外商直接投资进入速度、规模存量与区域创新效率 ——基于面板门槛模型的实证分析

本文采用中国 2000～2017 年的省际面板数据， 运用面板门槛模型分析了外商直接投资 （FDI） 的进入速度、 规模存量对区域创新效率的影响。 结果表明：FDI 规模存量负向影响区域创新效率，FDI 进入速度对区域创新效率的影响存在显著的FDI 规模存量双重门槛效应， 当FDI规模存量低于门槛值 时，FDI 进入速度加快显著促进区域创新效率的提升， 当FDI 规模存量超越临界水平时，FDI 进入速度加 快对区域创新效率的影响由正转为负。 在FDI 规模存量约束下，FDI 进入速度对区域创新效率的影响还表 现出显著的空间异质性， 东部地区FDI 规模存量高， 呈现 “U” 型非线性影响， 中部地区随着FDI 规模存 量的增加， 呈倒 “U” 型特征， 而西部地区FDI 规模存量较低， 外资进入速度的加快会长期显著提升区域创新效率。     

海峡西岸经济区知识溢出与区域经济增长——基于空间面板杜宾模型的实证研究

本文依据新经济地理理论--知识的空间溢出对区域经济增长具有重要影响,运用空间面板杜宾模型对海峡西岸经济区20地市的知识溢出效应与区域经济增长关系进行实证分析,研究表明,各地市之间存在显著的正向知识溢出及经济增长效应。建议通过加大资本投入、并对较落后地区采取适当倾斜的政策来缓解资本存量的负向区际效应;加大研发经费投入并积极推动科技成果的产业化;引导激发企业的科技创新活动;在吸引外资方面应制定适合本地区的优惠政策和竞争政策,以减少区际之间的盲目竞争及重复建设。     

中国区域原始创新产出的空间集聚研究

本文以发明专利数据作为衡量原始创新产出的指标,收集1998～2007年的发明专利授权数据对中国31个省际区域的原始创街进行了空间集聚研究;专利可视化分布图显示了中国省际区城原始创新产出的分布情况及其空间动态变化;区位Gird系数和Moron I指数均指出了中国省际区城原始创新产出的非随机分布,呈现不同层次的创新集群,并表观出空间依赖;Moran散点图进一步指出了各省际区城的原始创新产出的空间相关模式,在此基础上,文章提出了提高区域原始创新能力的前瞻性建议.     

专利执行保险、技术创新与企业绩效

作为知识产权保护重要制度之一,专利执行保险通过降低技术溢出损失和外部融资约束提升企业技术创新,进而对企业绩效产生深远影响。本文基于沪深A股2012~2019年上市公司微观数据,实证研究专利执行保险实施背景下专利保护对企业技术创新和财务绩效的影响。研究发现:专利执行保险对企业技术创新存在显著的“创新激励”效应,特别是对创新投入和创新产出的提升作用明显,在考虑控制内生性问题后,上述结论仍成立;技术溢出损失效应和外部融资约束是影响专利执行保险创新激励效应的重要机制和渠道;专利执行保险和企业技术创新对企业财务绩效影响显著,其中对滞后5期内的企业财务绩效提升最为明显。研究为完善知识产权保护对创新激励作用探讨,加快专利执行保险试点推广以及如何激发企业创新提供理论价值和政策启示。     

环境规制对中国绿色经济绩效的影响研究

面对资源和环境的约束， 考虑空间因素研究环境规制对中国绿色经济绩效的影响具有重要的意义。为此， 基于空间计量经济学的研究视角， 本文构建3种空间权重下的空间面板模型， 选取 2007～2016 年中国省域面板数据， 进一步分析环境规制对中国绿色经济绩效的影响。结果显示： （1） 中国绿色经济绩效存在显著的正向空间溢出效应； （2） 环境规制对中国绿色经济绩效具有显著的“门槛效应”， 当前尚未达到倒“U” 型曲线的拐点， 即对绿色经济绩效有显著的提升作用； （3） 产业结构对中国绿色经济绩效有显著的促进作用， 政府干预和对外开放对中国绿色经济绩效的作用以抑制为主， 而要素禀赋对中国绿色经济绩效的影响具有不确定性。实证结果表明， 适当提高环境规制强度、推进产业转型升级、推进政府职能转变、提高对外开放水平和优化要素资源配置， 对提升绿色经济绩效具有重要意义。     

