建筑业人才二元对数回归预测模型.根据模型预测了今后几年建筑业的人才数量和工程管理人才的需求量,通过问卷调查分析了建筑业对工程管理人员的能力和数量要求,对模型的预测结果进行了印证,并对人才培养提出了有益的建议.     

创新型建筑业的自组织演化理论模型

本文通过对创新型建筑业创新的自组织演化分析、建筑业的自组织演化分析,分别构建了其自组织演化方程;基于上述研究,构建了创新型建筑业的自组织演化理论模型.通过对比研究发现创新型建筑业的演化模型拐点明显上移,说明创新型建筑业相对以资本与劳动力驱动增长的建筑业而言,其增长空间与增长速度有较大提高.     

我国汽车产业人才需求量预测

本文提出了劳动生产率、劳动产量和利税总额分别是时间的函数的观点,通过对她们的预测,构建了我国汽车产业人才需求量的预测模型,并预测了2006年-2010年我国汽车产业人才的需求量.     

辽宁省水资源需求量预测分析

结合辽宁省水资源需求的总体变化趋势以及社会经济发展用水现状,详细分析了GM(1,1)、Logistic模型理论和参数特征后将上述2种模型有效结合构建了组合预测模型,对辽宁省水资源需求量进行预测分析并对预测结果采用ARIMA模型进行了一级修正;然后根据辽宁省综合节水潜力和节水规划总体目标对预测结果进行二级修正。研究表明:水资源需求量二级修正预测结果能够更加准确、客观地反映区域水资源需求现状,模型表现出较高的准确度与可靠性。     

我国区域钢材消费分析及预测

工业和建筑业增加值与钢材消费量有较强的相关性。采用横截面数据对全国31个省市自治区2005年钢材消费量、工业增加值、建筑业增加值之间的关系运用计量经济模型，得出变量之间的数量关系，并根据模型进行分析、预测2010年全国各区域市场钢材需求量。     

建筑业人工费持续上涨原因分析

从我国建筑业市场人工单价、定额人工单价及建筑业人工工资水平三个角度定量揭示了建筑业人工费持续上涨的现状；随后从国民经济和行业经济持续高速发展、劳动力短缺、固定资产投资额增加、CPI居高不下、最低工资标准不断上调、社会保障逐渐完善、从业人员物质需求不断提高等方面．分析了我国建筑业人工费持续上涨的原因。     

基于Markov-GNNM的煤炭需求量预测模型研究

煤炭资源在我国能源消费总量中仍然占据主导地位,准确预测煤炭的需求量对我国经济发展和产业结构升级有着重大意义,针对传统煤炭需求量预测单一预测方法的缺陷,建立了组合灰色神经网络模型,为进一步提高模型精度,选用马尔科夫模型缩小预测残差范围来修正组合模型,进而建立了Markov—GNNM组合模型,旨在为准确预测煤炭需求量提供模型依据。选取2000—2018年我国煤炭需求量数据进行实证分析,预测结果表明该模型预测精度高,适用于煤炭需求量预测。     

低碳视角下建筑业绿色全要素生产率及影响因素研究

本文选择 Global Malmquist-Luenberger 模型测算低碳视角下的建筑业绿色全要素生产率，并进行影响因素分析。 结果表明： （1） 建筑业绿色全要素生产率以年均 0.33%的速度缓慢增长， 增长动力主要来自于技术进步， 技术效率起辅助性作用； （2） 四大区域均呈增长趋势， 区域间差异明显； （3）全要素生产率对建筑业产出增长的贡献率表现出V 型波动的倾向， 仍呈现出粗放性的行业特征； （4） 可通过优化能源消费结构、 提高劳动力素质以及促进建筑业市场化来促进建筑业的绿色全要素生产率增长。     

物流人才供求分析及对策研究——以上海“十二五”时期为例

为更好实现上海“十二五”规划目标,满足未来物流人才供求平衡,根据1970 ～ 2009年上海第三产业从业人员数据,借助基于灰色预测模型和时间序列预测分析的组合预测模型,预测“十二五”期间上海物流人才需求量;通过对上海开设物流相关专业的院校进行逐一考察,进一步得到上海物流人才有效供给量.发现上海物流人才在“十二五”期间出现供不应求现象,并从政府、高校、企业三方面提出缓解上海物流人才供求缺口的具体措施.