规范市场经济秩序的治本之策

非常高兴参加中国工程建设诚信企业推介大会,推介由中国施工企业管理协会2012年度评出的"AAA"信用等级的125家企业,推动企业信用评价成果的应用,促进施工企业诚信经营.这体现了协会发挥行业自律作用,推动工程建设行业信用建设的工作成效,为信用良好的工程建设企业搭建了宣传和交流的良好平台.在此,我代表商务部市场秩序司对大会的召开表示热烈的祝贺.希望获得优良信用等级的企业珍惜荣誉,再接再厉,在行业中发挥表率和示范作用,为行业健康发展作出新贡献.     

2013年房地产行业信用评价工作全面启动

4月27日,在山东潍坊召开的2013年房地产行业信用建设工作会议上,中国房地产业协会、中国房地产研究会在向48家房地产企业颁发信用等级匾牌和证书的同时,启动了2013年房地产行业信用评价工作。这标志着我国房地产行业信用评价工作已逐渐步入正轨。为推动行业信用建设,中国房地产业协会、中国房地产研究会在以往诚信表彰活动的基础上,从2009年起开始在房地产行业推进信用建设工作,2010年获商务部、国资委批准开始进行企业信用等级评价。2011年在部分地区进行了信用评价工作试点,2012年起在全行业中启动了房地产行业信用评价工作,首次向35家试点企业授予信用等级。     

基于LOGISTIC模型的煤炭发债企业信用风险影响因素研究

从煤炭行业发债企业信用风险成因出发,提出采用Logistic模型对我国94家煤炭发债企业进行二分类回归分析,构建煤炭行业发债企业信用风险大小的模型。根据SPSS25.0结合比分检验和似然比检验的结果发现,影响企业违约概率发生的因素不仅包括宏观层面的地区CPI指数(回归系数为2.688),还包括微观层面的流动比率(回归系数为-1.567)、存货周转率(回归系数为-0.173)以及资产规模(回归系数为-1.894)。通过煤炭行业发债企业信用风险影响因素的识别与分析,以期为投资方、企业债权人和政府对企业未来信用风险提供参考、判断的依据。     

汽配用品行业信用认证及评价中心

汽配用品行业信用等级评价是由商务部和国资委指导、国富泰组织,中国国际电子商务中心及中国汽车汽配用品行业联合会开展的对企业商务信用能力进行评价的活动。     

汽配用品行业信用认证及评价中心

汽配用品行业信用等级评价是由商务部和国资委指导、国富泰组织,中国国际电子商务中心及中国汽车汽配用品行业联合会开展的对企业商务信用能力进行评价的活动。     

发行债券的上市公司信用风险度量研究

在对KMV模型进行参数修正的基础上,利用MATLAB算出制造业中发公司债的上市公司信用级别"高"和"低"两组的违约距离,结果信用级别"高"的一组违约距离均值显著大于"低"的一组,表明该KMV模型能较好地区分发行公司债的上市公司信用风险;对上市公司按行业分析,可得房地产行业违约距离均值相对较低,信用风险较高;对违约距离进行敏感性分析,可得股权价值波动率对违约距离最敏感。     

上海旅游业创新能力影响因素评价模型研究

采用结构方程模型建立评价指标体系,对上海旅游业创新能力的影响因素进行评价,模型中的路径系数即为上海旅游业创新能力影响因素的重要程度,影响旅游业创新能力的关键因素包括企业核心文化、行业惯例、行业内体制、产业内运作流程等因素。     

行业因素对综合预警模型的判别效果的影响研究--以基于主成分分析的Logit模型为例

以2010～2012年期间我国沪深A股因财务困境陷入ST的公司和按照1∶2比例配比的正常公司作为研究对象,并根据行业特点对样本进行划分。同时,选取能够反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财务指标,在主成分分析的基础上构建各年度的Logit模型,对各行业的违约概率和判别准确度分别进行分析。结果表明,不同行业的违约概率和判别准确度均存在显著差异且存在共性特征。     

关于开展中国汽配用品行业信用等级评价工作的通知

各有关企业:在国家有关部门指导下,正式授权中国汽车汽配用品行业联合会负责运营汽配用品行业信用认证及评价中心,与中国国际电子商务中心共同开展信用等级评价工作。协会     

我国信用风险违约概率计量模型的实证比较研究

基于我国上市公司数据,本文通过建立因子得分、多元典型判别、贝叶斯判别、Logit回归和神经网络多个信用风险违约概率计量模型,实证比较各模型的功效.发现神经网络模型能够比较准确地反映样本内信用风险违约情况,是上述模型中最优的信用风险违约概率计量模型.     