产学研合作对高技术企业创新绩效的影响——基于中国2006~2015年数据的实证分析

企业创新绩效在很大程度上会受到创新模式的影响.本文运用2006~2015年的统计数据,通过实证研究检验了产学研合作对高技术企业创新绩效的影响,结果发现高等学校研发对高技术企业创新绩效的贡献最大,其次是企业内部研发的贡献,而研发机构的贡献相对最小.从要素作用角度分析,高等学校研发人员的贡献最大,而企业和研发机构的研发人员贡献紧随其后,政府支出的研发经费的贡献要大于企业支出的研发经费贡献,技术市场成交额对创新绩效具有正向影响.研究结果表明,政府和企业应加大对高等学校的研发资金支出,企业和研发机构应充分利用研发资源优势,合理分配和使用研发资金,通过加强产学研合作提高高技术企业创新绩效.     

技术创新资源投入对高技术企业产品创新绩效影响的实证研究

以新产品产出作为测度我国高技术企业产品创新绩效的指标,以我国2003~2008年大中型高技术企业的面板数据为样本,应用广义矩方法对包括R&D投入和非R&D投入在内的技术创新资源投入对我国高技术企业产品创新绩效的影响进行了实证分析。结果显示:包括研发经费和科技人员在内的R&D投入、非R&D投入构成要素中的技术改造、技术引进、消化吸收对提升我国高技术企业产品创新绩效具有显著的直接正向影响。同时,研究发现技术引进、国内技术购买作为调节变量,显著提升了研发经费投入对高技术企业产品创新绩效的边际贡献;消化吸收作为调节变量,显著提升了技术引进和国内技术购买对高技术企业产品创新绩效的边际贡献。根据实证研究结论,为在开放式创新环境下提升我国高技术企业的产品创新绩效,本文进一步提出了针对性的对策建议。     

研发投入对企业碳绩效与创新绩效的影响研究

旨在探讨研发投入是否可以产生企业创新绩效，以及碳绩效在研发投入与企业创新绩效之间是否存在中介作用。基于此，以2017—2021年煤炭制造业A股上市公司为研究样本，进行实证检验。研究发现：研发投入可显著提高企业碳绩效和创新绩效；碳绩效能够显著提高企业创新绩效；碳绩效在研发投入和企业创新绩效之间具有中介作用。文章的创新之处在于：一是将碳绩效和创新绩效具体应用到微观企业层面，探究研发投入的有效性；二是利用回归模型探讨研发投入、企业碳绩效与创新绩效三者之间的关系，丰富了碳绩效与创新绩效相关研究文献。     

中国物流产业的空间集聚及成因分析

本文采用区位熵和空间自相关方法分析了我国物流产业集聚的时空演变特征。研究表明,我国物流业发展的空间分布存在显著的区域差异,物流增加值区位熵波动性显著,物流业集聚程度存在较强的空间自相关和空间异质性,总体上呈现集聚化发展倾向。借助主成分回归分析探讨我国物流产业集聚的影响因素,发现这7个因素对我国物流业集聚均为正向促进作用,影响程度由高到低依次为基础设施建设、经济发展水平、消费水平、工业发展水平、对外开放程度、人力资本和区位因素,以上7个要素每增长1％,相应的物流业增加值就依次上升0.205％、0.194％、0.192％、0.187％、0.145％、0.057％和0.019％。     

中国省域碳强度的空间相关性及其驱动因素研究

本文采用空间统计学与空间计量方法,构建0－1权重矩阵和地理距离权重矩阵,对我国30个省 CO2排放强度的空间相关性及驱动因素进行研究。研究结果发现：（1）中国 CO2排放强度存在显著的空间外溢效应,本地区的碳排放强度会受到邻近省份碳排放的影响,空间计量研究方法比普通面板研究更适用。（2）产业结构、城镇化水平、能源强度是影响中国 CO2排放增加的主要因素,FDI 、人均 GDP 、人口密度有助于减少中国 CO2排放,但能源价格作用不显著。     

跨国公司R&D投资对区域创新能力影响的实证研究——基于区域创新知识生产函数的分析

随着跨国公司海外R&D投资的发展,中国的跨国公司R&D机构也在不断增多,跨国公司R&D投资对于我国经济的影响中,很重要的一方面是对于区域创新能力的影响。本文对于跨国公司R&D投资对区域创新能力的影响进行了深入的研究,在分析跨国公司R&D投资的现状的基础上,从定性和定量两个角度分析了跨国公司R&D投资对区域创新能力的影响,在定性研究中从直接效应和间接效应两方面进行论述,在定量研究中运用计量经济学模型进行研究。在跨国公司R&D投资对区域创新能力影响的分析的基础上,本文向政府和企业两方面提出了相应的对策建议。     

