介绍一种实用的汽门修理工具——手提式汽门研磨机

在内燃机检修过程中,对于研磨汽门这道工序,除一些大厂或专业检修厂有条件采用整机研磨的大型汽门研磨机外,分散的小厂或车间,一般都要靠手工劳动来完成。这一工作要求较严,操作又必须符合一定的动作规律,非常单调而又消耗体力。为此,我们设计,试制了一种轻便小型、可随处移动的电动汽门研磨机。经试用,研磨质量好,效率高,平均工效比手工操作高十几倍,深受检修工人欢迎。后又四次改进设计,兹以Ⅳ型为例介绍如下:一、技术性能1.拍击研磨频率:300次/分。2.动作规律:立轴垂直自由行程36毫米,     

基于多层次模糊合成的电梯整机安全评价方法

电梯整机安全评价指标数量多,定性指标难以量化,提出一种基于多层次分析法和模糊数学的电梯整机安全评价方法。建立评价指标体系和评价等级;设计隶属函数,构造模糊评判矩阵;改进传统的指标权重确定方法,得到指标权重矢量;选用"乘与加"算子进行多层次模糊合成。所提方法已在曳引式客梯整机安全评价中得到应用。结果表明,该方法可以达到电梯整机安全评价的客观性、科学性、系统性和可操作性的要求。     

电子抢答器的设计

本文给出了抢答器的设计电路。讲述了主控电路、显示电路、复原电路的组成及工作原理,以及整机的安装和调试。     

碱性电池导电涂料的配方设计

研究了碱性电池导电防腐涂料中原材料的选择、配方的设计,其中树脂的选择和用量至关重要。导电材料使用的是石墨和炭黑的混合体,m(石墨)∶m(炭黑)为3∶2,这一混合体与树脂的配比是100∶24(质量比),涂料经过三辊研磨机研磨4次,细度为10μm时导电率最佳,耐碱性最好,可以满足碱性电池的基本要求。     

伺服马达和可编程控制器在提升装置中的应用

针对玻屏在生产中的问题,结合研磨机的实际情况,提出了在研磨机二工位增加提升装置的方案。用可编程控制器和伺服控制系统控制提升装置的运行,解决了研磨机的掉玻屏问题。改进后,设备运行稳定,维护方便,取得了较高的经济效益和综合效益。     

建筑综合体设计浅析

组群式高层建筑综合体设计立足于综合与组群。综合与组群就是在全面满足多功能平面要求的同时,考虑整个建筑组群的平面、体型组合,外部与内部序列、层次,从而形成有机的呼应,有变化的、统一的群体形象。文章从多层办公建筑综合体设计原则、总体规划、设计要素等方而对此建筑进行剖析,为今后多层办公建筑综合体设计提供了新思路。     

构成对图案设计的重要性——纺织品装饰设计专业

江西工业职业技术学院的纺织品装饰设计专业的学生以文理科生为主,绘画基础薄弱,要学好后面的图案设计就要有平面构成和色彩构成的基础,两者缺一不可。笔者认为平面构成也要放在此专业的课程上来。     

调幅加网阈值矩阵设计方法与加网原理

本文针对报纸印刷和精细商业印刷中常用的加网线数,基于最小阈值矩阵原理,详述12×12网格的最小阈值矩阵的设计原则。并提出一种网线角度差小于1°的阈值矩阵设计方法,较好地解决了有理正切加网网线角度如何接近15°这一核心技术问题。同时,阐述了用此阈值矩阵实现灰度图像有理正切调幅加网的具体过程。     

包装设计中的数字化设计

随着时代的发展,生产力的进步,包装已不仅仅只有保护的功能,他的其他功能如便携性、储藏性、美观性等也都逐渐显现出来.包装设计往往包含了包装的视觉传达、形态结构、整体效果及工程设计.产品包装设计是一项综合平面与造型设计的工作,设计构思往往是在二维与三维之间来回往复不断调整变化中完成的.以计算机、网络为特征的信息化社会改变了人们的生活方式,也改变了设计师的工作方式,设计的形式和内涵都在发生变化.     

