先进的可编程序控制器

本文介绍了先进的可编程序控制器所具有的功能,如它能提供高速输出信号、能实现逻辑判断、信息转换等复杂任务以及能完成PID控制的能力。由于专用I/O电路的发展,PC不仅具有继电器的功能,而且能完成像微型计算机、流程作业控制装置、批量生产控制装置等许多相同的功能,适用于加工、检测、质量控制、工艺控制等领域。     

可编程序控制器的应用

可编程序控制器应用在建筑电气方面,主要有塔式吊车,消防电气控制及电梯控制等。它的功能用来实现自动化、技术监测、数据采集显示提供给企业生产管理,它具有较高的控制功能,运行可靠,现场抗干扰能力强等优点。如何运用可编程序控制器?1.首先是选择生产可编程序控制器的厂商.索取该厂的使用说明书,编程操作手册和安装手册。根据以上的内容和技术资料,掌握好编程指令和操作符号（映象继电器的存贮通过接点编号）。统计出被控设备的讯号发生点数和受控点数,找出与统计结果相对应规格的可编程序控制器。     

滞后回撤拱形支架在大倾角煤层开采中的实践

唐山矿业分公司Y252大倾角工作面采用走向长壁综合机械化采煤法进行回采,通过采取机械防滑、工艺防滑、合理的工序、加强生产过程中的调节控制及设置防护设施,进行大倾角管理,制定专项安全技术措施,顺利实现了安全回采。溜子道超前滞后回撤拱形支架的新技术在回采期间成功应用,保证了支护强度,节省了人力和材料,为今后的大倾角开采积累了宝贵的经验。     

滞后回撤拱形支架工艺在大倾角煤层开采中的应用

大倾角工作面机头的端头支护一直是回采作业中的重点、难点。唐山矿通过采用超前滞后回撤拱形支架的新技术,保证了支护强度,节省人力物力,为大倾角开采积累了宝贵经验。     

化工过程大滞后对象的仿人智能模糊控制研究

在化工过程控制中，控制对象往往带有纯滞后，纯滞后的存在，使控制系统的稳定性难以保障，也很难满足工艺对控制系统提出的越来越高的要求。所以，对于大纯滞后这种“难控环节”，如何设计一个性能良好并且在实际中易实施的大纯滞后控制系统，是一个无法回避的问题。     

可编程序控制器在棉纺织厂的应用

可编程序控制器(Programmable Controller,简称PLC),具有体积小,稳定性好,可靠性高,检修方便,通用性强等优点。在工业生产的各个领域应用十分广泛,并已逐步取代传统的继电——接触器控制系统。 棉纺织厂生产设备的电气控制系统,目前多为继电—接触器回路。大量的触点接触连接与众多的继电器、开关等元器件组成的控制线路,加上棉纺机械连续性工作及正反向运转的特点,是造成设备各种故障多,易引起火     

用可编程序控制器代替继电器控制的应用实例

落砂造型机是铸造自动生产线上的重要设备。它要求落砂适量、压实适中,推箱及时。图1示出了落砂造型机的各工位。图2是该落砂造型机自动控制系统的原继电器控制电路图。     

基于WOA-LSTM的窄带通信网网络时延预测算法

为了给窄带通信网的链路选择及协议的智能切换提供实时参考,设计了 一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的窄带通信网网络时延预测算法.首先对实测数据样本进行标准化处理,以LSTM神经网络算法的均方根误差函数的倒数作为适应度函数;其次采用鲸鱼优化算法对LSTM神经网络的学习率、隐含层神经元个数进行优...     

粒子群算法和灰狼算法的融合

为了解决传统粒子群算法(PSO)容易“早熟”、陷入局部最优以及灰狼算法(GWO)收敛速度慢的问题。首先,采用GWO算法的个体极值更新策略来实现个体包围式向最优值趋近,融入PSO算法的速度更新策略来实现群体向最优值的趋近,并且在原始粒子群算法基础上加入线性惯性权重递减来提高算法的收敛速度,从而提出了一种基于灰狼算法和改进的粒子群算法(IPSO)的融合优化算法(GW-IPSO);其次,通过6个经典算例进行仿真试验,将融合算法与PSO算法、IPSD算法、灰狼和粒子群结合算法(GW-PSO)进行对比;最后,应用融合算法对二级直线倒立摆的控制器设计进行参数寻优。结果表明：针对6个标准测试函数,混合算法的30次试验结果平均值更接近最优值,且标准差几乎都是最小的;应用在倒立摆控制问题上,系统在5 s左右进入稳定状态。融合后的GW-IPSO算法能够在一定程度上避免早熟和陷入局部极值的问题发生,并且能够很好地应用于控制器设计过程中参数寻优问题。     