高技术产业知识溢出的地理邻近性与技术相似性研究

我国高技术产业创新产出的空间分布存在着显著的局域空间相关性特征，本文将地理邻近性与技术相似性因素纳入到知识生产函数模型中，分析了邻域（地理/技术）地区研发投入对“本地区”高技术产业创新产出的影响。结果发现，“本地区”高技术产业创新绩效一方面受到周边邻近地区创新投入的影响；另一方面技术邻近对“本地区”的创新产出也很重要，但技术相似性与地理邻近性对知识溢出的影响不是相互独立的，在某种程度上可能是重叠的。     

空间集群、知识溢出与区域经济增长差异——基于城市视角的空间计量分析

文章以我国地级以上城市为研究单元,在综合考虑内生经济增长和累积因果循环效应的基础上,采用空间计量经济学的方法,分析和探讨了可能影响我国城市经济增长和导致区域差异的因素,进而验证上述理论是否适用于我国的实际情况,从而为政策提供依据。空间计量模型的实证结果表明,我国城市经济增长存在着明显的空间集群特征,城市所属省份的增长态势、产业结构调整、区域政策等因素对城市经济增长具有显著的促进作用;技术进步对城市经济增长的贡献存在一定的空间溢出效应;从整体上来讲我国城市经济增长未表现出明显的集聚经济或不经济。文章分析了其深层原因,并提出了相应的政策建议。     

自主研发、技术引进与区域创新发展——基于人力资本视角的实证考察

本文基于2001~2015年我国30省市的面板数据，建立以人力资本为门限变量，以自主研发、技术引进为门限依赖变量的面板门限模型，从人力资本视角实证分析了自主研发、技术引进对区域创新能力的非线性影响效应。结果表明：自主研发、技术引进与区域创新能力之间存在着显著的以人力资本为门限变量的单门限效应。当人力资本水平低于门限值时，自主研发对区域创新能力的影响不显著，而技术引进能显著地促进区域创新能力的提高；当人力资本水平高于门限值时，自主研发、技术引进均能显著地提高区域创新能力，且自主研发比技术引进更能促进区域创新能力的提高。从目前人力资本水平来看，我国大部分省份已具备从技术引进向自主研发模式转变的人力资本基础。     

创新项目组合管理绩效关键影响因素的实证研究

为了维持长期的竞争优势,企业需要不断进行技术创新和产品创新。如何在有限的研发资源下使创新项目组合的绩效最大化是企业进行创新管理中面临的主要问题。本文从创新项目组合的战略一致性、平均项目绩效和业务协同3个指标来度量创新项目组合管理绩效,并从流程和管理者的视角研究其关键影响因素。通过实证研究发现,高管参与和项目组合管理流程的设计与实施对项目组合的战略一致性有显著的正向影响;高管参与、项目经理胜任力和项目终止质量对平均项目绩效有显著正向影响;项目经理胜任力、项目组合管理流程的设计与实施和项目中止质量对业务协同有显著正向影响。     

高校科技创新、技术溢出与区域技术进步——基于2002~2014 年数据的实证研究

本文运用Eviews7.2 软件，采用面板数据模型实证研究了高校科技创新对我国区域技术进步的影响，得到了面板数据回归结果。结果表明，高校R&D 人员投入和专利技术产出对中部和西部地区的技术进步起着显著的促进作用，R&D 经费投入对中部、西部及东北地区的技术进步起着阻碍作用，同时科技论文产出对区域技术进步的影响不显著。这表明高校应当改革传统的以论文数量、科研经费为导向的高校科研考核制度，改进和完善科研评价体系，加强人才队伍建设，整合人才资源，形成优秀的科研团队，同时要加强产学研合作，建立企业与高校之间的信息平台，从而实现信息交流和资源共享，促进高校的科技成果向企业转化。     

城市规模、城市结构、产业集聚度与城市能耗

能源是城市经济发展的基础资源,在城市化的进程中,城市的人口、产业、交通、建筑等各要素决定了城市能耗的高低,它们共同形成了不同的城市规模、结构,以及产业结构。本文利用全局主成分析法与固定效应模型,分析发现我国城市发展进程中,东、中、西部城市的规模、结构、产业集聚度的差异所引致的城市能源消耗增长率完全不同。为提高能源利用效率,东部地区应继续发挥产业集聚效应和技术优势,并大力提高城市交通运行效率。同时,中部地区应加快产业结构调整和升级,加强城市用地的合理规划。西部地区则应提高城市密度,改善大而散的城市结构。     