运用满应力设计概念提高原机床工作能力

满应力设计是设计最佳结构的传统概念,在一定条件下,由满应力设计的分析方法得到的结果可证明为最佳。对于某些有潜在薄弱环节的机床,采用新材料、新技术、新工艺进行定量分析后,在该处采取满应力设计,可以提高整机的生产能力,取得事半功倍的效果。     

基于变邻域搜索算法的物流配送系统集成优化研究

本文针对物流配送系统集成优化问题,考虑取货和送货两种业务的配送情形下仓库和车辆的容量上限约束,构建包括仓库的开放成本、配送成本以及容量溢出成本的非线性混合整数优化模型,设计变邻域搜索启发式算法对模型进行求解。算法通过泰森多边形确定位置上的初始订单分配,再通过扫描半径及消费者数据结构标识实现邻域搜索,改进算法对解决方案进行迭代更新,完成优化求解。最后通过对辽宁宅急送取／送一体化物流配送案例进行数值分析,验证算法可行性和有效性。     

关于工业机器人运动学中建立坐标转换矩阵的讨论

工业机器人的各种执行机构通常都属于空间机构 ,在进行工业机器人设计时 ,首先要建立工业机器人中各执行部件与手部在空间的相对位置关系。分析空间机构的相对位置关系 ,就是研究运动机构在空间坐标系中的旋转和平移 ,建立工业机器人执行机构在空间的相对位置关系的数据模型。文中介绍了工业机器人中各机构空间坐标系的形式、建立和转换 ,并对转换矩阵的建立与分析进行了初步探讨。     

“颠覆者”大连光洋

我是被这样一条消息“击中”的。5月12日9时许,大连光洋的一位员工在他的新浪微博上说：“这不是一个普通的工地,这里凝聚了一批有理想的人的梦想,四个月后亚洲最大的全地下工厂将竣工,这个地下工厂所生产的高端数控机床将彻底打破欧美日在中国高端市场的垄断地位。     

Citizen-centered big data analysis-driven governance intelligence framework for smart cities

Sensors and systems within rapidly expanding smart cities produce citizen-centered big data which have potential value to support citizen-centered urban governance decision-making. There exists a wealth of extant conceptual studies, however, further operational studies are needed to establish a specific path towards implementation of such data to governance decision-making with analytical algorithms that are appropriate for each step of the path. This paper proposes a framework for the use of citizen-centered big data analysis to drive governance intelligence in smart cities from two perspectives: urban governance issues and data-analysis algorithms. The framework consists of three layers: 1) A data-merging layer, which builds a citizen-centered panoramic data set for each citizen by merging citizen-related big data from multiple sources in collaborative urban governance via similarity calculation and conflict resolution; 2) a knowledge-discovery layer, which plots the citizen profile and citizen persona at both individual and group levels in terms of urban public service delivery and citizen participation via simple statistical analysis techniques, machine learning, and econometrics methods; and 3) a decision-making layer, which uses ontology models to standardize urban governance-related attributes, personas, and associations to support governance decision-making via data mining and Bayesian Net techniques. Finally, the proposed framework is validated in a case study on blood donation governance in China. This research highlights the value of citizen-centered big data, pushes data-to-decision research from conceptual to operational, synthesizes previously published frameworks for citizen-centered big data analysis in smart cities, and enhances the mutual supplement cross multiple disciplinaries.     

Z28 80A型滚丝机液压系统的改造

Ｚ２８ ８０Ａ型滚丝机的液压系统采用节流调速方式，系统功率损失大，传动速度不稳定；采用容积节流调速方式，并在系统中加装压力补偿器，则系统速度稳定性好，且有明显的节能效果     

Analyzing the impact of user-generated content on B2B Firms' stock performance: Big data analysis with machine learning methods

Marketing scholars are interested in the big data of user-generated content (UGC) from social media platforms. However, the majority of current UGC studies have been conducted in the business-to-consumer (B2C) context. To fill the knowledge gap in business-to-business (B2B) research, we investigate whether UGC has differential impacts on stock performance for B2B and B2C firms by using big data. We collect a large dataset of 84 million tweets from 20.3 million Twitter accounts and 8 years of stock data for 407 companies from the S&P500 index. The results from machine learning methods are transformed into a monthly panel data. We conduct fixed effects model on the panel data. We find that UGC has a significant impact on firms' stock performance and that its impact on stock performance is much stronger among B2C firms than among B2B firms. While consumers' positive sentiment does not play a significant role in stock performance, consumers' negative sentiment and WOM significantly impact stock prices.     

