滚动轴承故障诊断发展现状及发展趋势

分析滚动轴承振动信号特点，通过对局部均值分解、经验模态分析、神经网络等方法进行分析与研究，梳理不同方法的优缺点，相互补充，取长补短，为不同类型的旋转机械的滚动轴承提供更合理的故障诊断方法。     

基于复Morlet小波变换的汽轮发电机组振动信号分析

汽轮发电机组振动信号一般具有非平稳性和非周期性的特征,传统的傅里叶变换已经无法完全满足振动信号的分析要求,引入复Morlet小波变换对汽轮发电机组振动信号进行分析。介绍了小波变换和复Morlet小波的基本理论,以不对中故障为案例的仿真结果表明,复Morlet小波变换能够分析非平稳信号,同时具有频域和时域上的分辨率,可以较准确地分析出故障突变发生的时刻和故障发展变化的趋势,具有传统信号分析方法所不具备的优点。     

蜗轮蜗杆减速机齿形变化故障特征提取方法

蜗轮蜗杆减速机蜗轮齿形变化故障诊断,提出一种新的振动信号特征检测方法。在诊断故障过程中,为提取故障信号的特征频率,给出经验模态分解与希尔伯特变换相结合的方法。     

VMD敏感分量在风电机组主轴故障诊断中的应用

提出基于VMD敏感分量的风力发电机主轴故障诊断方法。利用变分模态分解分析风机主轴的振动信号,将其分解、评估、分析,选取包含信号特征的有效模态分量重构信号。然后提取重构信号的特征值,构成模态分析向量,凸显信号故障信息,结合VPMCD方法进行故障诊断。将所提方法应用于风电机组仿真实验,对主轴外圈、内圈和滚动体故障数据进行分析验证,结果表明该方法的有效性。     

基于HHT及主成分分析的光缆识别信号特征提取

为了解决当环境噪声较严重时光强难以维持稳定,容易误判目标光缆问题,根据干涉信号非线性、非平稳的时域特征,提出了一种希尔伯特-黄变换及主成分分析相结合的信号处理方法。探测器接收的干涉信号对进行经验模态分解,把分解得到的本征模态分量作为列向量构建主成分分析的样本矩阵,以奇异值的贡献率进行有效成分筛选;然后采用主成分分析算法完成降噪优化。最后将降噪后的信号进行希尔伯特-黄变换得到瞬时特征信号,完成目标光缆识别。结果表明,相同噪声环境下所提方法可有效提高回波干涉信号的信噪比。因此,研究结果可以降低误判目标光缆的概率,帮助工程人员更有效地完成光缆识别。     

循环流化床锅炉燃烧系统动态特性的分析

为了克服传统方法存在的分析相对误差率高和分析时间较长的问题,文章提出了一种新的基于经验模态分解的循环流化床锅炉燃烧系统动态特性分析方法。以循环床锅炉流动参数和热力参数为基础沿炉膛高度方向对炉膛区域进行划分,并构建循环床锅炉燃烧系统数学模型。根据建模结果,利用经验模态分解方法对热量信号进行分解,并对每一个IMF分量进行希尔伯特变换,得到希尔伯特谱。以希尔伯特谱为基础,分析主蒸汽压力、床温、燃烧系数等参数变化情况下,热量信号的阶跃响应,得到最终的燃烧系统动态特性分析结果。实验结果表明,该方法的热量信号去噪效果好,分析相对误差率平均值为3.6%,分析时间始终保持在0.6 s以下。     

振动信号分析技术在汽轮机故障诊断中的应用

分析汽轮机典型故障成因,提出了一种基于振动信号时—频联合分析技术的汽轮机故障诊断方法。分别基于专家经验和经验模态分解法对采集到的汽轮机振动信号进行时域、频域分析,提取了多个与汽轮机故障状态相关的特征量,然后搭建了基于深度信念网络的诊断模型,并依据在线振动监测数据完成了训练,最后测试各模型在测试集中的识别准确率。结果表明,该故障诊断方法的平均准确率可达95.12%,可以有效识别汽轮机的振动诱因。     

基于小波变换的轧辊磨床振动信号分析

针对实际测试项目,介绍用于轧辊磨床振动测量的信号采集系统的硬件组成及信号采集方法.简述振动信号分析的理论与方法,采用基于小波变换的信号分析方法对磨床振动信号进行分析,能同时兼顾高频与低频段的频谱特性,提高特征频率的提取精确度,进而提高系统故障诊断的可靠性.     