区域信息化与工业化融合的影响因素实证研究

本文在构建工业化和信息化融合系统的基础上， 建立了工业化和信息化融合的影响因素指标体系， 并借鉴菲尔德两部门模型和EBA 模型， 采用2006 ～2015 年的数据进行实证分析， 分别针对我国总体情况、 中西部地区和各省份的影响因素进行比较。 研究发现互联网普及率、 工业增加值占GDP 的比重、 规模以上工业企业利润占资产比等指标， 对我国信息化与工业化融合指数有积极的正向作用， 技术市场交易额、 地方财政一般预算收入和行业平均工资的正向影响也十分明显， 而居民消费指数、 工业治理污染完成投资的影响则为负； 东部地区的居民消费指数、 地方财政收入、 行业平均工资和工业污染完成投资情况比较重要， 中部地区的居民消费指数、 互联网普及率和地方财政收入作用效果更明显， 而西部地区的居民消费指数、 地方财政收入、 行业平均工资的正向作用基本均衡。 本文针对不同省市的特点， 提出了信息化与工业化融合水平提高的侧重点。     

62家大型成套设备企业获得国家AAA信用等级称号

近日，中国机电产品进出口商会在北京新闻大厦举行了“大型成套设备企业信用等级评价结果发布会”，中国机械新出口总公司、中国化学工程总公司等62家获得AAA信用等级企业的代表参加了此次发布会。商务部傅自应部长助理出席发布会，为获得AAA信用等级企业颁发牌匾并作重要讲话。全国整规办、产业司、合作司、中国出口信用保险公司以及中国进出口银行的领导参加发布会并致辞。傅自应部长助理指出，在大型成套设备企业开展企业信用等级评价活动，不仅是机电商会一项具有里程碑性质的创新工作，更重要的是，它将有力推进整个机电进出口行业信用体系建设的进程，这对全面落实科学发展观、转变机电行业增长方式，促进行业和谐发展产生重要的作用。机电商会第一副会长张钰晶表示，发布会后，机电商会将采取一系列措施推进全面推进机电进出口行业信用体系建设。     

俄罗斯油气业:金融危机影响及其应对

随着金融危机在全球的蔓延,国际油价大幅下跌,俄罗斯油气行业受到重大影响,对俄罗斯经济造成冲击.从2008年8月起,俄罗斯石油出口收入减少,油气公司市值缩水,信用等级下降,到期外债无力偿还,进而影响油气投资和油气产量.面对严峻的形势,俄采取了一系列应对措施:为救助金融机构、稳定金融市场,利用多种方式向银行注资;降低石油出口关税,并将出口关税从两个月一调整改为每月调整;降低石油开采税;政府拨款,协助油气企业偿还到期债务;通过向中国的银行贷款,缓解企业资金压力等.随着金融危机影响的加深,俄罗斯油气行业发展将面临更加严峻的挑战.我国石油企业应抓住俄加大东西伯利亚及远东开发力度、油气开发重心东移的机.遇,加强中俄两国在资源、市场、技术、资金等面的优势互补和合作,在应对危机的过程中,实现双赢.     

西部地区成品油合理库存探讨

针对西部地区成品油库存管理,在保障市场稳定供应的前提下,为提升成品油库周转效率,降低库存成本占用及库存油品跌价风险,本文按照油库类型、运输方式、订货周期分类,利用不确定性库存管理模型,有效测算西部地区零售(省区公司)、批发企业(大区公司)油库的合理库存;同时考虑西部地区固有的季节性产销因素,按照成品油库存淡储旺销调剂模式,确定包含季节因素的西部地区整体合理库存.测算结果与实际情况符合较好,可以有效指导销售企业进行实际库存管理.此外,文章还对西部地区合理库存测算的影响因素进行了分析,指出了改进的方向.     