基于机器学习的妊娠期糖尿病智能预测系统设计与实现

为帮助有效识别患有妊娠期糖尿病的孕妇,提前干预治疗,降低其潜在风险,设计并开发了妊娠期糖尿病智能预测系统。首先,在对比10种机器学习模型的基础上对临床数据集进行数据归一化和特征筛选,减少模型计算复杂度和一些使模型不稳定的特征;其次,使用Stacking算法对10种不同的机器学习模型进行集成,分别搭建2个集成模型Stacking1和Stacking2,比较集成模型的性能;最后,基于PyQt5设计妊娠期糖尿病智能预测系统,预测孕妇患妊娠期糖尿病的风险,并给出建议。结果表明：使用10个机器学习模型以及2个集成模型对GDM进行预测,发现GBDT的预测结果高于其他机器学习模型,集成模型 Stacking2将多个异质学习器相结合表现出较高的准确性和可靠性,且评价指标Accuracy、Precision、Recall、AUC分别为0.900 9、0.901 2、0.900 7、0.900 7,均高于同类模型。智能预测系统能有效预测妊娠期糖尿病的风险,能够及早发现易患病人群,并提供妊娠期糖尿病的科普知识,从而加强对易患病人群的健康管理,降低妊娠期糖尿病发生的风险。     

覆膜机热辊筒及加热系统研究

覆膜是对以纸张等材料为载体的印刷品进行表面整饰的重要手段,覆膜质量的提高对于覆膜机的稳定性和温控精度提出了越来越高的要求。本文讲述了覆膜机的发展、工作原理以及预涂膜覆膜机热辊筒的几种加热方式;着重介绍了一种新型热辊筒的结构、温度控制系统设计方案以及控制系统的软件设计,包括主程序和中断程序的设计,对改进覆膜机的温控系统具有重要意义。     

沥青混凝土边模铺装机的安装系统设计

为了提高路面施工的效率和质量,采用边模安装技术,设计了一款沥青混凝土边模铺装机,并提出了安装系统的总体设计方案。边模安装系统包括边模出仓装置、自动挂钩装置和射钉装置。边模出仓装置由定位卡、出仓斜坡滑道、推块和气缸组成;自动挂钩装置主要由弹夹装置、推动装置、挂钩装置和连杆结构组成;射钉装置由气钉枪、定位模块和三坐标工作台组成。采用UG软件对边模安装系统各部分结构进行三维建模,并虚拟装配,检验了设计的合理性。结果表明,沥青混凝土边模铺装机的行走系统可按照施工的方向自动行走,边模铺装系统可以实现边模的自动铺设,提高了铺设道路的质量;边模安装机工作方式相比于传统人工铺设方式,具有结构可靠、效率高、操作简单、安全性能好、污染少等优点。研究成果可为未来全智能化铺设边模设备优化提供参考,并能结合沥青摊铺机应用于施工中,进一步提高铺装质量。     

基于温度分析的抽水储能发电机故障模式识别

为提高抽水蓄能电站系统运行的稳定性和可靠性,提出了一种通过主站发电机瓦温信息构建发电机故障诊断模型的方法。以温度值作为特征量构建了支持向量机故障诊断模型,结合麻雀算法全局寻优和局部寻优自由切换的优势,将故障识别正确率作为迭代更新的目标函数,对支持向量机的惩罚因子以及核函数半径的参数组合进行优化。根据麻雀种群位置优化特点,给出了基于麻雀搜索算法进行SVM参数优化的详细步骤流程,并对采集的水泵发电机实测温度数据进行验证和分析。实测数据表明,所提方法可对下导瓦间隙偏小、冷却器容量不足、透平油老化、杂质混入等故障模式进行识别。与若干现行同类方法进行对比分析可知,基于温度分析的发电机故障诊断方法可为抽水储能发电机运行状态监测及主站电机的安全可靠运行提供有益参考。