基于振动信号特征提取的糖机运行状态分析

针对甘蔗预处理设备在长期、高负荷运行时易出现损伤故障等问题,从实际应用出发,以糖机减速机为研究对象,确定振动监测点,搭建振动信号采集系统,分析信号信息熵指标,利用连续小波变换分析振动信号时频分布特征、Hlibert包络解调分析信号调制特征,使用经验模态分解提取糖机隐含调制和冲击成分,分析糖机运行状态。     

对超声振动切削加工精度的机理分析

本文介绍了超声波振动切削的实验结果,并从工件、刀具的振动及工件在吃刀抗力方向上的位移等方面分析了振动切削提高加工精度的机理。     

振动信号数据处理技术

振动信号分析处理系统在国内、国外发展很快 ,以适应设备状态监测与故障诊断的需要。随着数字计算机的发展和各种数字信号处理方法软件的开发 ,用数字方法处理振动测量信号的技术日益广泛的被采用。本文利用《SDAS II信号采集与分析系统》对振动信号进行分析和处理 ,用共振法确定了系统的固有频率和阻尼比     

滚动轴承故障的波谱分析

本文首先对典型故障滚动轴承的振动信号特征作了理论分析。并对试验测得的振动信号进行了波形与频谱分析。包括时域与幅值域中的时间历程、概率密度函数与自相关分析;频域中的功率谱与倒频谱分析。寻找到各类故障轴承在波谱方面的规律特征,并依此对生产中振动噪声不合格的滚动轴承进行故障部位与性质的诊断,取得了一致的结论。     

基于DRAGAN的通信信号波形生成技术

为了解决非合作通信情况下,具有特定帧结构的复杂信号难以重构问题,设计了一种利用深度无悔分析生成对抗网络(deep regret analytic generative adversarial networks,DRAGAN)重构信号的方法.首先利用无悔算法(no-regret algorithms)对判别器损失函数进行...     

数控线切割编程中3B程序与CNC程序的转换及应用

数控线切割编程技术在线切割加工中起着主导作用。目前国内外采用的程序格式是CNC国际通用G代码,该程序操作简单、方便、快捷、准确。早期国产数控线切割机床的程序编制采用3B(4B)程序。这些机床的市场占有率仍很大,若更换为有G代码编程的控制柜其费用相当于原机床的售价。本文提出了一种简单的方法,可以将3B(4B)程序直接转换为CNC(ISO代码)程序,而使CNC编程的机床与原3B(4B)编程的国产机床实现数据共享。     

一种EW接收机信号处理系统的设计与实现方法

设计了一种基于FFT/IFFT、全FPGA实现、环形结构的电子战数字接收机信号处理系统,它由4片FPGA分别实现高速数据传输接口、FFT/IFFT运算及信号的时/频域检测。该系统可完成1～1024K点的FFT运算及1～64K点的IFFT运算,可检测出4个同时到达的脉冲雷达信号的脉冲描述字参数。系统中FPGA以分布式、多总线、并行、流水方式工作,当采用256K点的FFT变换、32K点的IFFT变换时,检测出4个信号的典型用时约20ms。     

SCK电火花线切割机床的技术改造

通过对SCK电火花线切割机床的技术改造,把电火花加工技术和数控技术、微型计算机技术结合起来。在输入方式、控制系统及数据共享、资源共享等方面对SCK电火花线切割机床进行了重大改造。利用CAXA软件系统,完成了在传统编程方式下很难完成的工作,改造后的SCK电火花线切割机床现已成功地应用于教学与科研之中,其运行状态良好,性能稳定可靠,操作简单方便,低成本、高产出,创造了良好的经济效益与社会效益。     

关于切削温度理论计算公式的探讨

本文综合应用金属切削变形、材料塑性变形等理论和热传导及能量转换原理,分别推导出了剪切温度、摩擦温度以及切削温度的理论计算公式。此公式可方便有效地、正确地分析影响切削温度的因素及其规律,对分析和解决切削过程中出现的现象和问题具有一定的指导意义。     

基于小波变换模极大值的去噪方法研究

小波去噪在信号处理中得到广泛应用。目前常用的方法主要有Donoho提出的阈值法和Mallat提出的模极大值法。模极大值法是一种经典的小波去噪方法,噪声的模极大值的幅度随尺度的增大而迅速减小,而正常信号随尺度的增大而增大,因此利用合适尺度的小波变换,容易把噪声从正常信号中剔除。通过试验说明这种方法对白噪声和脉冲噪声都有很好的去噪效果,并与阈值去噪比较,对于高斯白噪声,信噪比比较低的信号,模极大值去噪要优于阈值法去噪;对于脉冲噪声,脉冲噪声点数较多时,模极大值去噪要优于阈值法去噪。     

基于AD9834的简易信号源设计

采用模拟电路设计的信号源存在频率精度不高、调试与维修不方便以及直接升级困难等缺点。为了克服这些缺点,提出利用直接数字频率合成技术（AD9834）产生要求的正弦测井激励信号,利用小功率低压器件的串联实现信号的大功率大电压输出,利用电源跟踪技术在一定程度上降低功率器件的损耗,提高电路的工作效率。实验结果表明,信号源输出频率1～15Hz,频率分辨率为0.004Hz。