基于系统动力学的汽车产业技术创新能力影响因素研究

本文在分析汽车产业技术创新能力影响因素的基础上，构建汽车产业技术创新能力影响因素的系统动力学模型并进行模拟仿真，对影响汽车产业技术创新能力的各因素及其关系进行系统分析。仿真结果表明：增加要素的投入，尤其是增加企业家因素、产学研合作强度及外商投资力度对自主品牌汽车销量具有显著的正向影响；增加企业R&D和人力资源的投入不能给新产品销量带来显著影响；政府的支持有时会增加企业的创新成本。研究结果可为汽车产业进行技术创新提供决策依据。     

Global Innovation in MNCs: The Effects of Subsidiary Self‐Determination and Teamwork*

The ability of multinational corporations (MNCs) to leverage their innovation competencies across globally dispersed subsidiaries is an increasingly valuable source of competitive advantage. As multinational enterprises turn to foreign subsidiaries for research and development (R&D) and product development, questions arise regarding the most effective organizational structures for global innovation. Although organizational conditions that satisfy the needs for self‐determination and teamwork have long been considered intrinsic motivators, past research has not analyzed the consequences of intrinsic motivators on global innovation. The basic research question is this: In globally dispersed subsidiary R&D units, what organizational conditions and motivators are associated with the highest knowledge output? A sample of 275 globally dispersed R&D subsidiaries were studied from 1995 to 2002. Data were collected from a postal survey, field and telephone interviews, and secondary sources. Subsidiary self‐determination and teamwork were found to have a significant effect on knowledge output, as objectively measured by patent citations. Subsidiary self‐determination on inputs such as sourcing and hiring, and self‐determination on outputs such as marketing and product development, emerged as positive determinants of knowledge generation in R&D subsidiaries. In addition, interteam cooperation and intrateam cooperation were significant determinants of knowledge generation by subsidiaries. These findings highlight the importance of self‐determination, teamwork, and cooperation to knowledge creation and innovations. Managers face the tough challenge of how to motivate globally dispersed knowledge workers to conduct research that will generate knowledge and will strengthen firm performance. The results provide theoretical and practical insights on how MNCs can leverage their innovation competencies across foreign R&D subsidiaries.     

The Effect of IT and Co-location on Knowledge Dissemination

Due to the increasing globalization of businesses, new ideas for innovation need to be disseminated rapidly both within and across different departments and divisions. Frequently, ideas and information are dispersed over globally distributed organizations or team members. As a result, the exchange of knowledge has become not only very important for innovation but also highly complex. To facilitate this knowledge exchange, electronically mediated interactions are growing rapidly, replacing traditional face‐to‐face communications. However, literature provides contradicting results regarding the effectiveness of computer‐mediated communication (CMC) versus face‐to‐face communication. This study attempts to reconcile differences in the literature on the benefits of CMC technologies and co‐location. Focusing on knowledge dissemination in technology development processes in high‐technology firms, the study investigates the relative impact of CMC technologies and co‐location of research and development (R&D) staff, as well as the mutual interaction between them. The present article hypothesizes that CMC technologies and co‐location of R&D staff have a positive impact on knowledge dissemination. Further, it is hypothesized that it is more favorable to co‐locate R&D staff than to invest in CMC technologies and that the effects of co‐location and CMC interact negatively. These hypotheses are tested using empirical data collected from 277 high‐technology firms in the United States, and the results are generalized by conducting the same test on data from 125 high‐technology firms in the Netherlands. Tests are conducted in a real‐world setting, differing from previous comparative studies that mainly used laboratory experiments. Empirical results support the main effects of CMC technologies and co‐location of R&D staff on knowledge dissemination. Other empirical results contradict conventional wisdom. Investing in CMC technologies is found to be favorable over co‐locating R&D staff for knowledge dissemination. Moreover, the two communication channels strengthen each other. The discussion section presents the contours of a firm‐level theory on communication infrastructures and knowledge dissemination, focusing on the scope and the heterogeneity of knowledge dissemination, which may explain these initially surprising results. From the arguments it follows that the choice for investment in co‐location or CMC technologies depends on the scope of knowledge dissemination that has to be facilitated. Furthermore, the conclusion is made that effective knowledge dissemination requires a balanced investment in co‐location and information technologies to be able to deal with the heterogeneous but interdependent types of knowledge dissemination.