采用蚁群算法模拟机器人寻路的仿真实验

蚁群算法是一种基于蚁群寻找食物这一现象,实现寻路优化的算法。通过在MATLAB中进行程序设计,实现了利用蚁群算法模拟自动寻路的计算,并进一步将程序应用于简易机器人的寻路模块,初步实现机器人的寻路优化功能。     

预测函数控制在DCS系统中的应用

提出一种具有比例积分结构的时滞系统预测函数控制,基于JX-300XP集散控制系统(DCS),搭建了锅炉夹套温度控制系统,根据被控对象的特点,将预测函数控制应用于该对象,进行了设定值跟踪的实验研究。研究结果表明预测函数控制算法切实可行,可应用于工业现场。     

基于变邻域搜索算法的物流配送系统集成优化研究

本文针对物流配送系统集成优化问题,考虑取货和送货两种业务的配送情形下仓库和车辆的容量上限约束,构建包括仓库的开放成本、配送成本以及容量溢出成本的非线性混合整数优化模型,设计变邻域搜索启发式算法对模型进行求解。算法通过泰森多边形确定位置上的初始订单分配,再通过扫描半径及消费者数据结构标识实现邻域搜索,改进算法对解决方案进行迭代更新,完成优化求解。最后通过对辽宁宅急送取／送一体化物流配送案例进行数值分析,验证算法可行性和有效性。     

太阳能小屋光伏电池的优化铺设

为达到小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小,建立多目标规划模型,采用平面二分搜索启发式算法,根据最小浪费优先策略对光伏电池进行铺设,得到墙面铺设光伏电池的种类和数量,算出电池板的最佳倾角。     

基于以太网的闭环网络控制系统设计

概述了以太网用于工业现场的必要性。介绍了基于以太网的闭环网络控制系统的系统模型。在系统中设计了观测器和预估器以解决不确定变化的网络延时问题,保持了系统的稳定性并改善了系统的动态特性。仿真研究表明了该方法的有效性。     

用时间序列与线性规划分析2020年中国的能源结构

我国二氧化碳排放量位居世界第一,应对未来的环境问题,优化能源结构,减少温室气体的排放是必然的选择。本文利用时间序列分析,预测中国2020年能源需求总量为449074.91万吨标准煤,指数计算其GDP是765009.92亿元。利用中国有碳与无碳能源发展作为约束条件,以碳排放最小化为目标函数,建立L.P.模型,计算证明2020年中国排放9977.05百万公吨CO2,相当于1.30公吨CO2/亿元GDP,比2005年3.02公吨CO2/亿元GDP,降低57%;届时,核电、水电及风力与太阳能发电满足电力总需求的16%。     

Index fund optimization using a hybrid model: genetic algorithm and mixed-integer nonlinear programming

Abstract

Index funds consist of a subset of stocks, an index tracking portfolio, included in the market index. The index tracking portfolio aims to match the performance of the benchmark index. In this paper, we propose a hybrid model for solving the multiperiod index tracking problem, which includes rebalancing concerns, transaction costs, limits on the number of stocks, and diversification by sector, market capitalization, and stock weight. Our hybrid model combines the genetic algorithm (GA) to select stocks of the index tracking portfolio and mixed-integer nonlinear programming (MINLP) to estimate its weights. Finally, we apply our proposed hybrid model to the S&P500 to find an index tracking portfolio that includes those constraints. The results show that our hybrid model is able to create an index fund whose return rate is similar to the market index with significantly lower risk.     

基于CBR与三维WebGIS的建筑业风险智能预测

传统风险预测方法的不足之处在于:主观随意性较强,偏差度较大且通常无法全面预测潜在风险.基于CBR的风险智能预测方法通过优化搜索已有案例数据库,寻找出与待建项目关键属性相似的案例,将已完工程项目风险数据与解决方案作为待建项目的决策依据,从而更为客观全面地挖掘出潜在风险,并借鉴过去经验措施给出防范策略.待建工程完工后也将纳入到案例数据库中使之不断更新,为今后工程项目的风险预测提供决策支持.同时,风险预测结合三维WebGIS技术显示预测结果及化解方案,使数据直观可视,具有方便查询与及时发布信息的功能.