苏浙沪碳排放影响因素分解及比较分析

基于苏浙沪地区1998年-2008年时间序列数据,根据碳排放量的基本等式,计算出苏浙沪地区总的碳排放及单位GDP碳排放,并运用LMDI因素分解模型,横向分析人口数量、经济规模、行业碳排放强度及行业产出份额对苏浙沪地区整个碳排放变化的影响情况,纵向比较国民经济六大部门的行业碳排放强度变化对碳排放的贡献率。研究表明：江浙沪地区的单位GDP碳排放逐步减少,碳排放的增速与GDP增速关系密切,经济增长是碳排放量变化的主要拉动因素,行业碳排放强度变化抑制了CO2的排放,尤其工业部门的贡献最大。     

基于最小期望损失的供应链供货违约等级识别模型

本文全面研究了引起供应链供货违约的各种原因,从供应商自身因素、客户需求、双方信息集成以及供货渠道中的意外义素4个维度构建了一套供应链供货违约二级指标体系,用先进的模式识别技术定量解决了供货违约严重程度识别的问题。先用主成分分析法降低了指标维度,接着用多维正态分布分类模型衡量了每种违约等级发生的后验概率,最后在合理构造损失矩阵的基础计算出每种决策产生的期望风险,并依此做出违约等级的识别决策。通过实例计算表明该方法是可行的,识别结果具有一定的客观性。     

浅谈供电企业对供应商破产违约法律风险的防范措施

正供电企业的物资供应商破产违约,对企业的生产经营会造成一定程度的影响。为做好供应商破产违约法律风险防范,维护企业的合法权益,本文从供电企业的角度对供应商破产违约法律风险进行分析,并提出防范措施。     

后疫情时代下新冠肺炎疫情对中国服务经济影响 ——基于多期双重差分模型的研究

本文使用中国31个省、直辖市和自治区2019年6月~2020年9月共16个月的月度面板数据,采用多期双重差分(DID)方法,分别就新冠肺炎疫情对服务业中的快递行业、金融行业、公路货运行业和进出口行业的影响展开分析,研究结果表明:疫情对快递行业和金融行业的影响有显著正向影响,对进出口企业和公路货运行业有显著负向影响。进一步,采用三重差分模型进行地区异质性与禀赋异质性检验后发现,疫情对东部地区的快递业影响不显著,对中西部地区的快递行业收入有显著正向影响;疫情对东部沿海地区的进出口总额有显著负向影响,对中西部进出口总额影响不显著;疫情对东部、中西部金融存贷款的影响均显著为正;疫情对东部地区公路货运量的影响显著为负,对中西部的影响显著为正。疫情与2019年卫生人员三重差分模型显示,对快递行业收入的影响显著为负;对公路货运量和进出口影响不显著;对金融存贷款影响显著为正。疫情与2019年人口资源禀赋三重差分模型显示,对快递行业收入、进出口总额和金融存贷款影响显著为正;对公路货运量影响不显著。     

基于平衡计分卡模型的电信企业绩效评价研究——以中国网络通信集团江苏省公司为例

平衡计分卡绩效评价法在国际电信业的应用十分广泛,由于我国电信行业还处于垄断阶段,该模型是否适合在我国推广需要进行验证和修正。本文以中国网通江苏地区13家分公司为例,通过综合使用层次分析法、主成分分析法对平衡计分卡中的财务、客户、内部业务、学习及成长等四个层面进行赋权,优化了平衡计分卡绩效模型指标。通过因果逻辑检验选择了电信企业平衡计分卡绩效评价的部分关键指标,首次验证了平衡计分卡绩效评价模型在我国电信企业的适用性和局限所在,并纠正了发达地区等因素对企业绩效有正相关的错误认识,为电信企业战略管理决策提供了理论依据。     

基于灰色系统理论的行业特征对高技术企业技术创新能力的影响研究——以我国2006～2008年高技术产业数据为例

本文应用灰色系统理论考察行业特征对我国高技术企业技术创新能力的影响。(1)在构建的企业技术创新能力评价指标体系的基础上,采用我国2006~2008年高技术产业数据,应用整体性灰色关联分析方法识别了影响我国高技术企业技术创新能力的主要因素和次要因素;(2)应用灰色局势决策方法对我国各高技术产业的技术创新能力进行了排序;(3)应用GM(0,N)模型量化分析了行业特征对我国高技术企业技术创新能力的影响。研究结果表明:R&D密集度、技术密集度、行业开放程度、外资企业规模比重等对我国高技术企业技术创新能力的影响相对显著,而国有企业规模比重、市场集中度、本土企业消化吸收能力等对我国高技术企业技术创新能力的影响相对较弱。根据研究结论,为提升我国高技术企业的技术创新能力,本文进一步提出了针对性的政策建议。